45岁老架构师尼恩发起的顶级社群。 尼恩是资深系统架构师、IT领域资深作家、著名博主,《Java高并发核心编程》三部曲作者,《尼恩Java面试宝典》作者。先后在华为、神州数码从事技术研发、架构工作。长期专注于高性能Web平台、高性能通信、高性能3高架构研究、系统架构、系统分析、核心代码开发工作。
尼恩架构团队的大模型《LLM大模型学习圣经》是一个系统化的学习系列,初步规划包括以下内容: 1. **《Python学习圣经:从0到1精通Python,打好AI基础》** 2. **《LLM大模型学习圣经:从0到1吃透Transformer技术底座》**
本文介绍了百亿级数据存储架构的设计与实现,重点探讨了ElasticSearch和HBase的结合使用。通过ElasticSearch实现快速检索,HBase实现海量数据存储,解决了大规模数据的高效存储与查询问题。文章详细讲解了数据统一接入、元数据管理、数据一致性及平台监控等关键模块的设计思路和技术细节,帮助读者理解和掌握构建高性能数据存储系统的方法。
40岁老架构师尼恩分享了关于SpringCloud核心组件的底层原理,特别是针对蚂蚁集团面试中常见的面试题进行了详细解析。内容涵盖了Nacos注册中心的AP/CP模式、Distro和Raft分布式协议、Sentinel的高可用组件、负载均衡组件的实现原理等。尼恩强调了系统化学习的重要性,推荐了《尼恩Java面试宝典PDF》等资料,帮助读者更好地准备面试,提高技术实力,最终实现“offer自由”。更多技术资料和指导,可关注公众号【技术自由圈】获取。
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期多位读者成功获得了知名互联网企业的面试机会,如得物、阿里、滴滴等。然而,面对“Spring Boot自动装配机制”等核心面试题,部分读者因准备不足而未能顺利通过。为此,尼恩团队将系统化梳理和总结这一主题,帮助大家全面提升技术水平,让面试官“爱到不能自已”。
尼恩团队的15大技术圣经,旨在帮助开发者系统化、体系化地掌握核心技术,提升技术实力,从而在面试和工作中脱颖而出。本文介绍了如何使用Dubbo3.0与Spring Cloud Gateway进行整合,解决传统Dubbo架构缺乏HTTP入口的问题,实现高性能的微服务网关。
高并发下,如何设计秒杀系统?这是一个高频面试题。40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴在面试Shopee时遇到了这个问题,未能很好地回答,导致面试失败。为此,尼恩进行了系统化、体系化的梳理,帮助大家提升“技术肌肉”,让面试官刮目相看。秒杀系统设计涉及16个架构要点,涵盖业务架构、流量架构、异步架构、分层架构、缓存架构、库存扣减、MQ异步处理、限流、熔断、降级、存储架构等多个方面。掌握这些要点,可以有效应对高并发场景下的秒杀系统设计挑战。
本文详细探讨了在阿里面试中常见的问题——“canal+MQ,会有乱序的问题吗?”以及如何保证RocketMQ消息有序。文章首先介绍了消息有序的基本概念,包括全局有序和局部有序,并分析了RocketMQ中实现消息有序的方法。接着,针对canal+MQ的场景,讨论了如何通过配置`canal.mq.partitionsNum`和`canal.mq.partitionHash`来保证数据同步的有序性。最后,提供了多个与MQ相关的面试题及解决方案,帮助读者更好地准备面试,提升技术水平。
高并发下的秒杀系统设计是一个复杂的挑战,涉及多个关键技术点。40岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了16个关键架构要点,帮助解决高并发下的秒杀问题,如每秒上万次下单请求的处理、超卖问题的解决等。这些要点包括业务架构设计、流量控制、异步处理、缓存策略、限流熔断、分布式锁、消息队列、数据一致性、存储架构等多个方面。尼恩还提供了详细的实战案例和代码示例,帮助读者全面理解和掌握秒杀系统的架构设计。此外,他还分享了《尼恩Java面试宝典》等资源,帮助读者在面试中脱颖而出。如果你对高并发秒杀系统感兴趣,可以关注尼恩的技术自由圈,获取更多详细资料。
