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2024年05月

05.23 20:04:33

发表了文章 2024-05-23 20:04:33

特殊的浮点值

特殊浮点值包括正负无穷（Inf16/Inf32/Inf）和NaN（NaN16/NaN32/NaN），它们不对应实数轴上的点。无穷大比所有有限浮点数大，负无穷则小。除以零可得到这些值，如`1/0`是正无穷，`0/0`是NaN。NaN不等于自身，比较操作在NaN上始终返回false。可以使用`typemin`和`typemax`函数获取各浮点类型的最大最小值。
05.23 20:04:06

发表了文章 2024-05-23 20:04:06

Julia 复数和有理数

在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持数学运算和初等函数。复数形式为 `a+bi`，其中 `im` 表示虚数单位。例如，`1+2im` 是一个复数。可以进行加减乘除和幂运算，如 `(1+2im)*(2-3im)` 和 `(-1+2im)^2`。同样，有理数通过分数形式表示，如 `3(2-5im)^-1.0`。
05.22 08:23:33

发表了文章 2024-05-22 08:23:33

Julia 语言环境安装

Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows及Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/) 或 [清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
05.22 08:23:00

发表了文章 2024-05-22 08:23:00

元组作为函数参数

`testFunc`函数接受元组`options`作为参数，用于传递可变参数`a`, `b`, `c`的默认值。示例中，创建元组`options=(b=200, c=300)`并调用函数。当`options...`放在其他指定参数之后时，元组内的值覆盖默认参数；若在前，则不会覆盖。执行示例代码，输出显示了参数覆盖的效果。
05.22 08:22:34

发表了文章 2024-05-22 08:22:34

浮点类型

Julia 支持 Float16 (半精度, 16 位), Float32 (单精度, 32 位) 和 Float64 (双精度, 64 位) 浮点类型，还提供复数和有理数支持。浮点字面量可使用 E 表示科学记数法，如 `1.0e10` 或 `-1.23E+8`。
05.21 08:43:18

发表了文章 2024-05-21 08:43:18

溢出行为

Julia 中的整数运算超出类型最大值时会发生环绕溢出，如 `typemax(Int64) + 1` 结果变为 `typemin(Int64)`，体现模算术特性。为避免溢出，需检查最值边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确得到结果 `10000000000000000000`。
05.21 08:10:52

发表了文章 2024-05-21 08:10:52

机器精度

Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数的机器精度，即相邻可表示浮点数间的距离。例如，`eps(Float32)` 为 `2.0^-23`，`eps(Float64)` 为 `2.0^-52`。`eps(x)` 返回 `x` 后的下一个浮点数的差值。`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数则返回给定值之后或之前的浮点数。浮点间距在数值大小变化中并非恒定，靠近零时更密集，远离零时变稀疏。
05.21 08:09:58

发表了文章 2024-05-21 08:09:58

Julia 交互式命令窗口

启动 Julia 交互式环境只需在终端输入 `julia`，进入后可查看版本信息并获取帮助（输入 "?"）。要退出，键入 `exit()` 或按 CTRL-D。另外，可执行以 `.jl` 结尾的代码文件，如 `julia baidu_test.jl`，该文件内容包含打印 "Hello World!"、"baidu" 和计算 1+1（结果为 2）。
05.21 08:09:34

发表了文章 2024-05-21 08:09:34

溢出行为

在 Julia 中，当数值超过类型最大值时，会发生环绕溢出，如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`，显示了模算数特性。为了避免溢出错误，建议对最值进行边界检查或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确计算为大整数。
05.20 09:31:46

发表了文章 2024-05-20 09:31:46

机器精度

Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数之间的机器精度，即最小可表示的间隔。例如，`eps(Float32)` 为 `1.1920929f-7`，`eps(Float64)` 为 `2.220446049250313e-16`。`eps(x)` 返回 `x` 与下一个浮点数的差值，间距会随着数值大小变化。此外，`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数分别返回大于和小于给定值的相邻浮点数，展示了浮点数在二进制表示中的连续性。
05.20 09:31:14

发表了文章 2024-05-20 09:31:14

特殊的浮点值

特殊浮点值包括正负无穷（Inf）和非数字（NaN），存在于Float16, Float32, Float64中。运算示例显示无穷除以无穷或零产生NaN，而任何数除以无穷是零。NaN不等于自身，比较操作在NaN上返回假。typemin和typemax函数给出各类型浮点数的最小负无穷和最大正无穷值。
05.20 09:30:50

