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  • Python
  • Linux
  • 数据库
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2024年07月

  • 07.04 10:21:40
    回答了问题 2024-07-04 10:21:40
  • 07.04 10:18:51
    回答了问题 2024-07-04 10:18:51
  • 07.04 10:13:29
    发表了文章 2024-07-04 10:13:29

    深度学习在语音识别中的进展

    【7月更文挑战第4天】深度学习在语音识别领域的应用极大地提升了语音识别的准确率和速度,为人工智能技术的发展注入了新的活力。随着技术的不断进步和研究的深入,我们有理由相信,语音识别技术将在更广泛的领域中得到应用和推广,为人类的生活和工作带来更多便利。
  • 07.04 10:10:19
    发表了文章 2024-07-04 10:10:19

    云计算中的弹性伸缩与负载均衡技术解析

    【7月更文挑战第4天】弹性伸缩与负载均衡作为云计算平台中的两大关键技术,对于构建高可用、可扩展的应用系统具有重要意义。通过合理利用这两种技术,企业可以灵活应对不断变化的业务需求,降低运营成本,提高资源利用效率。未来,随着技术的不断进步和应用的深入,弹性伸缩与负载均衡技术将在更多领域发挥重要作用,推动云计算技术的持续发展。
  • 07.04 10:09:07
    发表了文章 2024-07-04 10:09:07

    物联网设备的安全固件更新机制:保障设备安全的基石

    【7月更文挑战第4天】物联网设备的安全固件更新机制是保障设备安全、稳定运行的重要基石。通过建立完善的更新管理制度、定期检查和更新计划、安全验证和兼容性测试、自动化分发和安装、详细的更新记录、数字签名技术、分阶段或分批更新策略、紧急响应计划及加密通信协议等措施,可以显著提高物联网设备固件更新的安全性和可靠性。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,物联网设备的安全固件更新机制将不断完善和发展,为物联网系统的稳定运行和数据安全提供更加坚实的保障。
  • 07.04 10:06:39
    发表了文章 2024-07-04 10:06:39

    网络安全中的威胁情报与风险管理:技术解析与策略

    【7月更文挑战第4天】网络安全中的威胁情报与风险管理是保障网络安全的重要手段。通过收集、分析和处理各种威胁情报,可以及时发现并应对潜在的网络威胁;而通过科学的风险管理流程,可以构建稳固的防御体系,降低安全风险。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,威胁情报与风险管理技术将不断发展和完善,为网络安全提供更加坚实的保障。
  • 07.04 10:06:09
    发表了文章 2024-07-04 10:06:09

    利用DevOps提升开发效率:技术实践与策略

    【7月更文挑战第4天】DevOps通过自动化、CI/CD、协作与沟通等手段,显著提升了软件开发的效率和质量。随着云计算、容器化、自动化测试等技术的不断发展,DevOps的实践将更加深入和广泛。未来,更多的企业将采用DevOps文化,构建高效、灵活、可靠的软件开发和运维体系,以应对快速变化的市场需求。 总之,利用DevOps提升开发效率是软件开发领域的重要趋势。通过实施上述实践策略,企业可以加速产品迭代,提高市场竞争力,实现可持续发展。
  • 07.04 10:03:46
    回答了问题 2024-07-04 10:03:46
  • 07.03 11:06:36
    回答了问题 2024-07-03 11:06:36
  • 07.03 11:04:50
    回答了问题 2024-07-03 11:04:50
  • 07.03 09:45:43
    回答了问题 2024-07-03 09:45:43
  • 07.03 09:42:04
    回答了问题 2024-07-03 09:42:04
  • 07.03 09:33:41
    回答了问题 2024-07-03 09:33:41
  • 07.03 09:26:41
    发表了文章 2024-07-03 09:26:41

    容器化技术在微服务架构中的应用

    【7月更文挑战第3天】容器化技术在微服务架构中的应用,为现代应用的开发、部署和运维带来了革命性的变化。通过容器化,我们可以实现服务的快速部署、独立运行和高效扩展,同时提高资源的利用率和系统的可维护性。随着容器技术的不断发展和完善,相信它将在未来的软件开发中发挥更加重要的作用。
  • 07.03 09:25:38
    回答了问题 2024-07-03 09:25:38
  • 07.03 09:17:51
    回答了问题 2024-07-03 09:17:51