本文详细介绍了大厂性能优化的10大顶奢方案,涵盖代码优化、缓存优化、异步优化、多线程优化、前端优化、微服务架构优化、硬件升级、数据库优化、过载保护优化以及度量与监控系统等方面。每部分不仅提供了理论知识,还结合实际案例和代码示例,帮助读者全面理解和应用这些优化策略。文章还特别强调了架构设计的重要性,指出架构师需要具备多方面的知识和技能,包括硬件、软件、网络协议、分布式知识等,以应对复杂的技术挑战。最后,作者尼恩分享了自己多年的经验,提供了丰富的技术资源和实战指导,助力读者在面试和工作中取得成功。
40岁老架构师尼恩,专注于帮助读者提升技术能力和职业发展。其读者群中,多位成员成功获得知名互联网企业的面试机会。尼恩不仅提供系统化的面试准备指导,还特别针对谈薪酬环节给予专业建议,助力求职者在与HR谈判时更加自信。此外,尼恩还分享了阿里巴巴的职级体系,作为行业内广泛认可的标准,帮助读者更好地理解各职级的要求和发展路径。通过尼恩的技术圣经系列PDF,如《尼恩Java面试宝典》等,读者可以进一步提升自身技术实力,应对职场挑战。关注“技术自由圈”公众号,获取更多资源。
本文详细解析了MySQL索引失效的多种场景及解决方法,包括破坏最左匹配原则、索引覆盖原则、前缀匹配原则、`ORDER BY`排序不当、`OR`关键字使用不当、索引列上有计算或函数、使用`NOT IN`和`NOT EXISTS`不当、列的比对等。通过实例演示和`EXPLAIN`命令分析,帮助读者深入理解索引失效的原因,并提供相应的优化建议。文章还推荐了《尼恩Java面试宝典》等资源,助力面试者提升技术水平,顺利通过面试。
尼恩,一位拥有20多年经验的老架构师,针对近期读者在一线互联网企业面试中遇到的CPU 100%和红包架构等问题,进行了系统化梳理。文章详细解析了CPU 100%的三大类型问题(业务类、并发类、内存类)及其九种常见场景,提供了使用jstack和arthas两大工具定位问题的具体步骤,并分享了解决死锁问题的实战案例。尼恩还强调了面试时应先考虑回滚版本,再使用工具定位问题的重要性。此外,尼恩提供了丰富的技术资料,如《尼恩Java面试宝典》等,帮助读者提升技术水平,轻松应对面试挑战。
40岁老架构师尼恩分享分库分表的基因算法设计,涵盖分片键选择、水平拆分策略及基因法优化查询效率等内容,助力面试者应对大厂技术面试,提高架构设计能力。
尼恩团队推出了一系列技术学习资料,帮助开发者提升技能,应对面试挑战。最近,有读者在面试一线互联网企业如得物、阿里、滴滴等时遇到了与SpringCloud工业级底座相关的面试题,特别是用户权限认证和单点登录的设计问题。为此,尼恩团队整理了《Sa-Token学习圣经》,从入门到精通,帮助大家系统化地掌握Sa-Token框架。
资深架构师尼恩在其读者交流群中分享了关于分布式ID系统的设计与实现,特别是针对高并发场景下的解决方案。他强调了分布式ID系统在高并发核心组件中的重要性,并详细介绍了百度的UidGenerator,这是一个基于Snowflake算法改进的Java实现,旨在解决分布式系统中的唯一ID生成问题。UidGenerator通过自定义workerId位数和初始化策略,支持虚拟化环境下的实例自动重启和漂移,其单机QPS可达600万。此外尼恩的技术分享不仅有助于提升面试表现,还能帮助开发者在实际项目中应对高并发挑战。
40岁老架构师尼恩分享了Kafka如何实现高性能的秘诀,包括零拷贝技术和顺序写。Kafka采用mmap和sendfile两种零拷贝技术,前者用于读写索引文件,后者用于向消费者发送消息,减少数据在用户空间和内核空间间的拷贝次数,提高数据传输效率。此外,Kafka通过顺序写日志文件,避免了磁盘寻道和旋转延迟,进一步提升了写入性能。尼恩还提供了系列技术文章和PDF资料,帮助读者深入理解这些技术,提升面试竞争力。
