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前几天, 领导塞了我一份数据, 懵逼一看, 16多万条密密麻麻的数字和感想, 刚想打上10万个黑人问号, 仔细一看却瞬间让人泪崩, 这原来是阿里巴巴2018财年的公益时数据, 记录着阿里人在社会上做过什么, 这群人居然还挥笔写下了221万字公益感想, 这字数简直相当于两部名著啊! 其实,掐指一算, 马老师向内部员工发出“人人3小时“的倡议 ——每人每年贡献3小时参与公益, 已有两年多了。
近日,加州伯克利研究人员在老鼠头上开一个「窗口」,将全息图直接投射到老鼠大脑中,成功地激活和抑制了老鼠大脑中特定的神经元群。这种方法可以让研究人员在模拟大脑对外界刺激作出的自然反应时,以每秒数百次的速度操控特定神经元群。
技术增强我们的身体,这一想法并不新鲜。但是,超人类主义者对这一想法更加激进。在硅谷,有100多具“尸体”被存储在冰箱里,等待复活和增强。超人主义的野心正逐渐成为一个学术议题,但辩论刚刚开始。
Ian Goodfellow是谷歌大脑团队的staff research scientist,负责领导一个研究AI中对抗技术的研究团队。他入选了MIT技术评论的“35 under 35”,他是生成对抗网络(GAN)的发明者,还是《深度学习》一书的主要作者。
AI在医疗中的应用场景十分复杂也十分重要,包括疾病的诊断、预测、治疗和管理等。有感于 “搞人工智能技术的人不知道医疗里重要又可解的问题是什么,搞医疗的人不知道技术究竟能帮到什么程度”,前 IBM 认知医疗研究总监、平安医疗科技研究院副院长谢国彤博士针对疾病预测技术的核心概念、主要方法和发展趋势,带来详细解读。
最近,巴菲特和马斯克在“护城河”问题上争论了起来,暴脾气的马斯克连发数条推特。另外,股神巴菲特对人工智能的看法也有变化,对苹果以外的科技公司并不是很感兴趣。
日前,来自谷歌、百度、英特尔、AMD、哈佛大学与斯坦福大学联合发布了新型基准测试工具 MLPerf。这款获得 AI 技术大佬吴恩达和谷歌机器学习领头羊 Jeff Dean 力荐的工具专门用于测量机器学习软件与硬件的执行速度,它的到来代表着原本市场规模较为有限的 AI 性能比较方案正式踏上发展正轨。
医学图像数据很难处理,经常包含旋转倒置的图像。这篇文章介绍如何利用深度学习以最小的工作量来修复医疗影像数据集,缓解目前构建医疗 AI 系统中收集和清洗数据成本大的问题。
入职阿里云刚刚过了1000天,每天忙碌在产品及项目工作中时,有时也会疲惫。然而,每当想起自己的初心和理想,还有家人的支持,一切随即化作无限的幸福。
近日,阿里对先声互联进行全资收购,先声互联创始人、中科院声学所前研究员付强博士入职阿里达摩院机器智能技术实验室,负责语音交互前端处理技术和方案的研发。未来将筹建两个实体声学实验室,随着阿里在芯片上的战略布局,也会在语音专用芯片上有更多进展。
今天,Facebook正式公布PyTorch 1.0,这个新的框架将PyTorch 0.4与Caffe2合并,并整合ONNX格式,让开发者可以无缝地将AI模型从研究转到生产,而无需处理迁移。
今天,寒武纪发布第三代IP产品Cambricon 1M和最新一代云端AI芯片MLU100和板卡产品。MLU100云端芯片不仅可独立完成各种复杂的云端智能任务,更可以与寒武纪1A/1H/1M系列终端处理器完美适配,让终端和云端在统一的智能生态基础上协同完成复杂的智能处理任务。
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