能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
能力说明:
掌握企业中如何利用常见工具,进行前端开发软件的版本控制与项目构建和协同。开发方面,熟练掌握Vue.js、React、AngularJS和响应式框架Bootstrap,具备开发高级交互网页的能力,具备基于移动设备的Web前端开发,以及Node.js服务器端开发技能。
自动化工程本硕。 软件工程师,六年多软件开发经验:Web+混合应用+Nodejs后端+LLM/CV应用 21-23多次参与应用开发大赛获奖 目前专注于人工智能与硬件的结合应用(嵌入式后端+web前端+云端增强)
在资源受限的情况下,为了实现MongoDB的高可用性,本文探讨了两种在两台服务器上部署MongoDB的方案。方案一是通过主备身份轮换,即一台服务器作为主节点,另一台同时部署备节点和仲裁节点;方案二是利用`priority`设置实现自动主备切换。两者相比,方案二自动化程度更高,适合追求快速故障恢复的场景,而方案一则提供了更多的手动控制选项。文章最后对比了这两种方案与标准三节点副本集的优缺点,指出三节点方案在高可用性和数据一致性方面表现更佳。
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
本文探讨了大模型基于人类反馈训练的原理及其潜在风险,特别是大模型在迎合用户需求时可能带来的“蜜糖陷阱”。通过实际案例分析,强调了理性使用大模型的重要性,提出了保持批判性思维、明确人机协作边界、提升人类判断力和创新能力等建议,旨在让大模型真正为人类服务,而不是限制人类思维。
随着云计算技术的普及,企业和个人用户纷纷选择云产品。然而,市场上存在许多虚假的“云”产品,令人难以辨别。本文介绍了云产品的核心特性,如弹性伸缩、按需付费、高可用性和管理自动化,并提供了如何避免被虚假产品误导的建议。选择知名云服务商、了解核心特性和阅读服务等级协议是关键。
本文详细介绍了如何在普通个人电脑上微调GPT2大模型,包括环境配置、代码实现和技术要点。通过合理设置训练参数和优化代码,即使在无独显的设备上也能完成微调,耗时约14小时。文章还涵盖了GPT-2的简介、数据集处理、自定义进度条回调等内容,适合初学者参考。
本文探讨了基于人类反馈的强化学习(RLHF)方法的优缺点。作者指出,虽然RLHF能够使模型更好地满足用户需求,但也存在缺乏多样性、创新不足、偏好固化和难以适应动态变化等问题。文章通过具体实验和示例代码,详细解析了RLHF的工作原理,并强调了其在实际应用中的潜在风险。
本文介绍了两种大模型微调方法——LoRA(低秩适应)和PPO(近端策略优化)。LoRA通过引入低秩矩阵微调部分权重,适合资源受限环境,具有资源节省和训练速度快的优势,适用于监督学习和简单交互场景。PPO基于策略优化,适合需要用户交互反馈的场景,能够适应复杂反馈并动态调整策略,适用于强化学习和复杂用户交互。文章还对比了两者的资源消耗和适用数据规模,帮助读者根据具体需求选择最合适的微调策略。
本文对比了 Vue、React 和 Svelte 在数组渲染方面的实现方式和优缺点,探讨了它们与直接操作 DOM 的差异及 Web Components 的实现方式。Vue 通过响应式系统自动管理数据变化,React 利用虚拟 DOM 和 `diffing` 算法优化更新,Svelte 通过编译时优化提升性能。文章还介绍了数组更新的优化策略,如使用 `key`、分片渲染、虚拟滚动等,帮助开发者在处理大型数组时提升性能。总结指出,选择合适的框架应根据项目复杂度和性能需求来决定。
