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如上所述,为跟踪对话而微调的模型版本使用了非常直接的训练模板。我们必须遵循同样的模式才能运行聊天式推理。作为参考,你可以看看聊天演示中的 format_prompt 函数:
作为一款强大而广受欢迎的开源关系型数据库管理系统,PostgreSQL 在数据库领域拥有显著的市场份额。其出色的可扩展性、稳定性使其成为众多企业和项目的首选数据库。而在很多场景下(开发 | 生产环境同步、备份恢复验证、数据迁移、数据合并等),不同环境中的数据库数据可能导致数据的不一致,因此,进行数据库之间的数据对比变得至关重要。
本文探讨了运筹学和组合优化方法在 3D 家居布局生成中的应用,并调研了 AI 生成 3D 场景布局的最新方法。文中结合了家居家装业务的实际应用场景,从算法建模和计算复杂度的角度上阐述了室内设计的布局问题中存在的难点,以及如何用简化和近似的思想来建模 3D 布局生成问题,最终展望了生成式 AI 技术对室内设计行业的推动作用
关于开源协议选择,ODC 开源选择了足够开放的 Apache 2.0 协议,如果和您的产品矩阵能够互补,我们鼓励基于 ODC 开源项目打造自己的完整解决方案提供给客户。对于 OceanBase 而言,这其实也有助于实现最理想的企业级软件销售模式 “分销”,从数据库厂商角度来说,如果能帮助更多合作厂商获得商业利益,销售和交付成本的问题就可以比较彻底的解决。
本文为阿里云智能媒体服务 IMS「云端智能剪辑」现高效、便捷的视频制作及合成体验。
序言 在当下生成式模型的 AI 时代,了解和使用 AI 相关技术是前后端研发同学迟早要面对的事。 所有产品都值得用 AI 去重新做一遍。其根本原因在于当下 AI 的形态即生成式模型是通过 AI 辅助来改变和创造新的产品形态,而不是像以往的技术一样只是对现有产品形态的补充。 简单来说,产品研发同学可以做的事情更多了。
4.4.2 白名单加白 基于请求特征对误报流量加白, 加白后的流量会被 WAF bypass,从而解决误报问题。
if (compound_head(page)) // do A; else // do B; folio 并不完美,或许因为大家期望太高,导致少数人对 folio 的最终实现表示失望。但多数人认为 folio 是在正确方向上的重要一步。毕竟后续还有更多工作要实现。
这里我们也做了一个标准的 TPCC 的测试评估,基于 GaussDB 单机版本进行选择性压缩。根据 TPCC 的语义,所有已经配送完成的订单就不会再变更,但仍有一定的概率被访问到,这是非常贴近于真实业务场景的访问模型。所以,我们的压缩算法选择了压缩流水类数据,比如订单数据,而一些状态类的数据,比如库存、账户等没有去压缩,在流水数据里,我们也只压缩已经配送完成的订单,不压缩没有配送完成的订单。从最后的结果看,整个压缩之后对于业务的影响在 1.5% 左右。我们相信我们是业内第一个在 150 万 tpmC 性能峰值仍然能够开启压缩并且性能基本不下降的产品。
华为将于 2023 年 9 月 20-22 日,在上海世博展览馆和上海世博中心举办第八届华为全联接大会(HUAWEICONNECT 2023)。本次大会以 “加速行业智能化” 为主题,邀请思想领袖、商业精英、技术专家、合作伙伴、开发者等业界同仁,从商业、产业、生态等方面探讨如何加速行业智能化。
ATC(Ascend Tensor Compiler)是异构计算架构 CANN 体系下的模型转换工具:它可以将开源框架的网络模型(如 TensorFlow 等)以及 Ascend IR 定义的单算子描述文件转换为昇腾 AI 处理器支持的离线模型;模型转换过程中,ATC 会进行算子调度优化、权重数据重排、内存使用优化等具体操作,对原始的深度学习模型进行进一步的调优,从而满足部署场景下的高性能需求,使其能够高效执行在昇腾 AI 处理器上。
