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2024年07月

  • 07.04 09:20:39
    发表了文章 2024-07-04 09:20:39

    Julia 教程

    **Julia:高性能科学计算语言,2012年开源,MIT许可,支持多平台。以其速度、小巧的核心、丰富的库、并行计算设计及直接C调用著称。首行代码示例:`println("Hello World!")`。官网:[JuliaLang.org](https://julialang.org/),中文手册:[Docs.Juliacn.com](https://docs.juliacn.com/latest/)**
  • 07.04 09:20:26
    发表了文章 2024-07-04 09:20:26

    Julia 复数和有理数

    在Julia中,复数和有理数是内置类型,支持数学运算。复数如`1+2im`,由实部a和虚部bi(i²=-1)构成。全局常量`im`代表i。例如,复数运算包括乘法、除法、加法、减法和幂运算,如`(1+2im)*(2-3im)`结果为`8+1im`。Julia还允许直接计算复数的复数次幂,展示了其在复数运算上的便捷性。
  • 07.04 09:20:15
    发表了文章 2024-07-04 09:20:15

    使用推导式和生成器创建数组

    使用推导式和生成器可以方便地创建数组。数组推导式如 `[F(x,y,...) for x=rx, y=ry, ...]`,通过指定变量范围计算F得到N维数组。示例包括 `n^2 for n in 1:10` 创建一维数组和 `n*m for n in 1:10, m in 1:10` 创建二维数组。无括号形式如 `n^2 for n in 1:5` 产生生成器,而 `sum(1/n^2 for n=1:1000)` 在不分配内存的情况下计算序列和。
  • 07.03 08:50:49
    发表了文章 2024-07-03 08:50:49

    溢出行为

    Julia 中,超出类型最大值的计算会导致环绕行为,如 `typemax(Int64) + 1` 等于 `typemin(Int64)`,显示了模算术特性。为了避免溢出,需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如,`10^19` 溢出,而 `big(10)^19` 则正确得到结果。
  • 07.03 08:50:39
    发表了文章 2024-07-03 08:50:39

    特殊的浮点值

    在编程中,特殊浮点值包括正无穷(Inf)、负无穷(-Inf)和非数字(NaN)。这些值在数学运算中代表超越常规范围的结果,例如除以零会产生无穷或NaN。例如,1/Inf为0.0,而0/0则是NaN。无穷值加减仍为无穷,但无穷乘除可能导致NaN。NaN不等于自身,比较操作在NaN上始终返回false。可以使用`typemin`和`typemax`函数获取各浮点类型的最大最小值,如`(typemin(Float16),typemax(Float16))`返回(-Inf16, Inf16)。
  • 07.03 08:50:31
    发表了文章 2024-07-03 08:50:31

    元组作为函数参数

    在 Julia 中,我们可以使用元组作为函数参数。例如,`testFunc` 函数接受 `(x, y, z)` 和可选参数 `(a, b, c)`。创建元组 `options` 后,以 `options...` 形式传入函数会覆盖默认值。当指定参数在元组之后时,它会覆盖元组内的参数值。示例展示了如何通过调整参数位置来改变输出结果。执行示例代码会产生不同的 `b` 和 `c` 值。
  • 07.02 18:50:34
    发表了文章 2024-07-02 18:50:34

    Julia 教程

    **Julia**,一款MIT许可的开源编程语言,专注高性能科学计算,2012年起支持多平台。设计免解释器、速度快,内置数学运算优化,支持并行计算、Unicode和C互操作。类型系统强大,适合元编程。首个程序通常是`println("Hello World!")`。官网:<https://julialang.org/>,中文手册:<https://docs.juliacn.com/latest/>。
  • 07.02 18:50:23
    发表了文章 2024-07-02 18:50:23

    Julia 复数和有理数

    **Julia 语言内置了复数和有理数支持。复数如 `1+2im`,用 `a+bi` 表示,其中 `i`(或 `im`)是虚数单位。Julia 提供了直接的语法来创建和操作复数,包括加减乘除和幂运算。例如:`(1+2im)*(2-3im)` 结果为 `8+1im`。复数运算展示了数学中的复数行为,如平方产生负实数和新的虚部。
  • 07.02 18:50:07
    发表了文章 2024-07-02 18:50:07