本文深入探讨了如何将RxJS与Vue、React、Angular三大前端框架进行集成,通过抽象出辅助方法`useRx`和`pushPipe`,实现跨框架的状态管理。具体介绍了各框架的响应式机制,展示了如何将RxJS的Observable对象转化为框架的响应式数据,并通过示例代码演示了使用方法。此外,还讨论了全局状态源与WebComponent的部署优化,以及一些实践中的改进点。这些方法不仅简化了异步编程,还提升了代码的可读性和可维护性。
我是一位软件工程师,用通义灵码个人版vscode插件的workspace做项目分析和复盘,对比之前没有灵码,现在提效了80%,本文介绍了具体的使用流程。
本文介绍了如何使用Deno 2.0快速构建WebSocket全栈应用,包括服务端和客户端的创建。通过一个简单的代码示例,展示了Deno在WebSocket实现中的便捷与强大,无需额外依赖,即可轻松搭建具备基本功能的WebSocket应用。Deno 2.0被认为是最佳的WebSocket全栈应用JS运行时,适合全栈开发者学习和使用。
本文介绍了 Meteor 3.0 中的发布-订阅模型,详细讲解了如何在服务器端通过 `Meteor.publish` 发布数据,包括简单发布和自定义发布。客户端则通过 `Meteor.subscribe` 订阅数据,并使用 MiniMongo 实现实时数据同步。此外,还展示了如何在 Vue 3 中将 MiniMongo 的 `cursor` 转化为响应式数组,实现数据的自动更新。
本文深入解析了 Deno 2.0 的权限系统,涵盖主包和第三方包的权限控制机制,探讨了通过命令行参数、权限 API 和配置文件等多种权限授予方式,并提供了代码示例和运行指导,帮助开发者有效管理权限,提升应用安全性。
Deno 是由 Node.js 创始人 Ryan Dahl 开发的新一代 JavaScript 和 TypeScript 运行时,旨在解决 Node.js 的设计缺陷,具备更强的安全性和内置的 TypeScript 支持。本文介绍了如何使用 Deno 内置的 `Deno.serve` 快速创建 HTTP 服务,并详细讲解了 Oak 框架的安装和使用方法,包括中间件、路由和静态文件服务等功能。Deno 和 Oak 的结合使得创建 RESTful API 变得高效且简便,非常适合快速开发和部署现代 Web 应用程序。
RPC机制通过前后端的`callAsync`方法实现了高效的数据交互。后端通过`Meteor.methods()`注册方法,支持异步操作;前端使用`callAsync`调用后端方法,代码更简洁、易读。本文详细介绍了Methods注册机制、异步支持及最佳实践。
本文探讨了 RESTful API 设计中的两种路径方案:动态路径和固定路径。动态路径通过路径参数实现资源的 CRUD 操作,而固定路径则通过查询参数和不同的 HTTP 方法实现相同功能。固定路径设计提高了安全性、路由匹配速度和 API 的可维护性,但也可能增加 URL 长度并降低表达灵活性。通过对比测试,固定路径在性能上表现更优,适合微服务架构下的 API 设计。
EJSON是Meteor框架中扩展了标准JSON的库,支持更多数据类型如`Date`、`Binary`等。它提供了序列化和反序列化功能,使客户端和服务器之间的复杂数据传输更加便捷高效。EJSON还支持自定义对象的定义和传输,通过`EJSON.addType`注册自定义类型,确保数据在两端无缝传递。
本文探讨了Meteor.js这一全栈JavaScript框架的特点与优势,特别是在前后端分离架构中的应用。Meteor通过共享数据结构和简化全栈开发流程,实现了前后端的紧密协作。文章还对比了其他全栈框架,如Next.js、Nuxt.js等,分析了各自的优势与适用场景,最后讨论了通过定义文档归属者和用户专有数据集简化后端构建及端云数据同步的方法。
本文深入探讨了DDP(Distributed Data Protocol)协议,这是一种在Meteor框架中广泛使用的发布/订阅协议,支持实时数据同步。文章详细介绍了DDP的主要特点、消息类型、协议流程及其在Meteor中的应用,包括实时数据同步、用户界面响应、分布式计算、多客户端协作和离线支持等。通过学习DDP,开发者可以构建响应迅速、适应性强的现代Web应用。
