公众号:matworld。 博主简介: 1.无线基带,无线图传,编解码 ; 2.机器视觉,图像处理,三维重建 ; 3.人工智能,深度学习 ; 4.智能控制,智能优化。 MATLAB/FPGA项目合作开发,项目源码请关注公众号
该内容展示了使用Vivado 2019.2进行卷积编码和维特比译码的模拟。提供了编码、译码输出和RTL图的图片,以及Verilog实现的核心代码。卷积编码是一种前向纠错技术,基于生成多项式产生冗余数据;维特比译码利用动态规划恢复原始信息,最小化错误。Verilog程序包含了编码和译码模块,以及输入输出信号的时序操作。
MATLAB 2022a中实现了YOLOv2目标检测算法的仿真,该算法从Darknet-19提取特征,以实时预测图像内目标的位置和类别。网络结构结合了网格划分、Anchor Boxes和多尺度预测,优化了边界框匹配。核心代码包括数据集划分、预训练ResNet-50加载、YOLOv2网络构建及训练。训练选项设置为GPU加速,使用'sgdm'优化器,200个周期进行训练。
MATLAB 2022a仿真实现了32-QAM系统的频偏估计与补偿。通过比较传统方法(如循环谱法和最大似然)与深度学习方法,展示了后者如何利用CNN直接预测频偏。深度学习模型包括信号预处理、特征提取和频偏预测,采用均方误差损失函数进行训练优化。核心程序生成信号,应用AWGN,然后用深度学习估计和补偿频偏,最终比较了有无补偿的误码率性能。
在MATLAB 2022a中进行的算法仿真展示了16-QAM调制信号的频偏补偿效果。通过深度学习技术估计和补偿频偏,以改善通信系统的解调精度。核心程序包括信号生成、噪声添加、深度学习相位估计以及解调过程,比较了有无频偏补偿时的误码率性能。在不同信噪比条件下,应用深度学习的频偏补偿能有效降低误码率,提高通信质量。
MATLAB 2022a中使用GoogleNet模型对肉类新鲜度检测进行了仿真,展示了多个阶段的结果图像。该模型依赖Inception模块来捕捉不同尺度特征,通过堆叠的Inception模块、批量归一化和ReLU激活实现特征提取。训练目标是优化交叉熵损失函数。核心代码段设置训练选项并用训练数据训练网络。
### 算法仿真结果 展示5张图像,描绘了基于深度学习的频偏估计和补偿在MATLAB 2022a中的仿真效果。 ### 理论概要 - 深度学习算法用于建立信号与频偏的非线性映射,无需导频,节省资源。 - 网络模型(如CNN或RNN)处理IQ数据,提取特征,简化估计补偿过程,降低复杂度。 - 64QAM系统中,通过神经网络实现精确频偏感知,增强通信性能。 ### MATLAB核心程序 - 代码生成64QAM信号,模拟不同SNR和频偏条件,使用深度学习进行相位估计和补偿。 - 仿真比较了有无补偿的误码率,显示补偿能显著改善通信质量。 ```
在MATLAB 2022a中,一个基于GoogLeNet的中药识别系统展示了其仿真效果,通过6张图像展示了识别流程。该系统利用深度学习解决传统识别方法的局限,尤其是借助CNN自动提取中药图像特征。核心程序涉及数据集加载、分割、预训练模型加载以及网络调整,如替换GoogLeNet的特征学习层和分类器层以适应中药分类任务。
在MATLAB 2022a中,进行了OFDM、LFDMA、IFDMA和DFDMA的PAPR仿真,显示了两种图像结果。PAPR是OFDM系统中的关键指标,影响功率放大器效率。LFDMA通过数据分配减少峰值,IFDMA利用交织子载波,DFDMA则通过时域分布降低峰值。MATLAB程序执行包括数据频域映射、子载波分配、时域转换、脉冲整形和PAPR计算,并根据不同模式和子载波策略保存结果。程序还绘制了PAPR的累积分布函数(CCDF)图,用于比较不同方法的效果。
MATLAB 2022a仿真实现了稀疏码多址接入(SCMA)算法,该算法利用码本稀疏性实现多用户高效接入。每个用户从码本中选取码字发送,接收端采用Log-MPA算法进行多用户检测。由于MAP检测计算复杂度高,故采用Log-MPA降低复杂性。仿真展示了不同迭代次数(1, 5, 10, 30)对误码率(BER)的影响,通过比较各次迭代的BER曲线,研究算法性能与迭代次数的关系。
YOLOv2算法在MATLAB 2022a中用于火焰烟雾检测,展示了多张检测结果图,成功定位火源和烟雾。该系统基于单次前向传播的深度神经网络,关键改进包括网络架构优化和损失函数设计,结合分类和回归误差。训练涉及ResNet-50预训练模型,使用SGDM优化器,75%数据用于训练,剩余25%为测试。代码示例展示了网络构建、训练选项设置和目标检测器的训练过程。
m基于深度学习网络的手势识别系统matlab仿真,包含GUI界面
MATLAB2022a仿真实现了无线图像传输的算法,包括OFDM、QPSK调制、LDPC编码和MMSE信道估计。OFDM抗频率选择性衰落,QPSK用相位表示二进制,LDPC码用于前向纠错,MMSE估计信道响应。算法流程涉及编码、调制、信道估计、均衡、解码和图像重建。MATLAB代码展示了从串行数据到OFDM信号的生成,经过信道模型、噪声添加,再到接收端的信道估计和解码过程,最终计算误码率。
m基于FPGA的Alamouti编码verilog实现,包含testbench测试文件