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴在面试一线互联网企业时遇到了关于Redis分布式锁过期及自动续期的问题。尼恩对此进行了系统化的梳理,介绍了两种核心解决方案:一是通过增加版本号实现乐观锁,二是利用watch dog自动续期机制。后者通过后台线程定期检查锁的状态并在必要时延长锁的过期时间,确保锁不会因超时而意外释放。尼恩还分享了详细的代码实现和原理分析,帮助读者深入理解并掌握这些技术点,以便在面试中自信应对相关问题。更多技术细节和面试准备资料可在尼恩的技术文章和《尼恩Java面试宝典》中获取。
尼恩,一位资深架构师,分享了关于负载均衡及其策略的深入解析,特别是基于权重的负载均衡策略。文章不仅介绍了Nginx的五大负载均衡策略,如轮询、加权轮询、IP哈希、最少连接数等,还提供了手写加权轮询算法的Java实现示例。通过这些内容,尼恩帮助读者系统化理解负载均衡技术,提升面试竞争力,实现技术上的“肌肉展示”。此外,他还提供了丰富的技术资料和面试指导,助力求职者在大厂面试中脱颖而出。
尼恩提示: G1垃圾回收 原理非常重要, 是面试的重点, 大家一定要好好掌握
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有成员获得了得物、阿里、滴滴等一线互联网企业的面试机会,遇到了诸如“MySQL索引下推”、“回表查询”等重要面试题。由于缺乏准备,部分成员未能通过面试。为此,尼恩系统地整理了相关知识点,帮助大家提升技术实力,顺利通过面试。具体内容包括MySQL的架构、回表查询的工作原理及其性能问题、索引下推的底层原理和优势等。此外,尼恩还提供了优化建议和实战案例,帮助大家更好地理解和应用这些技术。尼恩的技术资料《尼恩Java面试宝典PDF》也收录了这些内容,供后续参考。
老架构师尼恩在其读者交流群中分享了关于 MySQL 中 redo log、undo log 和 binlog 的面试题及其答案。这些问题涵盖了事务的 ACID 特性、日志的一致性问题、SQL 语句的执行流程等。尼恩详细解释了这些日志的作用、所在架构层级、日志形式、缓存机制以及写文件方式等内容。他还提供了多个面试题的详细解答,帮助读者系统化地掌握这些知识点,提升面试表现。此外,尼恩还推荐了《尼恩Java面试宝典PDF》和其他技术圣经系列PDF,帮助读者进一步巩固知识,实现“offer自由”。
尼恩,一位经验丰富的40岁老架构师,通过其读者交流群分享了一系列关于JVM锁的深度解析,包括偏向锁、轻量级锁、自旋锁和重量级锁的概念、内存结构变化及锁膨胀流程。这些内容不仅帮助群内的小伙伴们顺利通过了多家一线互联网企业的面试,还整理成了《尼恩Java面试宝典》等技术资料,助力更多开发者提升技术水平,实现职业逆袭。尼恩强调,掌握这些核心知识点不仅能提高面试成功率,还能在实际工作中更好地应对高并发场景下的性能优化问题。
老架构师尼恩在其读者交流群中分享了关于MySQL事务隔离级别的深入解析,特别针对RR级隔离如何解决幻读问题进行了详细讨论。文章不仅解释了ACID中的隔离性概念,还列举了四种事务隔离级别(未提交读、提交读、可重复读、串行读)的特点及应用场景。尼恩通过具体的例子和图表,清晰地展示了不同隔离级别下的并发事务问题(脏读、不可重复读、幻读)及其解决方案,特别是RR级隔离下的MVCC机制如何通过快照读和当前读来防止幻读。此外,尼恩还提供了相关面试题的解答技巧和参考资料,帮助读者更好地准备技术面试。更多详细内容和实战案例可在《尼恩Java面试宝典》中找到。
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段,但其实现过程中常遇到五大深坑:**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能,还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑,并提供了详细的解决方案,包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助,值得深入学习和实践。