在前端页面显示,为了避免一次性展示全量数据,通过上下翻页或指定页码的方式查看部分数据,就像翻书一样,这就利用了 MySQL 的分页查询。
当前,电商运营的主要痛点不仅来自多变的市场和客户需求,也受困于碎片化用户触达等带来的竞争与挑战。为了深度挖掘用户价值、培养用户忠诚度、实现业绩增长,有赞为商家搭建了全方位 OLAP 分析系统,提供实时与离线分析报表、智能营销与人群圈选等 SaaS 服务。本文将详细介绍有赞从 Clickhouse 至 Apache Doris 的迁移规划和性能对比测试实践,分享如何基于 Apache Doris 统一 OLAP 技术栈,并满足庞大数据体量下的实时分析与极速查询,最终有赞在多个场景下实现查询平均提速 200% 。
活动有效期到什么时间? 限时福利活动有效期为 2023 年 11 月 30 日 24 点前请在规定期内完成数字人定制任务提交操作。
运维平台是运维管理任务的重要组成部分,它主要负责监控系统的运行情况,及时发现系统的故障,其中包括性能分析、监控、故障诊断等。 同时,运维管理平台可以通过简单的操作完成系统的配置和更新,以及自动管理系统的日常运行。
自定义过滤:对调用日志进行基于 URL、Endpoint 等字段的过滤
密码时间 控制策略生效,历史密码次数 控制策略不生效,mysql.password_history 将记录指定时间内的所有密码且均不能被重用。
H5 无插件流媒体播放器 EasyPlayer 属于一款高效、精炼、稳定且免费的流媒体播放器,可支持多种流媒体协议播放,可支持 H.264 与 H.265 编码格式,性能稳定、播放流畅,能支持 WebSocket-FLV、HTTP-FLV,HLS(m3u8)、WebRTC 等格式的视频流。在功能上,EasyPlayer 支持直播、点播、录像、快照截图、MP4 播放、多屏播放、倍数播放、全屏播放等特性,并且已实现网页端实时录像、在 iOS 上实现低延时直播等功能,具备较高的可用性和稳定性
这里的特殊性可以是表中字段的某一个属性,比如订单编号、创建时间等等。这就需要我们根据实际情况,既要拆分的均匀又要拆分之后能满足未来几年的发展,同时还要满足现有业务的支持。
2023 年 10 月 30 日至 11 月 1 日, SoCC 2023 将在美国加州 Santa Cruz 举行。 字节跳动基础架构 - 编排调度团队的研究成果被 S o CC 2023 接收,并受邀进行现场报告。 SoCC 会议全称 Annual ACM Symposium on Cloud Computing,是 云计算领域顶级会议之一,同时也是 ACM 所有会议当中唯一一个同时被 SIGMOD 和 SIGOPS 赞助的顶会。代表了当前云计算领域在学术界、工业界和开源社区的前沿水平。SoCC 会议伴随着云计算的兴起而成立,至今已经举办到第 14 届。该会议每年吸引全球顶级研究机构和知名
❯ bend-local --query "select $1, $2 from 'http://www.geoplugin.net/csv.gp?ip=3.3.3.3' (file_format => 'csv') " 分析系统进程 ,找出每个用户占用的内存
一、简介 内核启动介绍了整个系统从硬件上电如何一步步进入用户程序的过程。一般情况下,启动过程分为硬件上电,首先运行和体系架构相关的启动汇编文件,进行一些最基本硬件的初始化 (例如 CPU 配置,时钟,栈地址,RAM 等),为内核运行铺垫好环境,然后初始化内核各模块 (例如调度器,定时器等),接着创建系统任务 (例如空闲任务) 和用户任务,最后启动调度和运行用户程序。
背景 摸清 Redis 的数据清理策略,给内存使用高的被动缓存场景,在遇到内存不足时 怎么做是最优解提供决策依据。 本文整理 Redis 的数据清理策略所有代码来自 Redis version : 5.0, 不同版本的 Redis 策略可能有调整