    使用推导式和生成器创建数组

    使用推导式和生成器可以方便地创建数组。例如,`[n^2 for n in 1:10]` 生成一个包含1到10平方的数组,而`[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 创建一个10x10的乘法表。不加方括号的推导如`n^2 for n in 1:5`会创建一个生成器,需要通过`collect`转换为数组。此外,表达式`sum(1/n^2 for n=1:1000)`在不占用大量内存的情况下计算前1000个整数倒数平方的和。
  • 07.01 20:13:51
    发表了文章 2024-07-01 20:13:51

    溢出行为

    Julia 中,超出类型最大值的计算会导致环绕行为,如 `typemax(Int64) + 1` 结果为 `typemin(Int64)`,体现了模算术特性。为了避免溢出,需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如,`10^19` 溢出,而 `big(10)^19` 则安全地返回大整数。
  • 07.01 19:55:18
    发表了文章 2024-07-01 19:55:18

    特殊的浮点值

    特殊浮点值包括正负无穷(Inf)和非数字(NaN),它们在浮点运算中代表超越常规数值的边界和不确定状态。例如,除以零可得到Inf或NaN,并且NaN不等于自身。可以使用`typemin`和`typemax`函数获取各浮点类型的最大最小值。
  • 07.01 19:55:08
    发表了文章 2024-07-01 19:55:08

    元组作为函数参数

    在 Julia 中,可以将元组作为函数参数传递。例如,函数`testFunc(x, y, z; a=10, b=20, c=30)`接受位置参数和关键字参数。创建元组`options = (b = 200, c = 300)`后,调用`testFunc(1, 2, 3; options...)`会将元组中的参数值用于函数调用。如果在元组后指定相同参数(如`b = 1000_000`),则会覆盖元组中的值。通过`julia test.jl`运行文件,可以看到参数覆盖的效果。
  • 07.01 19:54:24
    发表了文章 2024-07-01 19:54:24

    溢出行为

    Julia 中,超出类型最大值的计算会导致环绕行为,如 `typemax(Int64) + 1` 结果为 `typemin(Int64)`,显示了模算数特性。为了避免溢出,需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度运算。例如,`10^19` 溢出,而 `big(10)^19` 则正确计算为大整数。

2024年06月

  • 06.30 20:43:39
    回答了问题 2024-06-30 20:43:39
  • 06.30 18:58:59
    发表了文章 2024-06-30 18:58:59

    Julia 语言环境安装

    **Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows及Android上安装。下载地址:<https://julialang.org/downloads/>,国内镜像:<https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/>。Windows用户选择julia-1.7.2-win64.exe,Linux用x86_64.tar.gz,Mac用julia-1.7.2-mac64.dmg或.tar.gz。检查CPU架构用`uname -m`。**
  • 06.30 18:58:47
    发表了文章 2024-06-30 18:58:47

    使用推导式和生成器创建数组

    使用推导式和生成器可以方便地创建数组。例如,`[n^2 for n in 1:10]` 生成一个包含平方数的一维数组,而`[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 创建一个乘积的二维数组。无括号形式如`n^2 for n in 1:5` 产生一个生成器,需用`collect`转换为数组。此外,表达式`sum(1/n^2 for n=1:1000)` 在不存储中间结果的情况下计算序列的和。
  • 06.30 18:58:29
    发表了文章 2024-06-30 18:58:29

    Julia 数组

    **Julia 数组是动态大小、可变的元素集合,支持一维至多维。索引以整数开始,类型可变或指定。创建一维数组如 `[1,2,3]`,也可创建指定类型数组如 `Int64[1,2,3]` 或 `String["Taobao","baidu","GOOGLE"]`。Julia 提供丰富函数进行数组操作。**
  • 06.29 20:09:04
    发表了文章 2024-06-29 20:09:04

    数据库模式(Schema)

    **数据库模式**是数据的逻辑结构和特征描述,基于数据模型,定义数据项及安全、完整性的规则。**外模式**是用户视图,多个外模式可存在,展示局部数据。**内模式**描述数据的物理结构和存储,确保效率和数据共享。每个数据库有唯一模式、内模式,外模式可多。
  • 06.29 19:49:45
    发表了文章 2024-06-29 19:49:45

    Julia 复数和有理数

    在Julia中,复数和有理数是内置支持的数据类型。复数如`1+2im`,其中`im`代表虚数单位-i,具有实部和虚部。通过直接使用数字和`im`,可以方便地进行复数运算,如乘法、除法、加减和幂运算。例如,`(-1+2im)^2`产生`-3-4im`。Julia还支持复数的指数形式,如`(-1+2im)^(1+1im)`。同样,有理数运算也得到良好处理,提供了数学表达式的直观表示。
  • 06.29 19:31:41
    发表了文章 2024-06-29 19:31:41

