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2025年07月
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2025-07-22 19:39:23
ODPS 的下一个15年，大数据将迎来春天还是寒冬？
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2025-07-22
ODPS 的下一个15年，大数据将迎来春天还是寒冬？
我认为 ODPS 的未来是有巨大潜力的，但要说是“春天”还是“寒冬”，其实取决于它能不能顺应大趋势真正转型。 过去十几年，ODPS 作为阿里内部走出来的大数据平台，在资源调度、稳定性、湖仓一体架构上有非常深的技术积累，这是它的根基。特别是跟 DataWorks、MaxCompute、PAI 等产品联动，确实让很多企业的数据开发流程变得规范、高效。 但是现在的时代已经变了，大模型爆发、AI-native 的场景越来越多，大家对数据平台的期待不再只是“跑得稳”，而是要“跑得快、接得上、用得灵”。 比如： • 你不能让我在 ETL 和模型推理之间来回导数据，还得写 Glue 代码； • 你不能让我搞个向量检索还得自己用 HNSW 实现、搭 Faiss； • 你不能让我团队里搞数仓的人和搞模型的人彼此不通语言，只能靠文档和 PR 来配合。 这些问题，如果不解决，ODPS 就容易被 Snowflake、Databricks 这类“从 AI 出发”的平台赶超，毕竟人家一开始就考虑了 AI 工程化全链路。 但我也不是唱衰，我反而觉得，ODPS 真正的春天是从现在开始准备的： • 原生支持向量类型和向量索引； • 在 SQL 里就能调模型、调 prompt； • 更强的 MLOps 能力，把数据和模型团队真正拉到一个平台上； • 更开放的生态，能对接 HuggingFace、RAG 框架、异构 GPU 调度； • 再比如，数据血缘、版本、权限这些也应该和大模型开发深度集成。 只要阿里云愿意去做这些“重新定义数据平台”的动作，我觉得 ODPS 完全可以引领下一个 15 年。不是继续做“大数据平台”，而是变成智能数据操作系统。赞12 踩0 评论0
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