智能大石头_个人页

2022年01月

• 01.11 14:33:13
  发表了文章 2022-01-11 14:33:13

  对象字典缓存（百万军中取敌首级）

  前文提到了以sql为key的数据层缓存，以及整表缓存的实体列表缓存，各自有其优缺点，适用于不同场合。 当单表数据较大（10万+）时，两者就无能为力了。天空一道巨响，对象字典缓存隆重登场！ 对象字典缓存：以主键为key，缓存实体对象，以满足应用层的高频单点查询需求！

  
• 01.11 13:36:33
  发表了文章 2022-01-11 13:36:33

  百亿级性能

  使用关系型数据库来做大数据，第一步必然是索引！ 单表超过1000万数据，任何查询都必须走索引！否则数据库一定跟你说ByeBye！

  
• 01.11 13:33:17
  发表了文章 2022-01-11 13:33:17

  对象字典缓存（百万军中取敌首级）

  前文提到了以sql为key的数据层缓存，以及整表缓存的实体列表缓存，各自有其优缺点，适用于不同场合。 当单表数据较大（10万+）时，两者就无能为力了。天空一道巨响，对象字典缓存隆重登场！ 对象字典缓存：以主键为key，缓存实体对象，以满足应用层的高频单点查询需求！

  
• 01.11 13:30:11
  发表了文章 2022-01-11 13:30:11

  实体列表缓存（最土的办法实现百万级性能）

  在实际项目开发中，经常遇到有一些表数据很少（1000行以内），不会频繁修改（平均每行几个小时才会修改一次），例如配置表、分类表等。 这样的表，往往可以接受三五秒甚至更长的延迟，正是最适合使用缓存的地方。 实体缓存：一次性加载全表数据进入内存，供上层多维度查询！

  
• 01.11 13:27:58
  发表了文章 2022-01-11 13:27:58

  数据层缓存（网站性能翻10倍）

  缓存是一把尖刀，合理使用可大大提升吞吐率！

  
• 01.11 13:20:55
  发表了文章 2022-01-11 13:20:55

  分表分库（百亿级大数据存储）

  100亿数据其实并不多，一个比较常见的数据分表分库模型： MySql数据库8主8从，每服务器8个库，每个库16张表，共1024张表（从库也有1024张表） ，每张表1000万到5000万数据，整好100亿到500亿数据！