    Julia 复数和有理数

    在Julia中,复数和有理数是内置类型,扩展了数学的表达力。复数如`z=a+bi`,用全局常量`im`代表虚数单位i。简便的语法允许直接创建和操作复数,例如`(1+2im)*(2-3im)`产生`8+1im`。Julia还支持复数的指数和根运算,展示其在数学计算上的灵活性。同样,有理数也得到良好支持,提供了精确的分数运算。
  • 06.29 19:31:31
    发表了文章 2024-06-29 19:31:31

    数据库模式(Schema)

    **数据库模式**是数据的逻辑结构和特征描述,是公共视图;**外模式**是用户看到的局部逻辑结构,可有多份,提供数据安全;**内模式**描述数据的物理存储,唯一,涉及文件布局、索引和压缩。模式基于数据模型,外模式体现用户需求,内模式优化存储与性能。
  • 06.29 19:30:54
    发表了文章 2024-06-29 19:30:54

    溢出行为

    Julia 中,超出类型最大值的计算会导致环绕行为,如 `typemax(Int64) + 1` 结果为 `typemin(Int64)`,显示了模算数特性。为了避免溢出,需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度运算。例如,`10^19` 溢出,而 `big(10)^19` 则正确计算为大整数。
  • 06.28 19:12:33
    发表了文章 2024-06-28 19:12:33

    Julia 数据类型

    **Julia数据类型涵盖整数、浮点数,字面量表示固定值。默认浮点数舍入模式为RoundNearest,确保最接近的可表示值。示例中,BigFloat在保留2位时,1.51、1.55和1.56均舍入至1.5。**
  • 06.28 19:12:21
    发表了文章 2024-06-28 19:12:21

    使用推导式和生成器创建数组

    使用推导式和生成器可以便捷创建数组。例如,`[n^2 for n in 1:10]` 生成一维数组,而 `[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 创建二维数组。无括号形式如 `collect(n^2 for n in 1:5)` 产生生成器对象,而 `sum(1/n^2 for n=1:1000)` 在不分配内存的情况下计算序列和。
  • 06.28 19:12:13
    发表了文章 2024-06-28 19:12:13

    特殊的浮点值

    特殊浮点值包括正负无穷(Inf)和非数字(NaN),在Julia中,它们不对应实数轴上的点。运算示例显示了无穷和NaN如何参与计算,如0除以0产生NaN,无穷与无穷相加仍为无穷,而无穷乘以无穷仍是无穷。typemin和typemax函数用于获取各浮点类型的最大最小值,例如`(typemin(Float16),typemax(Float16))`返回`(-Inf16, Inf16)`。
  • 06.27 18:50:59
    发表了文章 2024-06-27 18:50:59

    Julia 复数和有理数

    在Julia中,复数和有理数是内置类型。复数如`1+2im`用全局常量`im`表示虚部,支持直接的数学运算,例如乘法、除法、加法和指数运算,展示出良好的数学记法兼容性。有理数则未在此段落中直接提及,但通常表示为分子/分母形式,提供精确的分数计算。示例展示了复数的算术操作,包括平方、开方和乘方等。
  • 06.27 18:50:41
    发表了文章 2024-06-27 18:50:41

    Julia 教程

    **Julia: 高性能科学计算语言** Julia, MIT 许可的开源语言,2012年发布,专为数值分析设计,速度快,无解释器。支持多平台,包括macOS、Windows、Linux。特点包括:小巧的核心、集成高性能库、类型系统、并行计算、直接C调用、Unicode支持、元编程。
  • 06.27 18:50:17
    发表了文章 2024-06-27 18:50:17

    溢出行为

    Julia 中超出类型最大值的计算会产生环绕效果,如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`,显示了模算数行为。为了避免溢出错误,需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如,`10^19` 溢出,而 `big(10)^19` 则正确得到结果 `10000000000000000000`。
  • 06.26 18:51:49
    发表了文章 2024-06-26 18:51:49

    数据库模式(Schema)