发表了文章 2024-05-20 09:30:50

Julia 数据类型

Julia中的数据类型包括整数和浮点数，以及字面量如字符串。类型转换通过`T(x)`或`convert(T,x)`实现，其中T为目标类型。转换规则：浮点转整数可能得到最接近的值，整数转整数若超出范围则抛出`InexactError`。转换方式还有`x % T`（相当于取模）和舍入函数`round(Int,x)`。示例展示了不同类型转换的结果，包括成功和失败的情况。
05.19 08:41:32

发表了文章 2024-05-19 08:41:32

Julia 语言环境安装

Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[https://julialang.org/downloads/](https://julialang.org/downloads/) 或者国内镜像：[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/)。
05.19 08:40:54

发表了文章 2024-05-19 08:40:54

元组作为函数参数

在 Julia 中，可以使用元组作为函数参数来传递选项。例如，定义一个函数`testFunc`接受元组`options`作为可变参数。在示例中，创建了一个元组`options = (b = 200, c = 300)`并传入函数。当指定参数与元组中参数冲突时，后面的值会覆盖前面的。因此，如果`b`在元组之后被重新定义，它的值将变为`1000000`，而`c`保持不变。通过运行`julia test.jl`，可以看到不同的输出结果反映了这种覆盖行为。
05.19 08:40:30

发表了文章 2024-05-19 08:40:30

Windows 系统下安装

在Windows上安装Julia，访问[julialang.org/downloads](https://julialang.org/downloads/)下载安装程序。64位版本适用于64位系统，32位兼容x86和x86_64。运行安装向导，一路点击Next，记得选中“Add Julia To PATH”选项以添加到环境变量。完成后，用户可在命令行中直接使用Julia，默认路径如C:\Users\BAIDU\AppData\Local\Programs\Julia 1.7.2。
05.18 14:01:51

回答了问题 2024-05-18 14:01:51

你见过哪些独特的代码注释？

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05.18 11:06:34

回答了问题 2024-05-18 11:06:34

你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

赞14 踩0 评论0
05.18 09:31:21

发表了文章 2024-05-18 09:31:21

Julia 复数和有理数

在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持数学运算和初等函数。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位（等同于 `-1` 的平方根）。全局常量 `im` 表示 `i`。例如，`1+2im` 是一个复数，可以进行加、减、乘、除和幂运算，如 `(1 + 2im)^2 = -3 - 4im`。此外，Julia 提供了方便的语法来处理复数，使得表达式更接近传统数学记法。
05.18 09:30:47

发表了文章 2024-05-18 09:30:47

机器精度

Julia 的 eps 函数用于计算浮点数的机器精度，即两个相邻可表示浮点数之间的差值。例如，eps(Float32) 为 1.1920929f-7，eps(Float64) 为 2.220446049250313e-16。eps(x) 返回 x 和下一个浮点数之间的绝对差，间距随数值大小变化而变化，在接近零时最密。此外，nextfloat 和 prevfloat 函数分别返回给定值的下一个和上一个浮点数，展示了浮点数在二进制表示中的连续性。
05.18 09:30:09

发表了文章 2024-05-18 09:30:09

Julia 数组

Julia 的数组是可变的、类型灵活的数据结构，支持一维至多维。数组索引可使用整数，大小可变。创建一维数组如 `[A, B, C]`，示例：`arr = [1,2,3]` 创建整数数组，或 `arr = [1, "baidu", 2.5, pi]` 创建混合类型数组。指定类型如 `Int64[1,2,3]` 或 `String["Taobao","baidu","GOOGLE"]`。Julia 提供函数处理数组操作，如添加和合并元素。
05.17 08:45:06

发表了文章 2024-05-17 08:45:06

Julia 数据类型

Julia支持基本数学和科学计算，数据类型包括整数和浮点数。字面量表示固定值，如数字和字符串。默认浮点数舍入模式是RoundNearest，即向最近的可表示值靠近，保持最少有效位。示例展示了`BigFloat`舍入，1.51至1.56在指定精度下均舍入为1.5。
05.17 08:44:41

