技术工作者
本文将针对 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式多智能体构建方案展开介绍,同时结合 Demo 说明快速开发方法与实际效果。
Spring AI Alibaba Admin 正式发布!一站式实现 Prompt 管理、动态热更新、评测集构建、自动化评估与全链路可观测,助力企业高效构建可信赖的 AI Agent 应用。开源共建,现已上线!
3.1.0 发布核心全新功能-Agent 注册中心,助力构建基于 A2A 协议的多 Agent 协作的AI应用,同时 MCP 注册中心适配最新 MCP 官方注册中心协议及升级优化多项核心功能。
云消息队列 Kafka 版通过在架构创新、性能优化与生态融合等方面的突破性进展,为企业构建实时数据驱动的应用提供了坚实支撑,持续赋能客户业务创新。
AI 网关作为云产品推出已有半年的时间,这半年的时间里,AI 网关从内核到外在都进行了大量的进化,本文将从 AI 网关的诞生、AI 网关的产品能力、AI 网关的开放生态,以及新推出的 Serverless 版,对其进行一个全面的介绍,期望对正在进行 AI 应用落地的朋友,在 AI 基础设施选型方面提供一些参考。
在人工智能加速发展的今天,AI Agent 正在成为推动“人工智能+”战略落地的核心引擎。无论是技术趋势还是政策导向,都预示着一场深刻的变革正在发生。如果你也在探索 Agent 的应用场景,欢迎关注 AgentScope 项目,或尝试使用阿里云 MSE + Higress + Nacos 构建属于你的 AI 原生应用。一起,走进智能体的新世界。
2024 年以来,AI 基础设施的快速发展过程中,PaaS 层的 AI 网关是变化最明显的基建之一。从传统网关的静态规则和简单路由开始,网关的作用被不断拉伸。用户通过使用网关来实现多模型的流量调度、智能路由、Agent 和 MCP 服务管理、AI 治理等,试图让系统更灵活、更可控、更可用。国庆期间 AI 界发布/升级了一些产品,我们在此做一个简报,从中窥探下对 AI 网关演进新方向的启示。
AI Coding 已经成为软件研发的必选项。根据行业的调研,目前全球超过 62% 的开发者正在使用 AI Coding 产品,开发者研发效率提升 30% 以上。当然,有很多开发者用得比较深入,提效超过 50%。
Spring AI Alibaba 通过集成 OpenTelemetry 实现可观测性,支持框架原生和无侵入探针两种方式。原生方案依赖 Micrometer 自动埋点,适用于快速接入;无侵入探针基于 LoongSuite 商业版,无需修改代码即可采集标准 OTLP 数据,解决了原生方案扩展性差、调用链易断链等问题。未来将开源无侵入探针方案,整合至 AgentScope Studio,并进一步增强多 Agent 场景下的观测能力。
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
本文将通过一个具体案例,演示如何基于 MCP Python SDK 开发一个标准的 MCP Server,并将其部署至函数计算。在不修改任何业务代码的前提下,通过控制台简单配置,即可实现该服务自动注册至 MSE Nacos 企业版,并支持后续的动态更新与统一管理。
一本合集,四大主题,覆盖 AI 原生技术的核心版图。立即获取,与行业领跑者同行,抢占 AI 原生时代的技术先机!
“一个简单的数据集成任务,开始时总是轻松愉快的,但随着业务扩展,数据源越来越多,格式越来越乱,整个数据链路就会变得一团糟。”陈涛在演讲中指出了当前 AI 数据处理的普遍困境。扩展难、运维难、稳定性差,这三大挑战已成为制约 AI 应用创新和落地的关键瓶颈。针对这些痛点,在2025云栖大会期间,阿里云重磅发布了事件驱动 AI ETL 新范式,其核心产品 EventBridge 通过深度集成 AI 能力,为开发者提供了一套革命性的解决方案,旨在彻底改变 AI 时代的数据准备与处理方式。
本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践,展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。
阿里云联合阿里巴巴爱橙科技,共同发布《AI 原生应用架构白皮书》,围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期,从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化,对概念和重难点进行系统的拆解,并尝试提供一些解题思路。白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素,获得 15 位业界专家联名推荐,来自 40 多位一线工程师实践心的,全书合计超 20w 字,分为 11 章。
9 月 26 日,2025 云栖大会 AI 中间件:AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上,阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来:下一代 AI 中间件重磅发布,解锁 AI 应用架构新范式》,重磅发布阿里云 AI 中间件,提供面向分布式多 Agent 架构的基座,包括:AgentScope-Java(兼容 Spring AI Alibaba 生态),AI MQ(基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级),AI 网关 Higress,AI 注册与配置中心 Nacos,以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。
