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之所以把MySQL.GTID_EXECUTED表的作用和PREVIOUS GTID EVENT的改变放到一起进行描述是因为它们后面文章探讨的基础。这部分使用到了我自己使用C语言写的原生BINLOG解析工具INFOBIN。
2018年伊始,阿里巴巴迎来一位世界顶级科学家——两次理论计算机最高奖哥德尔奖得主、匈牙利裔美国计算机科学家马里奥·塞格德(Mario Szegedy)入职阿里巴巴达摩院位于西雅图的阿里云量子实验室(AQL)。这是继2017年9月施尧耘入职后,阿里云量子实验室迎来的又一位世界级科学家。
春运已到达高峰期,不少浏览器推出了人工智能抢票和选座功能。而黄牛党也与时俱进,用机器人和AI恶意刷票。如何应对这种现象?专家表示可利用机器学习来阻击黄牛党。
2018CES刚刚落幕。在数千人参与的“大party”过后,这个科技展会给人们带来了哪些技术,又留下了哪些思考?本文作者贾广宏为北汽集团产业投资有限公司研究与发展部总监、北汽新能源战略规划部副部长(兼),他在拉斯维加斯现场感受到无人驾驶平台、5G技术、激光雷达等国内外车企向的最新技术应用,也从大热的《黑镜》第四季中捕捉到了隐藏在技术背后的一些关乎人类文明的问题。
每年双11大促的预热阶段和双11当天,消费者都可以在淘宝、天猫领到或者兑换到各种各样的用户权益,比如购物津贴、红包、店铺优惠券、品类券等等。
海外生活十五载,这位全美律师都离不开的复旦博士,回国第一份工作,是进阿里做客服小二。
除了批量起诉售假卖家外,阿里还将联合权利人、正品卖家、消费者对进行合围打击,呼吁各方力量进行社会共治,以司法实践促进互联网治理。
德邦上市后,业务重点将在大件快递。德邦创始人崔维星表示,如何跟顺丰竞争是绕不过去的话题。
图灵奖得主、贝叶斯网络之父Judea Pearl日前在arXiv上传了他的最新论文,论述当前机器学习理论局限,并给出来自因果推理的7大启发。Pearl指出,当前的机器学习系统几乎完全以统计学或盲模型的方式运行,不能作为强AI的基础。
2018年1月3日,微软亚洲研究院的r-net率先在SQuAD EM值达到82.650,这意味着在ExactMatch (精准匹配)指标上首次超越人类在2016年创下的82.304。新智元第一时间采访了MSRA周明团队,为读者详细解析了何为EM、F1,超越人类的具体内涵,NLP最难突破的核心问题以及我国自然语言处理技术发展现状和未来展望等众多话题。
自动驾驶初创公司小马智行(Pony.ai)近日完成1.12亿美元的A轮融资。这轮融资由晨兴资本和君联资本联合领投。小马智行联合创始人兼CEO彭军表示:“我们十分荣幸小马智行得到这么多投资伙伴的肯定,并感谢他们的大力支持!自动驾驶是一项利国利民的大事业,我们希望与这些优秀的投资人一起砥砺前行。
中国希望能在2030年成为全球人工智能的领导者,并为此制定雄心勃勃的发展计划,投入了数百亿资金。实际上,这些动作的背后是对AI人才的争夺战,各地对人工智能人才的抢夺已经到了非常激烈的程度。
当阿里技术遇见区块链,会碰撞出什么火花呢?天猫进出口技术团队运用区块链技术,让每一个进口商品都有了唯一的“身份证”。
阿里巴巴与工商总局携手扶贫,首个定点帮扶“县长班”杭州开课。工商总局现场点赞,阿里合伙人自荐“课外辅导员”。
2007年,是中国互联网最纷繁动乱的一年。 “熊猫烧香”病毒席卷了半个中国、金山上市、三大门户网站雄心勃勃。很少有人能想象,十年后的中国互联网格局。 那年最流行的一句话,是《士兵突击》里的许三多说的:“好好活,就是做有意义的事;做有意义的事情,就是好好活。
目前,金融业智能客服创业公司大量涌现,一方面说明行业整体技术壁垒较低,另一方面,也说明智能客服的在金融领域的应用商业场景还有巨大的开发空间。如何在构建技术壁垒的同时开发更多的商业场景,是创业公司能够脱颖而出关键。
1月11日,由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名,阿里巴巴凭借82.440的精准率打破了世界纪录
新年刚过,阿里巴巴CEO张勇的开年第一件事竟是到客服听电话。半个月前,马云也亲自到服务一线倾听客户声音。 前后20天不到,阿里两位核心管理层前后脚来“学习”,这个被普遍认为就是接接电话的团队到底有啥厉害之处?凭啥说自己是最有权力的部门,有最优秀的人才和技术?我们记录了阿里客服人和他们做的事,这也许会告诉你一些答案。
CES 2018结束了。会上涌现出的众多炫酷黑科技和前卫概念,反而暴露了技术难以落地的问题。原本的消费者商品展会,成了一台未来科技秀。各种终端强行加入AI元素,使用体验并不智能;各款AI芯片性能强大,却没有想好具体针对的任务;很多创业公司拿去年的产品重新换个说法今年再来……从Demo到量产还有很长的路要走。
月初,南大教授周志华离职谣言曾引发热议,相关教授虽在微博立即澄清,但不免又将学术薪酬差、研究自由度小、产业资金雄厚但科研能力弱等敏感问题拉回公众视线。新智元梳理了近年来多位教授投身产业的信息,并对标国际,试图从国外教授的多元化身份和产学结合的模式中,找到一些国内环境适合借鉴的经验,使得产学研多方的人才可持续性发展得以保障。
要求AI技能的工作岗位增长了4.5倍、AI创业公司的数量增加了14倍……本文,我们精选斯坦福大学AI Index报告中的10个具有代表性的图表,提供有关AI快速发展的启发和见解。
2018年1月3日,微软亚洲研究院的r-net率先第一个在SQuAD machine reading comprehension challenge 上达到82.650,这意味着在ExactMatch (精准匹配)指标上首次超越人类在2016年创下的82.304。
区块链可谓风头正劲。一些区块链公司也打出人工智能+区块链的概念,号称将人工智能进行落地融合。乍看上去,区块链和AI似乎并没有交集:一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能,另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。这两者的融合,到底是2018新的技术趋势,还是另外一场炒作?
人工智能显然已经成为 2017 年最为火热的话题之一,越来越多的企业开始关注并探索人工智能的相关实践。为了了解人工智能在世界范围内的落地情况,知名期刊《麻省理工大学斯隆管理评论》进行了系列分析和调查,并得出了一年一度的报告。
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2019-11-27
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