念广隶_社区达人页

2024年05月

• 04.08 23:39:08
  发表了文章 2024-04-08 23:39:08

  Spring Boot 整合 MongoDB 实战

  本文介绍了如何使用Spring Boot整合MongoDB，实现数据持久化。步骤包括：环境准备（安装Java、MongoDB及创建Spring Boot项目）、在pom.xml中添加MongoDB依赖、配置MongoDB连接信息、创建映射MongoDB集合的实体类、定义MongoDB Repository接口、编写业务逻辑和服务层以及控制器层。通过测试确保整合成功。此实战教程帮助读者理解Spring Boot与MongoDB整合的基础，适用于快速构建Java应用。
• 04.08 23:36:47
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  Lombok 详解：简化 Java 开发的神奇工具

  Lombok 是一款 Java 工具，通过注解自动处理如 getter/setter、toString、equals 和 hashCode 等常见代码，减少样板代码。安装 Lombok 需要在 IDE（如 IntelliJ IDEA）中添加插件，并在 Maven 或 Gradle 项目中配置依赖。常用注解包括 @Getter/@Setter 生成访问器，@ToString 生成对象描述，@EqualsAndHashCode 生成比较方法，@NoArgsConstructor/@AllArgsConstructor 生成构造器，@Data 综合应用这些注解。
• 04.08 23:35:10
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  SpringBoot-Run启动流程

  探索Spring Boot启动流程，从加载配置、创建应用上下文、自动配置到启动内嵌服务器。启动类是入口点，`@SpringBootApplication`标记启动，`SpringApplication.run`启动应用。自动配置基于条件注解配置Bean，应用上下文由`SpringApplication`创建并刷新。内嵌服务器如Tomcat随应用启动，简化部署。理解此流程有助于深入掌握Spring Boot。
• 04.08 23:34:39
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  MySQL数据库——DML基本操作

  本文介绍了MySQL中的DML基本操作，包括查询、插入、更新和删除数据。查询数据使用SELECT语句，插入数据用INSERT INTO，更新数据则依靠UPDATE，而删除数据需用DELETE FROM。这些操作是数据库管理的关键，有效提升数据处理效率和准确性。理解并熟练运用这些语句是确保数据一致性和安全性的基础。参考文献包括MySQL官方文档和W3Schools的MySQL教程。
• 04.08 23:27:24
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  深入探究Java微服务架构：Spring Cloud概论

  **摘要：** 本文深入探讨了Java微服务架构中的Spring Cloud，解释了微服务架构如何解决传统单体架构的局限性，如松耦合、独立部署、可伸缩性和容错性。Spring Cloud作为一个基于Spring Boot的开源框架，提供了服务注册与发现、负载均衡、断路器、配置中心、API网关等组件，简化了微服务的开发、部署和管理。文章详细介绍了Spring Cloud的核心模块，如Eureka、Ribbon、Hystrix、Config、Zuul和Sleuth，并通过一个电商微服务系统的实战案例展示了如何使用Spring Cloud构建微服务应用。
• 04.08 23:22:33
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  Python网络编程详解：Socket套接字的使用与开发

  探索Python网络编程：本文详述Socket套接字，关键组件用于设备间通信。理解Socket类型（TCP/UDP），学习创建、绑定、监听、发送/接收数据步骤。示例展示服务端和客户端实现，及Socket聊天室应用。了解并发处理、错误处理和网络安全。通过学习，提升网络应用开发技能。参考书籍深入学习。
• 04.08 23:14:09
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  Spring Boot 序列化、反序列化

  本文介绍了Spring Boot中的序列化和反序列化。Java提供默认序列化机制，通过实现Serializable接口实现对象到字节流的转换。Spring Boot默认使用Jackson处理JSON，可通过注解和配置自定义规则。然而，序列化可能引发安全问题，建议使用白名单、数据校验和安全库。最佳实践包括使用标准机制、自定义规则及注意版本控制。文章还提醒关注性能并提供了相关参考资料。
• 04.08 23:10:15
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  深入了解Linux文件系统

  了解Linux文件系统的关键概念，包括其作为OS与硬件接口的角色，以及ext4、XFS、Btrfs、ZFS和JFS等常见类型。文件系统由超级块、inode和数据块组成，管理涉及创建、挂载、卸载及容量监控。性能优化可通过缓存策略、参数调整和碎片整理实现。文件系统安全依赖权限控制、加密和ACL。随着技术进步，新型文件系统将应对云计算和大数据的挑战。
• 04.08 23:09:41
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  解析RocketMQ：高性能分布式消息队列的原理与应用