    **数据库模式(Schema)**是逻辑结构和特征的描述,体现整体观,是所有用户的公共视图。**外模式(External Schema)**是用户特定的局部视图,提供数据安全性。**内模式(Internal Schema)**描述数据的物理存储方式,对应于物理级,优化存取效率和数据组织。一个数据库有一个模式和内模式,但可有多个外模式。
  • 06.26 18:51:41
    发表了文章 2024-06-26 18:51:41

    元组作为函数参数

    在 Julia 中,示例展示了如何以元组作为函数参数。定义函数`testFunc(x, y, z; a=10, b=20, c=30)`,它接受位置参数及可变参数。创建元组`options = (b = 200, c = 300)`,然后调用函数`testFunc(1, 2, 3; options...)`,输出显示元组中的参数值。如果在元组后指定参数,如`b = 1000_000`,则会覆盖元组中的`b`值。执行不同参数顺序的函数调用,展示了参数覆盖的行为。
  • 06.26 18:51:26
    发表了文章 2024-06-26 18:51:26

    浮点类型

    Julia 支持 Float16, Float32, 和 Float64 浮点类型,分别对应半、单、双精度,以及16、32、64比特。复数和有理数基于这些构建。浮点字面量可写为1.0、1.、0.5等形式,或用E表示科学记数法,如1e10、2.5e-4,其中E代表指数。
  • 06.25 19:18:10
    发表了文章 2024-06-25 19:18:10

    Julia 数据类型

    Julia支持整数和浮点数等基本数学数据类型,并使用字面量表示固定值。`zero(x)`和`one(x)`函数提供返回指定类型或变量x对应零和一字面量的功能,优化数值操作中的类型转换,如`zero(Float32)`→`0.0f0`,`one(Int32)`→`1`。这些实用函数减少性能开销。
  • 06.25 19:17:59
    发表了文章 2024-06-25 19:17:59

    元组作为函数参数

    在 Julia 中,我们可以使用元组作为函数参数。例如,定义函数`testFunc(x, y, z; a=10, b=20, c=30)`,传入元组`options = (b = 200, c = 300)`。调用`testFunc(1, 2, 3; options...)`将打印`x = 1, y = 2, z = 3; a = 10, b = 200, c = 300`。如果元组后面的参数与元组内参数冲突,如`testFunc(1, 2, 3; b = 1000_000, options...)`,则后面的参数值会覆盖元组中的值。
  • 06.25 19:17:12
    发表了文章 2024-06-25 19:17:12

    Julia 复数和有理数

    在Julia中,复数和有理数是内置类型,支持直观的数学运算。复数如`1+2im`,其中`im`代表虚数单位。通过直接操作复数,如乘法、除法和指数运算,可以看到它们遵循复数的规则。例如,`(1+2im)^2=-3-4im`。同样,有理数表示为分数形式,如`3(2-5im)^-1.0`,展示了清晰的计算结果。
  • 06.24 22:12:49
  • 06.24 21:39:10
    回答了问题 2024-06-24 21:39:10
  • 06.24 21:31:03
  • 06.24 19:16:54
    发表了文章 2024-06-24 19:16:54

    使用推导式和生成器创建数组

    使用推导式和生成器创建Julia数组,如 `[n^2 for n in 1:10]` 生成一维数组,`[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 创建二维数组。无括号形式如 `collect(n^2 for n in 1:5)` 产生生成器,而 `sum(1/n^2 for n=1:1000)` 在不分配内存的情况下求和。
  • 06.24 19:16:45
    发表了文章 2024-06-24 19:16:45

    溢出行为

    Julia 中的整数运算超出类型最大值时会出现环绕行为,如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`,显示了模算数特性。防止溢出需检查最值边界,或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如,`10^19` 溢出,而 `big(10)^19` 则避免了溢出。
  • 06.24 19:16:37
    发表了文章 2024-06-24 19:16:37

    数据库模式(Schema)

    **数据库模式(Schema)**是逻辑结构和特征的描述,体现整体观,基于数据模型,定义数据项、安全性和完整性。**外模式(External Schema)**是用户视图,是部分数据的逻辑表示,可多视图,保障安全。**内模式(Internal Schema)**描述数据的物理存储,唯一,涉及文件格式、索引和压缩,优化存取效率。三模式分离确保逻辑和物理独立性。
  • 06.23 18:51:10
    发表了文章 2024-06-23 18:51:10

