AI 助理
备案控制台

被纵养的懒猫_个人页

个人头像照片 被纵养的懒猫
个人头像照片 个人头像照片
文章
560
问答
1798
视频
0

个人介绍

暂无个人介绍

擅长的技术

  • Java
  • 前端开发
  • Linux
  • 数据库
获得更多能力
通用技术能力：
  • Java
    初级

    能力说明：

    了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。

    获取记录：

  • Python
    高级

    能力说明：

    通过课程学习与实战项目，熟练掌握Python的语法知识与编程技能，具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力，常用开发框架的实际应用和开发能力，具备使用，掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景，掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。

    获取记录：

  • 前端开发
    初级

    能力说明：

    基本的计算机知识与操作能力，具备Web基础知识，掌握Web的常见标准、常用浏览器的不同特性，掌握HTML与CSS的入门知识，可进行静态网页的制作与发布。

    获取记录：

云产品技术能力：

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
暂无更多信息

2020年09月

  • 09.15 11:43:23
    发表了文章 2020-09-15 11:43:23

    报名| 9.29深圳·阿里云人工智能沙龙，AI大咖面对面

    9.29深圳·阿里云人工智能沙龙即将召开。
  • 09.08 16:28:02
    发表了文章 2020-09-08 16:28:02

    三行代码献礼教师节

    你有三行情书，我有三行代码。
  • 09.04 14:49:40
    发表了文章 2020-09-04 14:49:40

    全局自适应模块：为召回模型装上第三只眼 | sigir论文解读

    DeepMatch在搜索、推荐和广告等系统都大量应用，是一种重要的召回方式。通常将用户(搜索场景下包含Query)和商品通过深度模型编码成向量，线上通过向量近邻查找top K个商品作为召回结果。
  • 09.04 14:41:31
    发表了文章 2020-09-04 14:41:31

    一种挖掘用户评论文本的跨领域冷启动用户推荐网络 | sigir论文解读

    在大型推荐场景中，存在着众多类目（例如亚马逊平台中的书籍、影视推荐等）。用户往往只与其中部分类目有过交互，对于其他类目，由于缺少相应的历史行为记录，协同过滤方法会遭遇冷启动问题。
  • 09.04 14:29:25
    发表了文章 2020-09-04 14:29:25

    基于post-click行为分解的全空间多任务转化率预估建模 | sigir论文解读

    随着移动互联网的兴起，从海量的数据中挖掘出有价值的信息并呈现给用户，已成了电商、 社交、新闻等主流应用的核心功能，推荐系统正是在这样的背景下诞生的。
  • 09.04 14:15:05
    发表了文章 2020-09-04 14:15:05

    了解电子商务系统中的回音室效应 | SIGIR论文解读

    个性化推荐系统在为用户带来更精准商品的同时，也对消费者的兴趣偏好和行为造成影响，例如回音室效应。回音室是指用户不断接受相似的信息和内容， 从而使得他们的兴趣或者态度被不断强化。这种现实通常出现在社交媒体和网络平台，也同样可能出现在电子商务等推荐系统中。
  • 09.04 14:04:20
    发表了文章 2020-09-04 14:04:20

    属性二部图的表示学习模型 | sigir 论文解读

    SIGIR 论文：BiANE: Bipartite Attributed Network Embedding (SIGIR-2020)解读。
  • 09.02 15:13:36
    发表了文章 2020-09-02 15:13:36

    【免费领取】阿里技术资料解密，100 本电子书找全了

    阿里技术人的“藏经阁”你听说了吗？自上线以来，已经搜集了阿里技术人写作的 100 本电子书，技术领域覆盖大数据、AI、loT、前端、小程序、Java等。从 JAVA 开发手册、CDN 排坑指南到 Linux 系统诊断、程序员面试宝典、技术人职业发展黄金手册等，不管你是刚入公司的同学还是在某个技术领域小有造诣的“码神”，藏经阁总能让你淘到“惊喜”！

