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暂无个人介绍
暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明
2023年10月
可以的,都支持批量了那绑定多个肯定是没有问题的!回答不易请采纳
怎么可能删除原来的图片咧。
使用EncodeBlindWatermark接口添加图片盲水印时,该操作不会删除原图片。该接口会在指定的目标URI下保存添加水印后的图片,原图仍然保持不变。
你看这个接口的参数,是有TargetURI的就是会在新的位置产生一个新的加上隐藏水印的新图片!回答不易请采纳
你应该是调用的QuerySimilarImageClusters接口,正常情况下是返回{
"SimilarImageClusters": [
{
"ObjectId": "SimilarImageCluster-e5cdfdad-c02a-4093-aa58-400ff2e4520b",
"CreateTime": "2024-03-07T14:57:13.047481088+08:00",
"UpdateTime": "2024-03-07T14:57:13.047481088+08:00",
"Files": [
{
"ImageScore": 0.749,
"URI": "oss://test-ivanivan/p637447.jpeg"
},
{
"ImageScore": 0.749,
"URI": "oss://test-ivanivan/p637448.jpeg"
}
]
},
{
"ObjectId": "SimilarImageCluster-3350bbcf-a044-42f2-bedc-57eede4d476f",
"CreateTime": "2024-03-07T14:57:12.955958016+08:00",
"UpdateTime": "2024-03-07T14:57:12.955958016+08:00",
"Files": [
{
"ImageScore": 0.736,
"URI": "oss://test-ivanivan/hanhong.png"
},
{
"ImageScore": 0.736,
"URI": "oss://test-ivanivan/hanhong2.png"
}
]
},
{
"ObjectId": "SimilarImageCluster-4c239671-5504-4910-90f6-03cd863f686e",
"CreateTime": "2024-03-07T14:57:12.886128896+08:00",
"UpdateTime": "2024-03-07T14:57:12.886128896+08:00",
"Files": [
{
"ImageScore": 0.692,
"URI": "oss://test-ivanivan/dir1/mp4_png.png"
},
{
"ImageScore": 0.67,
"URI": "oss://test-ivanivan/dir1/demo.gif"
}
]
},
{
"ObjectId": "SimilarImageCluster-e77ac1ad-44b4-49d5-baa7-ad871efd0503",
"CreateTime": "2024-03-07T14:57:12.817118976+08:00",
"UpdateTime": "2024-03-07T14:57:12.817118976+08:00",
"Files": [
{
"ImageScore": 0.717,
"URI": "oss://test-ivanivan/OIP-C.jpeg"
},
{
"ImageScore": 0.717,
"URI": "oss://test-ivanivan/OIP-C1.jpeg"
}
]
},
{
"ObjectId": "SimilarImageCluster-315751c6-5b69-43b4-8c37-00e7ad2ec0e6",
"CreateTime": "2024-03-07T14:57:12.745981952+08:00",
"UpdateTime": "2024-03-07T14:57:12.745981952+08:00",
"Files": [
{
"ImageScore": 0.714,
"URI": "oss://test-ivanivan/A6.jpg"
},
{
"ImageScore": 0.709,
"URI": "oss://test-ivanivan/A4 (1).jpg"
}
]
},
{
"ObjectId": "SimilarImageCluster-140d3e92-7e67-4b9d-8066-3aea778e5898",
"CreateTime": "2024-03-07T14:57:12.65400192+08:00",
"UpdateTime": "2024-03-07T14:57:12.65400192+08:00",
"Files": [
{
"ImageScore": 0.709,
"URI": "oss://test-ivanivan/A1 (1).jpg"
},
{
"ImageScore": 0.709,
"URI": "oss://test-ivanivan/A2 (1).jpg"
}
]
}
],
"RequestId": "5830FFD2-C2E5-5431-9180-EBBACCC2FECE",
"NextToken": ""
}
这么个json但是如果json的“SimilarImageClusters”节点是空那唯一的解释就是对应项目下的数据集没有图片
会,因为不在一个区域
mPaaS的 Package Name 不是强校验,com.google.cn.a
com.google.cn.b
com.google.cn.c都可以直接用
如果你是觉得时间长了可以有7天免费试用
接着反过来说现有的计费方式是1,2,3年包年的
