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【完全指南】6个月，每周10-20小时，零基础掌握深度学习

在大约6个月的时间里，学习、跟踪和参与到深度学习state-of-the-art的工作中是完全可能的。实现这一目标只需5个步骤，本文带来详细介绍。

牛津大学人类未来研究所：万字长文谈AI新职场方向-政策研究

BlockChange丨谁在监管加密货币？各国数字货币政策情况概览

这个霸道总裁玩跑车、造火箭，却把全中国的科技大佬都燃哭了

阿里数据报告:显示国货正在借助家经济重构品牌

Tengine开源新特性：如何让HTTPS处理能力轻松翻倍？

Tengine，轻量级Web服务器，基于Nginx进行开发，针对大访问量网站的需求，新增了很多高级功能和特性。比如，Tengine兼容Nginx的所有配置，并且增加了独立进程框架、页面优化、集成了Lua语言进行扩展等很多实用的功能，并在性能方面做了较大的提升。

遇见未来 | MongoDB增强事务支持，向NewSQL的方向迈进

MongoDB于2009年发布，其最初的设计目标是性能和易于存取数据。作为文档数据库，允许数据以嵌套的状态保存，并且能够以任意方式查询嵌套的数据。这使得它能够灵活地处理各类大小任务，正因为多功能、强大、灵活，因而广泛被使用。

天猫首堂新零售公开课：2018新零售有这五大趋势

这届“新国货”很牛！天猫新零售驱动新制造

北京大学经济政策研究所所长陈玉宇：世界经济的新转折

机器学习在热门微博推荐中的应用

近年来，机器学习在搜索、广告、推荐等领域取得了非常突出的成果，成为最引人注目的技术热点之一。微博也在机器学习方面做了广泛的探索，其中在推荐领域，将机器学习技术应用于微博最主要的产品之一——热门微博，并取得了显著的效果提升。

新年前，我们走访了一群快递娘子军

Weex实战分享|Weex在盛大游戏中的应用实践

WeexConf 2018干货系列|Weex技术演进第二篇

WeexConf 2018干货系列|Weex技术演进

AI小编问世！阿里智能写手核心技术首次公开！

WeexConf 2018干货系列|Weex + Ui

做煎饼果子的N种方式——From Sequential to Reactive

想出海？速卖通、天猫海外和菜鸟小二手把手教你

手把手：我的深度学习模型训练好了，然后要做啥？

BlockChange | 比特币已死？还好区块链并不知情

CMU & Facebook论文解读 | 非局部神经网络（附代码实现）

详解深度学习中的Normalization，不只是BN（2）

【马斯克：从宇宙到人脑的征程】若AI攻占地球，猎鹰可带领人类移民火星

马斯克的猎鹰重型火箭载着特斯拉跑车进入了星辰大海，他狂热探索太空探索的同时，也对人工智能显示出警惕，他还成立了OpenAI扮演监督式角色。为了不被超级人工智能统治，马斯克认为人类只有一个选择：成为AI。于是他又建立Neuralink，走上了新征程。

周志华组最新论文提出“溯因学习”，受玛雅文字启发的神经逻辑机

南京大学周志华教授等人在最新的一篇论文中提出了“溯因学习”（abductive learning）的概念，将神经网络的感知能力和符号AI的推理能力结合在一起，能够同时处理亚符号数据（如原始像素）和符号知识。

十问李佳，机器学习开发者会因谷歌AutoML失业吗？

正式发布Cloud AutoML后的半个月，谷歌AI中国中心总裁、谷歌云AI研发主管李佳亮相谷歌在北京举办的Think With Google创想大会。接受采访时李佳分享了谷歌云AI团队的工作、 AutoML研发过程中最大难点、如何将研究与产品结合起来形成良性循环等数十个最为关注的话题。

神经形态计算的新方法：人造神经元计算速度超过人脑

一种以神经元为模型的超导计算芯片，能比人脑更高效快速地加工处理信息。近日刊登于《科学进展》的新成果，或许将成为科学家们开发先进计算设备来设计模仿生物系统的一项主要基准。尽管在其商用之前还存在许多障碍，但这项研究为更多自然机器学习软件打开了一扇大门。

阿里双11大促秒杀活动下的缓存技术与高水位限流实现

秒杀最早来自天猫双11各种商品的促销活动中，现在已经有很多业务场景在使用，比如抢红包，抢票等。其特点有三高：瞬时并发高，数据一致性高，热点更新频度高。这样三高的场景下往往给数据库造成极大的压力，大量更新数据库中的同一行，这样必然会产生锁等待，导致数据库的性能急剧下降的问题，很容出现雪崩效应。

