技术小能手_个人页

注水、占坑、瞎掰：起底机器学习学术圈的那些“伪科学”

一边是今年的NIPS迎来了创纪录的8000多篇投稿，一边是李飞飞、Keras框架的作者François Chollet等大佬摊手承认，机器学习发展已进入瓶颈期。

用户分层模型，让你的设计看起来更专业

日常工作，除了完成单点需求以外，如果能用上一系列高大上的“模型”，一下子专业度就上来了。所以今天给大家介绍三个最最常见的用户分层模型，希望大家可以尝试使用到工作中，Show 一下你的专业度。

Barefoot和Stordis在欧洲领导开源网络

Redis集群搭建

Redis集群搭建

关于用户画像那些事，看这一文章就够了

数据科学家介绍了向量化技巧，简单的数学变化可以通过可迭代对象执行。

如何防范社会工程攻击？

本文讲述防范社会工程攻击的方法。

工资条里藏着这些小秘密，第一个就有很多人不知道！

工资条里藏着的那些小秘密，更事关你的诸多权益！

Python3.6中那些很酷的特性

回顾Python3.6中那些很酷的特性

多做这几步，让你的Excel文件更“贴心”

Excel文件更有格式小技巧。

华尔街媒体齐喊话：中概股震荡成买入阿里巴巴难得时机

对关键商业领域和技术的提前布局，为阿里带来了电商+云计算+投资收购的“黄金三角”，也向华尔街证明了自己的超级造血能力。

Redis进阶不得不了解的内存优化细节

Redis所有的数据都在内存中，而内存又是非常宝贵的资源。对于如何优化内存使用一直是Redis用户非常关注的问题。本文让我们深入到Redis细节中，学习内存优化的技巧。

年薪1美金还打N份工，我的收入终于超过马云了

7月12日，联合国秘书长古特雷斯宣布推出数字合作高级别小组，任命阿里巴巴集团董事局主席马云为联合主席之一。而这已经是马云在联合国的第三份职务啦~

云栖科技评论NO.3 | 新技术正在打破“新药26亿美元”魔咒

《我不是药神》、“陆勇事件”、仿制药、格列卫或是白血病等等这些话题，是一系列既沉重又复杂、掺杂着情与法之辩的话题。我们在这篇文章里思考的是另一个问题：在这一系列事件和话题的背后，以云计算、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术，能做什么？

基于快速GeoHash，如何实现海量商品与商圈的高效匹配？

闲鱼是一款闲置物品的交易平台APP。通过这个平台，全国各地“无处安放”的物品能够轻松实现流动。这种分享经济业务形态被越来越多的人所接受，也进一步实现了低碳生活的目标。

OpenAI 挑战《索尼克》，阿里南大队如何一举夺魁？

近日，OpenAI举办了首届强化学习竞赛Retro Contest，比赛主题就是“用AI玩《刺猬索尼克》游戏”，吸引了全球数百支队伍的竞技追逐。最终，由阿里南大的联合团队Dharmaraja（法王）队以压倒性优势获得了冠军。

“Google只认钱！机器学习20年没进步”，CMU学者炮轰AI第一大厂

这几天，一位耿直的CMU学者Simon DeDeo，在在Twitter上猛烈炮轰Google Brain团队，对营利性机器学习行业展开嘲讽。（其实也顺便无情抨击了Facebook的研究机构。）

读懂AI民族主义：机器学习技术如何影响国际关系？

机器学习一路快速发展，会改变的不仅是技术本身，国家之间的政治关系也会因它而产生改变。

马斯克“地狱”归来，回应一切

太平洋两岸，马斯克的动向都是头条。在这岸，他刚签署特斯拉中国建厂协议，与重要领导人会见，然后还闲情逸致地品尝了煎饼果子。

深度：中国车企遭遇最大危机！末尾淘汰赛开始

看点：靠“合资”起步的中国自主品牌汽车走到了成熟期的转折点，面临的形势极为严峻。

美剧《硅谷》深度学习APP获艾美奖提名：使用TensorFlow和GPU开发

继AI制作动画人物、创作剧本、编辑电影之后，今天，一款AI软件正式获得黄金时段艾美奖提名：热播电视剧《硅谷》中一个使用深度学习自动识别热狗的软件再度走入公众视野，使用TensorFlow和英伟达GPU开发。

让Python之父愤然退位的PEP572究竟是什么?