2020年08月

  • 08.31 10:28:58
    发表了文章 2020-08-31 10:28:58

    淘宝千人千面背后的秘密：搜索推荐广告三位一体的在线服务体系AI·OS

    揭晓三位一体的在线服务体系AI·OS，及其技术架构演进，技术概况，云原生产品与实践。
  • 08.31 10:26:52
    发表了文章 2020-08-31 10:26:52

    【客户案例】开放搜索如何提升趣店商城20%的销量

    从提升搜索性能，到大幅度提升商城订单转化，趣店搜索资深技术专家-樊庆响先生，在云栖大会上为大家详细分享了他的应用心得。
  • 08.28 16:20:40
    发表了文章 2020-08-28 16:20:40

    GMCM 基于微观行为图的成交转化模型 | sigir论文解读

    我们采用了多任务学习和逆倾向加权的 方式，来缓解数据稀疏和样本选择偏差等问题。在淘宝生产数据集上的实验证明了GMCM 的有效性。
  • 08.28 16:10:33
    发表了文章 2020-08-28 16:10:33

    Sequential Recommendation with Self-Attentive Multi-Adversarial Network

    回顾推荐系统的发展，离不开模型、数据、训练方式三个维度的创新。模型层面，基于内容的推荐系统到协同过滤的矩阵分解，以及神经网络带来的序列化建模，使得用户表征和商品表征刻画越来越精细；数据层面，长短期行为的切分，基于session的推荐[1]，跨场景行为的引入，数据的丰富和建模为用户兴趣的挖掘提供更多的可能；训练方式上，分布式训练框架，在线学习，高维稀疏特征处理，优化器设计，从而支撑商业化推荐系统。然而，性能提升的同时，我们也看到推荐系统的可解释性逐渐变成黑盒。用户的兴趣偏好如何表征，兴趣如何演变，不同时间点的历史行为由哪种因素主导，这一系列的问题都对现代化推荐系统的解释提出了挑战。
  • 08.28 15:59:01
    发表了文章 2020-08-28 15:59:01

    融合多视图行为信息的多任务查询补全推荐方法 | KDD 论文解读

    本工作提出了一种融合多视图用户行为序列信息的多任务个性化查询补全推荐框架：通过同时建模和利用多视图用户行为序列中丰富的个性化信息，使QAC模型能够更准确地预测用户当前的搜索意图；通过候选排序与查询生成的多任务学习，同时利用多种学习目标与训练数据进行模型训练，实现了不同任务间的优势互补。整体框架在离线和在线的实验中均取得了不错的效果，为淘宝搜索引擎的查询补全推荐业务带来了显著的增益。
  • 08.28 15:53:28
    发表了文章 2020-08-28 15:53:28

    在线电视剧的受众竞争力预测和分析 | KDD论文解读

    目前，网络视频平台的主要流量来自于热门电视剧，而平台的核心收益就是在这些流量上进行广告投放。通过准确预估剧目流量可以优化广告投放效果从而提高收益。但是，仅仅预测流量还不足以回答更深层次的问题。例如，平台未来要采购哪些剧目？这不仅要考虑剧目带来的流量，还要考虑平台内剧目的竞争关系，以避免造成热度内耗问题。所以，本文通过竞争力问题定义、算法设计以及实验对比，在剧目受众竞争力问题上进行了初步探索。
  • 08.28 15:41:38
    发表了文章 2020-08-28 15:41:38

    KDD 2020 <A Dual Heterogeneous Graph Attention Network to Improve Long-Tail Performance for Shop Search in E-Commerce> 论文解读

    店铺搜索是淘宝搜索的一个组成部分，目前淘宝有近千万的店铺，7日活跃店铺也达到百万级别。店铺搜索场景拥有日均千万级别UV，引导上亿的GVM。
  • 08.28 15:31:24
    发表了文章 2020-08-28 15:31:24

