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列存是常见的数据存储技术,说到列存常常就意味着高性能,现代分析型数据库基本都会把列存作为标配, 列存的基本原理是减少硬盘的读取量。一个数据表有多个列,但运算可能只会用到其中少数几列,采用列存时,用不着的列就不必读出来了,而采用行式存储时,则要把所有列都扫描一遍。当取用列只占总列数的小部分时,列存的 IO 时间优势会非常大,就会显得计算速度快了很多。 不过,列存也有另一面,并不是在任何场景下都有优势。
我们介绍的 esProc SPL 是一个数据分析引擎,具备 4 个主要特点:低代码、高性能、轻量级、全功能。SPL 不仅写得简单,跑得也更快,既可以独立使用还能与应用集成嵌入,同时适用于多种应用场景。使用 esProc SPL 实现数据分析业务,整体应用成本将比以 SQL 为代表的传统技术低出几倍。
数据湖有三个重要满足点,既要保持数据的原样(全量信息入湖),也要可以方便计算使用(数据变现),还希望建设成本低廉(显然的)。但是,当前的技术方案无法同时满足这三点。
发明 SQL 的初衷之一显然是为了降低人们实施数据查询计算的难度。SQL 中用了不少类英语的词汇和语法,这是希望非技术人员也能掌握。确实,简单的 SQL 可以当作英语阅读,即使没有程序设计经验的人也能运用。 然而,面对稍稍复杂的查询计算需求,SQL 就会显得力不从心,经常写出几百行有多层嵌套的语句。这种 SQL,不要说非技术人员难以完成,即使对于专业程序员也不是件容易的事,常常成为很多软件企业应聘考试的重头戏。三行五行的 SQL 仅存在教科书和培训班,现实中用于报表查询的 SQL 通常是以“K”计的。