  RocketMQ是阿里开源的高性能分布式消息队列，具备低延迟、高吞吐和高可靠性，广泛应用于电商、金融等领域。其核心概念包括Topic、Producer、Consumer、Message和Name Server/Broker。RocketMQ支持异步通信、系统解耦、异步处理和流量削峰。关键特性有分布式架构、顺序消息、高可用性设计和消息事务。提供发布/订阅和点对点模型，以及消息过滤功能。通过集群模式、存储方式、发送和消费方式的选择进行性能优化。RocketMQ易于部署，可与Spring集成，并与Kafka等系统对比各有优势，拥有丰富的生态系统。
• 04.08 23:08:16
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  深入探索Python中的os.listdir函数

  探索Python `os.listdir()`函数，用于获取目录下文件和子目录列表。os模块提供操作系统接口，`listdir()`返回指定路径的文件名列表。基本用法是`os.listdir(path)`，默认为当前目录。通过递归调用可遍历目录树，结合`os.path`处理隐藏和特殊文件。注意异常处理，如`FileNotFoundError`。Python 3.5引入的`os.scandir()`更高效。了解更多详情，请参考官方文档。
• 04.08 23:07:42
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  深入理解Python中的os.chdir()方法

  `os.chdir()`是Python中用于改变当前工作目录的方法，简化文件和目录操作。语法为`os.chdir(path)`，`path`是目标目录路径。示例中展示了如何切换及检查工作目录。它常用于脚本执行、文件操作和多项目管理。注意目标目录必须存在，否则会抛出异常。相关方法有`os.getcwd()`获取当前目录和`os.path.join()`拼接路径。使用时结合异常处理可提升效率。参考[Python官方文档](https://docs.python.org/3/library/os.html)。
• 04.08 23:03:22
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  Python的输入：探索不同的输入方法和技巧

  探索Python的不同输入方法，包括使用input()函数获取用户输入，处理输入错误，从文件中读取内容，使用sys.argv获取命令行参数，标准输入重定向，以及使用getpass模块安全获取密码。了解这些技巧有助于编写高效、健壮的程序。
• 04.08 23:02:37
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  Python中的r字符串前缀及其用法详解

  Python的r字符串前缀用于创建原始字符串，不解析转义字符。在处理文件路径、正则表达式和特殊字符时特别有用。例如，`r'C:\path'`会保持反斜杠原样，而`'\n'`会被解释为换行。r字符串前缀不能用于变量或表达式，且仅影响字符串本身。了解这一特性有助于编写更清晰、准确的代码。
• 04.08 23:02:01
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  Spring整合JUnit实现单元测试

  本文介绍了如何在Java开发中使用Spring与JUnit进行单元测试。首先，设置JUnit和Spring环境，创建待测试的业务逻辑类，如MyService。接着，编写JUnit测试类MyServiceTest，使用`@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)`和`@ContextConfiguration`注解，注入并测试MyService的方法。此外，借助Mockito模拟依赖对象，以及使用Spring TestContext框架进行集成测试，确保测试的隔离性和环境的稳定性。通过这些方法，可以提升代码质量和测试效率。
• 04.08 23:01:31
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  深入理解BeanDefinition和Spring Beans

  本文深入探讨了Spring框架中的BeanDefinition和Spring Beans。BeanDefinition是Bean的元数据，包含类名、作用域、构造函数参数和属性值等信息。Spring Beans是根据BeanDefinition实例化的对象。文章详细阐述了BeanDefinition的属性，如类名、作用域（如单例和原型）及构造函数和属性值。此外，还介绍了如何使用BeanDefinition动态注册、延迟加载和实现依赖注入。通过示例代码，展示了如何创建和自定义BeanDefinition以满足特定需求。理解BeanDefinition有助于更高效地开发和维护Spring应用程序。
• 04.08 23:00:15
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  深入了解Python中的os.path.join函数

  探索Python `os.path.join` 函数：用于跨平台拼接路径，自动处理分隔符，支持绝对/相对路径及特殊字符。了解其基本用法、异常处理和最佳实践，提升文件路径操作的可靠性与可移植性。查阅[Python官方文档](https://docs.python.org/3/library/os.path.html)获取更多详情。
• 04.08 22:59:11
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  Linux内存和硬盘空间管理技巧