    可调控的多兴趣推荐框架 | KDD论文解读

    本文“Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation”已被KDD 2020录用。
  • 08.28 15:28:01
    发表了文章 2020-08-28 15:28:01

    理解图表示学习中的负采样 | KDD论文解读

    本文“Understanding Negative Sampling in Graph Representation Learning”已被KDD 2020录用。
  • 08.28 15:22:39
    发表了文章 2020-08-28 15:22:39

    解耦自监督在序列化推荐中的应用 | KDD论文解读

    让推荐不止懂你的下一刻心思，还更懂你的下下一刻、下下下一刻……
  • 08.28 15:18:18
    发表了文章 2020-08-28 15:18:18

    从多异质环境中学习稳定的图结构 | KDD论文解读

    图可以用来描述事物之间的普遍关系，并把它们编码在参数化的图结构里（如邻接矩阵）。基于专家的构图方法需要昂贵的人工信息，很难快速部署到广泛的生产生活中，也就推动了基于数据驱动的图生成算法的研究。
  • 08.28 14:56:34
    发表了文章 2020-08-28 14:56:34

    买家秀视频标题生成模型 | KDD论文解读

    电子商务领域的视频推荐对于获取新客户有着重要作用。例如，许多消费者会在商品评论区上传视频已分享他们独特的购物体验，这些独特的商品呈现方式或独特的商品使用方法可能会吸引潜在买家购买相同或类似的产品。相比于卖家秀视频（如广告），买家秀视频具有数量大和个性化强的优势，因此，将买家秀视频推荐给潜在感兴趣的消费者可以增强电子商务场景下视频推荐的有效性。
  • 08.28 14:55:44
    发表了文章 2020-08-28 14:55:44

    理解图神经网络预训练 | KDD论文解读

    图表示学习目前受到了广泛关注，但目前绝大多数的图表示学习方法都是针对特定领域的图进行学习和建模，所产出的图神经网络难以迁移。
  • 08.28 14:54:21
    发表了文章 2020-08-28 14:54:21

    《Semi-supervised Collaborative Filtering by Text-enhanced Domain Adaptation》解读

    推荐算法是机器学习的一个重要应用，推荐算法与其他机器学习算法的一个重要区别在于数据的特点。在推荐系统中，由于用户行为的长尾效应，往往数据极为稀疏，而另一个问题在于，推荐算法的数据集往往是隐式反馈，即通过对用户行为的采集而非query来获得用户对推荐标的的反馈。学界针对这两个问题曾提出过不少方法，也有很多经典的工作。然而，这两个问题始终没有得到完整的解决。
  • 08.24 16:25:03
    发表了文章 2020-08-24 16:25:03

    一封来自Java程序员的情书

    面向对象编程。
  • 08.11 14:11:18
    发表了文章 2020-08-11 14:11:18

    JAVA技术周刊第一期：关于JVM你了解多少？看这篇文章就够了！

    Java技术周刊正式上线，最新的Java技术与动态、预告活动、最热问答、直播教程等沉淀，订阅“JAVA开发者”技术圈获取更多干货内容！
  • 08.05 16:22:43
    发表了文章 2020-08-05 16:22:43

    如何 3 行代码使用 arduino 接入阿里云物联网平台

    阿里云物联网平台提供接入物联网场景的一整套基础设施，强大的在线配置能力，基本可以实现无代码开发接入各类应用，实现大规模的物联网应用场景。

2020年07月

  • 07.27 18:33:51
    发表了文章 2020-07-27 18:33:51

    M2GRL:一种用于全网规模推荐系统的多任务多视角图表示学习框架

    由阿里云开发者社区联合新零售智能引擎事业群共同打造的《KDD 论文精华解读》电子书重磅发布！覆盖推荐系统、图神经网络预训练、买家秀视频标题生成、在线电视剧的受众竞争力预测和分析等 10+ 内容，免费下载电子书感受科技的震撼！
  • 07.27 18:14:01
    发表了文章 2020-07-27 18:14:01

