多源混合计算是数据分析的常见需求,但传统SQL逻辑数据仓库能力有限且体系沉重,难以满足轻量场景需求。SPL(Structured Process Language)以其丰富的数据源支持和简洁语法,为多源混算提供了高效解决方案。SPL将各类数据源统一为序表或游标,支持同构与异构数据混合计算,可嵌入应用中使用。它不仅兼容SQL,还支持CSV、Excel、JSON、MongoDB、Kafka等多类型数据源,并通过游标机制处理大数据计算。课程提供免费学习资源,助您快速掌握多源融合计算技能,实现跨库/文件/API/NoSQL的轻松混算。
SPL(Structured Process Language)是一款结合了强大计算能力和灵活交互性的数据分析工具,特别适合探索式数据分析。它不仅支持分步执行和实时查看每步结果,还提供了丰富的表格数据计算类库,简化复杂运算。与Excel相比,SPL在处理复杂逻辑时更加简洁高效;相较于SQL和Python,SPL具备更好的交互性和更直观的操作体验。通过SPL的XLL插件,用户可以在Excel环境中直接使用SPL的强大功能,充分发挥两者优势。SPL开源免费,是探索式数据分析的理想选择。
在数据分析领域,Excel 和 BI 工具适合处理简单任务,但面对复杂分析(如跨行数据、滑动窗口等)时显得力不从心。编程语言虽有强计算能力,但交互性差,难以实时反馈结果。SPL(Structured Process Language)则结合了两者的优点,采用网格式编程,支持实时查看中间结果,并具备强大的有序和集合运算能力,使复杂任务变得简单直观。SPL 让数据分析师既能享受 Excel 的交互性,又能利用编程的强大计算能力,解决了强计算与交互性的两难问题。