    Julia 复数和有理数

    在Julia中,复数和有理数是内置类型,支持数学运算。复数如`1+2im`,其中`im`代表虚部。算术操作包括加减乘除和幂运算,如`(1+2im)*(2-3im)`。Julia允许便捷的语法直接处理复数。同样,有理数也得到支持,提供了分数运算的精确表示。
  • 06.23 18:51:01
    发表了文章 2024-06-23 18:51:01

    Julia 教程

    **Julia** 是一款高性能的开源编程语言,专为科学计算设计,2012年发布,支持多种平台。它的特点是动态、小巧的核心、丰富的类型系统、并行计算优化及直接调用C函数的能力。首个Julia程序通常从打印"Hello, World!"开始。Julia与Jupyter notebook兼容,广泛应用于数值计算。官网和中文手册提供更多信息。
  • 06.23 18:50:49
    发表了文章 2024-06-23 18:50:49

    Julia 数据类型

    Julia支持整数和浮点数等基本数据类型,字面量表示固定值。默认浮点数舍入模式是RoundNearest,确保最接近的可表示值。示例展示了`BigFloat`舍入:1.510564889、1.550564889和1.560564889均舍入到1.5。
  • 06.22 13:25:24
    发表了文章 2024-06-22 13:25:24

    数据库模式(Schema)

    **数据库模式**(Schema)是逻辑结构和特征的描述,基于数据模型,定义数据项、安全性和完整性。**外模式**(External Schema)是用户视图,可有多个,显示部分数据逻辑结构,确保安全。**内模式**(Internal Schema)描述数据的物理存储,唯一,涉及文件、索引结构,优化存取效率。三模式分离提供逻辑和物理独立性。
  • 06.22 13:25:13
    发表了文章 2024-06-22 13:25:13

    使用推导式和生成器创建数组

    使用推导式和生成器可以方便地创建数组。例如,`[n^2 for n in 1:10]` 生成一个包含平方数的一维数组,而 `[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 创建一个乘积的二维数组。无括号形式如 `collect(n^2 for n in 1:5)` 产生生成器对象,节省内存。另外,`sum(1/n^2 for n=1:1000)` 在不分配内存的情况下计算序列的和。
  • 06.22 13:25:06
    发表了文章 2024-06-22 13:25:06

    Julia 语言环境安装

    **Julia 安装概要:** 支持 Linux, FreeBSD, macOS, Windows 和 Android。下载始于 <https://julialang.org/downloads/> 或中国的清华镜像 <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/>.
  • 06.21 10:07:04
    发表了文章 2024-06-21 10:07:04

    溢出行为

    Julia 中的整数运算超出类型最大值时会发生环绕行为,如 `typemax(Int64) + 1` 等于 `typemin(Int64)`,显示了模算数特性。为避免溢出,需检查最值边界,或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如,`10^19` 溢出,而 `big(10)^19` 则正确得到大整数结果。
  • 06.21 10:06:56
    发表了文章 2024-06-21 10:06:56

    Julia 数据类型

    Julia 中的数据类型包括整数和浮点数,以及字面量表示固定值。`zero(x)` 和 `one(x)` 函数提供特定类型或变量类型的零和一字面量,减少类型转换成本。例如:`zero(Float32)` 返回 `0.0f0`,`one(Int32)` 返回 `1`。
  • 06.21 10:06:47
    发表了文章 2024-06-21 10:06:47

    浮点类型

    Julia 支持 Float16 (半精度, 16位), Float32 (单精度, 32位) 和 Float64 (双精度, 64位) 浮点类型,以及复数和有理数。浮点字面量可使用E表示科学记数法,如 `1.0e10` 或 `-1.23E+8`。点号可选,`1.` 等同于 `1.0`。
  • 06.20 18:48:56
    发表了文章 2024-06-20 18:48:56

    元组作为函数参数

    在 Julia 中,我们可以使用元组作为函数参数。例如,`testFunc` 函数接受位置参数 `x`, `y`, `z` 和关键字参数 `a`, `b`, `c`。创建元组 `options` 后,可以使用 `options...` 扩展元组传递给函数。如果后续有指定的参数,它们会覆盖元组中的值。示例展示了当指定 `b` 的值时,无论在元组之前(不覆盖)还是之后(覆盖)都会影响输出结果。执行文件 `test.jl` 显示了不同的输出,体现了参数覆盖的规则。
  • 发表了文章 2024-07-04