发表了文章 2024-05-17 08:44:41

浮点数中的零

Julia 支持三种浮点类型：Float16（半精度，16比特），Float32（单精度，32比特），和 Float64（双精度，64比特）。浮点数包含正零和负零，虽相等但二进制表示不同，如`bitstring(0.0)`显示正零的位模式，而`bitstring(-0.0)`显示负零的位模式。
05.17 08:44:09

发表了文章 2024-05-17 08:44:09

特殊的浮点值

特殊浮点值包括正负无穷（Inf）和非数字（NaN），在浮点运算中表现出特定行为，如1/Inf=0.0，0/0=NaN。NaN不等于任何值，包括自身，比较操作在NaN上返回假。可以使用typemin和typemax函数获取各浮点类型的最大和最小值。
05.16 09:04:42

发表了文章 2024-05-16 09:04:42

Julia 复数和有理数

在 Julia 中，预定义了复数和有理数类型，支持多种数学运算。复数表示为 `a+bi`，其中 `i` 是虚数单位，`im` 是其全局常量。例如，`1+2im` 是一个复数。可以进行加减乘除和指数运算，如 `(1+2im)*(2-3im)` 结果为 `8+1im`。Julia 也允许直接对复数进行算术操作，如 `(-1+2im)^2` 结果为 `-3-4im`。此外，可以使用数字乘以复数表达式，如 `3(2-5im)^2` 得到 `-63-60im`。
05.16 09:04:13

发表了文章 2024-05-16 09:04:13

浮点类型

Julia 支持 Float16（半精度，16位），Float32（单精度，32位）和 Float64（双精度，64位）浮点类型，还提供复数和有理数支持。浮点数字面量用 `.`, `E` 或 `e` 表示，如 `1.0`, `-1.23`, `1e10` 和 `2.5e-4`. `E` 或 `e` 用于科学记数法，例如 `1.03E+08`。
05.16 09:03:41

发表了文章 2024-05-16 09:03:41

Julia 语言环境安装

Julia语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/)或[清华大学镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
05.15 10:51:28

发表了文章 2024-05-15 10:51:28

元组作为函数参数

在 Julia 中，函数`testFunc(x, y, z; a=10, b=20, c=30)`接受元组作为关键字参数。示例中，创建元组`options=(b=200, c=300)`，并以`options...`传递给函数。当元组参数在末尾时，如`testFunc(1, 2, 3; options...)`，输出`b=200, c=300`，而`a=10`保持不变。若在元组后指定参数，如`testFunc(1, 2, 3; options..., b=1000_000)`，则`b`的值被覆盖为`1000_000`，输出显示新的`b`值。
05.15 10:50:40

发表了文章 2024-05-15 10:50:40

Windows 系统下安装

安装Windows版Julia：访问[julialang.org/downloads](https://julialang.org/downloads/)下载安装程序。64位Julia适用于64位Windows，32位兼容32/64位系统。运行安装向导，一路点击Next，选中"Add Julia To PATH"选项以添加到系统路径。完成后，即可在终端使用Julia命令。默认安装路径：C:\Users\BAIDU\AppData\Local\Programs\Julia 1.7.2。
05.15 10:49:17

发表了文章 2024-05-15 10:49:17

Julia 复数和有理数

在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持多种数学运算。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位（满足 `i^2 = -1`）。全局常量 `im` 表示 `i`。Julia 提供了如 `real`（获取实部），`imag`（获取虚部），`conj`（获取复共轭），`abs`（获取绝对值）和 `angle`（获取相位角）等函数来操作复数。例如，`abs2(z)` 返回 `z` 的平方绝对值，避免了开平方根。
05.14 11:13:33

发表了文章 2024-05-14 11:13:33

机器精度

Julia 的 eps 函数揭示了浮点数的机器精度，即最小可表示的间隔。对于 Float32，此间隔为 2.0^-23，Float64 为 2.0^-52。eps(x) 返回 x 到其相邻浮点数的距离，间距随数值大小变化，附近零点处最密。nextfloat 和 prevfloat 函数则用于获取浮点数的相邻值。例如，eps(1.0) 等于 eps(Float64)，且二进制表示显示相邻浮点数的差异。
05.14 11:12:57