  了解Linux内存和硬盘管理技巧，提升系统性能和稳定性。使用`free`, `top`, `vmstat`监控内存，通过`sync`, `echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches`清理缓存。利用Swap分区释放内存。借助`df`, `du`检查硬盘空间，清理无用文件，使用`clean-old`, `gzip`, `tar`压缩归档。查找大文件用`find`和`du`，确保
• 04.08 22:58:19
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  如何在Linux中高效查找大文件

  在Linux中查找大文件的方法包括使用find(如`find /path/to/search -size 100M`查找100MB文件)，du(如`du -ah /path/to/search | awk '$1 ~ /M$/ && $1 > 100 {print}'`查找大于100MB的文件)，ls结合排序(如`ls -lhS /path/to/search | head -n 10`显示最大10个文件)和GUI工具(Nautilus、Thunar等)。选择方法要考虑查找范围、结果需求和用户熟悉程度。注意权限和验证结果，参考相关文档以获取更多帮助。
• 04.08 22:57:14
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  Java中使用MySQL详解

  在Java中与MySQL交互是常见的任务。本文档涵盖了从安装MySQL Connector/J驱动到配置数据库连接、执行SQL语句、处理结果集、事务管理、使用连接池、最佳实践、错误处理、性能优化和安全性的一系列步骤。示例代码演示了如何建立连接、执行查询和关闭资源。通过学习，开发者可以掌握基础的数据库操作技巧，为进一步深入学习打下基础。
• 04.08 22:52:06
  发表了文章 2024-04-08 22:52:06

  MySQL事务

  事务是数据库操作的集合，具备原子性、一致性、隔离性和持久性。MySQL中，使用`START TRANSACTION`开始事务，`COMMIT`提交，`ROLLBACK`回滚。事务隔离级别有4种，影响并发控制。并发控制通过锁和MVCC实现，优化事务性能需减小范围、合理使用索引、避免长事务和批量操作。异常处理和日志记录确保数据安全。注意并发冲突、死锁处理和性能影响。ACID模型和MVCC是事务理论基础，分布式事务处理更复杂场景。
• 04.08 22:51:32
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  深入解析Redis：一种快速、高效的键值存储系统

  **Redis** 是一款高性能的键值存储系统，以其内存数据、高效数据结构、持久化机制和丰富的功能在现代应用中占有一席之地。支持字符串、哈希、列表、集合和有序集合等多种数据结构，适用于缓存、计数、分布式锁和消息队列等场景。安装Redis涉及下载、编译和配置`redis.conf`。基本操作包括键值对的设置与获取，以及哈希、列表、集合和有序集合的操作。高级特性涵盖发布/订阅、事务处理和Lua脚本。优化策略包括选择合适数据结构、配置缓存和使用Pipeline。注意安全、监控和备份策略，以确保系统稳定和数据安全。
• 04.08 22:50:56
  发表了文章 2024-04-08 22:50:56

  urllib3库的介绍以及使用

  `urllib3`是Python的HTTP库，支持HTTP/HTTPS，自动管理连接池，提供代理、证书配置，重定向处理等功能。其优势在于连接池管理和HTTPS支持。要安装，使用`pip install urllib3`。发起HTTP请求如`http.request('GET', 'http//example.com')`。处理响应包括状态码、头部和内容。高级功能包括连接池管理、超时和重试策略。注意线程安全、资源释放及错误处理。官方文档和相关文章可提供更多信息。
• 04.08 22:50:28
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  在Python中调用和执行JavaScript

  在Python中调用和执行JavaScript主要通过`PyExecJS`库实现。安装库后，可以使用`execjs.compile`编译JS代码并用`eval`或`call`执行。此外，还能加载JavaScript库和框架，调用外部JS文件，处理返回值，以及在两者间传递数据。Python和JavaScript各有优劣，适用于不同场景，结合使用可增强项目功能和灵活性。
• 04.08 22:49:55
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  Linux常用命令：从入门到精通

  # Linux常用命令入门到精通概览 本文引导读者逐步学习Linux核心命令，提升在Linux环境中的效率和技能。涵盖基础命令如ls、cd、pwd、mkdir等，文本处理命令如cat、grep、sort，权限管理及进程、网络管理命令，还有高级命令、Shell脚本编程基础和实用技巧。通过学习和实践，助你成为Linux命令高手。
• 04.08 22:49:27
  发表了文章 2024-04-08 22:49:27

