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基因组测序分析是生物信息学中常见的应用场景,具有重要意义。近期的新平台创新带来了大量数据,同时带来的是数据分析方面的挑战。基因组和外显子数据分析场景中,CPU在分析效率、资源可获得性以及弹性部署等多方便具备均衡的表现,相对于FPGA及GPU方案更具优势。在分析大量基因组数据时,倚天CPU展现了出色的性能和经济性。本文通过在阿里云E-HPC平台上使用Sentieon进行基因组测序分析实验,结果显示倚天实例相对于同规格的7代x86实例可实现高达75%的性价比优势,是客户降本增效的最佳选择。