在前端全栈开发中,Deno 2.0 和 Bun 作为新兴的 JavaScript 运行时,各自展现了不同的优势。Deno 2.0 重视安全性和多平台兼容性,尤其是对 Windows 的良好支持和原生 TypeScript 支持;而 Bun 则以卓越的性能和简便的开发体验著称,适合快速迭代的小型项目。两者在不同场景下各具特色,Deno 更适合企业级应用和serverless,Bun 则适用于追求速度的项目。
在使用 Deno 构建项目时,生成的可执行文件体积较大,通常接近 100 MB,而 Node.js 构建的项目体积则要小得多。这是由于 Deno 包含了完整的 V8 引擎和运行时,使其能够在目标设备上独立运行,无需额外安装依赖。尽管体积较大,但 Deno 提供了更好的安全性和部署便利性。通过裁剪功能、使用压缩工具等方法,可以优化可执行文件的体积。
MiniMongo 是 Meteor 框架中的客户端数据库组件,模拟了 MongoDB 的核心功能,允许前端开发者使用类似 MongoDB 的 API 进行数据操作。通过 Meteor 的数据同步机制,MiniMongo 与服务器端的 MongoDB 实现实时数据同步,确保数据一致性,支持发布/订阅模型和响应式数据源,适用于实时聊天、项目管理和协作工具等应用场景。
本文介绍了如何搭建 Meteor 开发环境,包括全局安装 Meteor 工具和使用 Docker 镜像两种方法,以及创建和运行一个简单的 Meteor 项目的基本步骤。 Meteor 是一个全栈 JavaScript 框架,适用于构建实时 Web 应用程序。文章还提供了遇到问题时的解决建议和调试技巧。
本文详细介绍了使用Docker创建Meteor项目的准备工作与步骤,解析了容器化Meteor项目的目录结构,包括工程准备、环境配置、容器启动及项目架构分析。提供了最佳实践建议,适合初学者参考学习。项目代码已托管至GitCode,方便读者实践与交流。
本文介绍了一种解决手机摄像头切换导致应用崩溃的问题的方法。针对不支持facingMode配置的四摄手机,通过缓存和序号切换的方式,确保应用在特定设备上不会频繁崩溃,提升用户体验。
最近,我的个人网站因免费CDN上的Vue.js包路径变更导致无法访问,引发了我对前端依赖管理的深刻反思。文章探讨了NPM依赖陷阱、开源库所有权与维护压力、NPM生态问题,并提出减少不必要的依赖、重视模块设计等建议,以提升前端项目的稳定性和可控性。通过“left_pad”事件及个人经历,强调了依赖管理的重要性和让大模型代替人造轮子的潜在收益
随着前端技术的发展,微前端架构成为应对复杂大型应用的流行方案,允许多个团队使用不同技术栈并将其模块化集成。然而,这种设计在高交互性需求的应用中存在局限,如音视频处理、AI集成等。本文探讨了传统微前端架构的不足,并提出了一种新的分层式微前端架构,通过展示层与业务层的分离及基于功能的横向拆分,以更好地适应现代前端需求。
本文比较了Vue和React两大前端框架,从状态管理、数据流、依赖注入、组件管理等方面进行了详细对比。当前版本和下载量数据显示React更为流行,但Vue在国内用户量增长迅速。Vue 3通过组合式API提供了更灵活的状态管理和组件逻辑复用,适合中小型项目;React则更适合大型项目和复杂交互逻辑。文章还给出了选型建议,强调了多框架学习的重要性,认为技术问题已不再是选型的关键,熟悉各框架的最佳实践更为重要。
ChatGPT 的Canvas是一款简洁的代码辅助工具,提供快速复制、版本管理、选取提问、实时编辑、代码审查、代码转写、修复错误、添加日志和注释等功能。相较于 Claude,Canvas 更加简单易用,但缺少预览功能,适合一般开发者使用。