    软著这边做吗

    踩0 评论0
  • 07.03 09:12:29
    发表了文章 2024-07-03 09:12:29

    网络安全中的渗透测试与风险评估:技术深度解析

    【7月更文挑战第3天】在网络安全领域,渗透测试和风险评估是两种不可或缺的技术手段。通过模拟黑客的攻击手段来发现系统中的安全漏洞,以及通过系统性的方法来识别和评估潜在的风险和威胁,两者共同为组织提供了全面的网络安全保障。随着技术的不断发展和网络环境的日益复杂,渗透测试和风险评估的重要性将日益凸显。因此,网络安全从业者应不断学习和掌握这两种技术,以应对日益严峻的网络安全挑战。
  • 07.03 09:12:11
    发表了文章 2024-07-03 09:12:11

    物联网在智能家居中的应用:技术革新与未来展望

    【7月更文挑战第3天】物联网在智能家居中推动技术革新,整合智能安防、照明、家电控制及语音助手,提升生活便捷与节能。未来,设备间互联将加强,AI融合优化用户体验,安全隐私保护技术升级,云端服务支持远程管理,预示智能家居更智能、个性化的发展趋势。
  • 07.03 09:11:48
    发表了文章 2024-07-03 09:11:48

    如何利用Git进行高效的版本控制

    【7月更文挑战第3天】Git是一个强大的版本控制系统,通过掌握其基本操作、遵循最佳实践并学习一些高级技巧,你可以更加高效地进行版本控制,提升开发效率和代码质量。希望本文能为你的Git之旅提供一些有益的帮助。
  • 07.03 09:10:19
    发表了文章 2024-07-03 09:10:19

    大数据平台架构设计与实施

    【7月更文挑战第3天】本文探讨了大数据平台的关键技术,包括数据采集(如Kafka、Flume)、存储(HDFS、HBase、Cassandra)、处理(Hadoop、Spark)、分析挖掘及可视化工具。架构设计涉及数据收集、存储、处理、分析和应用层,强调各层次的协同与扩展性。实施步骤涵盖需求分析、技术选型、架构设计、系统部署、数据迁移、应用开发测试及上线运维,旨在为企业决策提供强有力的数据支持。
  • 07.02 10:10:17
    回答了问题 2024-07-02 10:10:17
  • 07.02 09:51:58
    回答了问题 2024-07-02 09:51:58
  • 07.02 09:38:13
    回答了问题 2024-07-02 09:38:13
  • 07.02 09:26:29
    回答了问题 2024-07-02 09:26:29
  • 07.02 09:24:42
  • 07.02 09:15:32
    发表了文章 2024-07-02 09:15:32

    云计算服务选型与成本分析

    【7月更文挑战第2天】云计算服务选型与成本分析聚焦企业如何在IaaS、PaaS、SaaS间抉择,考虑云提供商的技术实力、服务范围、成本效益和支持。成本分析涉及硬件、软件和服务成本,通过简单回收期、投资回报率和净现值法评估效益。优化资源配置、弹性伸缩和合理计费是成本控制关键,助力企业高效利用云计算。
  • 07.02 09:13:59
    发表了文章 2024-07-02 09:13:59

    物联网设备的数据处理与分析技术探讨

    【7月更文挑战第2天】探索物联网(IoT)数据处理技术,涵盖数据采集(传感器、无线通信)、存储(分布式系统、NoSQL)、处理(清洗、压缩、转换)和分析(描述性、聚类、分类、异常检测)。未来趋势涉及AI集成、边缘计算、多模态处理和系统自主化。随着技术演进,期待更智能、高效的解决方案。
  • 07.02 09:12:33
    发表了文章 2024-07-02 09:12:33

    人工智能在自动驾驶中的挑战与机遇

    【7月更文挑战第2天】自动驾驶技术融合AI、传感器和机器学习,革新交通,但也遭遇多重挑战:传感器在恶劣天气下性能下降,数据处理需高速决策,法规与伦理待明晰,社会接受度低。机遇在于技术创新提升驾驶安全,多模态交通生态,共享出行及物流革命,以及催生新商业模式。面对挑战,各方需合力推动法规完善和社会信任建设,以实现自动驾驶的潜力。
  • 07.02 09:11:15
    发表了文章 2024-07-02 09:11:15

    移动应用的UI/UX设计原则与实践

    【7月更文挑战第2天】移动应用UI/UX设计聚焦简约、一致性与用户中心原则。关键在于理解用户需求,创建清晰的视觉层次,实现响应式布局。UX关注反馈速度、情感连接及无障碍访问。通过用户调研、原型测试和持续迭代,提升满意度和产品竞争力。
  • 07.02 09:10:21
    发表了文章 2024-07-02 09:10:21