    Julia 复数和有理数

  • 发表了文章 2024-07-04

    使用推导式和生成器创建数组

  • 发表了文章 2024-07-04

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-07-03

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-07-03

    特殊的浮点值

  • 发表了文章 2024-07-03

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-07-02

    Julia 复数和有理数

  • 发表了文章 2024-07-02

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-07-02

    使用推导式和生成器创建数组

  • 发表了文章 2024-07-01

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-07-01

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-07-01

    元组作为函数参数

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    特殊的浮点值

  • 发表了文章 2024-06-30

    Julia 数组

  • 发表了文章 2024-06-30

    Julia 语言环境安装

  • 发表了文章 2024-06-30

    使用推导式和生成器创建数组

  • 发表了文章 2024-06-29

    数据库模式(Schema)

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    Julia 复数和有理数

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    数据库模式(Schema)

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    Julia 复数和有理数

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  • 回答了问题 2024-06-30

    函数计算一键部署ComfyUI绘画平台的优势有哪些?

    使用函数计算FC 一键部署ComfyUI 绘画平台的优势有哪些?

    ComfyUI,一款Web AI绘画工具,借助阿里云函数计算(FC)实现弹性扩展、高可用性与成本优化。FC自动调整资源应对流量波动,按需付费减少初期投入。一键部署加速上线,安全隔离保障用户数据,同时易集成与扩展,助力打造高性能、低运维的AI艺术创作平台。

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  • 回答了问题 2024-06-24

    图像生成技术飞速发展,我们距离个人化艺术创造的旅程还有多远?

    你希望图像生成类应用具备哪些功能,以更好地满足创作需求?

    • 高质生成:满足用户创作需求的优质图像。
    • 定制选项:用户可按需定制图像内容。
    • 易用界面:快速上手,流畅创作体验。
    • 多样风格:覆盖多种艺术样式供选择。
    • 快速效率:迅速生成图像,节省时间。
    • 安全保障:实施隐私和版权保护措施。
    • 兼容广泛:支持多设备及平台无缝使用。
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  • 回答了问题 2024-06-24

    你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的?

    你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的?

    作为一名程序员,从基础知识到解决复杂问题,编程能力的提升始于实践。通过参与实际项目,将理论应用于实践,不断学习和成长,尤其在应对挑战时,提升编程能力至关重要。不断学习新技术和工具以适应行业发展,同时通过撰写博文记录工作中的问题与解决方案,既巩固知识,也为他人提供帮助。在应对压力,如独自完成项目时,分析和解决问题的能力得到显著增强。编程能力的提升是一个持续积累的过程,不断接触新业务和问题,学习第三方技术,逐步实现长期的飞跃。

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  • 回答了问题 2024-06-24

    阿里云主力模型直降97%,两百万Tokens进入一元时代,对AI行业有哪些影响?

    如何看待大模型最近的降价潮,对加速AI应用的爆发有哪些意义?对AI行业有哪些影响?

    大模型降价潮,如阿里云通义千问,大幅降低AI使用门槛,使中小企业和个人开发者能以更低廉成本获取高质量服务,加速AI应用的创新与普及。从家居、医疗到金融,AI技术普及加速,推动行业爆发式增长,助力AI健康发展。降价趋势预示着AI应用的新篇章。

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  • 回答了问题 2024-06-17

    当AI“复活”成为产业,如何确保数字生命技术始终用于正途?

    当AI“复活”成为产业,如何确保数字生命技术始终用于正途?

    制定法规约束技术使用,保护隐私;
    建立行业标准与伦理审查,确保正当性;
    投入研发提升技术准确性并加强监管;
    专注服务逝者亲属和利益相关者,严格资格审核;
    提高公众认知,增强风险意识;
    设立反馈投诉机制,及时处理违规;
    持续监测技术发展,适时调整法规标准。
    这些举措旨在保障数字生命技术的正当使用。

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  • 回答了问题 2024-06-17

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程?

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程?

    SQL执行过程概览:

    1. 客户端连接并认证。
    2. 发送SQL至服务器,经历语法分析检查正确性。
    3. 语义分析验证对象存在性及数据类型。
    4. 优化器选择最佳执行计划,考虑索引、连接策略等。
    5. 生成执行计划,访问数据,缓存提升效率。
    6. 结果返回给客户端,DML语句显示受影响行数。
    7. 处理事务,保证数据一致性。
    8. 记录执行详情,便于监控和优化。
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  • 回答了问题 2024-06-12

    如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序?

    你认为小程序的优势有什么?你如果构建小程序,会用在什么领域和场景?

