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个人介绍
一个喜欢技术，热爱质量的工程师
擅长的技术
- Java
- 容器
- Linux
获得更多能力
通用技术能力：
暂时未有相关通用技术能力~
云产品技术能力：
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Clouder
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Apsara Clouder云计算专项技能认证：云服务器ECS入门
获得于2023-05-18 16:59:08
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Apsara Clouder云计算专项技能认证：云服务器ECS入门
阿里云技能认证
详细说明-
发表了文章 2024-11-19
程序调用大模型返回结构化输出（JSON）
本文介绍了如何使用讯飞星火大模型API，并通过Python封装实现结构化数据输出。首先，通过封装SparkAI类，实现了与讯飞星火API的交互，确保了调用的安全性和便捷性。接着，利用Pydantic库定义了数据模型`CalendarEvent`，确保从大模型获取的回答能够被正确解析成预设的结构化JSON格式，从而解决了大模型回答不规范的问题。示例代码展示了如何构造请求、接收并解析响应，最终输出结构化的活动信息。
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发表了文章 2024-11-19
响应时间指标的探索
本文探讨了响应时间在人机交互中的重要性及发展。从1968年Rober B.Miller首次定义响应时间的多个维度，到1991年Stuart K.Card等人提出的立即响应时间常数，再到1993年Jakob Nielsen将响应时间划分为三个关键阈值，直至2020年Google提出的RAIL模型，强调了以用户为中心的性能衡量标准。这些研究为提升用户体验提供了理论基础和技术指导。
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发表了文章 2024-11-19
Jacoco的XML报告详解
JaCoCo的XML报告详解：本文介绍了使用JaCoCo生成的XML格式的测试覆盖率报告，包括报告结构、DTD文件定义、counter计数器及其类型（如INSTRUCTION、BRANCH等）、以及package、class、method、sourcefile等元素的具体内容和作用。通过这些信息，开发者可以详细了解测试代码的覆盖率情况，从而优化测试策略。
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发表了文章 2024-11-19
性能测试中关注的指标
性能测试关注多个层面的指标，包括系统层（CPU、内存、磁盘、网络）、中间件层（网关、数据库、缓存、MQ、分布式存储）、应用层（响应时间、吞吐量、应用资源、GC、错误信息）及业务层和发压机指标。这些指标帮助评估系统性能，识别潜在瓶颈，确保软件质量和用户体验。
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发表了文章 2024-11-19
Jacoco的覆盖率原理
JaCoCo（Java Code Coverage）是一种广泛使用的代码覆盖率工具，通过在字节码中插入探针（Probe）来收集覆盖率信息。
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发表了文章 2024-11-19
Ollama完成本地模型的运行
# Ollama完成本地模型的运行
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发表了文章 2024-03-19
LLM的测试工具：LaVague平替成国内大模型
LaVague是一款使用LLM将自然语言转换为Selenium代码以实现自动化测试的工具。由于huggingface的某些模型需付费且访问不便，本文介绍了如何使用智谱的免费大模型作为替代。智谱提供免费的embedding模型和大量令牌。
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发表了文章 2024-01-30
破解研发效能度量悖论
每一个精心设计的度量模型都是为了提升团队的研发效能，每一个精心设计的度量模型都会驱使出现“高分低能”的团队。
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发表了文章 2024-01-30
软件测试是质量需求的交付实践
软件测试是质量需求的交付实践
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发表了文章 2024-01-15
软件测试是质量需求的交付实践
软件测试是质量需求的交付实践
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发表了文章 2023-12-07
通过Langchain实现大模型完成测试用例生成的代码（可集成到各种测试平台）
通过Langchain实现大模型完成测试用例生成的代码（可集成到各种测试平台）
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发表了文章 2023-11-21
测试工程师如何帮助开发域的质量变好
测试工程师如何帮助开发域的质量变好
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发表了文章 2023-11-06
AI 模型：数据收集和清洗
AI 模型：数据收集和清洗
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发表了文章 2023-11-06
Fine-tune 的简介
Fine-tune 的简介
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发表了文章 2023-11-06
基于通用LLM的一次测试用例自动生成的实验
基于通用LLM的一次测试用例自动生成的实验
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发表了文章 2023-11-06
CoT 的方式使用 LLM 设计测试用例实践
CoT 的方式使用 LLM 设计测试用例实践
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发表了文章 2023-11-06
为集成LLM到测试平台提供更便捷的方式：为讯飞的LLM星火创建接入LangChain类（全部源代码）
为集成LLM到测试平台提供更便捷的方式：为讯飞的LLM星火创建接入LangChain类（全部源代码）
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发表了文章 2023-11-06