本文分享自华为云社区《多主创新,让云数据库性能更卓越》,作者: GaussDB 数据库。 华为《Taurus MM: bringing multi-master to the cloud》论文被国际数据库顶会 VLDB 2023 录用,这篇论文里讲述了符合云原生数据库特点的超燃技术。介绍了如何通过各种黑科技减少云原生数据库的网络消耗,进而提升云原生数据库的性能和稳定性。下面就让我们抽丝剥茧,细细品味技术的魅力,揭开华为云数据库多主技术的面纱。 说明:技术论文中的 Taurus 在华为云商用的产品名是 GaussDB (for MySQL),是 GaussDB (for MySQL) 的云原
本片内容是【AI 思维空间】ChatGPT 纵横编程世界,点亮智慧火花的续作,主要记录组内开发小伙伴儿们在开发过程中的实际应用案例,记录典型案例,尽量不要和其他人重复,以解决开发过程中的实际问题为主,设计、方案、编码、测试、集成、部署等等; 目的:贡献最佳实践,分享心得,共同成长!
pringTxAsync 组件是仓储平台组(WMS6)自主研发的一个专门用于解决可靠异步调用问题的组件。 通过使用 SpringTxAsync 组件,我们成功地解决了在仓储平台(WMS6)中的异步调用需求。经过近二年多的实践并经历了两次 618 活动以及两次双 11 活动,该组件已经在我们的所有应用中稳定运行并成功应用于各种业务场景。 该组件的主要功能是实现可靠的异步调用。在异步任务的执行过程中,我们能
在过去,传统的应用程序部署和管理通常是一个复杂且耗时的过程。这包括硬件和服务器的采购、配置、维护以及应用程序的手动部署和扩展。随着云原生概念的普及,虽然带来了扩展性、可用性等方面的改进,但也意味着运行单个脚本部署一个完整应用程序的日子一去不复返了。
我国的安防视频监控行业在过去几年里取得了快速发展,安防监控市场规模日益增长,预计未来几年还将保持较高增长率,这主要受到日益增长的需求和视频监控在公共安全领域的推动。今天我们就来盘点市面上性价比高、功能较多的 3 大常用视频监控平台及其特点。
随着 VMware 继续向客户介绍多云问题以及 VMware 跨云服务在云智能计算历程中的优势,有一个问题经常被提及,"我如何开始?"。本博客系列旨在为客户提供指导,并回顾多云的十大领域,介绍我们应该关注哪些方面。此外,我们还将通过 demos、工具和其他资源来帮助你。在我们开始第一个话题之前,让我们回顾一下多云、跨云服务和云智能的历程。 有 87% 的企业使用两个及以上的云服务,拥有多云战略对保持企业竞争力至关重要。随着企业开始发展多云服务(无论是通过并购、对特定云原生服务的需求,还是开发者的偏好),孤岛式的运营、成本的增加,以及开发者速度和 IT 控制程度之间的矛盾与权衡也开始出现。
wasm 全称 WebAssembly,是通过虚拟机的方式,可以在服务端、客户端如浏览器等环境执行的二进制程序。它有速度快、效率高、可移植的特点
本文分享自华为云社区《Spring 高手之路 14—— 深入浅出:SPI 机制在 JDK 与 Spring Boot 中的应用》,作者:砖业洋__ 。 Spring Boot 不仅是简化 Spring 应用开发的工具,它还融合了许多先进的机制。本文深入探讨了 Spring Boot 中与 Java 的标准 SPI 相似的机制,揭示了它的工作原理、应用场景及与标准 SPI 的异同。文章通过实际代码示例为你展示了如何在 Spring Boot 中使用这一机制,并以形象的比喻帮助你理解其背后的思想
在等级考试场景,智能远程监考方案支持一站式打造考试系统,提供全流程考试服务保障,在实现业务功能灵活定制的同时,确保青少年人工智能编程水平测试万无一失的可靠。
随着 AIGC 的时代到来,以 GPT 为首的大型语言模型(Large Language Model,LLM)已经成为当今人工智能领域最热门的话题之一。这些强大的模型不仅在内容创意生成、语言翻译和代码辅助等任务中表现出色,还对数据库的发展带来了革命性的影响。
