专注内容敏感度和深度,提高品牌价值和影响力。
我们已经生活在一个开源的时代!互联网技术正统治着市场,任何新兴企业都在利用开源技术。这是一个飞速变革的世界,只有开源技术才能满足这些新的需求。我们发现许多新的开源数据库为了满足新需求应运而生。
自动化不是万能的,但是没有自动化会让我们的工作与原始社会无异,工具平台是一个高效的辅助,云效平台结合传统的软件研发流程,提供了不同CI&CD的解决方案,帮助各个公司更快速的互联网化。
随着MongoDB不断补足剩余的一些传统关系型数据库的功能(如多表多文档ACID事务),凭借其优越易用的文档模型和海量的水平扩展能力,唐建法认为MongoDB将会领导数据处理的新趋势:一个操作型的数据平台。
金建明认为企业IT管理服务的未来会变得更加智能化、自动化,企业的IT人员会越来越靠近企业的业务,而远离简单重复的底层工作。
域名是企业在互联网上的重要入口,是企业在互联网上的品牌,同时也是企业非常重要的无形资产,一个好的域名绝对可以事半功倍,相反一个不合适的域名可能会适得其反,这两方面的真实案例都不胜枚举。
阿里云数据库团队正式迈出开源的第一步——开始内测。
PG是一个比较严谨的数据库,在SQL语法上不像其他数据库那样随意,总担心它不能完完全全的解决其他数据库上那些标新立异的东西。然而担心是多余的,在大象的肚子里,你总能找到那么一个方法帮你撑起一艘船来……
ApsaraDB for PostgreSQL将会继续主打特色解决方案,例如: 空间信息:通过PostGIS插件,PostgreSQL可以轻松支持大部分RDMS无法处理的空间信息。
我们更倾向于Greenplum的方案,合理的涉及distribution key是可以完全避免数据倾斜的问题。
在同台机器未做任何优化的情况下测试TPCC,PG与商业数据库的差距并不明显。如果不是极端或特殊的应用场景,性能上差距是比较小的,“这还是原生的,不算我们内部做的性能优化。”他指出。
他是如何从一名路人变成一个使用者,并逐渐成为PG社区核心成员和志愿者的?对PG,张文升又有什么不一样的经验和看法?
作为一个重度的数据库领域相关的爱好者和实践者,他已经在这个行业长达十年,“连我自己都难以置信会在这个领域坚持这么长时间。”他谈到。
阿里云人工智能产品ET模仿马云讲话、化身胡晓明2.0……这是如何做到的?其关键因素有哪些?人工智能未来会不会有情感?会出现一个万能的算法模型,去发现一些人类发现不了的规律吗?人类和人工智能的未来是什么样的?阿里四位专家在此解读。
云栖说邀请到了Postgres李元佳、阿里云数据库高级技术专家德哥、阿里云数据库技术组高级专家彭立勋、阿里云数据库技术组资深专家丁奇,彻底放开谈谈Postgres、MySQL和AliSQL领域的问题。
云计算业务保持强劲势头,营收达12.43亿元,同比增长156%;阿里云的云计算付费用户数量同比去年增长超一倍,达到57.7万。
当数据能够在地域与地域联通时,互联网时代全面到来;当数据在人与人之间联通时,移动互联网时代全面到来;而当这种数据智能的能力渗透到各行各业时,人工智能也或将全面到来。
AliSQL 是基于 MySQL 官方版本的一个分支,由阿里云数据库团队维护,目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在 MySQL 社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。尤其适合电商、云计算以及金融等行业环境。
开发者是互联网的创造者,往往洞悉每一个安全问题背后的真相。
“记住千万不要挑活,有的同学觉得这个活没有技术含量,那个活没有前途,但是就没想过这些‘没技术含量’的活都做不好,怎么能去干那些有技术含量的活呢?”
云计算故障了,但为什么有的网站没挂?
丁奇是阿里云关系数据库服务内核开发和运维团队负责人,活跃的MySQL社区贡献者,近日云栖社区,就MySQL之路、技术上的认识、团队管理心得以及如何学习MySQL等话题,对这位MySQL领域大牛进行了专访。
云栖社区正在寻找志同道合的技术翻译和站外编辑!
究竟是什么成就了阿里云如此辉煌的今天?
当一天走了多少步、脉搏等测量无时不在时,就能够精准的匹配和捕捉到用户内心需求,更好地给客户带来价值。
为了能一目了然知道阿里云产品和服务,并可以依照IT系统发展脉络理清产品和服务之间的内在联系,进而充分利用新技术实现业务梦想,云栖社区特别绘制了这张图。
从事VR应用设计会遇到很多设计难题和流程上的问题,作为互联网巨头的谷歌,他们是否有一些比较好的方法去面对这些挑战?这篇译文或许会给你答案。
IT人们不用费尽心机找理由摆脱苦日子了,现在就有一个好借口,让你们不仅能够学到知识,还能够畅游厦门,好好放松自己。
我们编译了12个富有品味的大数据金句,这些内容或许能帮你“指点江山”,让你秒成大数据“砖家”。
印刷文字识别服务主要能应用于证件的人工审核替代和街景图片拍照识别,它能让业务方避免图像识别的大量研发工作,只用几个小时时间,就能使用上文字识别服务的同时,还能大大节省人力,加快了开发速度。
阿里云想借着这个机会,将众多Redis的使用者、爱好者聚在一起,为大家搭建一个技术交流、探讨的平台,让大家可以畅谈技术问题。
它不止是业务人员“看”数据的工具,更是数据化运营的助推器。
开发者和企业可以通过这些模块组合,结合自身领域特点,独立开发图像分离和理解系统,满足自身特定需求。
该产品能为开发者和企业提供若干图像分析和理解技术的在线API服务。
阿里巴巴从2012年就开始自主研发阿里翻译。经过3年多的发展,机器翻译已经能够提供包括机器翻译、人工翻译以及人机结合的业界领先电商领域翻译解决方案。
推荐引擎究竟是怎样的一款产品?用户接踵而至的背后,说明了怎样的一个现象?这款产品成功的背后,又有哪些不为人知的艰辛?
阿里云移动数据分析能提供SDK及Api接口,帮助客户采集App用户行为数据;也提供多类型多维度的分析报表,能同时与数据计算、数据应用、移动应用组合成一个数据应用生态。
阿里云推荐引擎是一款用于实时预测用户对物品偏好的数据工具,能够帮助客户面对众多物品信息时发现令用户感兴趣的物品。
不论是和技术生态合作伙伴一起走出去、通过数加赋能企业拥有智能化技术,还是开放的生态平台,都在一一诠释着——生态开放是阿里云主旋律。
除了为政府和组织绘制一张互联网+区域经济的全景大图,还能为宏观经济决策提供分析依据和辅助支撑。
它是一种定向的、人为可控的、可解释的,并且不完全依赖于用户历史行为、不受投放内容约束、面向用户的个性化服务方式。
DataV提供丰富的可视化模板,满足用户会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。它的出现,不仅“一键”解决了上述所有问题,还能让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。