2025 年 9 月 26 日,为期三天的云栖大会在杭州云栖小镇圆满闭幕。随着大模型技术的飞速发展,我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。为了解决企业在 AI 应用落地中面临的高成本、高复杂度和高风险等核心挑战,阿里云基于函数计算 FC 发布一系列重磅服务。本文将对云栖大会期间 Serverless+AI 基础设施相关内容进行全面总结。
本文详细介绍了公牛沐光团队如何从开源监控方案 SkyWalking 成功迁移到阿里云 ARMS,构建起一套集观测、追踪、日志分析与智能告警于一体的全栈式可观测平台的实践历程。文章不仅揭示了技术选型的关键考量维度,更重点呈现了 ARMS 在大模型与 IoT 融合场景中的独特价值——从语音识别瓶颈定位、大模型推理性能优化到语音合成质量保障,实现了从"被动响应"到"主动治理"的转型。
阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》,该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素,获得业界 15 位专家联名推荐,来自 40 多位一线工程师实践心得,全书合计超 20w 字,分为 11 章,全面、系统地解构 AI 原生应用架构,包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素,模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。
云原生应用平台 Serverless 计算负责人杨皓然在云栖大会发表主题演讲“Serverless Agent 基础设施:助力大规模 Agent 部署与运维”。本议题深入介绍了阿里云以函数计算为核心打造的 Agent 基础设施——AgentRun,阐述其如何通过创新的运行时、模型服务、网关及可观测体系,为企业构筑坚实、高效、安全的 Agent 时代基石。
阿里云智能资深技术专家简志在“云栖大会- AI 基础设施进化论坛”分享了团队的实践感悟,包括从云原生到 AI 原生的演进路线,AI 原生所包含的关键要素,以及未来的发展方向,希望对参与 AI 建设的所有同行者们有所启发。
从 Observability 到 Operation Intelligence,日志服务 SLS 与云监控 2.0 协力之下,为企业打造高效、稳定、智能运营的数字化中枢,让复杂系统变得可视、可管、可优。
本文所阐述的配置驱动智能 Agent 架构,其核心价值在于为 Agent 开发领域提供了一套通用的、可落地的标准化范式。
阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK,为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK,更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。
最近,MCP 社区发布了 MCP Registry(2025‑09‑08,预览版),为公开 MCP Server 提供“统一目录服务和开放 API”。Nacos 已原生支持 MCP Registry API,可直接作为“MCP Registry”对外提供标准 REST/OpenAPI 服务端,天然融入企业现有注册中心与配置治理体系,并与 Higress/HiMarket 对接打通,让企业能够高效的构建自己的私有 MCP 市场。
本场论坛将系统性阐述 AI 原生应用架构的新范式、演进趋势与技术突破,并分享来自真实生产环境下的一线实践经验与思考。
2025 云栖大会即将于 9 月 24 日至 26 日在杭州云栖小镇盛大开幕,本次大会分别设置 Serverless 体验区与【Serverless 助力 AI Agent 开发与落地】分论坛,参会者可现场体验热门 Serverless 产品,近距离了解最新技术进展。无论是探索函数计算、Serverless 应用引擎 SAE 的创新实践,还是参与 AI Agent 开发的深度讨论,这里都将为您提供前沿洞察与实操机会。
AI应用正从“请求-响应”迈向“对话式智能体”,推动Serverless架构向“会话原生”演进。阿里云函数计算引领云上 AI 应用 Serverless 运行时技术创新,实现性能、隔离与成本平衡,开启Serverless AI新范式。
阿里云 Kafka 不仅为尚娱提供了高可靠、低延迟的消息通道,更通过 Serverless 弹性架构实现了资源利用率和成本效益的双重优化,助力尚娱在快速迭代的游戏市场中实现敏捷运营、稳定交付与可持续增长。
2025 云栖大会“云智一体 · 碳硅共生”的主题下,9月26日,云栖小镇D1-3馆「AI 中间件论坛」将聚焦 AI 时代中间件的技术演进与创新实践,带来 AI 开发框架、消息队列、事件驱动架构及 API 网关等关键技术在 AI 领域的前沿技术探索、最新产品发布、落地实践经验。
2025 云栖大会设置人工智能+、计算、前沿应用三大主题馆,围绕云计算与 AI,全景式呈现展示 AI 时代云计算最新技术形态与产品进展。在计算馆,阿里云将集中展示从芯片到平台的全栈技术能力。观众可以了解到阿里云在超大规模集群、分布式训练、异构资源管理、推理加速等方面的软件能力,也能首次接触到面向推理和智能体需求的新一代硬件。如果你也一样,关注 AI 原生应用的创新和落地~请直奔计算馆 -「云原生 AI 应用开发」特展 !
【云栖大会中企出海技术分论坛专场】2025 年 9 月 25 日 上午 9:30-12:20 ,阿里云·云栖小镇 D2-2 馆丨“中企出海技术分论坛” 即将启幕!
