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java相关
Maven 生命周期
Meavn的传递依赖性
Maven 部分,不涉及实战,主要是一些重要概念的介绍。
主从副本架构可能存在风险
单机架构与主从架构简介
开发一个软件系统,对其要求越来越高,如果你了解一些「架构设计」的要求,就知道一个好的软件架构应该遵循以下 3 个原则: 1. 高性能 2. 高可用 3. 易扩展
冗余设计是保证系统和数据高可用的最常的手段。
什么是高可用
读取 Springboot 的配置方式
.商品秒杀-超卖问题
消息队列如何选择
分布式消息队列Pulsar
常见的消息队列RocketMQ
常见的消息介绍Kafka篇
RPC 和消息队列的区别
JMS 和 AMQP简介
mq实现分布式事务
通过异步处理提高系统性能(减少响应所需时间) 削峰/限流 降低系统耦合性。
什么是消息队列
ShardingSphere 绝对可以说是当前分库分表的首选!ShardingSphere 的功能完善,除了支持读写分离和分库分表,还提供分布式事务、数据库治理等功能。另外,ShardingSphere 的生态体系完善,社区活跃,文档完善,更新和发布比较频繁
分库分表
MySQL binlog(binary log 即二进制日志文件) 主要记录了 MySQL 数据库中数据的所有变化(数据库执行的所有 DDL 和 DML 语句)。因此,我们根据主库的 MySQL binlog 日志就能够将主库的数据同步到从库中
读写分离主要是为了将对数据库的读写操作分散到不同的数据库节点上
关于MQTT 协议
Websocket实现消息推送的方式
服务端向客户端推送消息,其实除了可以用WebSocket这种耳熟能详的机制外,还有一种服务器发送事件(Server-Sent Events),简称 SSE。这是一种服务器端到客户端(浏览器)的单向消息推送。
使用Web 实时消息推送详解
关于数据库设计
我们可以把存储过程看成是一些 SQL 语句的集合,中间加了点逻辑控制语句。存储过程在业务比较复杂的时候是非常实用的,比如很多时候我们完成一个操作可能需要写一大串 SQL 语句,这时候我们就可以写有一个存储过程,这样也方便了我们下一次的调用。存储过程一旦调试完成通过后就能稳定运行,另外,使用存储过程比单纯 SQL 语句执行要快,因为存储过程是预编译过的。
数据库知识基础,这部分内容一定要理解记忆。虽然这部分内容只是理论知识,但是非常重要,这是后面学习 MySQL 数据库的基础。
关于Spring 对事务的支持
事务是逻辑上的一组操作,要么都执行,要么都不执行。
Redis v4.0 之后有了 Module(模块/插件) 功能,Redis Modules 让 Redis 可以使用外部模块扩展其功能 。布隆过滤器就是其中的 Module。详情可以查看 Redis 官方对 Redis Modules 的介绍:https://redis.io/modules
关于布隆过滤器使用简单情形
什么是布隆过滤器
关于敏捷开发
Redis集群伸缩,转移插槽失败解决方法
CORS是一个W3C标准,全称是"跨域资源共享"(Cross-origin resource sharing)。它允许浏览器向跨源服务器,发出XMLHttpRequest请求,从而克服了AJAX只能同源使用的限制。
RESTful设计风格
在一个调用链路中既然要实现上述方案,必然需要针对调用链路进行监控,从某一个端点对流量做拦截、隔离等处理,这一个链路特征我们叫做:簇点链路。
常见微服务保护技术对比Sentinel
应用的硬件、软件架构在涉及到部署时,一般会根据实际请求量做一定的压力测试,以测试系统稳定性、健壮性,避免后续线上未知故障。假设在一个电商的秒杀场景下,订单中心本身能够承载的QPS预设是10W,因为活动的火爆导致流量瞬时达到100W,此时订单中心因无法承载其10倍的请求将会崩溃,那么对于整个分布式架构系统会产生什么问题呢?本节我们将借助于Sentinel的流量控制、隔离降级来解决上述分布式架构中常见的雪崩问题
Saga 模式是 Seata 即将开源的长事务解决方案,由蚂蚁金服主要贡献
TCC模式与AT模式非常相似,每阶段都是独立事务,不同的是TCC通过人工编码来实现数据恢复。
关于AT与XA的区别
Seata中的四种不同的事务模式之一 AT篇
Seata中的四种不同的事务模式XA篇
Seata是 2019 年 1 月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案。致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务,为用户打造一站式的分布式解决方案
关于分布式事务Seata理论基础
在分布式架构系统中,服务不止一个,一个完整的业务链路肯定也不止调用一个服务,此时每个服务都有自己的数据库增删改查,而每一个写操作对应一个本地事务。如果想要确保全部的业务状态一致,也就意味着需要所有的本地事务状态一致,这在我们之前的学习中肯定是不具备的,如何做到跨服务、跨数据源的事务一致性将是本章节的重点学习内容。