发表了文章 2024-05-14 11:12:57

特殊的浮点值

在编程中，特殊浮点值包括正无穷 (`Inf`)、负无穷 (`-Inf`) 和非数字 (`NaN`)，它们不对应实数轴上的点。`Inf` 比所有有限浮点数大，`-Inf` 比所有有限浮点数小，`NaN` 与任何值（包括自身）都不相等。例如，除以零可产生这些值：`1/0` 是 `Inf`，`0/0` 是 `NaN`。浮点运算如 `Inf + Inf` 仍为 `Inf`，但 `Inf / Inf` 是 `NaN`。`typemin` 和 `typemax` 函数用于获取各浮点类型的最大和最小值，
05.14 11:12:19

发表了文章 2024-05-14 11:12:19

Julia 数据类型

Julia中的数据类型包括整数、浮点数和字面量。类型转换通过T(x)、convert(T,x)或x % T实现，其中错误转换会抛出InexactError。示例展示了Int8转换，显示了不同类型转换的行为，如舍入和模运算。例如，Int8(127)成功，而Int8(128)和浮点数转换可能失败。round(Int8, x)提供了一种带舍入的转换方式。
05.13 09:20:18

发表了文章 2024-05-13 09:20:18

Julia 复数和有理数

在 Julia 中，预定义了复数和有理数类型，支持多种数学运算和函数。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位。全局常量 `im` 表示 `-1` 的平方根。示例中展示了创建复数 `z=1+2im` 及相关操作：`real()` 获取实部，`imag()` 获取虚部，`conj()` 返回共轭，`abs()` 计算绝对值，`abs2()` 计算平方后的绝对值，`angle()` 返回相位角（弧度）。
05.13 09:19:48

发表了文章 2024-05-13 09:19:48

0 和 1 的字面量

Julia支持整数和浮点数等基本数据类型，以及字面量表示法。`zero(x)`和`one(x)`是内置函数，提供x类型对应的0和1的字面量，减少类型转换成本。例如：`zero(Float32)`返回0.0f0，`one(Int32)`返回1。
05.13 09:19:17

发表了文章 2024-05-13 09:19:17

元组作为函数参数

在 Julia 中，示例展示了如何使用元组作为函数参数。定义函数`testFunc`接受位置参数和关键字参数。创建元组`options`后，通过`options...`展开传递给函数。如果关键字参数在元组后，它们会覆盖元组中的值。例如，`testFunc(1, 2, 3; b=1000_000, options...)`保持`b`的值为1000000，而`testFunc(1, 2, 3; options..., b=1000_000)`则覆盖元组中的`b`，输出显示了参数的相应值。
05.12 19:37:01

回答了问题 2024-05-12 19:37:01

在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

赞18 踩0 评论0
05.12 17:47:19

回答了问题 2024-05-12 17:47:19

如何让系统具备良好的扩展性？

赞18 踩0 评论0
05.12 08:46:39

发表了文章 2024-05-12 08:46:39

Julia 数据类型

Julia 中的数据类型包括整数、浮点数和字面量。类型转换允许变量在不同数据类型间转换，如使用 `T(x)` 或 `convert(T,x)` 将值转换为类型 T。当 T 为浮点数，转换可能涉及舍入；若 T 为整数，超出范围则抛出 `InexactError`。此外，`x % T` 用于整数转换，确保结果等同于 x 对 2^n 取模，n 为 T 的位数。
05.12 08:46:14

发表了文章 2024-05-12 08:46:14

机器精度

Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数的机器精度，即相邻可表示浮点数间的距离。例如，`eps(Float32)` 是 1.1920929f-7，`eps(Float64)` 是 2.220446049250313e-16。`eps(x)` 返回 `x` 与下一个浮点数的差值。`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数则分别返回大于和小于给定值的相邻浮点数。浮点间距在数轴上非均匀分布，越接近零越密集。
05.12 08:45:39

发表了文章 2024-05-12 08:45:39

Julia 复数和有理数

在 Julia 中，预定义的复数和有理数类型支持数学运算。复数形式为 `a+bi`，其中 `i` 是虚数单位，`im` 是其全局常量。例如，`1+2im` 表示一个复数。可以进行加减乘除和幂运算，如 `(1+2im)*(2-3im)`，并支持指数为复数的情况。同样，有理数通过分数形式表示，提供方便的算术操作。
05.11 12:21:45

发表了文章 2024-05-11 12:21:45

Julia 复数和有理数

在 Julia 中，预定义了复数和有理数类型，支持多种数学运算。复数形式为 `a+bi`，`im` 表示虚数单位。例如，`1+2im` 是一个复数，可以通过算术运算进行操作，如 `(1+2im)*(2-3im)` 结果为 `8 + 1im`。Julia 还支持复数的指数和乘法运算，以及与有理数的交互。
05.11 12:21:06