    优势特征蒸馏(Privileged Features Distillation)在手淘信息流推荐中的应用 | KDD论文解读

    由阿里云开发者社区联合新零售智能引擎事业群共同打造的《KDD 论文精华解读》电子书重磅发布！覆盖推荐系统、图神经网络预训练、买家秀视频标题生成、在线电视剧的受众竞争力预测和分析等 10+ 内容，免费下载电子书感受科技的震撼！
  • 07.22 15:25:59
    发表了文章 2020-07-22 15:25:59

    独家下载！《SIGIR 顶会论文解读》电子书重磅发布

    高端玩家看过来！阿里云开发者社区联合新零售智能引擎事业群独家推出顶会论文解读系列电子书，本期为《SIGIR 顶会论文解读》，由 7 位阿里巴巴技术专家精心打造，深度解析信息检索新技术，助你了解行业动态，紧跟技术潮流！
  • 07.22 14:33:03
    发表了文章 2020-07-22 14:33:03

    你也被Spring的这个“线程池”坑过吗？

    记一次线程池提交命令耗时一秒多的原因分析。
  • 07.09 19:14:18
    发表了文章 2020-07-09 19:14:18

    云开发技巧

    在云开发技巧中，我们将向你介绍： 使用云函数HTTP触发器+云调用实现无需后端接入支付宝支付功能，并通过云函数接收支付回调功能； 使用云函数定时触发器实现每天凌晨定时调度任务。
  • 07.09 19:03:52
    发表了文章 2020-07-09 19:03:52

    云函数使用

    云函数（FaaS）是一段运行在云端的、轻量的、无关联的、并且可重用的代码。无需管理服务器，只需编写和上传代码，即可获得对应的数据结果。使用云函数可以使企业和开发者不需要担心服务器或底层运维设施，可以更专注代码和业务本身，也可以使代码进一步解耦，增加其重用性。
  • 07.09 18:52:51
    发表了文章 2020-07-09 18:52:51

    云数据库和云存储使用

    云数据库（数据存储服务）是基于MongoDB托管在云端的数据库，数据以JSON格式存储。作为开发者，您可以在客户端内直接操作数据，也可以在云函数中读写数据。
  • 07.09 01:25:53
    发表了文章 2020-07-09 01:25:53

    程序员职业发展路线规划，快来康康你“修炼”到哪个段位了？

    职业规划，是各行各业都不得不面对的一个问题，对于程序员来说，也不可能做一辈子的码农，那么程序员在职业发展过程中该如何规划自己的晋升路线呢？小编整理了一份程序员职业生涯规划等你来领取！
  • 07.02 16:46:28
    发表了文章 2020-07-02 16:46:28

    顶会论文看不懂？阿里巴巴技术专家为你全方位解读！

    由阿里云开发者社区联合新零售智能引擎事业群共同打造的《KDD 论文精华解读》电子书重磅发布！覆盖推荐系统、图神经网络预训练、买家秀视频标题生成、在线电视剧的受众竞争力预测和分析等 10+ 内容，免费下载电子书感受科技的震撼！