    凭借免下载、即搜即用的特性提供便捷服务,支持微信、支付宝等多平台,实现广泛用户覆盖。开发成本低、周期短,借助平台接口实现丰富功能,如支付、定位、摄像头等。由于背靠大平台,用户信任度高,推广效率显著。

    如何实现一站式开发多平台的小程序?

    选用Uni-app或Taro等框架,一套代码覆盖多平台。步骤:选择适合的技术栈和需求的框架;搭建官方文档指导的开发环境;利用API和组件库开发,通过条件编译处理平台差异;全面测试各目标平台功能;确保无误后,使用平台工具发布。

    你希望了解小程序上哪些功能模块的集成能力?比如支付、游戏前端界面的开发等

    集成支付宝、微信支付等实现在线支付;
    用户通过微信登录、手机验证认证身份以享个性化服务;
    获取地理位置提供导航及本地服务;
    推送通知确保重要消息触达用户;
    整合社交媒体分享增强互动与产品推广;
    游戏前端开发注重角色动画、交互及高性能渲染;
    借助数据分析工具优化用户行为与体验。

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  • 回答了问题 2024-06-08

    如何在业务代码中优雅地使用责任链模式?

    如何在业务代码中优雅地使用责任链模式?

    责任链模式缓解复杂业务逻辑中的耦合,通过依次传递请求至处理者对象。

    要点包括:明确各处理者职责与顺序,保持单一职责原则;

    避免过度设计,根据需求确定处理者数量;

    利用工厂模式或依赖注入增强灵活性和可测试性;

    使用缓存减少重复处理,通过异步处理提升效率。

    有效应用能改善代码结构,但需防止过度设计,保持代码优雅和高效。

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  • 回答了问题 2024-06-08

    AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低?

    AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低?

    AI技术为职场开辟新机遇,创造出数据科学家、AI伦理顾问等高薪职位,提升工作效率,促进个人职业成长。然而,它也带来挑战,自动化威胁传统岗位,加剧职场竞争,可能导致部分群体面临职业转型压力和不平等的发展机会。

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  • 回答了问题 2024-06-06

    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o?

    GPT-4o相比前代有哪些显著的技术提升?

    GPT-4o是GPT-4的增强版,支持文本、音频和图像的输入,能生成多种输出。它拥有更快的API响应速度(提升2倍)、更低的价格(降低50%)和无延迟实时对话功能。

    GPT-4o具备ChatGPT Plus的所有能力,包括视觉处理、代码执行等,并向所有用户免费开放。其音频响应时间与人类相当(平均320毫秒),代码理解能力增强。

    国内大模型行业有机会通过应用这些技术提升,特别是在情感理解和交互体验上的改进,扩大AI的应用场景,尤其在多模态和语音助手等领域。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    “AI黏土人”一夜爆火,图像生成类应用应该如何长期留住用户?

    “AI黏土人”一夜爆火,图像生成类应用应该如何长期留住用户?

    定期更新功能和算法以满足用户对新鲜感的追求;

    建设用户社区,鼓励分享和互动增强用户黏性;

    提供个性化服务,如定制选项和会员福利,提高用户满意度和留存率;

    跨界合作与品牌推广拓宽用户群;

    重视用户反馈和数据分析以优化产品;

    强化技术壁垒和安全措施确保竞争优势;

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  • 回答了问题 2024-05-28

    为什么程序员害怕改需求?

    为什么程序员害怕改需求?

    不确定性:代码的修改会导致程序出现不确定、不稳定、未知的BUG。

    投入产出比:程序员通常会评估每项任务的投入产出比,即花费在改变需求上的时间和精力是否值得最终产生的效果。

    工作效率:改变需求需要重新规划和重构代码,会消耗额外的时间增加工作量。

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  • 回答了问题 2024-05-27

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    构建现代深度学习框架涉及理解神经网络原理,如前向传播和反向传播,以及不同网络结构(CNN、RNN、LSTM、Transformer)。设计框架架构,包括数据加载、模型定义、训练和推理模块,以及模块间接口。实现核心组件,如张量操作、自动微分和优化器。支持神经网络层和高层API,设计训练循环,包含分布式训练。实现推理功能,提供部署工具。持续优化性能,扩展功能,进行测试和维护,并根据用户反馈和新技术发展迭代更新。这是一个长期、复杂且需持续关注最新技术趋势的过程。

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  • 回答了问题 2024-05-27

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?