发表了文章 2024-05-11 12:21:06

Julia 数据类型

Julia 中的数据类型涵盖整数和浮点数，以及字面量如字符串。类型转换通过`T(x)`或`convert(T,x)`实现，将值从一种数据类型转为另一种。数值转换时，若转换至浮点数，结果是最接近的可表示值；转换至整数时，不精确转换会导致`InexactError`异常。
05.11 12:20:42

发表了文章 2024-05-11 12:20:42

Julia 数据类型

Julia数据类型包括整数、浮点数，它们都属于字面量。默认浮点数舍入模式是RoundNearest，确保最接近的可表示值。例如，`BigFloat`示例展示了即使在指定精度（如2位）下，小数点后第三位的数不同，结果仍会被舍入到1.5。
05.10 09:39:28

发表了文章 2024-05-10 09:39:28

Windows 系统下安装

在Windows上安装Julia，从官网下载安装程序。32位版本兼容32/64位系统，但64位仅用于64位Windows。运行安装向导，简单点击Next，建议选中添加到PATH选项。完成后，Julia将可在终端使用，默认路径如C:\Users\BAIDU\AppData\Local\Programs\Julia 1.7.2。
05.10 09:39:03

发表了文章 2024-05-10 09:39:03

浮点类型

Julia 支持 Float16 (半精度, 16 位), Float32 (单精度, 32 位), 和 Float64 (双精度, 64 位) 浮点类型，以及复数和有理数。浮点字面量可写作 `1.0`, `.5`, `-1.23`, `1e10` 或 `2.5e-4`，使用 E 表示科学记数法，如 `1.03E+08`。
05.10 09:38:29

发表了文章 2024-05-10 09:38:29

Julia 交互式命令窗口

启动 Julia 交互式环境，输入 `julia`，显示版本信息后进入 `julia>` 提示符。使用 `exit()` 或者按 CTRL-D 退出。要运行 `.jl` 文件，如 `baidu_test.jl`（包含打印 "Hello World!"、"baidu" 和 2 的语句），执行 `julia baidu_test.jl`。
05.09 09:41:59

发表了文章 2024-05-09 09:41:59

Julia 数据类型

Julia支持基本数学类型如整数和浮点数，以及字面量如字符串。浮点数舍入遵循RoundNearest策略，即逼近最接近的可表示值。示例展示了`BigFloat`舍入：1.51056、1.55056和1.56056均舍入到1.5。
05.09 09:40:53

发表了文章 2024-05-09 09:40:53

机器精度

Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数的机器精度，即最小可表示的正差距。例如，`eps(Float32)` 是 `1.1920929f-7`，而 `eps(Float64)` 是 `2.220446049250313e-16`。`eps(x)` 返回 `x` 与下一个浮点数的差值，`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数则返回 `x` 之后或之前的浮点数。浮点间距在数值大小变化，靠近零时更密，远离零时变稀疏。
05.09 09:40:17

发表了文章 2024-05-09 09:40:17

特殊的浮点值

特殊浮点值包括正负无穷(Inf)和非数字(NaN)，它们在浮点运算中代表超越常规数值的边界。例如，除以零可得Inf或NaN，且NaN不等于任何值，包括自身。可以使用`typemin`和`typemax`函数获取各种浮点类型的最小和最大值，如`(typemin(Float16), typemax(Float16))`返回`(-Inf16, Inf16)`。
05.08 09:56:55

发表了文章 2024-05-08 09:56:55

Julia 复数和有理数

Julia 支持复数和有理数，提供预定义类型及标准数学运算。复数形式为 `a+bi`，`im` 代表虚数单位 i。示例展示了 `sqrt`, `cos`, `exp`, `sinh` 在复数上的应用，体现出复数运算的特性。注意，这些函数对实数和复数的操作会返回相应类型的值。

...