2020年06月

  • 发表了文章 2020-09-15

    报名| 9.29深圳·阿里云人工智能沙龙，AI大咖面对面

  • 发表了文章 2020-09-08

    三行代码献礼教师节

  • 发表了文章 2020-09-04

    全局自适应模块：为召回模型装上第三只眼 | sigir论文解读

  • 发表了文章 2020-09-04

    一种挖掘用户评论文本的跨领域冷启动用户推荐网络 | sigir论文解读

  • 发表了文章 2020-09-04

    基于post-click行为分解的全空间多任务转化率预估建模 | sigir论文解读

  • 发表了文章 2020-09-04

    了解电子商务系统中的回音室效应 | SIGIR论文解读

  • 发表了文章 2020-09-04

    属性二部图的表示学习模型 | sigir 论文解读

  • 发表了文章 2020-09-02

    【免费领取】阿里技术资料解密，100 本电子书找全了

  • 发表了文章 2020-08-31

    淘宝千人千面背后的秘密：搜索推荐广告三位一体的在线服务体系AI·OS

  • 发表了文章 2020-08-31

    【客户案例】开放搜索如何提升趣店商城20%的销量

  • 发表了文章 2020-08-28

    GMCM 基于微观行为图的成交转化模型 | sigir论文解读

  • 发表了文章 2020-08-28

    Sequential Recommendation with Self-Attentive Multi-Adversarial Network

  • 发表了文章 2020-08-28

    融合多视图行为信息的多任务查询补全推荐方法 | KDD 论文解读

  • 发表了文章 2020-08-28

    在线电视剧的受众竞争力预测和分析 | KDD论文解读

  • 发表了文章 2020-08-28

    KDD 2020 <A Dual Heterogeneous Graph Attention Network to Improve Long-Tail Performance for Shop Search in E-Commerce> 论文解读

  • 发表了文章 2020-08-28

    可调控的多兴趣推荐框架 | KDD论文解读

  • 发表了文章 2020-08-28

    理解图表示学习中的负采样 | KDD论文解读

  • 发表了文章 2020-08-28

    解耦自监督在序列化推荐中的应用 | KDD论文解读

  • 发表了文章 2020-08-28

    从多异质环境中学习稳定的图结构 | KDD论文解读

  • 发表了文章 2020-08-28

    买家秀视频标题生成模型 | KDD论文解读

正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
  • 提交了问题 2020-06-30

    在linux下执行过UI自动化脚本遇到问题

  • 回答了问题 2020-05-08

    请问阿里云开发者社区的圈子是如何申请的呢

    申请开通圈子还是在圈子里发文呢？发文的话可以点击页面右上角的“发文章”进行发文，系统会自动匹配到技术领域的~
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2020-04-10

    备战大厂每日挑战算法，坚持打卡更有社区定制周边奖品等你赢！

    在使用 在线编程 过程中遇到的问题，可以先看这个帖子查看解决方式~产品使用有难题，进群来解答！ 解题文章链接 没有思路的同学可以先去这里看看哦~ day1： 打怪兽 数组变换 day2： 超级区间 能量半径 day3： 找出二叉搜索树的第2大的数 字符配对 day4： 斐波那契字符串
    踩0 评论0
  • 提交了问题 2020-04-07

    备战大厂每日挑战算法，坚持打卡更有社区定制周边奖品等你赢！

  • 回答了问题 2020-03-04

    编程活动IDE问题

    目前只支持Java。其他语言正在计划中，第二期准备上线C，C++，Python这些，可以持续关注下~ 欢迎钉钉扫码进群交流，群内更新活动和产品的最新动态~
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2020-02-28

    这个banned图是故意这样设计的吗？强迫症看到了啊提出来下。

    这个可能跟页面的缩放比例有关，调整成100%试下呢~
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-12-23

    你遇到最难调试的bug是什么呢？

    以前写个小程序 一直没反应，检查了每一行，没问题， 代码都重写了好几遍还是不行。 好几天都没有解决这个问题 最后索性不管它，过了一星期，拿出来用，竟然TM自己好了！自己好了！好了！
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-12-16

    2020年Go语言的就业形势如何？

    实际上无论是认为占比会越来越高的乐观者，还是认为份额占比会越来越低的悲观者，实际上都是从我们个人的感受出发来谈的。相对于任何一门语言广泛的使用者来说，仅仅用这一个问题来回答，或者来窥探其发展的趋势，我觉得肯定也不一定就会准确。相反，我不打算提出自己的观点认为go占比未来会越来越高还是越来越低，因为我表达的观点和Go语言本身未来的发展实际情况本身是独立的两件事，没有任何的关系。我提供我觉得可能会有用的一个角度，仅供参考。 这是某招聘网站的招聘岗位和相关信息。如果题主想要看一下Go语言具体的市场情况，那从需求端看是最直接有效的一种方式。 因此，如果你想要关注某个技术的未来趋势，那就直接去市场上，看一下需求端关于这项技术的用人要求，这是最明显的有用信息，主要是基本不会有信息噪音。
    踩0 评论0
  • 提交了问题 2019-12-11

