暂无个人介绍
能力说明:
掌握Linux文件管理方式和技巧,对用户和组管理有基本认知,掌握Linux网络知识,对TCP/IP协议及OSI七层模型有较为清晰的概念,掌握Linux磁盘与文件系统管理技巧,知道如何安装Linux软件包,逐步掌握Shell脚本的编程技巧。
能力说明:
可对MySQL数据库进行备份与恢复,可较为熟练的使用SQL语句进行单表多表查询等操作,可快速上手阿里云RDS MySQL数据库,可进行MySQL云数据库的创建、设置、数据迁移等工作。了解常见NOSQL数据库,如MongoDB、Redis、Memcached的概念、安装、配置等相关基础知识。
阿里云技能认证
详细说明本文介绍了如何使用Eino框架实现一个基本的LLM(大语言模型)应用。Eino中的`ChatModel`接口提供了与不同大模型服务(如OpenAI、Ollama等)交互的统一方式,支持生成完整响应、流式响应和绑定工具等功能。`Generate`方法用于生成完整的模型响应,`Stream`方法以流式方式返回结果,`BindTools`方法为模型绑定工具。此外,还介绍了通过`Option`模式配置模型参数及模板功能,支持基于前端和用户自定义的角色及Prompt。目前主要聚焦于`ChatModel`的`Generate`方法,后续将继续深入学习。
Eino 是一个受开源社区优秀LLM应用开发框架(如LangChain和LlamaIndex)启发的Go语言框架,强调简洁性、可扩展性和可靠性。它提供了易于复用的组件、强大的编排框架、简洁明了的API、最佳实践集合及实用的DevOps工具,支持快速构建和部署LLM应用。Eino不仅兼容多种模型库(如OpenAI、Ollama、Ark),还提供详细的官方文档和活跃的社区支持,便于开发者上手使用。
本文介绍如何使用Go语言版的Langchain框架——langchaingo,结合清华大学KEG实验室开发的GLM-4模型,在本地运行AI项目。GLM-4是一个先进的自然语言处理模型,支持多种任务。通过智谱AI开放平台注册可获1000w token用于测试。文章展示了langchaingo的基本配置、构建聊天内容及生成回复的过程,并简要总结了项目的现状和未来更新计划。