发表了文章 2024-07-15

Julia 复数和有理数
发表了文章 2024-07-15

Julia 语言环境安装
发表了文章 2024-07-15

特殊的浮点值
发表了文章 2024-07-15

Julia 复数和有理数
发表了文章 2024-07-14

使用推导式和生成器创建数组
发表了文章 2024-07-14

数据库模式（Schema）
发表了文章 2024-07-14

元组作为函数参数
发表了文章 2024-07-14

使用推导式和生成器创建数组
发表了文章 2024-07-13

Julia 复数和有理数
发表了文章 2024-07-13

Julia 教程
发表了文章 2024-07-13

Julia 教程
发表了文章 2024-07-13

溢出行为
发表了文章 2024-07-12

Julia 复数和有理数
发表了文章 2024-07-12

使用推导式和生成器创建数组
发表了文章 2024-07-12

特殊的浮点值
发表了文章 2024-07-11

元组作为函数参数
发表了文章 2024-07-11

数据库模式（Schema）
发表了文章 2024-07-11

元组作为函数参数
发表了文章 2024-07-11

溢出行为
发表了文章 2024-07-10

特殊的浮点值

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回答了问题 2024-07-15

如何避免“写代码5分钟，调试2小时”的尴尬？

如何避免“写代码5分钟，调试2小时”的尴尬？

在编程前，先深入分析需求并设计，选用合适工具和语言。

遵循编码规范，编写简洁代码，用单元测试保障质量。

分步编码，每完成一部分就测试。

熟练使用调试工具，如断点和日志，以快速定位问题。

持续学习与总结经验，提升编程效率和避免重复错误，成为高效程序员。

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回答了问题 2024-07-15

国内AI大模型高考数学成绩超GPT-4o，如何看待这一结果？

国内AI大模型高考数学成绩超GPT-4o，如何看待这一结果？

复旦NLP实验室LLMEVAL团队对13个大模型进行2024高考数学测试，显示模型在简单题上准确率高，但中档题表现一般。

GPT-4o和Qwen-72b表现出色，尤其Qwen-72b两次评测均胜过GPT-4o，体现其解题稳定性和深度。

评测强调AI在教育领域的潜力与局限，推动技术发展和教育创新，预示AI将在特定领域发挥更大作用。

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回答了问题 2024-07-08

你知道APP是怎么开发的吗？

你知道APP是怎么开发的吗？如何将开发完成的APP发布在应用市场？

移动应用开发涉及确定功能与目标用户，设计用户体验，选择平台（iOS或Android，或跨平台如React Native、Flutter），使用相应工具（Xcode/iOS，Android Studio/Android），编码测试，打包（.apk, .ipa）并提交至应用商店（Apple App Store, Google Play Store）审核，注册开发者账号（Apple Developer, Google Play Developer）。通过审核后，APP可发布供下载。

在阿里云上实现一站式App的开发、测试、运维、运营等，你觉得体验感如何？

阿里云提供快捷开发环境与工具，免去繁杂配置，加速项目启动。

全面测试服务涵盖多种测试类型，确保产品质量。

端到端的研发协同工具链简化运维和运营工作。

云效平台与云产品集成，打造一体化应用研发流程。

在阿里云上，可享受高效、全面、便捷的App全生命周期管理。

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回答了问题 2024-07-08
如何提高企业的业务稳定性？
如何降低日常业务中断的风险，比如停机发布，单机故障等？

冗余设计确保组件故障时有备份接管，维持业务连续。
负载均衡分散流量避免单点故障。
容错设计允许系统在故障中持续运行。
定期备份支持快速故障恢复。
灾难恢复计划与演练保障灾难应对能力。
持续监控能及时发现并解决潜在问题。
滚动发布减少新版本风险，影响限于部分用户。
健康检查预防故障，保证系统稳定性。

如何提升应用服务的负载均衡能力？

选择轮询、加权轮询、最少连接或哈希等负载策略；

考虑硬件（如F5、A10）或软件（Nginx、HAProxy）负载均衡器；

利用云服务商如AWS ELB、阿里云SLB，提供扩展性和管理便利；

监控状态，压力测试优化策略；保持服务器无状态以支持负载均衡。
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回答了问题 2024-07-05

分享AI代码助手的使用体验

在测试过程中通过代码助手生成简易的银行存取款代码

该代码定义了一个BankAccount类，包括初始化账户余额、存款、取款和查询余额的方法。

通过实例化这个类并调用相应的方法，可以模拟简单的银行存取款过程。

但因是简易代码，在实际应用中，需要考虑更多的边界情况和安全性问题，如并发访问控制、错误处理等。

以下是优化错误处理后的代码

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回答了问题 2024-06-30

函数计算一键部署ComfyUI绘画平台的优势有哪些？

使用函数计算FC 一键部署ComfyUI 绘画平台的优势有哪些？

ComfyUI，一款Web AI绘画工具，借助阿里云函数计算(FC)实现弹性扩展、高可用性与成本优化。FC自动调整资源应对流量波动，按需付费减少初期投入。一键部署加速上线，安全隔离保障用户数据，同时易集成与扩展，助力打造高性能、低运维的AI艺术创作平台。