m基于深度学习的32QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
m基于深度学习网络的花朵种类识别系统matlab仿真,包含GUI界面
m基于深度学习网络的瓜果种类识别系统matlab仿真,带GUI界面
m基于OFDM+QPSK和LDPC编译码以及LS信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率,并用图片进行测试
m基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
m基于Yolov2深度学习网络的喝水行为检测系统matlab仿真,带GUI界面
m基于码率兼容打孔LDPC码nms最小和译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真
m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面
m基于码率兼容打孔LDPC码oms最小和译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真
MATLAB 2022a中实现了YOLOv2细胞检测算法的仿真,该算法基于CNN进行细胞自动定位与识别。采用Darknet-19网络结构,结合SPP和FPN提升多尺度检测性能。程序中,数据集按75%比例划分训练集和测试集,使用预训练的ResNet-50构建YOLOv2网络,并用'sgdm'优化器进行训练。
m基于Faster-RCNN网络的人员摔倒检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
MATLAB 2022a仿真实现了基于深度学习的64QAM相位检测和补偿算法,有效应对通信中相位失真问题。通过DNN进行相位检测和补偿,降低解调错误。核心程序生成随机信号,模拟AWGN信道,比较了有无相位补偿的误码率,结果显示补偿能显著提升性能。
m基于Q-Learning强化学习的异构网络小区范围扩展(CRE)技术matlab仿真
该文介绍了基于FPGA的电子钟设计,利用Vivado2019.2平台进行开发并展示测试结果。电子钟设计采用Verilog硬件描述语言,核心包括振荡器、分频器和计数器。时间显示为2个十进制格式,闹钟功能通过存储器和比较器实现,当当前时间等于设定时间时触发。文中给出了Verilog核心程序示例,展示了时钟信号、设置信号及输出的交互。
m基于FPGA和IP核的RS编译码verilog实现,包含testbench测试文件
m基于FPGA的RS+卷积级联编译码实现,RS用IP核实现,卷积用verilog实现,包含testbench测试文件
m基于FPGA的Hamming汉明编译码verilog实现,包含testbench测试文件,不使用IP核
m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面
m基于深度学习的16QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
m基于FPGA的PPM光学脉位调制解调系统verilog实现,包含testbench
m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真
m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面
m基于码率兼容打孔LDPC码ms最小和译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真
m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面
m基于FPGA的OFDM系统verilog实现,包括IFFT,FFT,成型滤波以及加CP去CP,包含testbench
m基于FPGA的8PSK调制解调系统verilog实现,包含testbench测试文件
m基于LTE的通信链路matlab仿真,上行为SC-FDMA和下行为OFDMA
m基于Faster-RCNN网络的猫脸检测和猫眼定位系统matlab仿真,带GUI界面
m基于FPGA的8ASK调制解调系统verilog实现,包含testbench测试文件
m基于FPGA的4ASK调制解调系统verilog实现,包含testbench测试文件
m基于FPGA的2ASK调制解调系统verilog实现,包含testbench测试文件
m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真
m基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面
m基于5G通信的超密集网络多连接负载均衡和资源分配算法matlab仿真
m基于FPGA的8FSK调制解调系统verilog实现,包含testbench测试文件
m基于FPGA的4FSK调制解调系统verilog实现,包含testbench测试文件
m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真