    Python怎么格式化字符串？

  • 回答了问题 2019-11-26

    【大咖问答】D2前端大神云集，问答专场

    前端怎么做好SEO
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-11-26

    “双11技术问答”之《会说话的AI，阿里小蜜连连问》

    模型是怎么进行训练和自动评估的？
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-11-21

    【大咖问答】对话阿里云 MVP刘洪峰之二――阿里云物联网平台属性、事件，服务详解

    什么是泛化协议SDK？泛化协议SDK服务架构和应用场景可以列举吗？
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-11-05

    【大咖问答】PHP 微服务之路

    想和您了解一下在生产环境用 hyperf的话，感觉如何？
    踩0 评论1
  • 回答了问题 2019-10-31

    现在C#在企业ERP中的运用前景如何？

    竟然还有人在用……
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-28

    用selenium模拟浏览器返回乱码，哪里需要设置编码格式吗？

    因为录制的字符集是GBK的，你变成utf-8后就相当于乱码了，自己再把那些中文删掉，重新打一遍就OK了
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-28

    Swarm一个集群怎么做到一个内网负载均衡和以外网负载均衡？

    如果是前端业务系统，用负载均衡器，可以做业务系统上的请求分流 如果是后台数据库，用负载均衡器是没有办法的；目前数据库系统真正实现了负载均衡的也就只有Oracle的RAC，其他都是通过读取主机日志方式的假负载 主要根据你们的环境和需求来确定吧，如果业务系统实时并发量没有达到十万，实际上做负载均衡就小题大做了，因为现在服务器技术的提升，大部分环境都完全可以单机承受，用一般的HA架构也就足够了。 答案来源于网络
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-28