天猫国际2017进口消费趋势：这四个关键词不得不知

阿里巴巴技术委员会主席王坚：数据资源将重塑未来城市的发展

基于MHA插件的MySQL高可用切换架构

福利 | 精选大咖演讲干货、精华笔记、课件分享（附PPT/视频）

【数据蒋堂】第41期：文件的性能分析

我们以前讲过硬盘的性能特征，主要是针对硬件层面进行分析的，现在我们来考虑软件层面的差异。 理论上讲，软件可以穿过操作系统直接进行磁盘扇区的访问，但实在太过于麻烦而几乎不会实践机会，这里就不考虑了，我们只讨论操作系统下的存储形式，而文件就是其中重要的存储形式。

参加 WeexConf 2018 是一种什么体验?

阿里巴巴正式开源自研动态非侵入AOP解决方案：JVM-Sandbox

详解深度学习中的Normalization，不只是BN（1）

“ 深度神经网络模型训练之难众所周知，其中一个重要的现象就是 Internal Covariate Shift. Batch Normalization 大法自 2015 年由Google 提出之后，就成为深度学习必备之神器。

全职妈妈创业的正确姿势：煲汤做饭，年入1亿

【未来驾驶新思路】王飞跃平行智能理论启发ACP自动驾驶，技术全解析

2月2日，在青岛2018国家智能产业峰会上，中国自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃教授介绍了《第三轴心时代的智能产业》报告。王教授的平行智能理论启发了诸多领域，其中就包括自动驾驶产业。慧拓智能机器有限公司高级工程师周锐在峰会上介绍了《平行驾驶与平行测试》方面的最新研究进展及其产业化潜在应用前景，两人的演讲干货满满。

【AAAI Oral】用DeepMind的DQN解数学题，准确率提升15%

增强学习和人类学习的机制非常相近，DeepMind已经将增强学习应用于AlphaGo以及Atari游戏等场景当中。阿凡题研究院、电子科技大学和北京大学的合作研究首次提出了一种基于DQN（Deep Q-Network）的算术应用题自动求解器，能够将应用题的解题过程转化成马尔科夫决策过程，并利用BP神经网络良好的泛化能力, 存储和逼近增强学习中状态-动作对的Q值。

德国研发黑猩猩机器人登月采矿，未来或将 “称霸月球”

德国人工智能研究中心 (DFKI) 开发出了一种猩猩机器人，计划未来让它们登月进行太空采矿。这类机器人有望取代当前月球勘测任务中的滚轮式探测器。

不学好数学也想当数据科学家？不存在的

AI大事件丨OpenAI启动Research2.0，AI破译怪异古老手稿

呜啦啦啦啦啦大家好呀，又到了本周的AI大事件时间了。过去的一周中AI圈都发生了什么？大佬们互撕了哪些问题？研究者们发布了哪些值得一读的论文？又有哪些开源的代码和数据库可以使用了？文摘菌带你盘点过去一周AI大事件！

为什么你做的H5开屏那么慢？H5首屏秒开方案探讨

越来越多的APP内业务使用H5的方式实现，怎样让H5页面启动更快是很多人在探索的技术点，本文梳理了启动过程中的各个点，分别从前端和客户端角度去探讨有哪些优化方案，供大家参考。

阿里有个声音小邮局，监控拍下的视频让人泪奔

阿里双11大促秒杀活动下的缓存技术与高水位限流实现

秒杀最早来自天猫双11各种商品的促销活动中，现在已经有很多业务场景在使用，比如抢红包，抢票等。其特点有三高：瞬时并发高，数据一致性高，热点更新频度高。这样三高的场景下往往给数据库造成极大的压力，大量更新数据库中的同一行，这样必然会产生锁等待，导致数据库的性能急剧下降的问题，很容出现雪崩效应。

独家 | 一文读懂人工神经网络学习原理

在之前的博客中，我们谈到了关于人工神经网络(ANN)的一些非常有趣的主题。其中介绍了人工神经网络的基本结构以及一些最常用的激活函数。然而，我们并未提及人工神经网络最重要的方面 ---- 学习。这种系统最大的威力在于，它们可以像人类一样，一旦在训练过程中熟悉了某种问题，随后便可以解决同类型的问题。

新经济智库大会 | 大咖对话：数字时代的旧鸿沟与新鸿沟

人工智能与就业系列调研 | 杭州东印公司的新探索

2017年那些异军突起的消费品牌，他们做对了什么？

阿里巴巴、文投控股战略投资万达电影