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回答了问题 2024-06-24
图像生成技术飞速发展，我们距离个人化艺术创造的旅程还有多远？
你希望图像生成类应用具备哪些功能，以更好地满足创作需求？

高质生成：满足用户创作需求的优质图像。
定制选项：用户可按需定制图像内容。
易用界面：快速上手，流畅创作体验。
多样风格：覆盖多种艺术样式供选择。
快速效率：迅速生成图像，节省时间。
安全保障：实施隐私和版权保护措施。
兼容广泛：支持多设备及平台无缝使用。
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回答了问题 2024-06-24

你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的？

你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的？

作为一名程序员，从基础知识到解决复杂问题，编程能力的提升始于实践。通过参与实际项目，将理论应用于实践，不断学习和成长，尤其在应对挑战时，提升编程能力至关重要。不断学习新技术和工具以适应行业发展，同时通过撰写博文记录工作中的问题与解决方案，既巩固知识，也为他人提供帮助。在应对压力，如独自完成项目时，分析和解决问题的能力得到显著增强。编程能力的提升是一个持续积累的过程，不断接触新业务和问题，学习第三方技术，逐步实现长期的飞跃。

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回答了问题 2024-06-24

阿里云主力模型直降97%，两百万Tokens进入一元时代，对AI行业有哪些影响？

如何看待大模型最近的降价潮，对加速AI应用的爆发有哪些意义？对AI行业有哪些影响？

大模型降价潮，如阿里云通义千问，大幅降低AI使用门槛，使中小企业和个人开发者能以更低廉成本获取高质量服务，加速AI应用的创新与普及。从家居、医疗到金融，AI技术普及加速，推动行业爆发式增长，助力AI健康发展。降价趋势预示着AI应用的新篇章。

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回答了问题 2024-06-17

当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

制定法规约束技术使用，保护隐私；
建立行业标准与伦理审查，确保正当性；
投入研发提升技术准确性并加强监管；
专注服务逝者亲属和利益相关者，严格资格审核；
提高公众认知，增强风险意识；
设立反馈投诉机制，及时处理违规；
持续监测技术发展，适时调整法规标准。
这些举措旨在保障数字生命技术的正当使用。

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回答了问题 2024-06-17
一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？
一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？

SQL执行过程概览：

客户端连接并认证。
发送SQL至服务器，经历语法分析检查正确性。
语义分析验证对象存在性及数据类型。
优化器选择最佳执行计划，考虑索引、连接策略等。
生成执行计划，访问数据，缓存提升效率。
结果返回给客户端，DML语句显示受影响行数。
处理事务，保证数据一致性。
记录执行详情，便于监控和优化。
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回答了问题 2024-06-12

如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序？

你认为小程序的优势有什么？你如果构建小程序，会用在什么领域和场景？

凭借免下载、即搜即用的特性提供便捷服务，支持微信、支付宝等多平台，实现广泛用户覆盖。开发成本低、周期短，借助平台接口实现丰富功能，如支付、定位、摄像头等。由于背靠大平台，用户信任度高，推广效率显著。

如何实现一站式开发多平台的小程序？

选用Uni-app或Taro等框架，一套代码覆盖多平台。步骤：选择适合的技术栈和需求的框架；搭建官方文档指导的开发环境；利用API和组件库开发，通过条件编译处理平台差异；全面测试各目标平台功能；确保无误后，使用平台工具发布。

你希望了解小程序上哪些功能模块的集成能力？比如支付、游戏前端界面的开发等

集成支付宝、微信支付等实现在线支付；
用户通过微信登录、手机验证认证身份以享个性化服务；
获取地理位置提供导航及本地服务；
推送通知确保重要消息触达用户；
整合社交媒体分享增强互动与产品推广；
游戏前端开发注重角色动画、交互及高性能渲染；
借助数据分析工具优化用户行为与体验。