    关于云服务器ECS数据迁移问题

    建议提交工单
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-28

    logtotate中的postrotate怎么写运行脚本？

    1 syslogd的配置文件 syslogd的配置文件/etc/syslog.conf规定了系统中需要监视的事件和相应的日志的保存位置 cat /etc/syslog.conf # Log all kernel messages to the console. # Logging much else clutters up the screen. #kern.* /dev/console # Log anything (except mail) of level info or higher. # Don't log private authentication messages! .info;mail.none;authpriv.none;cron.none /var/log/messages #除了mail/news/authpriv/cron以外,将info或更高级别的消息送到/var/log/messages,其中是通配符,代表任何设备;none表示不对任何级别的信息进行记录 # The authpriv file has restricted access. authpriv.* /var/log/secure #将authpirv设备的任何级别的信息记录到/var/log/secure文件中,这主要是一些和认证,权限使用相关的信息. # Log all the mail messages in one place. mail.* -/var/log/maillog #将mail设备中的任何级别的信息记录到/var/log/maillog文件中, 这主要是和电子邮件相关的信息. # Log cron stuff cron.* /var/log/cron #将cron设备中的任何级别的信息记录到/var/log/cron文件中, 这主要是和系统中定期执行的任务相关的信息. # Everybody gets emergency messages .emerg * #将任何设备的emerg级别或更高级别的消息发送给所有正在系统上的用户. # Save news errors of level crit and higher in a special file. uucp,news.crit /var/log/spooler #将uucp和news设备的crit级别或更高级别的消息记录到/var/log/spooler文件中. # Save boot messages also to boot.log local7. /var/log/boot.log #将和本地系统启动相关的信息记录到/var/log/boot.log文件中. 2. syslogd语法 该配置文件的每一行的格式如下: facility.priority action 设备.级别 动作 3. Syslogd设备字段 设备字段用来指定需要监视的事件.它可取的值如下: authpriv cron daemon kern lpr syslog user uucp mail news 报告认证活动通常,口令等私有信息不会被记录 报告与cron和at有关的信息 报告与xinetd有关的信息 报告与内核有关的信息 报告与打印服务有关的信息 由syslog生成的信息 报告由用户程序生成的任何信息由UUCP生成的信息 报告与邮件服务有关的信息 报告与网络新闻服务有关的信息 4. syslogd级别字段 级别字段用于指明与每一种功能有关的级别和优先级: alert crit err warning notice info debug none * emerg 需要立即引起注意的情况 危险情况的警告 除了emerg,alert,crit的其他错误 警告信息需要引起注意的情况 值得报告的消息 由运行于debug模式的程序所产生的消息 用于禁止任何消息 所有级别,除了none 出现紧急情况使得该系统不可用 5. syslogd动作字段 动作字段用于描述对应功能的动作 file username device @hostname 指定一个绝对路径的日志文件名记录日志信息 发送信息到指定用户,*表示所有用户 将信息发送到指定的设备中,如/dev/console将信息发送到可解析的远程主机hostname,且该主机必须正在运行syslogd并可以识别syslog的配置文件 6. 查看日志文件 常见的日志文件日志文件通常存放在/var/log目录下.在该目录下除了包括syslogd 记录的日志之外,同时还包含所有应用程序的日志. 为了查看日志文件的内容必须要有root权限.日志文件中的信息很重要,只能让超级用户有访问这些文件的权限. 7. log cups/ httpd/ mail/ news/ boot.log dmesg maillog messages secure wtmp 存储CUPS打印系统的日志目录 记录apache的访问日志和错误日志目录 存储mail日志目录 存储INN新闻系统的日志目录 记录系统启动日志记录系统启动时的消息日志 记录邮件系统的日志 由syslogd记录的info或更高级别的消息日志 由syslogd记录的认证日志 一个用户每次登录进入和退出时间的永久记录 8. 查看文本日志文件 绝大多数日志文件是纯文本文件,每一行就是一个消息.只要是在Linux下能够处理纯文本的工具都能用来查看日志文件.可以使用 cat,tac, more,less,tail和grep进行查看文件中每一行表示一个消息,而且都由四个域的固定格式组成: 时间标签(Timestamp):表示消息发出的日期和时间. 主机名(Hostname):表示生成消息的计算机的名字. 生成消息的子系统的名字:可以是'Kernel',表示消息来自内核或者 是进程的名字,表示发出消息的程序的名字. 在方括号里的是进程的PID. 消息(Message),即消息的内容. syslog发出的消息,说明了守护进程已经在 Dec 16,03:32:41 重新启动了. Dec 16 03:32:41 cnetos5 syslogd 1.4.1: restart. # 在 Dec 19,00:20:56 启动了内核日志 klogd Dec 19 00:20:56 cnetos5 kernel: klogd 1.4.1, log source = /proc/kmsg started. # 在 Dec 19,00:21:01 启动了xinetd Dec 19 00:21:01 cnetos5 xinetd[2418]: xinetd Version 2.3.14 started with libwrap loadavg labeled-networking options compiled in. 9. 