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空间查询就是根据地物的空间位置进行查询的一种数据检索方式。比如,我们要查询一条河流经的城市;一个公园内的所有路灯;离当前位置最近的公共卫生间等等都属于常用的空间查询。
JavaWeb开发中的文件访问路径
Java中文件路径及其访问
之前一直对WKT、EPSG、SRID不是很理解,总是混淆,今天看了一下,清晰了很多,顺便总结一下。
Voronoi多边形和Delaunay三角剖分
Linux下使用命令行调试Python程序
安装Windows和Linux双系统需要注意的一些问题
这篇博文是对Debugging Shell Scripts in Linux的翻译,希望能帮助到在Linux下写Shell脚本的童鞋。 大多数编程语言都有可用的调试工具,调试工具可用在执行程序或脚本的时候让你检查其内部是如何进行的。对于Shell脚本,我们没有任何可用的调试工具,唯一有的是通过命令行的标识(-n,-v和-x)来辅助我们调试脚本。
天文地理学科经常会使用儒略日(Julian Day) 这里使用Python的datetime模块实现其和常规日期的转换
常用的空间数据处理Python库 GDAL 全能型的基础空间数据处理库 fiona 基于GDAL的空间矢量数据处理库 rasterio 基于GDAL的空间栅格处理库 basemap 基于matplotlib的空间制图库 GeoPandas 基于pandas的空间数据分析库 RSGISlib 针对遥感数据及GIS分析的高级库
GitBook是使用Git管理书籍项目,使用Markdown撰写书籍,并使用GitHub和GitBook网站进行托管的一个实用工具。下面简单说一下新手如何使用该强大的工具。
HDF是对HDF数据模型,数据格式以及HDF库API等一系列技术的总称. HDF的最新版本是HDF5. HDF数据模型基于组(groups)和数据集(datasets)概念:如果把HDF数据比作磁盘,那么组相当于文件夹,数据集相当于文件。组和数据集都有用户自定义的属性(attributes). MODIS影像,以及我国的风云卫星数据都适用HDF格式进行存储.
如何使用JDB命令行调试Java程序呢?
Geospatial Data Abstraction Library (GDAL)是使用C/C++语言编写的用于读写空间数据的一套跨平台开源库。现有的大部分GIS或者遥感平台,不论是商业软件ArcGIS,ENVI还是开源软件GRASS,QGIS,都使用了GDAL作为底层构建库。
用GDAL的Python绑定API书写程序有没有一种仍然在写C/C++的感觉,Fiona基于GDAL提供了更加Pythonic的读取空间矢量数据的API,参见:http://toblerity.org/fiona/index.html
有没有觉得用GDAL的Python绑定书写的代码很不Pythonic,强迫症的你可能有些忍受不了。不过,没关系,MapBox旗下的开源库Rasterio帮我们解决了这个痛点。 Rasterio是基于GDAL库二次封装的更加符合Python风格的主要用于空间栅格数据处理的Python库。
使用Fiona写入Shapefile数据,主要是构建一个Schema,然后将空间对象转为GeoJSON的形式进行写入。 这个Schema是一个字典结构,定义了Geometry的类型,属性字段的名称及其类型。
使用Rasterio创建并写入栅格数据比GDAL还简单一些,基本使用到两个函数:rasterio.open()和write()
在Matplotlib库中提供了两种风格的API供开发者使用:一种是Pyplot编程接口(state-based),一种是面向对象对象的编程接口(object-based)。
GDAL 2.1已经原生支持对于Sentinel数据的读取,我这里使用Sentinel-2光学卫星数据给出使用GDAL工具对其进行读取的方法。 这里我们要大概知道Sentinel数据的组织。下载下来的Sentinel数据是一个ZIP压缩包,里面包含了JPEG2000格式的影像数据以及一些XML格式的元数据文件。 GDAL将Sentinel数据看做一个数据集(概念上类似HDF格式的数据集),里面包含了很多子数据文件。所以,对于Sentinel数据的读取就和对于HDF数据的读取是相同的啦。
有人说相关系数(correlation coefficient, r)和决定系数(coefficient of determination, R2,读作R-Squared)都是评价两个变量相关性的指标,且相关系数的平方就是决定系数?这种说法对不对呢?请听下文分解!