  深入理解 JavaScript 中的对象

  本文深入探讨JavaScript中的对象，涵盖对象的创建（对象字面量、构造函数、Object.create()）、属性与方法（访问、赋值、特性、getter/setter）、原型与继承、扩展与修改、遍历与迭代以及序列化与反序列化。了解这些知识对JavaScript开发至关重要。
• 04.08 22:48:54
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  深入理解Python中的range函数和for循环

  探索Python的`range`函数与for循环：用于迭代的整数序列生成。for循环遍历可迭代对象，range生成指定范围的整数。基本语法：`for i in range(start, stop, step)`。结合使用可实现循环迭代、列表生成器及循环嵌套。注意避免无限循环和大范围导致的性能问题。通过实例学习，如计算序列和、打印九九乘法表及遍历列表操作。深入了解这些概念，提升Python编程能力。
• 04.08 22:48:25
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  Python 中的 for 循环

  Python的for循环用于遍历数据结构，如列表、字符串和字典。基本语法是`for 变量 in 序列:`，在每次迭代中，变量取序列的下一个元素。示例包括遍历列表打印元素，遍历字符串打印字符，遍历字典打印键值对。还可以使用嵌套循环、break和continue来控制流程。生成器表达式在处理大量数据时提供高效迭代方式。
• 04.08 22:47:55
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  Python中continue和break的区别

  Python的`continue`和`break`关键字用于控制循环流程。`continue`跳过当前迭代的剩余代码，进入下一次循环，常用于忽略某些特定迭代。而`break`则终止当前循环，直接退出循环体。两者都只能在循环中使用，选择使用哪个取决于具体需求，以实现更简洁高效的代码。了解它们的区别有助于更好地控制循环流程。
• 04.08 22:47:13
  发表了文章 2024-04-08 22:47:13

  json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 错误分析

  本文探讨了Python中处理JSON数据时遇到的`JSONDecodeError`，该错误通常由JSON格式错误或数据源问题引起。解决方法包括检查数据源、使用异常处理机制和调试日志记录。示例代码展示了如何从文件和API读取JSON并处理异常。注意事项涉及验证JSON规范、处理特殊字符和选择合适解析器。通过这些步骤，可以有效解决JSON解码错误，确保数据正确解析。
• 04.08 22:46:47
  发表了文章 2024-04-08 22:46:47

  Python中，hasattr()函数的详细介绍以及使用

  `hasattr()`是Python内置函数，用于检测对象是否具有特定属性或方法。它接受对象和属性名作为参数，返回布尔值。通过`hasattr()`，我们可以在运行时动态检查对象能力，增强代码灵活性。文章详细阐述了`hasattr()`的基本概念、用法，对比了它与`getattr()`的区别，并提供了示例及扩展应用，强调其在处理动态对象和属性时的重要性。使用`hasattr()`可以避免`AttributeError`，优化条件判断和接口检查，实现动态调用方法。
• 04.08 22:46:15
  发表了文章 2024-04-08 22:46:15

  python有关异常知识总结

  本文介绍了Python异常处理机制，包括异常类如`Exception`、`BaseException`，以及`try-except`语句和`finally`子句的使用。通过`try-except`捕获不同类型的异常，如使用元组捕获多个异常类型，或使用`as`关键字为异常命名。`else`子句在无异常时执行，`finally`子句确保代码块始终执行。此外，文章讨论了`raise`关键字主动抛出异常，自定义异常类以及`with`语句处理上下文管理器和异常。异常处理对于编写健壮的代码至关重要，但需避免滥用，以保持代码的可读性和维护性。
• 04.08 22:42:45
  发表了文章 2024-04-08 22:42:45

  在Python中，使用try-except-finally块处理异常

  Python的异常处理通过try-except-finally结构实现，用于优雅地处理运行时错误。try块包含可能抛出异常的代码，若发生异常，Python会寻找匹配的except块进行处理。except块可指定处理特定类型异常，未匹配的异常将传递给上层处理。finally块确保无论是否异常，都会执行的代码，常用于资源释放和清理。例子展示了当尝试打开不存在文件时，如何捕获并处理FileNotFoundException，同时保证"程序结束"总被打印，增强程序健壮性。
• 04.08 22:42:02
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  使用python打印异常

  Python的try-except用于异常处理，尝试执行try块中的代码，若出现异常，则由except捕获并处理。示例展示了当尝试除以零引发`ZeroDivisionError`时，如何打印异常信息。使用`traceback`模块可获取更详尽的异常堆栈信息。在实际应用中，异常信息应根据需求写入日志或发送给开发者，避免向用户暴露敏感信息。
• 04.08 22:41:24
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  redis.exceptions.ConnectionError: Error 111 connecting to 127.0.0.1:6379. Connection refused.