    AI面试提升招聘效率,加速筛选过程,确保公平对待所有候选人。但可能减少人际互动,影响面试者与面试官的面对面交流,降低互动性。

    AI面试可以提高招聘效率,企业可以在短时间内对竞选者进行筛选,加快面试进程。可以对面试者全部一视同仁。

    AI面试可能导致人际互动的减少,求职者无法再与面试官进行面对面的交流,互动的机会大大减少。

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  • 回答了问题 2024-05-18

    你见过哪些独特的代码注释?

    代码只能这样写,出错别找我

    image.png

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  • 回答了问题 2024-05-18

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景?

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景?

    识别NPE场景

    使用静态分析工具:使用如IntelliJ IDEA静态代码分析工具来自动检测潜在的NPE。

    审查代码:涉及对象引用的地方,多加检查。

    处理NPE:

    添加空值检查:在访问对象的成员或方法之前,先检查该对象是否为null。

    编写健壮的代码和单元测试:通过编写健壮的代码和进行充分的单元测试,提高系统的稳定性。

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  • 回答了问题 2024-05-12

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯?

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯?

    遵循编码风格指南,如Airbnb的JavaScript风格,保持代码一致性。编写纯函数,减少副作用。模块化代码,提高可重用性和维护性。避免全局变量,防止命名冲突和意外行为。使用try/catch或Promise处理错误,增强程序健壮性。写清晰的注释和文档,解释代码逻辑。定期进行代码审查,提升代码质量。

    遵循编码风格指南:选择一个编码风格指南并坚持使用,如Airbnb的JavaScript风格指南,这有助于保持代码的一致性和整洁性。

    函数纯化:尽量编写纯函数,这些函数不改变外部状态,只依赖于输入参数,并且对于相同的输入总是返回相同的输出。

    模块化:将代码分解成小的、可重用的模块或函数,这样可以使代码更加模块化,便于测试和维护。

    避免全局变量:尽量减少全局变量的使用,以避免潜在的命名冲突和不可预测的行为。

    错误处理:使用try/catch语句或Promise链来处理异步代码中的错误,确保程序的健壮性。

    注释和文档:编写清晰的注释和文档,说明代码的目的和功能,特别是对于复杂的逻辑和算法。

    代码审查:定期进行代码审查,以发现潜在的问题和改进代码质量。

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  • 回答了问题 2024-05-12

    如何让系统具备良好的扩展性?

    如何让系统具备良好的扩展性?

    采用模块化设计降低耦合度,各模块专注特定功能,便于功能增删与代码复用。强调接口设计,确保模块间通信统一可靠。通过微服务架构,系统拆分为小型自治服务,实现独立部署、水平扩展和故障隔离,以增强系统灵活性和迭代速度。

    注重模块化的设计: 将系统拆分成多个独立的模块,每个模块负责一个特定的功能或业务逻辑,模块化的设计可以降低模块之间的耦合度,方便新增、修改或删除功能,同时也提高了代码的复用性。

    重视接口设计:为每个模块定义清晰的接口,规定输入参数和输出结果的格式,确保模块之间的通信和交互是统一和可靠。

    微服务架构:将大型系统进一步拆分为一系列小型、自治的微服务。微服务架构支持独立部署、水平扩展和故障隔离,有利于系统的灵活扩展和快速迭代。

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  • 回答了问题 2024-05-05

    作为一个经典架构模式,事件驱动在云时代为什么会再次流行呢?

    作为一个经典架构模式,事件驱动在云时代为什么会再次流行呢?

    事件驱动架构在云时代盛行,因其适应分布式系统需求,提供实时灵活性,实现解耦与扩展性,并促进数据驱动决策。它通过事件协调分布式组件,响应快速变化的业务环境,降低依赖,简化维护。此外,事件驱动优化资源使用,提高效率,擅长处理高并发,确保系统稳定性和性能。

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  • 回答了问题 2024-05-05

    在做程序员的道路上,你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃?

    在做程序员的道路上,你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃?

    程序员技能飞跃的关键包括:精通网络编程与协议(如TCP/IP、HTTP),理解性能优化和调试(JVM、GC调优),持续学习与实践(参与开源项目,技术交流),深入掌握面向对象编程(Java API,集合,多线程),以及丰富的Java Web开发经验(JSP、Servlet、MVC架构)。这些是提升软件质量,确保用户体验并保持竞争力的核心要素。

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