如果觉得时间短了就只能联系售前了,回答不易请采纳
升级到nacos的最新版并且开启鉴权:nacos.core.auth.enabled=true
问题就可以解决了,回答不易请采纳
当然是可以的! Nacos支持跨group的服务发现只要服务A和B的命名空间相同即使group不同OpenFeign也能够基于Nacos的注册信息发现并调用到服务A的接口。回答不易请采纳
这是生成的牛仔风格的图片,有点牵强,不管了!说说配置过程吧
访问平台:
我首先访问了FaceChain-FACT的在线平台(https://modelscope.cn/studios/CVstudio/FaceChain-FACT),这是一个基于Web的AI绘画工具,无需安装即可使用。
选择功能:
在平台上,我选择了“生成人物写真”这一功能,准备开始我的创作之旅。
上传图片:
接着,我上传了一张想要转化为写真的人物照片。FaceChain-FACT支持多种图片格式,使得上传过程非常顺畅。
调整参数:
在上传图片后,我根据需要对一些关键参数进行了调整,如风格、色彩、细节等,以确保生成的写真符合我的预期。
开始生成:
完成参数调整后,我点击了“开始生成”按钮,等待FaceChain-FACT为我创作独特的人物写真。
二、输出结果
经过一段时间的等待,FaceChain-FACT成功生成了我所期待的人物写真。写真中的人物形象栩栩如生,细节处理得当,色彩和风格也与我的预期高度一致。我对此感到非常满意,认为这是一次“成功”的创作尝试。
三、使用体验
便捷性:
FaceChain-FACT提供了一个非常便捷的创作环境。无需复杂的安装和配置,只需上传图片、调整参数,即可开始创作。这使得AI绘画变得更加容易上手。
创意性:
通过调整参数,我可以轻松地改变写真的风格、色彩和细节,从而创作出独一无二的作品。这种创意性的发挥让我感受到了AI绘画的无限可能。
高效性:
FaceChain-FACT的生成速度非常快,只需短短几分钟,我就可以得到一张高质量的人物写真。这种高效性让我能够更快地完成创作,并享受更多的创作乐趣。
用户体验:
平台的用户界面设计简洁明了,使得我在使用过程中能够轻松找到所需的功能和选项。同时,平台还提供了详细的帮助文档和教程,帮助我更好地了解和使用这一工具。
PAI-QuickStart 使用体验分享:低代码实现大语言模型微调和部署
随着人工智能技术的飞速发展,预训练模型在各种AI场景中发挥着越来越重要的作用。然而,对于非专业开发者来说,模型的微调、训练、部署等过程往往显得复杂而繁琐。阿里云推出的PAI-QuickStart平台,通过提供一站式、零代码的解决方案,极大地降低了使用AI技术的门槛。本文将分享我使用PAI-QuickStart进行大语言模型微调和部署的配置过程、输出结果以及使用体验。
二、配置过程
登录与选择场景
首先,我登录了阿里云开发者平台,并找到了PAI-QuickStart的入口。在场景选择中,我选择了大语言模型微调与部署的场景。
数据准备
接下来,我上传了自己的数据集。PAI-QuickStart支持多种数据格式,我只需要简单地将数据整理成指定的格式并上传即可。
模型选择与微调
在模型选择环节,我浏览了PAI-QuickStart提供的多种预训练模型,并选择了一个适合我业务需求的大语言模型。随后,我使用了平台提供的微调功能,通过调整一些关键参数,使模型更加匹配我的业务场景。
服务部署
微调完成后,我点击了一键部署按钮,将模型部署为在线服务。PAI-QuickStart提供了详细的部署日志和监控信息,让我能够实时了解部署进度和服务状态。
三、输出结果
部署完成后,我通过PAI-QuickStart提供的API接口调用了在线服务,并输入了一些测试数据。模型返回了准确且符合预期的输出结果,证明微调后的模型在我的业务场景中表现良好。
四、使用体验
简单易用
PAI-QuickStart平台提供了直观易用的界面和丰富的功能,让我能够轻松完成模型的微调、训练和部署过程。即使是非专业开发者,也能通过简单的操作实现复杂的AI功能。
功能强大
平台集成了多种业界流行的预训练模型,并提供了丰富的微调选项和部署配置。这使得我能够根据业务需求快速找到合适的模型,并进行个性化的调整和优化。
高效便捷
通过PAI-QuickStart平台,我能够一键部署模型并快速调用在线服务。这大大缩短了从模型开发到实际应用的时间周期,提高了工作效率。
良好的支持与服务
在使用过程中,我遇到了一些问题。但是,通过查阅PAI-QuickStart的官方文档和联系技术支持,我很快就得到了满意的解答和帮助。
从你的代码片段看
最容易出现NullPointerException报错的就是这段代码,确保client还有recognizeAllTextRequest不是null,如果recognizeAllText可以接受null就不用保证recognizeAllTextRequest不是null,回答不易请采纳
这不一定是个坏事可能是你们网站系统的业务量上来了,访问的人多了
Flink MySQL CDC并不会在状态后端存储全表数据,它主要存储的是用于恢复和持续读取的checkpoint信息以及必要的offsets和snapshot状态,而且在增量阶段,初始的全量快照数据会被checkpoint机制管理,旧的状态被清理以释放内存。
你可以建一个RAM账户用来登陆就可以了
结合我遇到的情况你这应该是遇到慢SQL了,是某一个或者多个查询语句执行很慢甚至timeout造成的CPU被打满了
我的开源项目是一个基于Node.js的后端服务,主要用于处理API请求和数据管理,支持高并发和可扩展性。随着用户量的增加,原有的本地部署方式逐渐暴露出性能瓶颈和运维困难的问题。因此,我决定将项目迁移到云端,以利用云服务的弹性和可扩展性优势。
环境准备
代码仓库配置
pm2
这样的Node.js进程管理器来管理应用,确保应用的稳定运行和自动重启。deploy
分支,专门用于存放部署相关的脚本和配置文件。自动化部署
master
分支时,CI/CD系统会自动触发部署流程,从Gitee拉取最新代码,执行部署脚本,将应用部署到ECS实例上。监控与优化