oizytebewk2va_个人页

这个跟用户的数据量、集群的状态和规格等很多因素有关的，没办法给出具体延迟时间。如果对数据同步的实时性要求较高，可以选择DTS的方案。如果出现同步任务失败（例如管道一直在生效中、前后数据不一致、数据库连接不成功），可以参考通过Logstash将RDS MySQL数据同步至Elasticsearch中的常见问题，排查一下。

主分片所在的节点异常会导致集群red。您可以通过GET /_cat/indices?v命令查看索引分片的分布情况，定位到red索引，并按照以下常见原因和解决方案排查解决。常见原因解决方案负载不均导致集群资源不足。建议您优化分片负载，调整主+副分片为集群数据节点的整数倍，详细信息请参见shard分配不均，如何调整？。集群中包含无用的索引数据。建议定时清理无用的索引数据，尤其是以.monitor开头的索引监控数据，具体操作请参见配置Monitoring监控日志。分片未分配。通过GET /_cluster/allocation/explain?pretty命令查看分片未分配的原因，根据具体原因进行处理。处理后，可通过POST /_cluster/reroute?retry_failed=true命令，重新分配分片。缓存导致资源占用。建议使用POST //_cache/clear?fielddata=true命令清理缓存。在进行升配等集群变更操作。建议中断当前变更，在升配页面选择强制变更，具体操作请参见升配集群。实例规格较低资源不足，例如1核2 GB、2核4 GB等规格。建议升配集群，具体操作请参见升配集群。您也可以通过Kibana监控或阿里云Elasticsearch的高级监控报警功能排查异常，高级监控报警功能的详细信息请参见高级监控报警概述。ES的常见问题可以参考阿里云Elasticsearch实例FAQ。

使用GET _cat/allocation?v命令，查看集群中各节点的shard分配情况；使用GET /_cat/shards?v查看集群中各shard的详细情况。使用GET _cat/shards/索引名称命令，查看单索引的shard分配情况。如果索引的shard数不符合预期，可进行调整。增大索引shard数的具体操作，可参考通过_split API快速拆分主分片。减少索引shard数的具体操作，可参考通过_shrink API快速减少主分片数。

因为仅支持在创建临时表时的WITH参数中调用变量，详情请参见变量配置。

EMR-3.39.0及更高版本，EMR-5.5.0及更高版本，EMR-4.10及更高版本默认提供健康检查功能，无需手动开通，可以直接在集群管理页面的”健康检查”页面使用该功能。EMR-3.39.0之前版本、EMR-5.5.0之前版本，EMR-4.10之前版本需要手动开通健康检查功能，可参考开通E-MapReduce Doctor功能。

可以在Flink全托管控制台上单击资源上传，或者在Flink控制台上查看当前集群的OSS Bucket后，去OSS控制台，将JAR包上传到对应的OSS Bucket的/artifacts/namespaces目录下。具体可参考如何在OSS控制台上传JAR包？

新版数据湖场景（DataLake）集群是一个更灵活、可靠、以及高效的大数据计算集群，可以基于该集群轻松构建一个可扩展的数据管道。该集群详细的特性介绍以及与旧版Hadoop集群的差异，可以参考数据湖集群。

可以参考一下通过索引生命周期管理实现冷热数据分离这篇文档，添加生命周期管理策略。

需要检查一下上下游存储中是否已经配置了白名单，另外也需要检查下DDL中定义的字段类型、字段顺序和字段大小是否和物理表一致。 可以参考如何定位Flink无法读取源数据的问题？。

可以先将之前错误的证书重命名或者移动到其他目录，然后再在E-MapReduce控制台重启Knox。 重命名证书示例如下：sudo mv /opt/apps/KNOX/knox-current/data/security/keystores/gateway.jks /opt/apps/KNOX/knox-current/data/security/keystores/bak_gateway.jks具体可参考文档Knox。