SLS 全新推出的「软删除」功能,以接近索引查询的性能,解决了数据应急删除与脏数据治理的痛点。2 分钟掌握这一数据管理神器。
阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)提供了一键部署 Dify 的解决方案,适用于 AI 应用开发和测试,支持秒级弹性伸缩,并内置日志、监控与负载均衡功能,帮助企业高效搭建高可用的 AI 应用系统。
只需要把项目导入 Qoder,Repo Wiki 就可以详细地帮你梳理整个代码工程,甚至可以将项目的隐性知识显性化。这简直就是程序员的福音。
在 AI 时代,函数计算一直坚持走向“让开发者只关心业务逻辑,云厂商自动完成一切资源管理与调度”的愿景,最终让计算像水、电一样随时可得、按实际使用价值付费。
云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其秒级弹性扩展、按需付费、轻运维的优势,助力嘉银科技业务系统实现灵活扩缩容,在业务效率和成本优化上持续取得突破,保证服务的敏捷性和稳定性,并节省超过 20% 的成本。
自 2025 KCD 杭州 & OID 开放议题征集以来,我们已收到大量来自社区专家、工程师和开发者投递的丰富多样的精彩议题。感谢大家的热情参与!目前 CFP 截止还剩不到 10 天,我们诚挚期待更多围绕云原生技术、Kubernetes 生态、OpenInfra 生态及 AI 前沿相关的内容分享——无论是技术解读、实战经验还是最佳实践,都欢迎投稿!
通过在云效中创建 SAE 服务连接并关联集群,团队可将应用环境直接部署到 SAE,实现从代码提交、镜像构建到 SAE 部署的自动化流水线。该集成打通了研发与运维的壁垒,特别适用于应用数量多、团队规模大、交付节奏快的组织,助力企业实现敏捷、可靠的持续交付。
AI Agent 的兴起催生了一种全新的、独特的云工作负载类型。它既不完全符合传统 IaaS(对于零散、突发的使用场景而言过于昂贵和笨重)的模式,也打破了第一代 FaaS(函数即服务,因其无状态和较弱的隔离保证而无法满足需求)的设计假想。市场迫切需要一种新型运行时——它必须兼具虚拟机的状态化和隔离性与 Serverless 的经济性和弹性。这正是阿里云函数计算(Function Compute, FC)架构演进所要解决的核心问题。
面对换电生态高速发展的通信挑战,易易互联通过采用阿里云 MQTT + RocketMQ 的融合解决方案,成功构建了“海量接入、实时响应、弹性处理、安全可信”的物联网通信底座。该架构不仅显著提升了系统稳定性与可扩展性,更保障了高并发场景下的业务连续性,为实现“让换电成为营运补能第一选择”的战略目标提供了坚实的技术支撑。
我们发起 HiMarket 的初心:帮助用户从 80% 开始构建 AI 开放平台。
回顾历史,电网的修建,深刻地改变了世界的经济地理和创新格局。今天,一个 AI 原生的云端运行时的进化,其意义也远不止于技术本身。这是一次设计哲学的升华:从“让应用适应平台”到“让平台主动理解和适应智能应用”的转变。当一个强大、易用、经济且安全的 AI 运行时成为像水电一样的基础设施时,它将极大地降低创新的门槛。一个独立的开发者、一个小型创业团队,将有能力去创造和部署世界级的 AI 应用。这才是技术平权的真谛,是激发全社会创新潜能的关键。
通过 Sandbox 与 Serverless 的深度融合,AI Agent 不再是“黑盒”实验,而是可被企业精准掌控的生产力工具。这种架构不仅适配当前 AI Agent 的动态交互特性,更为未来多模态 Agent、跨系统协作等复杂场景提供了可复用的技术底座。若您的企业正面临 AI Agent 规模化落地的挑战,不妨从 Sandbox 架构入手,结合函数计算 FC 的能力,快速验证并构建安全、高效、可扩展的 AI 应用系统。
2025 年 9 月 24 日至 26 日,杭州·云栖小镇,4 大论坛、20+ 主题分享,从云原生到 AI 原生,我们诚邀您共赴企业智能化升级浪潮之巅。
本文是阿里云日志服务(SLS)首次对外系统性地揭秘 SLS SQL Copilot 背后的产品理念、架构设计与核心技术积淀。我们将带你深入了解,这一智能分析助手如何从用户真实需求出发,融合前沿 AI 能力与 SLS 十余年日志分析最佳实践,打造出面向未来的智能化日志分析体验。
Qoder 自 2025 年 8 月 21 日公测以来,以最强的上下文工程能力以及 Repo Wiki、Quest Mode 等广受好评的产品功能,收获了全球开发者的支持和喜爱。今天,Qoder 面向全球用户正式推出付费订阅计划,助力开发者开启高效流畅的编程之旅。
Qoder 全新「上下文压缩」功能正式上线,高效管理会话上下文,节省开发成本,同时保持高效协作!
SLS 推出 mask 脱敏函数,支持 keyword 和 buildin 模式,简化敏感数据识别与处理,提升脱敏效率与性能,适用于结构化及非结构化日志。
Qoder 是阿里巴巴推出的 Agentic 编程平台,集成顶尖编程模型,具备强大上下文工程能力,可一次检索10万代码文件,大幅提升软件开发效率。其 Repo Wiki 功能自动生成结构化文档,支持共享、编辑与导出,助力知识沉淀与团队协作。