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  • 发表了文章 2024-05-15

    向量检索服务

  • 发表了文章 2024-05-15

    [开发者评测｜e实例]

  • 发表了文章 2022-03-05

    冬季实战营第五期：轻松入门学习大数据学习报告

  • 发表了文章 2022-02-26

    冬季实战营第四期：零基础容器技术实战学习报告

  • 发表了文章 2022-02-19

    冬季实战营第三期：MySQL数据库进阶实战学习报告

  • 发表了文章 2022-01-28

    冬季实战营第二期：Linux操作系统实战入门学习报告

  • 发表了文章 2022-01-21

    学习报告 冬季实战营第一期：从零到一上手玩转云服务器

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  • 回答了问题 2025-03-24

    在工作中如何成为一个“不纠结”的人？

    纠结不仅是技术上的问题，很多时候也是心理上的问题。成为工作中的“不纠结”之人，意味着能够在面对决策时更加果断和高效。 不要等“最优解”，先行动：与其花时间纠结，不如先尝试、再调整。从无到有，再从有到优，先确定核心目标，其他的细节可以边做边优化。很多时候，只要方向没跑偏，就算细节不完美，最终结果也不会太差。 明确目标与优先级：清楚自己的工作目标是什么，以及哪些任务是最重要的。这有助于你更好地分配时间和精力，避免在无关紧要的事情上浪费时间。 设定决策边界：对于一些小事或次要问题，给自己设定一个快速决策的规则，比如考虑不超过五分钟等，这样可以减少不必要的拖延。 积极心态：保持乐观的心态看待挑战和变化。 定期放松和充电：开发工作容易让人疲惫，适当休息可以帮助你更清晰地看待问题。如果长期纠结于某项技术决策，可以暂时离开电脑，散步或做一些非工作相关的事情。休息之后，思路往往会更清晰。
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  • 回答了问题 2025-03-22

    如何用实时数据同步打破企业数据孤岛？

    ​ 在数字化转型的浪潮中，企业数据的价值正在从“事后分析”向“实时驱动”快速迁移。企业需要快速、高效地将分散在不同系统中的数据整合起来，以支持实时分析和业务决策。然而，传统数据同步工具往往面临延迟高、扩展性差或对多源异构数据支持不足等问题，导致数据无法及时赋能业务。 问题的挑战 数据孤岛：不同系统和数据库之间的互通困难，数据无法实时共享，信息滞后。延迟高：传统的数据同步工具和方法（如批处理）在延迟上表现差，无法满足实时性需求。扩展性差：随着业务规模扩展，现有的数据同步架构难以适应大量数据的增量同步，扩展性差。 Flink CDC 作为一种基于流式处理的数据同步解决方案，凭借其“毫秒级”响应能力和强大的数据变更捕获能力，正在成为企业实现实时数据集成的利器。它不仅能够打破部门间、系统间的“数据孤岛”，还能让数据在流动中释放更大的价值。无论是跨云数据库的无缝迁移，还是通过实时数据流驱动风控系统、用户画像的动态更新，Flink CDC 都为企业提供了强大的技术支撑。 统一数据标准与元数据管理制定字段命名、编码规则等数据标准，通过数据目录工具（如 Collibra）集中管理元数据，明确数据定义与流向，消除 “标准孤岛”。湖仓一体化架构结合数据湖（存储原始数据）与数据仓库（结构化分析），采用 Apache Hudi、Delta Lake 等技术实现实时写入与分析，支持 BI 工具、AI 模型即时调用统一数据视图。实时数据清洗与转换在同步过程中通过 YAML API 或自定义函数（如 Flink SQL）实现数据过滤、去重和格式标准化，确保数据质量。多源数据集成与共享通过 API 网关（如 Apigee）封装核心数据服务，供其他系统调用；利用集成扩展平台（如 KPaaS）实现物流、气象等多系统数据无缝对接。 设立数据治理委员会统筹跨部门协作，明确数据 Owner 职责，推动数据共享文化。实时监控与运维使用 Prometheus、Grafana 等工具监控同步状态，结合自动化告警快速定位故障。技术培训与成本优化培训团队掌握 Flink CDC 等工具；对非核心数据采用准实时方案降低成本。
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  • 回答了问题 2025-03-19