    前端框架对比:React、Vue与Angular

    【7月更文挑战第2天】React、Vue和Angular是前端三大框架,各有特色。React以组件化和虚拟DOM著称,适合大型SPA;Vue轻量且易用,适用于快速开发;Angular是全面解决方案,适合复杂应用,但学习成本高。选择取决于项目需求和团队技能。
  • 07.01 13:36:57
    发表了文章 2024-07-01 13:36:57

    通义万相AI绘画创作评测

    通义万相AIGC Web服务评测:部署与API调用流程顺畅,集成便捷,响应快,模型泛化能力强,支持多种风格图像生成,图片质量高。建议增强模型定制、添加视频生成及多语言支持。相比竞品,具有成本、易用性优势,适合开发者集成使用。
  • 07.01 13:17:34
    发表了文章 2024-07-01 13:17:34

    阿里云操作系统智能助手OS Copilot评测

    阿里云OS Copilot是专为Linux打造的智能助手,利用自然语言处理技术助力开发与运维。在线体验显示,它在系统监控与故障排除中表现出色,新手友好,提高工作效率。其自然语言问答功能尤受青睐,虽有潜力扩展至更多操作系统和功能,如与阿里云其他服务集成,将增强整体解决方案的智能化。作为运维工具,它已获得高评价并值得推荐。
  • 07.01 11:51:52
    发表了文章 2024-07-01 11:51:52

    阿里云百炼模型训练评测

    阿里云百炼提供一站式的模型开发服务,包括大模型训练、调用与部署。用户可查看剩余调用次数,点击开通服务以使用模型。计费基于调用量,涵盖推理、训练和部署。开通服务需同意协议,成功后将收到短信通知。评测显示,平台功能丰富,易用性强,能显著提升模型效果,且模型部署简便。建议优化数据预处理工具并增加实例教程。
  • 07.01 11:44:06
    发表了文章 2024-07-01 11:44:06

    高效构件企业门户网站评测

    云效平台提供详尽文档与引导,但新手易在配置复杂步骤中迷失,需加强入门教程及图形化界面。部署流程提示完整但有时缺乏上下文,建议增强步骤校验。一键部署高效但应允许自定义,手动部署需更好指引。部署时偶现卡顿和报错,需优化错误处理与提供清晰解决方案。改进上述环节将提升用户体验和效率。
  • 07.01 10:15:02
    回答了问题 2024-07-01 10:15:02
  • 07.01 10:07:27
    回答了问题 2024-07-01 10:07:27
  • 07.01 09:54:55
    回答了问题 2024-07-01 09:54:55
  • 07.01 09:30:41
    回答了问题 2024-07-01 09:30:41
  • 07.01 09:29:05
  • 07.01 09:17:13
    发表了文章 2024-07-01 09:17:13

    深度学习在计算机视觉中的应用:重塑视觉感知的未来

    【7月更文挑战第1天】深度学习重塑计算机视觉未来:本文探讨了深度学习如何革新CV领域,核心涉及CNN、RNN和自注意力机制。应用包括目标检测(YOLO、SSD等)、图像分类(VGG、ResNet等)、人脸识别及医学影像分析。未来趋势包括多模态融合、语义理解、强化学习和模型可解释性,推动CV向更高智能和可靠性发展。
  • 07.01 09:16:20
    发表了文章 2024-07-01 09:16:20

    构建高可用性的分布式系统:技术与策略

    【7月更文挑战第1天】构建高可用分布式系统涉及负载均衡、容错处理和数据一致性等关键技术,遵循冗余、模块化及异步设计原则,并通过监控告警、自动化运维和弹性伸缩策略确保稳定性。
  • 07.01 09:14:46
    发表了文章 2024-07-01 09:14:46

    云计算中的数据备份与恢复策略:确保数据安全与业务连续性的关键

    【7月更文挑战第1天】本文探讨了云计算中数据备份与恢复策略的关键性,强调了它们在保障数据安全和业务连续性中的作用。备份策略的重要性包括防止数据丢失、满足合规要求和提升效率。核心原理涉及冗余存储、数据压缩加密、分片与分散存储及增量备份。实施步骤涵盖制定备份和恢复计划、选择工具、执行操作及测试恢复能力。未来趋势将向智能化、分布式存储、增强安全性及高效恢复发展。构建这样的体系对确保企业业务稳定至关重要。
  • 07.01 09:13:52
    发表了文章 2024-07-01 09:13:52