通过Chain Prompts方式将LLM的能力引入测试平台：正交实验测试用例生成
通过Chain Prompts方式将LLM的能力引入测试平台：正交实验测试用例生成
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发表了文章 2023-08-23
AI模型评估的指标
模型评估的指标
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发表了文章 2023-08-23
AI 模型的基准测试
在评估一个模型的时候，仅通过ROUGE、BLEU SCORE评价模型还是太单薄了，并不能全面的反馈模型的能力。在相完整评估一个模型的能力的时候，最重要的是提供一套有效的评估模型。现在常见的模型的基准测试有 GLUE、SuperGLUE、HELM、MMLU等等。
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发表了文章 2023-05-29
OpenAI如何让ChatGPT遵守了伦理道德的底线
OpenAI如何让ChatGPT遵守了伦理道德的底线
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发表了文章 2023-05-17
性能测试的时机
性能测试的时机
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发表了文章 2023-05-04
详解软件质量模
软件测试的目的就是为了“验证产品质量是否满足用户的需求”。但是搞清楚，用户的需求并不是一件容易的事，因此在软件测试行业发展的漫长历史中，需要一种方式能够积累广大测试工程师的经验。这里的经验就是如何验证用户的需求。这也促使软件质量模型的诞生。软件质量模型是一个衡量软件整体质量效果的度量标准，反映软件满足明确或隐含需要能力的特性总和。如果你的测试活动脱离了软件质量模型，那么很有可能会有一些很重要的内容被忽略。软件质量模型发展到现在也经历了很多演进，但是每一种演进都是是为了交付好系统而发展的。
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发表了文章 2023-05-04
混沌工程和故障演练
混沌工程是近些年出现的在稳定性方面的工程学科，英文叫作 Chaos Engineering，是由网飞公司最先提出的，因为最开始混沌工程被叫作 Chaos Monkey，就像一只猴子在系统中捣乱一样，以至于到现在每次出现混沌工程都会提及一只捣乱的猴子的比喻。但是稳定性测试却不是网飞独创的，在混沌工程之前，就已经有很多关于稳定性方面的研究了。随着测试系统的业务逻辑越来越复杂，交付团队不断地通过细化测试、增加发布环节以及各种流程管控，来保障的系统的稳定性，但是的系统还是会出现各式各样的故障，混沌工程就是本着提早暴露系统脆弱环节的理念，以提高系统的稳定性为目的而出现的。
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发表了文章 2023-04-16
AI 的道德性测试
AI 的道德性测试
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发表了文章 2023-04-16
AI 系统简介和分类
AI 系统简介和分类
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发表了文章 2023-04-16
如何测试一个 AI 系统？
目前智能系统主要是对 AI 应用最为广泛的四个领域是自然语言处理、图像识别、推荐系统、机器学习这四个方面。每个智能系统都包含了一个及其以上的 AI 模型，那么支撑 AI 模型对外提供服务还需要很多传统组件，例如数据库、Web 容器、交互界面等等。所以非智能系统可能出现的缺陷，在智能系统中都有可能存在，因此我们常规的测试方法、技术、实践还都是适用的。除此之外智能系统与非智能系统相比还有一些其特殊性，所以专门针对智能系统的测试策略、方法和实践也是需要深入研究和探讨的
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发表了文章 2023-01-10
测试环境建设原则和管理实践
测试环境是指为了完成软件测试工作所必需的计算机硬件、软件、网络设备、历史数据等的总称，即够支持完成测试工作所需要的软件和硬件。测试环境是测试活动的基础，正确模拟生产环境，稳定支持测试活动是测试环境的基本要求。稳定可控的测试环境能够提升测试工程师的测试工作效率，测试工程师无需花费过多的时间维护测试环境的稳定、测试数据的合理等工作上。测试工程师只需正确执行测试用例（这里既包含了自动化测试用例也包含手工测试用例）就可以稳定复现测试过程。
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发表了文章 2022-11-22
正交试验测试用例设计及工具推荐
在科研和生产实践中，人们往往要做许多次实验来进行某项研究。实验条件一般包括很多因素，当因素的值不同时，实验的结果也不一样。如果想把每个因素的每个值都要实验一遍，总实验数就等于各因素的值的个数的乘积，而这个数往往很大，超过了可接受的成本。 例如，假设某个实验由A,B,C,D四个因素，每个因素都有10个不同的取值，那么如果想把每个因素都考虑到，我们需要做 10*10*10*10=10000次实验。 为了减少实验数目，我们必须选出那些最有代表性的例子。于是，就要用到了正交表法(Orthogonal Array Testing Strategy)。
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发表了文章 2022-11-03
测试团队技术转型实践方法
测试团队技术转型实践方法
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发表了文章 2022-11-03
接口测试的关键技术
接口测试的关键技术
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发表了文章 2022-11-03
测试中的误报和漏报同样的值得反复修正
测试中的误报和漏报同样的值得反复修正
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发表了文章 2022-11-03
遗留系统的自动化策略
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发表了文章 2022-11-03
选好冒烟测试用例，为进入QA的制品包把好第一道关
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发表了文章 2022-11-03
测试环境建设的基本原则
测试环境建设的基本原则
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发表了文章 2022-11-03
分层自动化测试模型变与不变
分层自动化测试模型变与不变
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发表了文章 2022-10-08