在星期四的一份名为“权力转移”的邮件列表帖子中，Python之父Guido van Rossum写道：“现在PEP 572已经完成，我不再想为一个PEP这么努力争取，而且还发现有这么多人鄙视我的决定。” 他现在已经宣布卸任，并且明确表示不会任命继任者。

【GAN全局实用手册】谷歌大脑最新研究，Goodfellow力荐

随着GAN越来越多的应用到实际研究当中，从实际角度对GAN的当前状态进行深入挖掘与理解就显得格外重要。来自Google Brain的Karol Kurach等人重现了当前的技术发展水平，探索GAN的景观，并讨论常见的陷阱和可重复性等问题。

动真格！Facebook挖角谷歌视觉芯片负责人，加入AI芯片大战

Facebook造芯片的计划又前进了一步。据彭博社报道，Facebook从谷歌聘请了芯片开发负责人，欲计划打造自己的定制芯片。

深入解析：你听说过Oracle数据库的更新重启动吗？

更新重启动是 Oracle 中一个隐藏的知识点，当 Oracle 在读取数据时，会构造读一致性，当读取的内容发生了修改，Oracle 会通过 UNDO 信息来还原数据的前镜像，把数据还原到查询发生的时刻，通过构造一致性的结果来实现读取数据的一致性和隔离性。

java程序员如何编写更好的单元测试？

在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况，比如，代码覆盖率必须达到80％或 90％。于是乎，测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。用代码覆盖率来衡量，有利也有有弊。本文我们就代码覆盖率展开讨论，也欢迎同学们踊跃评论。

比阅读量和粉丝数更重要的是用户ARPU值

对于多数内容创业者而言，一个公众号的粉丝数和阅读量是有上限/瓶颈的。在这种情况下，得尽可能挖掘一个公众号的商业价值，这时候就得注重一个目标，叫做ARPU值。在新媒体运营行业，我们还没有见过谁对它有清晰的解释和定义。

面试为什么需要了解JVM

如果你经常注意面试题，你会发现现在面试题多多少少会含有jvm相关的面试题，那么为什么现在面试需要了解或者问面试题呢？

IntelliJ IDEA 详细图解最常用的配置 ，适合刚刚用的新人

刚刚使用IntelliJ IDEA 编辑器的时候，会有很多设置，会方便以后的开发，磨刀不误砍柴工。

如何打造数据科学团队，你想知道的都在这里

本文的两位作者分别是Instacart负责数据科学业务的副总裁杰里米·斯坦利（JeremyStanley），以及技术顾问、LinkedIn前数据业务负责人丹尼尔·唐克朗（DanielTunkelang）。杰里米编写的数据科学家招聘指南是同类作品中最为全面的。

Python量化交易开源框架：AmazingQuant

距离度量，浅谈！

送你10本机器学习和数据科学必读书

让一系列免费的机器学习与数据科学书籍开启你的夏日学习之旅吧！

Python之父Guido宣布退出核心决策层

Python之父Guido宣布退出核心决策层

逻辑为什么重要

易中天先生曾将这种中国逻辑归为三点：问态度，不问事实；问动机，不问是非；问亲疏，不问道理。本文的归纳不如他缜密，却更具体，所指更为鲜明。

这个界面好酷炫，麻麻我也要当程序媛！（Python+Sublime Text环境配置）

如何从零开始了解数据？

本文主要以零售为例，讲讲当要了解一个企业的数据时，需要了解什么，如何快速从“门外汉”到“门儿清”。

联合国再请马云出任要职

北京时间7月13日凌晨，联合国秘书长古特雷斯宣布推出数字合作高级别小组，任命阿里巴巴集团董事局主席马云、盖茨基金会联合创始人梅琳达·盖茨为联合主席。

菜鸟战略控股最大即时物流平台点我达，发力分钟级配送

菜鸟网络宣布，以众包业务和其他业务资源及2.9亿美元现金战略投资最大即时物流平台点我达，成为其控股股东。这是迄今为止，国内即时物流领域最大的一笔投资。菜鸟正在持续加大新物流赛道投入，将智能物流骨干网建设推进到毛细血管层级。