作为 VectorDBBench 中最快的开源向量数据库,Milvus 可以很好地为有高性能需求的用户服务。与此同时,我们也注意到一些用户会将 Milvus 用在离线业务中,还有部分用户对性能需求并不敏感,这意味着在同规格的实例上,他们需要以更低的成本来处理更多的数据。 因此在 Milvus 2.3 中,Milvus 新增了 MMap 的功能,开启 MMap 后,能够保证相同规格的实例能够处理更大量的数据,同时对内存的大小要求会转移到磁盘上,从而大幅降低成本。 在 Milvus 2.3 中,可以通过修改 milvus.yaml 来启动 MMap 功能:在 queryNode 配置项下新增
伴随物流行业的迅猛发展,一体化供应链模式的落地,对系统吞吐、系统稳定发出巨大挑战,库存作为供应链的重中之重表现更为明显。近三年数据可以看出:
二维码如今是移动应用流量入口以及功能实现的重要工具,也是各 App 的流量入口,是物、人、服务的连接器,通过扫码我们可以更便捷的生活,更高效的进行信息交互,包括信息的发布、信息的获取。 在日常扫码过程中,我们也经常会遇到扫码环境暗、二维码污损、模糊等情况,导致识别二维码困难。HMS Core 统一扫码服务(Scan Kit)为常见复杂扫码场景(如反光、暗光、污损、模糊、柱面)做了针对性识别优化,还能实现远距离码或小型码的检测和自动放大,提升扫码成功率与用户体验。未来,华为统一扫码服务将带来新的升级,将扫码能力下沉到 OS 里面,提供系统级的扫码 API,帮助您快速构建强大的扫码能力。 功能
redo log 类型 innodb 的 redo log 是带有逻辑意义的物理日志:物理指的是 redo log 是针对某一个页来说的,每条 redo log 都会有 Type、Space ID、Page Number 等信息,如下图所示;逻辑指的是一条 redo log 中可能描述的不是在页面上的某个偏移量的位置上写入若干个字节的数据,而是描述在页面上插入或者删除一条什么样的记录。 redo log 的通用结构为
应用简览 Nginx Proxy Manager 是一个开源的反向代理工具,不需要了解太多 Nginx 或 Letsencrypt 的相关知识,即可快速将你的服务暴露到外部环境,并且支持 SSL 配置。
Fabric 节点的主配置路径为 FABRIC_CFG_PATH 环境变量所指向路径(默认为 /etc/hyperledger/fabric)。在不显式指定配置路径时,会尝试从主配置路径下查找相关的配置文件。
GaussDB UNION/UNION ALL
随着科技的不断发展,人工智能(AI)技术正在各个领域迅速应用和推广。其中,智慧园区是一个重要的应用场景,它通过 AI 技术的支持,实现了园区的智能化管理和高效运营。
智慧矿山是这几年的热点话题,伴随着国家对矿业行业的不断重视和扶持,推动矿山智慧化升级改造、保障安全生产也成为当前的重要任务。“智慧矿山” 的建设,需要集成应用各类传感感知、信息通讯、自动控制、智能决策等先进信息化技术,能够显著提升矿山生产效率与安全水平,通过先进装备和信息化融合应用,实现能源矿山的风险防控与安全生产。
作为一门应用型学科,机器学习植根于数学理论,落地于代码实现。这就意味着,掌握公式推导和代码编写,方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。 本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础上,分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共 26 个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现,旨在帮助机器学习的学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。