本文介绍了通过Claude.ai生成并优化Web版贪吃蛇游戏的过程,展示了其强大的代码生成功能及用户友好的界面设计。从初始版本的快速生成到根据用户反馈调整游戏速度,再到提供多种实用工具如文件管理、版本控制和一键部署,Claude.ai不仅是一个代码助手,更像是一个全面的serverless开发平台。文中还呼吁国内厂商关注此类技术的发展。
本文介绍了如何将基于 TypeScript 的 Vue 2 项目升级到 Vue 3。主要内容包括:依赖升级、配置文件调整、组件代码迁移、状态管理迁移以及优化策略迁移。文章提供了详细的步骤和示例代码,帮助开发者顺利完成升级。特别推荐使用通义灵码工具来加速组件和状态的转写过程。
Vue 3 相较于 Vue 2 在性能、特性和开发体验上都有显著提升。本文介绍了如何利用通义灵码逐步将 Vue 2 项目升级到 Vue 3,包括备份项目、了解新特性、选择升级方式、升级依赖、迁移组件和全局 API、调整测试代码等步骤,并提供了注意事项和常见问题的解决方案。
Nix 是一个独特的包管理工具和构建系统,采用声明式方法管理软件包和运行环境。它通过精确控制依赖关系和环境配置,确保软件的可重复性、隔离性和可追溯性。Nix 支持多语言开发环境,提供声明式配置、环境隔离、回滚与版本控制等核心功能,适用于复杂开发场景,有效解决依赖冲突和环境不一致问题。
在前端开发中,同时维护多个项目时可能会遇到不同Node.js版本的问题。低版本Node.js可能导致依赖无法安装或启动失败,而高版本Node.js则可能引起第三方库的兼容性问题。推荐使用Docker搭建独立的开发环境,以避免版本不一致带来的困扰。
本文详细介绍了如何使用 `ldapjs` 库在 Node.js 中实现与 Windows AD 的交互,包括用户搜索、身份验证、密码修改和重置等功能。通过创建 `LdapService` 类,提供了与 AD 服务器通信的完整解决方案,同时解决了中文字段在 LDAP 操作中被转义的问题。
本文详细介绍了如何搭建本地AD域控测试环境,包括安装AD域服务、测试LDAP接口及配置LDAPS的过程。通过运行自签名证书生成脚本和手动部署证书,实现安全的SSL连接,适用于ToB项目的身份认证集成。文中还提供了相关系列文章链接,便于读者深入了解AD和LDAP的基础知识。
本文介绍了基于目录的用户管理及其在企业中的应用,重点解析了LDAP协议和Active Directory服务的概念、关系及差异。通过具体的账号密码认证时序图,展示了利用LDAP协议与AD域进行用户认证的过程。总结了目录服务在现代网络环境中的重要性,并预告了后续的深入文章。
Docker 成为前端工具,可实现跨设备兼容。本文介绍主机与 Docker 容器/镜像间文件传输的三种方法:1. 构建镜像时使用 `COPY` 或 `ADD` 指令;2. 启动容器时使用 `-v` 挂载卷;3. 运行时使用 `docker cp` 命令。每种方法适用于不同场景,如静态文件打包、开发时文件同步及临时文件传输。注意权限问题、容器停止后的文件传输及性能影响。
本文记录了一次解决前端应用集成到主应用后出现502错误的问题。通过与测试人员的沟通,最终发现是DNS配置问题导致的。文章详细描述了问题的背景、沟通过程、解决方案,并总结了相关知识点和经验教训,帮助读者学习如何分析和定位网络问题。
本文介绍了如何在Docker容器内的Node.js应用中获取宿主机的基础信息,包括系统信息、内存使用情况、磁盘空间和启动时间等。核心思路是将宿主机的根目录挂载到容器,但需注意权限和安全问题。文章还提到了使用`df -P`替代`df -h`以获得一致性输出,避免解析错误。