  当使用Python连接Redis遇到"ConnectionError: Error 111"时，可能的原因包括Redis未启动、非默认端口监听、防火墙阻拦、配置错误或Redis模块安装不正确。解决方法包括启动Redis、检查端口与防火墙设置、修正配置文件、确保模块正确安装及测试服务器功能。提供了一个Python连接Redis的示例代码，根据实际情况调整IP和端口，以诊断连接问题。
• 04.08 22:40:52
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  Python中break详解以及用法

  `break`语句在Python中用于提前结束循环。当遇到`break`时，循环立即停止，程序跳至循环体外继续执行。它适用于`for`和`while`循环，常与条件判断结合，满足特定条件即中断循环。示例展示了在不同循环中使用`break`的情况。注意，`break`只能用于循环且仅终止最内层循环，会导致循环中的`else`语句不执行。它是控制程序流程的有效工具，但需谨慎使用。
• 04.08 22:40:25
  发表了文章 2024-04-08 22:40:25

  python 使用urllib3获取请求状态

  使用Python的urllib3库获取HTTP请求状态，首先通过`pip install urllib3`安装库。然后，导入urllib3，定义函数`get_request_status`，它使用`PoolManager`发送GET请求并返回响应状态码。示例代码中展示了如何测试函数以打印指定URL（如'https://www.example.com'）的请求状态。实际应用时需考虑异常处理和错误情况。
• 04.08 22:39:54
  发表了文章 2024-04-08 22:39:54

  python逐行读取txt文本中的json数据，并进行处理

  Python代码示例演示了如何读取txt文件中的JSON数据并处理。首先，逐行打开文件，然后使用`json.loads()`解析每一行。接着，处理JSON数据，如打印特定字段`name`。异常处理包括捕获`JSONDecodeError`和`KeyError`，确保数据有效性和字段完整性。将`data.txt`替换为实际文件路径运行示例。
• 04.08 22:39:25
  发表了文章 2024-04-08 22:39:25

  Java中时间戳转换为时间

  Java中将时间戳转为日期时间字符串示例：
• 04.08 22:38:24
  发表了文章 2024-04-08 22:38:24

  python读取同路径下的json文件，并解析

  使用Python的`json`模块读取和解析JSON文件，首先导入json模块，再用`open()`结合`json.load()`读取文件内容到`data`。通过字典和列表语法访问JSON数据，如`data['name']`获取名字，`data['items']`获取列表，可循环遍历列表元素。
• 04.08 22:37:53
  发表了文章 2024-04-08 22:37:53

  深入理解MySQL中varchar和text的区别

  在MySQL中，varchar和text都是用于存储文本数据的数据类型。varchar是可变长度字符串，存储时按实际长度分配空间，适合存储较短的、长度可变的字符串，如用户名。text类型用于存储大量文本，始终占用足够空间，适合文章内容。varchar在存储和查询时可能更快，可被索引，而text需特殊搜索技术。在数据库设计时，应根据存储需求和性能平衡选择。
• 04.08 22:37:22
  发表了文章 2024-04-08 22:37:22

  java使用mp持久化框架，写入5000个字符，但是VARCHAR(255) 会报错

  使用Java的MyBatis Plus框架时，如果尝试将超过VARCHAR(255)限制的字符串（如5000个字符）存入数据库，会抛出异常。解决方法是将列类型改为TEXT。可通过在实体类属性上添加`@TableField(typeHandler = JdbcType.CLOB)`注解，如`private String content;`，将属性映射到CLOB类型列，以存储更长字符串。
• 04.08 22:36:49
  发表了文章 2024-04-08 22:36:49