    一键生成讲解视频，AI的理解和生成能力到底有多强？

    PPT内容提取：运用文件解析技术读取PPT文件，分离文本、图像、图表等元素。对于文本，直接提取并标注层级结构； 对于图像和图表，利用光学字符识别（OCR）技术识别其中文字信息，同时分析图像特征。 内容理解与逻辑分析：借助自然语言处理技术，理解提取的文本内容，识别标题、段落主旨，分析内容逻辑关系。通过预训练语言模型，对PPT主题分类，把握核心要点，为后续讲解词生成和视频结构规划做准备。 AI 的理解和生成能力确实很强，尤其是在文本和图像处理方面。但如果说“一键生成讲解视频”，其实 AI 还远没有达到完全自动化、毫无缺陷的程度。并不一定是用户完全想要的效果，需要不断的调试； AI一键生成讲解视频创意是一次重大突破，虽有不足，在深度创意和情感共鸣方面仍难以超越人类。但随着技术发展，有望在更多领域发挥重要作用，最佳模式是人机协作，让AI承担重复劳动，释放人类的创造力。
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  • 回答了问题 2025-03-19

    工作中，拥有什么样的“软技能”可以跨越周期、终身成长？

    在快速变化的工作环境中，拥有某些“软技能”可以帮助个人跨越周期，实现终身成长。以下是一些关键的软技能： 沟通能力：清晰地表达自己的想法，善于倾听他人的意见；这也体现了一个人的情商和说话的艺术。团队合作能力：能够有效地与他人合作，为共同目标发力；精准认知自身及他人在团队中的角色与职责 。适应能力：适应新环境、持续学习。接受新挑战、不断学习新知识。学习能力：主动学习新知识、新技术，对新知识技能满怀好奇，自主挖掘学习契机；有效整合所学，将知识转化为实际工作效能 。时间管理：合理分配时间，按照优先级去完成任务，高效的时间管理技能可以帮助你更好地平衡工作和个人生活，同时确保任务按时完成，提高工作效率。 职场上，没有谁能永远当“铁饭碗”。唯有不断提升自己，才能确保你在变化的环境中不被抛弃。
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  • 回答了问题 2025-02-23

    春节假期返工后，你有哪些提升职场幸福感的小技巧？

    定时休息：在工作中,设置电脑提醒,每隔一段时间进行简单的运动、走动或深呼吸，缓解疲劳，保持精力充沛。 培养兴趣爱好：发展一些兴趣爱好，如画画、音乐、运动等，可以有效缓解工作压力，增加生活的乐趣。 学会倾诉发泄：如果感到压力过大或情绪低落，不要独自承受，找朋友、同事或家人倾诉。或者寻找合适的发泄方法，会感觉轻松很多。 保持学习态度：不断学习新知识、新技能，不仅可以提高自身竞争力，也是对抗职场倦怠的有效方法之一。参加培训课程、阅读专业书籍都是不错的选择。
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  • 回答了问题 2025-02-23

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的？

    代码风格不一样，上下不能衔接，引用了从来没用过的变量，和项目里的变量不一样，命名方式也不一样。还有就是不考虑全局，只考虑他这个段能运行，没有从全局考虑。算法不看实际情况，只挑理论上最好的。处理业务逻辑也很死板，考虑不周全。
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  • 回答了问题 2025-01-06

    当面对多种不同格式的文档时，如何让AI系统更好地处理复杂文档？

    百炼等工具通过将文档智能和检索增强生成结合，为处理多样化的文档类型提供了强大的解决方案。 使用百炼搭建RAG，将文档智能和检索增强生成（RAG）结合起来构建强大的 LLM 知识库，包括清洗文档内容、文档内容向量化、问答内容召回后通过特定的 Prompt，提供给 LLM 足够的上下文信息； 百炼能够快速解析不同格式的文档，并准确提取关键信息，同时通过其先进的自然语言处理能力提供上下文相关的答案。这种集成方式不仅简化了文档管理流程，还显著提高了信息检索的速度和准确性。 理想中的系统应该能够无缝处理文本、图像、音频甚至视频等多种数据形式，允许非技术人员也能轻松配置和使用这些复杂的技术，从而进一步推动企业内部的知识共享和决策效率。支持多感官互动的教学模式，比如通过AR/VR技术让学生身临其境地感受历史事件或科学现象。
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  • 回答了问题 2025-01-06

    2024年接近尾声，你对即将到来的2025年有什么样的期待或愿望？

    希望新的一年能够注重身心健康，培养积极的生活方式，有更多的时间陪伴家人和朋友，享受生活的乐趣。 也祝愿大家身体健康，快快乐乐，心想事成，财源广进。
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  • 回答了问题 2024-12-26

