公众号「服务端思维」
2019年06月
场景不同,在某些场景下,可以充分的利用 Redis 的特性,大大提高效率。这些场景包括缓存,会话缓存,时效性,访问频率,计数器,社交列表,记录用户判定信息,交集、并集和差集,热门列表与排行榜,最新动态等。MongoDB 是对传统关系型数据库的补充,它非常适合高伸缩性的场景,它是可扩展性的表结构。基于这点,可以将预期范围内,表结构可能会不断扩展的 MySQL 表结构,通过 MongoDB 来存储,这就可以保证表结构的扩展性。
MongoDB 是对传统关系型数据库的补充,它非常适合高伸缩性的场景,它是可扩展性的表结构。基于这点,可以将预期范围内,表结构可能会不断扩展的 MySQL 表结构,通过 MongoDB 来存储,这就可以保证表结构的扩展性。
此外,日志系统数据量特别大,如果用 MongoDB 数据库存储这些数据,利用分片集群支持海量数据,同时使用聚集分析和 MapReduce 的能力,是个很好的选择。
MongoDB 还适合存储大尺寸的数据,GridFS 存储方案就是基于 MongoDB 的分布式文件存储系统。
MongoDB 是对传统关系型数据库的补充,它非常适合高伸缩性的场景,它是可扩展性的表结构。基于这点,可以将预期范围内,表结构可能会不断扩展的 MySQL 表结构,通过 MongoDB 来存储,这就可以保证表结构的扩展性。
此外,日志系统数据量特别大,如果用 MongoDB 数据库存储这些数据,利用分片集群支持海量数据,同时使用聚集分析和 MapReduce 的能力,是个很好的选择。
MongoDB 还适合存储大尺寸的数据,GridFS 存储方案就是基于 MongoDB 的分布式文件存储系统。
Redisson分布式锁,分布式锁,了解一下
redis cache 是可以接受一段时间的不一致,每次更新的时候可以清空缓存或者再更新一次
主键一定要有
对性能影响不大
比较倾向,最终一致性,比如可靠消息投递。
如果是本地事务,使用 @Transactional 。
没有特别要求,但是要做主从、灾备等,至少提供两台以上,同时,根据机器性能考虑负载情况。
netty
我们探讨过幂等机制的实现方案,今天我们再来探讨下分布式锁是不是控制并发幂等的方式? 可能由于客户端的重复提交产生多份相同的数据,也可能因为服务端的重试机制产生多次提交。此时,单单通过防重机制是不够的,还需要服务端的幂等机制保证唯一性。幂等机制的核心是保证资源唯一性,例如客户端重复提交或服务端的多次重试只会产生一份结果。支付场景、退款场景,涉及金钱的交易不能出现多次扣款等问题。事实上,查询接口用于获取资源,因为它只是查询数据而不会影响到资源的变化,因此不管调用多少次接口,资源都不会改变,所以是它是幂等的。而新增接口是非幂等的,因为调用接口多次,它都将会产生资源的变化。因此,我们需要在出现重复提交时进行幂等处理。
注意的是,为了避免并发场景,我们可以通过锁机制,例如悲观锁与乐观锁保证数据的唯一性。这里,分布式锁是一种经常使用的方案,它通常情况下是一种悲观锁的实现。但是,很多人经常把悲观锁、乐观锁、分布式锁当作幂等机制的解决方案,这个是不正确的。并发控制只是保证临界区资源的安全,不出现脏数据,如果并发控制,多次提交是合法的,只是业务方面不合法,所以做幂等控制 。(感谢,【零度】诠释)
因此,通过分布式锁不是控制并发幂等的方式,需要在提交记录的时候通过幂等机制保证数据的唯一性,确保不论如何设置超时时间,都不会出现幂等控制的问题。
java拥有最好的生态
我们探讨过幂等机制的实现方案,今天我们再来探讨下分布式锁是不是控制并发幂等的方式? 可能由于客户端的重复提交产生多份相同的数据,也可能因为服务端的重试机制产生多次提交。此时,单单通过防重机制是不够的,还需要服务端的幂等机制保证唯一性。幂等机制的核心是保证资源唯一性,例如客户端重复提交或服务端的多次重试只会产生一份结果。支付场景、退款场景,涉及金钱的交易不能出现多次扣款等问题。事实上,查询接口用于获取资源,因为它只是查询数据而不会影响到资源的变化,因此不管调用多少次接口,资源都不会改变,所以是它是幂等的。而新增接口是非幂等的,因为调用接口多次,它都将会产生资源的变化。因此,我们需要在出现重复提交时进行幂等处理。
注意的是,为了避免并发场景,我们可以通过锁机制,例如悲观锁与乐观锁保证数据的唯一性。这里,分布式锁是一种经常使用的方案,它通常情况下是一种悲观锁的实现。但是,很多人经常把悲观锁、乐观锁、分布式锁当作幂等机制的解决方案,这个是不正确的。并发控制只是保证临界区资源的安全,不出现脏数据,如果并发控制,多次提交是合法的,只是业务方面不合法,所以做幂等控制 。(感谢,【零度】诠释)
因此,通过分布式锁不是控制并发幂等的方式,需要在提交记录的时候通过幂等机制保证数据的唯一性,确保不论如何设置超时时间,都不会出现幂等控制的问题。
最终一致性解决方案
微服务的基石是基础设施,我这先推荐一本书《生产微服务》