Morton码是对栅格格网进行编码的一种算法,在Google中搜索Morton,搜索结果第一位是Wikipedia的Z-order Curve,这是因为Morton码编码结果展现为一种Z形的填充曲线。下面简要说一下如何计算四进制和十进制的Morton码。
我们知道Python中没有类似C++或者Java中的switch...case语句,我们可以使用多个if...elif...else进行模拟,但是这样的写法让代码看起来很凌乱,个人不是很推荐在代码中大量使用if语句。那么解决的办法是什么呢?答曰:字典(dict)。下面我们以两个典型案例进行说明。
欧盟的SNAP工具包提供了对Sentinel卫星数据的处理功能。 SANP使用Java编写,UI界面使用了NetBeans框架。 如果要进行批处理的话,还提供了基于图的Graph Processing Framework (GPF)处理模式。
SNAP软件使用Java语言开发,提供了Python接口snappy,官方教程中也多以Python接口进行示范。但是我在使用Python接口过程中,发现并不是很好用,你必须要同时懂Java语言才能很好地使用Python接口,在IDEA中使用Python接口的代码基本上没有提示,报错了也是Java的错误提示。而且,Java本来是运行在虚拟机上的语言,效率不高,再用Python包一层,更加降低了运行效率。
如何使用PowerShell批量删除注册表项呢?
在使用Tidyverse提供的各种函数时,我们很多时候都会直接传递DataFrame的列名作为函数参数,对对应的列进行操作。如果我们自定义的函数中需要传递列名作为函数参数,如何实现呢?
读完这篇博文你可以了解变分的基本概念,以及使用变分法求解最简泛函的极值。本文没有严密的数学证明,只是感性地对变分法做一个初步了解。
什么是C#中的可空类型修饰符?如何使用呢?
这篇博文中通过实现对String字符串大小写转换为列来说明C++中函数指针和std::function对象的使用。 我们在博文《C++实现一个简单的String类》中的自定义的String类为基础,再添加两个成员函数用于将字符串全部转为大写(toUpperCase)和全部转为小写(toLowerCase)。
C++17使用std::apply和fold expression对std::tuple进行遍历
今天在研究PyTorch中Tensor的一些操作的时候,发现其底层Tensor的操作都是用C++写的,并使用[pybind11](https://github.com/pybind/pybind11)进行C++和Python的桥接。所以,我就想着探索一下Python中如何调用C++代码?
在使用C++ STL的vector时,下面三种写法有什么不同呢?其内存分配是怎么样的呢? 首先,说结论吧(假设T是一个定义好的类): 对于std::vector<T> vec;这种方式vec在栈上(stack),而其中的元素T保存在堆上(heap); 对于std::vector<T>* vec = new std::vector<T>();这种方式vec和其中的元素T都保存在堆上; 对于std::vector<T*> vec;这种方式vec在栈上(stack),而其中的元素T保存在堆上(heap);和第一种情况类似。
这是我第一次尝试着录制视频教程,没有多少经验。希望看到我视频的朋友,给我多提意见。本教程共有10集,每周更新一集,每集20到30分钟。请看到的朋友,多多提意见和建议。通过大家的反馈,我可以提供更好的视频教程给大家。
这是使用Python进行空间数据处理的系列教程。如果有热心网友对我的该系列博客《Python空间数据处理实战》有什么好的建议的话,比如需要增加哪些内容,写作风格上的改进等,可以直接给我留言或者发邮件,谢谢大家,希望我的分享能帮助到一些热衷GIS与RS数据处理的童鞋!如果有出版社希望,该系列的教程能够出版发行,欢迎联系作者!