持续测试成熟度模型
持续测试成熟度模型
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发表了文章 2022-06-02
持续测试是一种测试实践
持续测试是一种测试实践
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发表了文章 2022-05-18
测试工程师必备基础知识：软件质量模型概述
测试工程师必备基础知识：软件质量模型概述
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发表了文章 2022-04-29
持续测试之下的正确质量度量
持续测试之下的正确质量度量
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发表了文章 2022-02-28
SonarQube的代码坏味道详解
SonarQube的代码坏味道
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发表了文章 2022-02-28
SonarQube的缺陷详解
SonarQube的缺陷详解
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发表了文章 2022-02-22
CentOS8的源在2021年12月31日停止服务： Failed to download metadata for repo ‘appstream‘: 解决办法
因为centOS8于2021年12月31日停止了源的服务，所以不行了。
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发表了文章 2022-02-14
静态代码检查新利器
静态代码检查新利器
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发表了文章 2022-02-14
详解持续测试
持续测试是什么
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发表了文章 2022-02-14
单元测试发现是问题不是缺陷
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发表了文章 2021-12-20
Java的Override和Overload
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发表了文章 2021-12-20
契约测试：解决微服务测试的问题
契约测试：解决微服务测试的问题
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发表了文章 2021-12-15
Python调取Sonar API获取对应数据
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发表了文章 2021-12-15
VSCode 配置快速输入函数注释
VSCode 配置快速输入函数注释
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发表了文章
2024-12-04
LLM的IDE使用一段时间后的体会
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发表了文章
2024-11-19
Google提出的网页性能评价指标
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发表了文章
2024-11-19
程序调用大模型返回结构化输出（JSON）
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发表了文章
2024-11-19
响应时间指标的探索
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发表了文章
2024-11-19
基于大模型的应用的测试的一些注意事项
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发表了文章
2024-11-19
Testability的追根溯源
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发表了文章
2024-11-19
Jacoco的XML报告详解
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发表了文章
2024-11-19
流量回放的数据隔离
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2024-11-19
Data Masking：线上数据线下使用的数据处理方法
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发表了文章
2024-11-19
性能测试中关注的指标
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2024-11-19
Jacoco的覆盖率原理
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发表了文章
2024-11-19
Ollama完成本地模型的运行
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2024-11-19
HyDE
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2024-11-19
成功注册Google的SerpAPI实现AI Agent的tool
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2024-11-19
openAI的Red Team
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发表了文章
2024-11-19
性能测试并发量评估新思考
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发表了文章
2024-11-19
一次利用大模型完成Jacoco code coverage报告合并的尝试
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发表了文章
2024-05-15
LLM的测试工具：LaVague平替成国内大模型
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发表了文章
2024-05-15
破解研发效能度量悖论
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发表了文章
2024-05-15
软件测试是质量需求的交付实践
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