    日常工作中，开发者应该如何避免“效率陷阱”？

    在日常工作中，效率陷阱是指那些看似合理但实际会降低工作效率的行为或习惯。 任务并行、切换 同时处理多个任务或中途插入新工作，导致每个任务都无法专注完成，效率低下、错误增加。每次切换任务，大脑都需要重新调整注意力和思维模式，这会导致大量时间浪费在这种无形的 “切换成本” 上。 如何避免：专注于单一任务：一次只做一件事，确保每个任务都能得到足够的注意力。将一天分成若干个时间块，每个时间块专注于一个特定的任务或项目。区分紧急和重要的任务，优先处理高优先级的任务。最好是能和领导说，把过多的工作分走。 过度规划 在开始工作前，花费大量时间制定详细计划。不断在计划阶段细化步骤、考虑各种可能出现的情况，过度规划会让工作停滞在准备阶段，而实际进展缓慢。 如何避免：规划时要把握好度，制定出大致的工作框架和关键里程碑。在执行过程中，根据实际情况灵活调整细节，而不是在规划阶段无限期拖延。 过度追求完美 过度追求完美，反复修改和优化，导致拖延和资源浪费。 如何避免：在关注细节之前，先确定工作的整体优先级。设定合理的标准：明确每个任务的可接受标准，达到标准后及时交付，避免过度打磨。分阶段完成：将任务分解为多个阶段，先完成初步版本，再逐步优化，而不是一开始就追求完美。在时间允许范围内优化。
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  • 回答了问题 2024-12-26

    一个专属的智能 AI 总结助手，能在多大程度上提升工作效率？

    在快节奏的工作环境中，每天都有很多重复、繁琐的工作；AI总结助手作为一种智能化工具，能够显著提升人们在工作中的效率和质量。 快速总结： AI可以迅速处理大量文本，生成简洁明了的摘要，帮助用户快速了解关键内容，节省阅读时间。 增强协作： 自动生成会议纪要，记录重要讨论点和行动项，确保团队成员对会议内容有清晰的理解。 提高准确性： AI助手可以通过自然语言处理技术识别和理解文本内容，确保提取的信息准确无误，并且可以根据上下文进行语义分析，避免遗漏重要细节。 个性化输出和学习： AI 总结助手不仅能生成简洁明了的摘要，还能根据我的个人偏好调整输出风格。这使得我在学习新知识时更加轻松，理解起来也更加容易。 持续学习与改进： 随着时间的推移，智能AI助手可以通过机器学习算法不断学习和优化其总结能力。这意味着它会越来越了解用户的工作模式和需求，从而提供更加精准和高效的总结服务。 跨平台协作与整合： 智能AI助手通常能够与其他办公软件和平台无缝集成，如邮件、日历、项目管理工具等。这有助于用户在多个平台之间高效切换，实现信息的快速共享和协作。
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  • 回答了问题 2024-12-26

    通义APP上新【局部风格化】新功能，万物皆可毛茸茸你体验了吗？

    生成图片有点慢，但效果不错。 这个「局部风格化」功能的毛茸茸作品看起来非常有趣，可以为用户带来乐趣和创作的满足感。
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  • 回答了问题 2024-12-25

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值？

    AI工具的核心优势是大幅降低了技术门槛，减少了创造成本，这种能力扩展其实是一种对“创意表达”的放大，而不是直接稀释原创性。让更多的人能够参与到视频创作中。例如，一些不会剪辑、不懂特效的人，现在可以通过AI工具生成高质量的内容。为创作者提供灵感、创意方向及素材建议，帮助突破创意瓶颈，生成更独特、新颖的原创内容。 在未来，高水平的创作者可能会更熟练地利用AI工具完成创作，而不是把自己局限在纯手工创作中。提高生产效率、提高作品质量。
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  • 回答了问题 2024-12-25

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    如何有效地打造一个适合自己的Plan B？工作中你会常备Plan B吗？ 在软件开发的世界里，Plan B就像是一把安全伞，有备无患。是应对不确定性和风险的提前考虑。 Plan B不仅可以作为应对突发情况的备用方案，还能为开发者提供更多的灵活性和创新空间。 项目规划方面。为项目设置多个里程碑和检查点，并且每个阶段都准备备用方案。例如，如果某个功能模块的开发进度受阻，是否可以替代的简化功能先实现，以保证整体项目进度。对于项目中的关键部分，比如数据库、服务器或第三方服务，考虑准备替代方案。这样，当主要服务出现问题时，你可以迅速切换到备用服务。 技术层面 了解市场需求和技术趋势： 开发者需要时刻关注市场和技术的最新动态。这样，当市场变化或技术更新时，你就能迅速调整方向，避免被潮流抛弃。关注新技术，看看哪些可以作为自己现有方案的替代。要是主方案因为技术过时而卡壳了，备用方案就能及时顶上。 技能储备: 学习多种编程语言和技术栈，这样当某个技术或工具不再流行时，你还有其他选择。
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  • 回答了问题 2024-12-20