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回答了问题 2024-06-08

如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

责任链模式缓解复杂业务逻辑中的耦合，通过依次传递请求至处理者对象。

要点包括：明确各处理者职责与顺序，保持单一职责原则；

避免过度设计，根据需求确定处理者数量；

利用工厂模式或依赖注入增强灵活性和可测试性；

使用缓存减少重复处理，通过异步处理提升效率。

有效应用能改善代码结构，但需防止过度设计，保持代码优雅和高效。

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回答了问题 2024-06-08

AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

AI技术为职场开辟新机遇，创造出数据科学家、AI伦理顾问等高薪职位，提升工作效率，促进个人职业成长。然而，它也带来挑战，自动化威胁传统岗位，加剧职场竞争，可能导致部分群体面临职业转型压力和不平等的发展机会。

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回答了问题 2024-06-06

如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

GPT-4o相比前代有哪些显著的技术提升？

GPT-4o是GPT-4的增强版，支持文本、音频和图像的输入，能生成多种输出。它拥有更快的API响应速度（提升2倍）、更低的价格（降低50%）和无延迟实时对话功能。

GPT-4o具备ChatGPT Plus的所有能力，包括视觉处理、代码执行等，并向所有用户免费开放。其音频响应时间与人类相当（平均320毫秒），代码理解能力增强。

国内大模型行业有机会通过应用这些技术提升，特别是在情感理解和交互体验上的改进，扩大AI的应用场景，尤其在多模态和语音助手等领域。

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回答了问题 2024-05-28

“AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

“AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

定期更新功能和算法以满足用户对新鲜感的追求；

建设用户社区，鼓励分享和互动增强用户黏性；

提供个性化服务，如定制选项和会员福利，提高用户满意度和留存率；

跨界合作与品牌推广拓宽用户群；

重视用户反馈和数据分析以优化产品；

强化技术壁垒和安全措施确保竞争优势；

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回答了问题 2024-05-28

为什么程序员害怕改需求？

为什么程序员害怕改需求？

不确定性：代码的修改会导致程序出现不确定、不稳定、未知的BUG。

投入产出比：程序员通常会评估每项任务的投入产出比，即花费在改变需求上的时间和精力是否值得最终产生的效果。

工作效率：改变需求需要重新规划和重构代码，会消耗额外的时间增加工作量。

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回答了问题 2024-05-27

如何从零构建一个现代深度学习框架?

如何从零构建一个现代深度学习框架?

构建现代深度学习框架涉及理解神经网络原理，如前向传播和反向传播，以及不同网络结构（CNN、RNN、LSTM、Transformer）。设计框架架构，包括数据加载、模型定义、训练和推理模块，以及模块间接口。实现核心组件，如张量操作、自动微分和优化器。支持神经网络层和高层API，设计训练循环，包含分布式训练。实现推理功能，提供部署工具。持续优化性能，扩展功能，进行测试和维护，并根据用户反馈和新技术发展迭代更新。这是一个长期、复杂且需持续关注最新技术趋势的过程。

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回答了问题 2024-05-27

AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

AI面试提升招聘效率，加速筛选过程，确保公平对待所有候选人。但可能减少人际互动，影响面试者与面试官的面对面交流，降低互动性。

AI面试可以提高招聘效率，企业可以在短时间内对竞选者进行筛选，加快面试进程。可以对面试者全部一视同仁。

AI面试可能导致人际互动的减少，求职者无法再与面试官进行面对面的交流，互动的机会大大减少。

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回答了问题 2024-05-18

你见过哪些独特的代码注释？

代码只能这样写，出错别找我

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Julia 教程

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溢出行为

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特殊的浮点值

元组作为函数参数

数据库模式（Schema）

元组作为函数参数

溢出行为

特殊的浮点值

如何避免“写代码5分钟，调试2小时”的尴尬？

国内AI大模型高考数学成绩超GPT-4o，如何看待这一结果？

你知道APP是怎么开发的吗？

如何提高企业的业务稳定性？

分享AI代码助手的使用体验

函数计算一键部署ComfyUI绘画平台的优势有哪些？

图像生成技术飞速发展，我们距离个人化艺术创造的旅程还有多远？

你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的？

阿里云主力模型直降97%，两百万Tokens进入一元时代，对AI行业有哪些影响？

当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？

如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序？

如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

“AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

为什么程序员害怕改需求？

如何从零构建一个现代深度学习框架?

AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

你见过哪些独特的代码注释？