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NVIDIA的研究人员开发了第一个可以教机器人仅通过观察人类的行为来完成任务的深度学习系统。该方法利用合成数据来训练神经网络,是第一次在机器人上使用以图像为中心的域随机化方法。
华盛顿大学计算机系博士生陈天奇、以及上海交通大学和复旦大学的研究团队提出一个基于学习的框架,以优化用于深度学习工作负载的张量程序。该研究使用基于机器学习的方法来自动优化张量运算核心并编译AI工作负载,从而可以将最优的性能部署到所有硬件。
1 文章讨论要点: 国内汽车分时租赁,是否有诞生超级独角兽的机会?为什么前两年很多公司都做不好,滴滴之前的尝试也没有成功?分时租赁关键点在哪里?投资人最经常问到的问题有哪些?2014年至今,汽车分时租赁的融资情况,是怎么样的? 一、国内汽车分时租赁,是否有诞生超级独角兽的机会? 我们认为,汽车分时租赁的市场是毋庸置疑的,下面从供需缺口,市场空白,以及分时租赁如何填补几个角度分析。
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2019-11-27
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