本文详细分析了 `npm install` 过程中可能出现的卡顿问题及解决方法,包括网络问题、Node.js 版本不兼容、缓存问题、权限问题、包冲突、过时的 npm 版本、系统资源不足和脚本问题等,并提供了相应的解决策略。同时,还介绍了开启全部日志、使用替代工具和使用 Docker 提供 Node 环境等其他处理方法。
在一个使用MongoDB GridFS存储文件的项目中,音频和视频文件在大部分设备上播放时长显示为无限,而单独播放则正常。经调查发现,问题源于HTTP Range请求的处理不当,导致最后一个字节未被正确返回。通过调整请求参数,使JavaScript/MongoDB的操作范围与HTTP Range一致,最终解决了这一问题。此案例强调了对HTTP协议深入理解及跨系统集成时注意细节的重要性。
一个月前,o1发布时,虽然让人提前体验,但自己并未进行测试。近期终于有机会使用,却仍忘记第一时间测试。本文通过两个测试案例展示了o1的强大能力:一是关于丹田及练气的详细解答,二是解决一道复杂的中学生物理奥赛题。o1的知识面广泛、推理迅速,令人印象深刻。未来,或许可以通过赋予o1更多能力,使其在更多领域发挥作用。如果你有好的测试题,欢迎留言,一起探索o1的潜力。
本文介绍了在多版本Node.js环境中使用nvm进行版本管理和遇到的问题,以及通过Docker化构建流程来解决兼容性问题的方法。文中详细描述了构建Docker镜像、启动临时容器复制构建产物的具体步骤,有效解决了不同项目对Node.js版本的不同需求。
Windows Docker Desktop 使用过程中,因镜像、容器数据及构建缓存的累积,可能导致磁盘空间占用过高。通过删除无用镜像与容器、压缩磁盘以及清理构建缓存等方法,可有效释放空间。具体步骤包括关闭WSL、使用`diskpart`工具压缩虚拟磁盘、执行`docker buildx prune -f`清理缓存等。这些操作能显著减少磁盘占用,提升系统性能。
本文介绍了前端开发中遇到的奇怪报错问题,特别是当错误信息不明确时的处理方法。作者分享了自己通过还原代码、试错等方式解决问题的经验,并以一个Vue3+TypeScript项目的构建失败为例,详细解析了如何从错误信息中定位问题,最终通过解读错误信息中的ASCII码找到了具体的错误文件。文章强调了基础知识的重要性,并鼓励读者遇到类似问题时不要慌张,耐心分析。
本文简要介绍了SSL证书的生成与部署方法,包括使用OpenSSL生成自签名证书和从CA获取证书的步骤,以及在Apache和Nginx服务器上的配置方法。此外,还提供了测试证书是否生效的方法和常见问题的解决策略,帮助确保证书正确安装并解决调试过程中可能遇到的问题。
本文对比测试了通义千文、文心一言、智谱和讯飞等多个国产大模型在处理基础计数问题上的表现,特别是通过链式推理(COT)提示的效果。结果显示,GPTo1-mini、文心一言3.5和讯飞4.0Ultra在首轮测试中表现优秀,而其他模型在COT提示后也能显著提升正确率,唯有讯飞4.0-Lite表现不佳。测试强调了COT在提升模型逻辑推理能力中的重要性,并指出免费版本中智谱GLM较为可靠。
本文探讨了在资源受限的嵌入式设备(如1核处理器和1GB内存)上实现高效向量存储和检索的方法,旨在支持端侧大模型应用。文章分析了Annoy、HNSWLib、NMSLib、FLANN、VP-Trees和Lshbox等向量存储库的特点与适用场景,推荐Annoy作为多数情况下的首选方案,并提出了数据预处理、索引优化、查询优化等策略以提升性能。通过这些方法,即使在资源受限的环境中也能实现高效的向量检索。
本文介绍了一个纯前端实现的增强列表搜索应用,通过使用Transformer模型,实现了更智能的搜索功能,如使用“番茄”可以搜索到“西红柿”。项目基于Vue3和Ant Design Vue,使用了Xenova的bge-base-zh-v1.5模型。文章详细介绍了从环境搭建、数据准备到具体实现的全过程,并展示了实际效果和待改进点。