这半年，蔡崇信、张勇、彭蕾、井贤栋是怎么扛住马云“绩效”考核的？

去年12月1日，阿里合伙人们在IPO之后首次集体亮相，宣布成立脱贫基金，五年投入100亿探索互联网+脱贫模式。马云担任阿里巴巴脱贫基金主席，蔡崇信、彭蕾、张勇、井贤栋分别担任副主席。

非得从零开始学习？扒一扒强化学习的致命缺陷

来自斯坦福的Andrey Kurenkov对强化学习的这一基础提出了质疑。本文中，他从强化学习的基本原则及近期取得的成就说起，肯定了其成果，也指出了强化学习的基础性局限。大数据文摘对本文进行了精华编译。

业界 | 装着IBM大脑的悬浮机器人将飞向太空！

机器人的全名叫做Crew Interactive Mobile Companion（船员的交互式移动伴侣）: Cimon。它看上去就像是某种游泳池用的球形扬声器，如果你把这个扬声器的出音部分换成可以对话的线条素描脸的话。

面向网络转型的编排管理系统和ONAP自研产品介绍

网管系统通过对网络资源、故障、性能的动态监控，实现网络运行的优化管理及运维支撑，是移动通信网络正常、高效运行的重要保障。

DeepMind无监督表示学习重大突破：语音、图像、文本、强化学习全能冠军！

DeepMind的最新研究提出一种新的表示学习方法——对比预测编码。研究人员在多个领域进行实验：音频、图像、自然语言和强化学习，证明了相同的机制能够在所有这些领域中学习到有意义的高级信息，并且优于其他方法。

【ICML开杠】机器学习研究的四大危机

近期，来自CMU和斯坦福的Zachary C. Lipton和Jacob Steinhardt两位研究员为顶会ICML举办的Machine Learning: The Great Debate发表文章，并指出现在机器学习研究中的四大危机：混淆阐述与推测、无法明确得到较好结果的原因、数学公式堆积以及语言误用。

FBI为何逮捕华人工程师？苹果无人车诉讼案曝光七大内幕

昨天，前苹果员工华人工程师张晓浪涉嫌窃取苹果无人驾驶汽车项目机密被FBI逮捕的消息在网上传得沸沸扬扬。而在诉讼文件中，我们找到了苹果无人车的7件技术相关细节。

两个Bot自创新语言！Facebook机器人纽约自由行导航定位碾压人类

在FAIR和蒙特利尔大学合作的最新研究中，研究人员首次将实验中将感知、行动和使用自然语言交互达成目标这三个任务结合在一起：让两个Bot使用自然语言对话，让“导游bot”将“游客bot”带到指定地点，而且导航成功率超越了人类。

论文解读 | 基于递归联合注意力的句子匹配模型

本文主要集中在句子匹配任务上，作者将 DenseNet 的一些想法引入到了 stack RNN 中，提出了一种基于递归联合注意力的句子匹配模型。

10分钟大数据Hadoop基础入门

前言 目前人工智能和大数据火热，使用的场景也越来越广，日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解 基础概念

实战演练：通过伪列、虚拟列实现SQL优化

本文是技术同仁 蔡亮 在日常工作中通过试验，总结出的一些技巧方案，供大家参考学习。在此，感谢蔡亮的供稿分享，希望大家也可以后续将学习工作中遇到的问题，解决方法分享给大家。

分而治之：Oracle 18c 及 12.2 分区新特性的 N 种优化实践

很高兴，又和大家重聚在 DTCC 2018 的数据库性能优化专场。这次我想和大家分享与分区相关的优化特性，主要会和大家介绍一些 Oracle 最新的分区技术以及我们在日常运营中的最佳实践。