  python使用gevent库来创建协程，并通过协程实现并发执行不同的任务

  ```markdown 这段Python代码利用`gevent`库实现并发执行协程。定义了两个打印函数`f1`和`f2`，分别输出"csdn"和"yyds"。代码首先创建列表`t_l`，并启动5个`f1`协程，将其加入列表并等待所有协程完成。随后，同样方式启动5个`f2`协程，存入`t1_l`列表并等待执行完毕。整体展示了`gevent`的协程并发操作。 ```
• 04.08 22:36:18
  发表了文章 2024-04-08 22:36:18

  防止TLS阻断：保护您的网络通信安全

  本文介绍了TLS在网络安全中的重要性，以及TLS阻断的概念和威胁。讨论了中间人攻击、弱密码和伪造证书等常见攻击手段，并提出检测和防止TLS阻断的策略，包括使用最新TLS版本、强密码套件、证书验证和安全握手协议。此外，建议实施网络监控、防火墙配置、软件更新和安全的内部网络架构。文章还提供了编程示例和法律合规性考虑，强调了持续提升TLS安全性的必要性。
• 04.08 22:35:38
  发表了文章 2024-04-08 22:35:38

  nginx进行反向代理的配置

  在Nginx中设置反向代理的步骤：编辑`/etc/nginx/nginx.conf`，在http段加入配置，创建一个监听80端口、服务器名为example.com的虚拟主机。通过`location /`将请求代理到本地3000端口，并设置代理头。保存配置后，使用`sudo nginx -s reload`重载服务。完成配置，通过example.com访问代理服务器。
• 04.08 22:35:01
  发表了文章 2024-04-08 22:35:01

  FastAPI避免堵塞问题解决办法

  FastAPI是基于异步编程的Web框架，利用异步协程和事件循环实现非阻塞IO，避免堵塞。关键策略包括：1) 使用异步框架和数据库驱动；2) 避免同步I/O，改用异步库；3) 利用协程提高并发性和性能；4) 采用异步处理器处理多个请求；5) 使用异步任务队列处理后台任务，以提升应用性能和并发性。
• 04.08 22:34:20
  发表了文章 2024-04-08 22:34:20

  python中gevent基于协程的并发编程模型详细介绍

  `gevent`是Python的第三方库，提供基于协程的并发模型，适用于I/O密集型任务的高效异步编程。其核心是协程调度器，在单线程中轮流执行多个协程，通过非阻塞I/O实现高并发。主要特点包括协程调度、事件循环的I/O模型、同步/异步编程支持及易用性。示例代码展示了一个使用`gevent`实现的异步TCP服务器，当客户端连接时，服务器以协程方式处理请求，实现非阻塞通信。
• 04.08 22:33:50
  发表了文章 2024-04-08 22:33:50

  python中threads.append的用法

  将线程对象`t`添加到`threads`列表便于管理与控制线程，如等待所有线程完成。通过迭代列表并调用`join`方法，可依次等待每个线程执行完毕，实现同步。代码示例： ```python for t in threads: t.join() print("All threads are done!") ``` `join`方法使当前线程阻塞，直到线程执行结束。所有线程完成后，输出"All threads are done!"。
• 04.08 22:33:13
  发表了文章 2024-04-08 22:33:13

  python 多线程怎么传递参数

  在Python多线程中，通过`Thread`类创建线程并传参。示例：定义函数`worker(num)`，在循环中创建5个线程，每个线程调用`worker`并传入`i`作为参数。参数需以元组形式传给`args`，如`args=(i,)`。
• 04.08 22:32:32
  发表了文章 2024-04-08 22:32:32

  探索常见的计算机科学算法

  本文介绍了三种计算机科学算法：快速排序、哈希表和Dijkstra算法。快速排序是基于分治思想的排序算法，平均时间复杂度为O(nlogn)。哈希表是高效数据结构，通过哈希函数实现快速插入、删除和查找，解决冲突的方法包括链地址法和开放地址法。Dijkstra算法用于求解图中单源最短路径问题，常见于路由和导航。最后提到了梯度下降算法，这是一种用于优化目标函数的参数更新方法，在机器学习中广泛应用于模型训练。
• 04.08 22:32:01
  发表了文章 2024-04-08 22:32:01

  在Python中，f格式化字符串

  Python的f-string简化了字符串格式化，它嵌入变量（如`{name}`和`{age}`）并运行时替换为值。例如： ```python name = "Alice" age = 30 print(f"My name is {name} and I am {age} years old.") ``` 输出：“My name is Alice and I am 30 years old.” 这种特性自Python 3.6起可用，之前可使用`.format()`方法。