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深入浅出 jackrabbit 八 索引合并（上）

我们从文本提取的逻辑中走出来，回到主体流程。 在前面的文章中，我们可以看到一次索引创建的操作，可能会产生多个 persistentindex 对象，而这些对象其实代表着一个索引目录。随着创建索引的次数越来越多，那么索引目录也在增多，但是索引目录中的数据却不是很多，所以我们需要把多个目录合并，其实

深入浅出 jackrabbit 九 索引合并（下）

在上文中，ahuaxuan讲到了索引创建的主体流程，但是索引合并其实还有一个较为重要的细节ahuaxuan没有详细阐述。本文中，ahuaxuan将会详细阐述这个问题          本文分成两部分内容          1  考虑应用拓机时的数据正确性问题。          2  jack

深入浅出jackrabbit之十三 查询之AST和QT

土制状态机在工作流引擎中的应用

深入浅出cassandra 2 第一个可以运行的例子

优化程序之前，可用Jamon来监测你的Spring应用

/** *作者：张荣华(ahuaxuan) *2007-8-15 *转载请注明出处及作者 */ 前两天在看Spring内置的拦截器的时候，发现了一个之前没有注意的类：org.springframework.aop.interceptor.JamonPerformanceMonitorInt

用jamon来监控你的sql执行效率

弃成见,反省,并重新认识struts.i18n.encoding

这是半年前翻译的pojos in action，之前发在其他的blog，现在搬过来（第二部分）

pojos in action 第三章 翻译第三部分

quartz和应用的集群问题

之前看到很多关于quartz的讨论，尤其是关于quartz和集群应用的讨论是非常的激烈，很多人都共享了自己的想法，很多基本上比较统一的观点是重新启动一个job server，用来跑job，然后把这个job server独立在web container之外启动。然后各节点如果需要启动任务那么就通过db

EAI企业应用集成场景及解决方案

/** *作者：张荣华(ahuaxuan) *2007-9-20 *转载请注明出处及作者 */首先来一段名词解释吧： 名词解释： B2B，business to business。（非电子商务中的b2b） A2A， Application to Application。（可以翻

lighty的lb问题

看了galaxystar的帖子之后对lighty有了初步的了解，而且从google的trends上也可以看出lighty确实是一个web server中迅速崛起的新星，势头非常之强劲，所以趁这个周末我也来学习一把 1，下载安装，我使用的是ubuntu7.10，所以下载lighttpd非常简单，只要

看看mina和memcached的联姻（适合不同语言客户端，高并发？）

[size=medium]/** * 作者：张荣华 * 日期：2008-07-21 **/ 看看mina和memcached的联姻 先来解释一下这两个东东的身世 Mina，是什么？ Minan是一个network 应用框架，她能很方便的帮助用户开发出高性能和高可扩展性的网络应用程

memcached server LRU 深入分析

/** *作者：张荣华 *日期：2008-08-08 **/ Memcached，人所皆知的remote distribute cache（不知道的可以javaeye一下下，或者google一下下，或者baidu一下下，但是鉴于baidu的排名商业味道太浓（从最近得某某事件可以看出），所以

关键字:查询,事务,粒度

[size=medium]/** *作者：张荣华 *日期：2008-08-22 **/ 在那遥远的过去,俺曾经写过一篇关于事务的文章,原文地址见: http://ahuaxuan.iteye.com/blog/95124.文章大意是这样的:在spring+hibernate的场景下,r

完善坛子工具库之－－python版memcached遍历脚本

今天看到robbin大哥用ruby写了一个遍历memcached的脚本，由于自己不用ruby就鳴发了用python也写一个的想法，说做就做，虽然功能上没有ruby版的强憾，不过也可以凑合用一下。 这个python版本还可以继续优化。代码如下： Python代码 impo

论缓存之第二<近与快>

/** *作者:ahuaxuan *日期:2009-03-13 */ 近水楼台先得月，向阳花木易为春--------苏麟 缓存的作用在第一论http://www.iteye.com/topic/345693中已有部分阐述,下面ahuaxuan和大家一起来学习一下缓存得另外一个重要的规则,近

深入浅出jcr之十二 key-value存储系统

深入浅出jackrabbit之十四 分布式文档提取

/** *author:ahuaxuan *2009-09-24 */ 前言： 本来针对jackrabbit这一系列的文章其实都是有顺序的，比如先讲索引的创建，然后讲索引的查询，等等，但是无奈总是有些横生的枝节，这些横生的枝节又让ahuaxuan有了一些新的想法。所以只能将这篇文章写到后面

深入浅出jackrabbit之十五 文档提取优化2.docx

深入浅出jcr之16 该死的RMI,我们需要HTTP+简单RPC协议

        从这篇文章开始,ahuaxuan不再详细描述jackrabbit中的实现原理，而是把注意力放在jackrabbit中做的不好的地方，不敢说是批判，但是有些技术上的决策错误还是值得拿出来讨论讨论的。其中一个就是jackrabbit的客户端和jackrabbit server的通信方

深入浅出cassandra 4 数据一致性问题概述

RPC or noRPC,这是个问题

内存充裕下的OOM (二), StringBuilder和均摊分析

/* *author: ahuaxuan *date: 2010-05-14 */ 介绍: 在前面的一篇文章中http://ahuaxuan.iteye.com/blog/662629, ahuaxuan遇到了一个在内存相对充裕的情况下发生OOM的场景,具体的文章见:

过滤字符的性能调优?挤一挤还是有的