    AI 编码助手能否引领编程革命？一起探索 AI 对研发流程的变革

    作为一名开发者，通义灵码减少了我工作量。 AI代码生成这块真的是省时省力。很多时候我们需要写一些重复的代码，比如crud操作、shell脚本，通义灵码可以根据我的需求一键生成，微调就能使用。 可以帮助我根据上下文对话生成代码代码，虽然不能一步到位，但也能给我一些启示，抛砖引玉；并能优化粘贴上去的代码；它还能帮忙生成注释和文档，写好提示词，给它代码，它可以自动添加注释，不仅省事还专业。 单元测试相关的内容，通义灵码也能帮忙生成。 在测试失败时，AI可以快速分析测试结果，精准定位故障点，节省了大量调试时间。有一次测试中出现了一个复杂的问题，AI编码助手迅速指出了可能导致问题的代码位置，帮助我快速解决了问题。 AI能够根据项目的技术栈和运行环境要求，自动生成准确的部署环境配置文件，减少了手动配置的错误。在将项目部署到不同环境时，AI编码助手确保了环境配置的一致性，避免了因环境差异导致的部署失败。 AI已经成为了我们工作中的得力助手。它帮助我们解放了部分重复性、繁琐性的工作，让我们能够将更多的精力投入到工作中。
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  • 回答了问题 2024-12-20

    AI新茶饮，是噱头还是未来？

    新茶饮行业与AI技术的结合，通过AI图像识别技术，为消费者提供个性化的饮品选择，还在制作流程、口味调配等方面实现了智能化；如果能往好的方向发展那么，更加精准地把握消费者的需求，AI 新茶饮的未来还是值得期待的。它有可能改变整个茶饮行业的服务模式，让顾客喝到自己想喝的味道。
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  • 回答了问题 2024-11-28

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    对于AI生成海报 or 人工手绘，个人当然是更推崇人工手绘，AI生成海报的效果往往更加炸裂，或者说科技感更强，出图更快； AI生成海报更加省时省力，并且可以多次修改多次调整，一直调整到自己期望的效果，但也不一定能完全生成符合自己期望效果的海报。 而人工手绘出图效果更可控，更细腻，更能吸引大众的眼光；
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  • 回答了问题 2024-11-28

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    用过AI生成幽默段子，生成速度快，但感觉有点生硬，没有网友编的有意思。毕竟幽默不仅仅是词语的堆砌，还需要感性以及社会的阅历。而AI的幽默常常缺乏那种细腻的情感和对社会、生活的深刻理解。 虽然AI能根据算法生成段子，但和真人创作的幽默相比，缺少了些许“灵魂”。好看的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一。
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  • 回答了问题 2024-10-26

    1024程序员节，开发者们都在参与社区的哪些活动？

    随着一年一度的1024程序员节来临，大家都在讨论相关的1024程序节活动。通义灵码灵动指间，快码加编，你的智能编码助手基于通义大模型，提供代码智能生成、研发智能问答能力。通过一些基本的操作，我就能直观地看到通义灵码在代码生成、补全以及优化方面的出色表现。
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  • 回答了问题 2024-10-13

    【云端读书会 第1期】读《10分钟打造专属AI助手》，你有哪些心得？

    教程简单易懂，一次就成功了。AI真的强大，也算是一个自定义回复机器人； 【必答】10分钟内完成部署了吗？部署过程中觉得难点是什么？完成了，很简单，一键部署。教程指南非常详细，跟着一步一步操作即可。
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  • 回答了问题 2024-09-11

    全天候24小时无所不知AI助手是如何炼成的？

    1. 试试体验：AI助手能够回答什么有趣的问题？ 2. 聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？ 实际感受： 有相关文档，明了清晰，部署和操作比较简单，在有一定基础的情况下很容易就部署成功了。希望能持续优化，提供可反馈的窗口，更快更好的解决用户的问题。 在创建和部署AI助手的过程中，我感到有趣、有成就感。 有些问题回答的不是很满意，如果AI助手能和更多的应用或者服务做集成，比如能直接在AI助手里调用一些API或者数据库查询，那它的能力就更强了。
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