查看非文本日志文件Lastlog 也有一些日志文件是二进制文件,需要使用相应的命令进行读取. 使用lastlog命令来检查某特定用户上次登录的时间,并格式化输出上次登录日志 /var/log/lastlog 的内容 rpc 从未登录过 rpcuser 从未登录过 sshd 从未登录过 pcap 从未登录过 haldaemon 从未登录过 xfs 从未登录过 gdm 从未登录过 boobooke 从未登录过 baobao pts/1 192.168.1.2 三 11月 26 12:44:32 +0800 2008 abc 从未登录过 test pts/1 192.168.1.5 四 11月 27 17:30:53 +0800 2008 test01 从未登录过 last命令往回搜索/var/log/wtmp来显示自从文件第一次创建以来登录过用户 root pts/1 116.226.69.195 Fri Aug 31 15:48 - 18:37 (02:49) 10. 查看非文本日志文件lastb lastb命令搜索/var/log/btmp来显示登录未成功的信息. root ssh:notty 222.143.27.97 Thu Sep 6 19:43 - 19:43 (00:00) 11. 查看非文本日志文件who who命令查询wtmp文件并报告当前登录的每个用户.who命令的缺省输出包括用户名,终端类型,登录日期及远程主机. [root@server ~]# who root pts/0 2012-09-08 10:18 (116.226.69.195) [root@server ~]# w 10:41:31 up 212 days, 20:19, 1 user, load average: 0.21, 0.16, 0.14 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT root pts/0 116.226.69.195 10:18 0.00s 0.09s 0.00s w 12.日志滚动 为什么使用日志滚动所有的日志文件都会随着时间的推移和访问次数的增加而迅速增长,因此必须对日志文件进行定期清理以免造成磁盘空间的不必要的浪费.同时也 加快了管理员查看日志所用的时间,因为打开小文件的速度比打开大文件的速度要快. Logrotate 其命令格式为: logrotate [选项] -d:详细显示指令执行过程,便于排错或了解程序执行的情况. -f:强行启动记录文件维护操作,即使logrotate指令认为无需要亦然 -m command:指定发送邮件的程序,默认为 /usr/bin/mail. -s statefile:使用指定的状态文件. -v:在执行日志滚动时显示详细信息. 13. 日志滚动 logrotate 默认的主配置文件是 /etc/logrotate.conf /etc/logrotate.d 的目录下的文件,这些文件被 include 到主配置文件 /etc/logrotate.conf 中 # see 'man logrotate' for details # 每周清理一次日志文件 weekly #保存过去四周的日志文件 rotate 4 #清除旧日志文件的同时,创建新的空日志文件 create #若使用压缩的日志文件,请删除下面行的注释符 #compress #包含/etc/logrotate.d目录下的所有配置文件 include /etc/logrotate.d #设置/var/log/wtmp的日志滚动 /var/log/wtmp { monthly minsize 1M create 0664 root utmp rotate 1 } 可以使用ls命令显示/etc/logrotate.d目录: [root@server ~]# ls /etc/logrotate.d mgetty psacct rpm setroubleshoot snmpd syslog yum 每个文件的基本格式均相同 [root@server ~]# cat /etc/logrotate.d/syslog /var/log/messages /var/log/secure /var/log/maillog /var/log/spooler /var/log/boot.log /var/log/cron { #对日志文件 sharedscripts #调用日志滚动通用函数sharedscripts postrotate #在日志滚动之后执行语句括号postrotate和endscript之间的命令postrotate /bin/kill -HUP cat /var/run/syslogd.pid 2> /dev/null 2> /dev/null || true /bin/kill -HUP cat /var/run/rsyslogd.pid 2> /dev/null 2> /dev/null || true #重新启动syslogd endscript } logrotate是由crond运行的,在默认配置中,可以发现在/etc/cron.daily目录中有一个名为logrotate的文件 [root@server ~]# cat /etc/cron.daily/logrotate #!/bin/sh /usr/sbin/logrotate /etc/logrotate.conf EXITVALUE=$? if [ $EXITVALUE != 0 ]; then /usr/bin/logger -t logrotate 'ALERT exited abnormally with [$EXITVALUE]' fi exit 0 答案来源于网络
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-28

    上传阿里云出现0KB文件，而源文件81KB

    解决办法是将本机的MTU设成1470（默认应该是1500） Linux下修改MTU的命令是：（以阿里云服务器oss走内网默认是eth0为例）
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-28

    Android org.xwalk.core.XWalkView布局xml闪退

    你的MyFontView 应该是写在xml里面的，如果是这样的话那么MyFontView 还得重新另一个带attr参数的构造方法，要是还引用了样式文件的话那么还得把其他的构造方法都重新。 建议你先直接new这个MyFontView 然后add到界面上看看效果。 答案来源于网络
    踩0 评论0
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息