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个人介绍

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擅长的技术

  • Linux
  • Go
  • Cloud Native
  • 人工智能
  • 知识图谱
获得更多能力
通用技术能力:
  • Linux
    中级

    能力说明:

    掌握Linux文件管理方式和技巧,对用户和组管理有基本认知,掌握Linux网络知识,对TCP/IP协议及OSI七层模型有较为清晰的概念,掌握Linux磁盘与文件系统管理技巧,知道如何安装Linux软件包,逐步掌握Shell脚本的编程技巧。

    获取记录:

    • 2020-11-29大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2020-11-29大学考试 Linux运维中级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2020-11-29大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2020-11-29大学考试 Linux运维初级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2020-11-28大学考试 Linux运维初级 大学参加技能测试未通过
  • 数据库
    中级

    能力说明:

    可对MySQL数据库进行备份与恢复,可较为熟练的使用SQL语句进行单表多表查询等操作,可快速上手阿里云RDS MySQL数据库,可进行MySQL云数据库的创建、设置、数据迁移等工作。了解常见NOSQL数据库,如MongoDB、Redis、Memcached的概念、安装、配置等相关基础知识。

    获取记录:

    • 2020-11-29大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2020-11-29大学考试 数据库中级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2020-11-29大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2020-11-29大学考试 数据库初级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力:

阿里云技能认证

详细说明
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2025年02月

  • 02.23 15:06:18
    发表了文章 2025-02-23 15:06:18

    eino — 基于go语言的大模型应用开发框架(二)

    本文介绍了如何使用Eino框架实现一个基本的LLM(大语言模型)应用。Eino中的`ChatModel`接口提供了与不同大模型服务(如OpenAI、Ollama等)交互的统一方式,支持生成完整响应、流式响应和绑定工具等功能。`Generate`方法用于生成完整的模型响应,`Stream`方法以流式方式返回结果,`BindTools`方法为模型绑定工具。此外,还介绍了通过`Option`模式配置模型参数及模板功能,支持基于前端和用户自定义的角色及Prompt。目前主要聚焦于`ChatModel`的`Generate`方法,后续将继续深入学习。
  • 02.22 20:30:37
    发表了文章 2025-02-22 20:30:37

    eino — 基于go语言的大模型应用开发框架(一)

    Eino 是一个受开源社区优秀LLM应用开发框架(如LangChain和LlamaIndex)启发的Go语言框架,强调简洁性、可扩展性和可靠性。它提供了易于复用的组件、强大的编排框架、简洁明了的API、最佳实践集合及实用的DevOps工具,支持快速构建和部署LLM应用。Eino不仅兼容多种模型库(如OpenAI、Ollama、Ark),还提供详细的官方文档和活跃的社区支持,便于开发者上手使用。
  • 02.22 19:22:56
    回答了问题 2025-02-22 19:22:56

2024年12月

  • 12.23 14:07:54
    回答了问题 2024-12-23 14:07:54
  • 12.22 14:31:46
    发表了文章 2024-12-22 14:31:46

    [langchaingo] 智谱GLM-4在线模型体验

    本文介绍如何使用Go语言版的Langchain框架——langchaingo,结合清华大学KEG实验室开发的GLM-4模型,在本地运行AI项目。GLM-4是一个先进的自然语言处理模型,支持多种任务。通过智谱AI开放平台注册可获1000w token用于测试。文章展示了langchaingo的基本配置、构建聊天内容及生成回复的过程,并简要总结了项目的现状和未来更新计划。
  • 发表了文章 2025-02-23

    eino — 基于go语言的大模型应用开发框架(二)

  • 发表了文章 2025-02-22

    eino — 基于go语言的大模型应用开发框架(一)

  • 发表了文章 2024-12-22

    [langchaingo] 智谱GLM-4在线模型体验

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  • 回答了问题 2025-02-22

    有没有一种可能,其实你早就在AIGC了?

    当前 aigc生成的内容仍然取决垂直领域的模型微调,而微调却又极其依赖对应的合理语料文档,举个例子,目前aigc在党建公文领域的兼容性确实不错,但是在面向技术领域、如监控告警、故障排查,我在工作中落地的场景仍然依赖agent实现,并不能完全让模型自身替我生成能结合实际情况落地的查询语句等。
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  • 回答了问题 2024-12-23

    在使用fastapi的时候,怎么实现流式输出?

    可以考虑选择sse模式返回
    踩0 评论0
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