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1、数据库流行度排行榜会影响你的数据库选型吗？数据库流行度排行榜可以作为参考因素之一，数据库的选择主要取决于以下几方面应用场景和需求数据特征技术栈和人员技能成本未来发展2、对于 PolarDB 的本次登顶，你认为关键因素是什么？技术创新优势,融合商业和开源数据库优点,具备高性能、高可用等突出特性。作为云原生数据库,具备云端的弹性伸缩、按需付费等优势。深度融合阿里云大数据生态,提供一站式大数据解决方案。依托阿里云的生态支持,在工具、社区、服务等方面持续投入。3、PolarDB“三层分离”新版本发布，对于开发者使用数据库有何影响？简化开发模式 '三层分离'将计算节点、存储节点和元数据节点分离,开发者无需再关注底层复杂的存储和计算细节,只需关注应用层的数据操作,大大简化了开发模式。 提高资源利用率 计算节点和存储节点分离后,可以分别根据业务需求来独立扩展,避免出现单一资源浪费的情况,提高了资源利用率。 提升可扩展性 存储和计算分离后,根据业务增长可以独立水平扩展,扩展更加灵活和按需,避免因资源瓶颈影响业务发展。 增强高可用性 元数据节点独立出来,可以更好地管理和调度计算存储资源,提供更可靠的高可用性保证。 减轻运维压力 开发者无需花费太多精力管理底层复杂的计算存储资源,降低了运维压力和投入成本。 适应更多场景 独立计算存储有利于适应更多应用场景,如分析、AI等对计算存储有不同需求的业务。

对于大部分程序员来讲，技术储备足够应付大多数的业务场景，可能不需要达到多高的技术，所以业务能力上会更加重要一点，能让你在做产品的时候有明确的方向，不至于返工，毕竟方向不对努力白费。但是毕竟技术才是程序员的饭碗的根本所在，毕竟不是流水线的工人，要提升技术能力，还是要保持工作学习时的好奇心，对新技术的好奇心，善于思考和总结

象棋或围棋： AI在象棋和围棋领域已经展现出卓越的表现，例如AlphaGo。AI可以在这些智力竞技项目中与顶级人类选手竞争。 田径比赛数据分析： 在田径比赛中，AI可以利用传感器和计算机视觉来实时分析运动员的表现，提供精确的数据和反馈，以帮助运动员改善技术。 击剑或射击： 在击剑或射击等需要高度精准和反应速度的项目中，AI可以作为虚拟对手，提供极具挑战性的竞争。

现在的程序员不都是面向谷歌编程嘛，能手撕面试题代码你就打败了80%的程序员，比如常见的排序算法

1.大模型并不是解决所有问题的银弹，”软件工程没有银弹“，实际过程中应根据具体的问题和场景评估找到合适的方案，不能盲目依赖大模型2.适用在智能聊天机器人这种

mysql吧，毕竟用的最多~边界大概在 开源许可协议，盈利模式和可定制性上吧了解过PolarDB相关的，没在项目上用过，可用性上应该非常高

要嘚，最好考一个吧，毕竟证多不压身

影响大概就是大部分企业会把所有操作系统替换为龙蜥这种国产操作系统吧