    网络安全中的加密技术与解密算法:保障数据安全的基石

    【7月更文挑战第1天】网络安全依赖加密技术与解密算法确保数据安全。本文探讨加密原理、对称与非对称加密(如AES、DES、RSA、ECC)及它们在数据传输、存储安全和身份验证中的应用。加密是数据保密的核心,面对不断升级的网络威胁,加密技术将持续进化以适应新挑战。
  • 07.01 09:12:51
    发表了文章 2024-07-01 09:12:51

    人工智能与艺术的融合:创意生成与审美判断的技术革新

    【7月更文挑战第1天】人工智能与艺术融合,探索创意生成与审美判断的新边界。AI借助深度学习和GANs,生成图像、音乐和文本,革新艺术创作。同时,通过学习分析,AI在艺术鉴赏中提供客观审美判断,助力艺术家和观众理解作品。技术进步不断深化艺术与AI的合作,共创艺术未来。

2024年06月

  • 发表了文章 2024-07-04

    利用DevOps提升开发效率:技术实践与策略

  • 发表了文章 2024-07-04

    云计算中的弹性伸缩与负载均衡技术解析

  • 发表了文章 2024-07-04

    深度学习在语音识别中的进展

  • 发表了文章 2024-07-04

    网络安全中的威胁情报与风险管理:技术解析与策略

  • 发表了文章 2024-07-04

    物联网设备的安全固件更新机制:保障设备安全的基石

  • 发表了文章 2024-07-03

    容器化技术在微服务架构中的应用

  • 发表了文章 2024-07-03

    大数据平台架构设计与实施

  • 发表了文章 2024-07-03

    物联网在智能家居中的应用:技术革新与未来展望

  • 发表了文章 2024-07-03

    网络安全中的渗透测试与风险评估:技术深度解析

  • 发表了文章 2024-07-03

    如何利用Git进行高效的版本控制

  • 发表了文章 2024-07-02

    人工智能在自动驾驶中的挑战与机遇

  • 发表了文章 2024-07-02

    移动应用的UI/UX设计原则与实践

  • 发表了文章 2024-07-02

    物联网设备的数据处理与分析技术探讨

  • 发表了文章 2024-07-02

    云计算服务选型与成本分析

  • 发表了文章 2024-07-02

    前端框架对比:React、Vue与Angular

  • 发表了文章 2024-07-01

    通义万相AI绘画创作评测

  • 发表了文章 2024-07-01

    阿里云操作系统智能助手OS Copilot评测

  • 发表了文章 2024-07-01

    阿里云百炼模型训练评测

  • 发表了文章 2024-07-01

    高效构件企业门户网站评测

  • 发表了文章 2024-07-01

    构建高可用性的分布式系统:技术与策略

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  • 回答了问题 2024-07-04

    OpenAI 关闭国内使用后,阿里云百炼的通义千问会停止使用吗?

    不会,国内的东西怎么会不让国内的人用!

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-04

    阿里云百炼为啥一直在申请啊?

    不要急,你过两天在看看进度,一般是隔1~2天,毕竟是人工审核

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-04

    Lingma进程创建了3327个网络连接

    人工智能这块是比较耗费资源,因为你这是在线版肯定会出现大量的网络连接,你可以尝试离线版。
    https://developer.aliyun.com/ask/651088?spm=a2c6h.13148508.setting.24.7a814f0eI2j0Cc这里面有我的回答你可以参考,部署一个离线版!回答不易请采纳

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-03

    如何破除工作中的“路径依赖”?

    面对工作中习惯性依赖原有方法、即使面对不悦也难以自拔的挑战,我深感其普遍性与复杂性。在我的职业生涯中,这样的经历时有发生,尤其是在面对长期执行且逐渐失去新鲜感的任务时。

    记得有一次,我负责一个项目的数据分析工作,初期充满挑战与新鲜感,但随着时间的推移,数据分析的流程变得机械重复,每次处理都像是在重复昨天的故事。尽管内心深知可以引入新的工具或方法来提高效率、增加乐趣,但我却常常因为害怕改变带来的不确定性而犹豫不决,最终陷入了“舒适区”的陷阱。

    为了打破这种自我限制,我采取了以下几个步骤:

    1. 主动寻求反馈:我邀请了同事和上级对我的工作流程进行评估,听取他们的建议。这些外部视角帮助我识别了潜在的改进空间,也激发了我尝试新方法的动力。

    2. 设定小目标:我将大的改变拆分成一系列小目标,比如先尝试一种新的数据可视化工具,再逐步探索自动化脚本的编写。这样的小步快跑让我更容易接受变化,也减少了改变的恐惧感。

    3. 记录变化带来的好处:每当尝试新方法并取得一定成效时,我都会记录下来,比如提高了多少效率、解决了哪些问题。这些实际的好处成为了我持续前进的动力。

    4. 建立学习社群:我加入了一些相关的在线社群和论坛,与同行交流心得,分享经验。这种互动不仅让我获得了新的灵感,也让我感受到自己并不孤单,有很多人都在共同面对并克服这样的挑战。

    通过这些努力,我逐渐克服了工作中的习惯性依赖,学会了更加灵活地应对各种任务。现在,当我再次面对不悦的任务时,我会更加主动地寻找新的解决方案,而不是固守现状。这种转变不仅提升了我的工作效率,也让我在工作中找到了更多的乐趣和成就感。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-03

    通用大模型VS垂直大模型,你倾向于哪一方?

    在探讨通用大模型与垂直大模型的交锋时,我倾向于认为这两者并非零和博弈,而是互补共生的关系,它们各自在不同场景下展现出独特的价值,共同推动AI技术应用的深化与拓展。

    个人经历与观察

    在我从事的金融科技领域,我们曾尝试过引入通用大模型来处理客户服务的自然语言处理任务,如智能问答、文本分类等。这类模型因其广泛的知识库和跨领域的学习能力,能够迅速覆盖多个常见的业务场景,提高了服务响应的速度和广度。然而,我们也发现,在面对高度专业化的金融术语、复杂的金融产品解析或特定行业的合规要求时,通用大模型的精准度和专业性显得力不从心。

    随后,我们转向探索垂直大模型的应用。通过与金融机构深度合作,我们训练了专门针对金融领域的垂直大模型。这些模型不仅深入理解了金融市场的运作机制、各类金融产品的特性,还能准确识别并处理复杂的金融交易信息。在实际应用中,垂直大模型显著提升了客户服务的专业性和精准度,特别是在风险评估、投资建议等关键领域,其表现远超通用大模型。

    使用感受

    • 通用大模型:其优势在于快速部署和广泛的适用性,能够迅速覆盖多数基础场景,提升整体服务效率。但在面对特定行业的深入需求时,其表现可能显得“泛而不精”。
    • 垂直大模型:虽然需要更多的定制化训练和数据支持,但其在专业领域内的表现极为出色,能够提供更高质量的解决方案,满足行业特有的高标准和高要求。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-03

    如何查看已创建的数据流动?

    CPFS数据流动查看数据流动
    通过控制台或者OpenAPI创建的数据流动任务(CreateDataFlowTask)。
    可在控制台的数据流动 > 任务管理面板中查询。
    用户任务运行结束时会生成任务报告,保存在CPFS文件系统的.dataflow_report目录中。

    image.png
    参考地址
    CPFS智算版数据流动查看数据流动任务
    image.png
    参考地址

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-03

    OceanBase数据库 ob集群是不是不用ssd盘就部署不了呢?

    不是的,可以使用非SSD如HDD,只是使用SSD性能会更好!

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-03

    如何创建数据流动任务?

    CPFS数据流动创建数据流动任务
    1:登录NAS控制台。
    2:在左侧导航栏,选择文件系统>文件系统列表。
    3:在顶部菜单栏,选择地域。
    4:在文件系统列表页面,单击目标文件系统名称。
    5:在文件系统详情页面,单击数据流动。
    6:在数据流动页签,找到目标数据流动,单击任务管理。
    7:在任务管理面板,单击创建任务。
    8:在创建任务面板,您可以创建不同类型的任务并配置任务详情。
    参考地址
    CPFS智算版数据流动创建数据流动任务
    1:登录文件存储控制台。
    2:在左侧导航栏,选择文件系统>文件系统列表。
    3:在顶部菜单栏,选择地域。
    4:在文件系统列表页面,单击目标CPFS智算版文件系统名称。
    5:在文件系统详情页面,单击数据流动。
    6:在数据流动页面,找到目标数据流动,单击任务管理。
    7:在任务管理面板,单击创建任务。
    8:在创建任务面板,您可以创建不同类型的任务并配置任务详情。
    参考地址

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-03

    服务器上调用支付宝sdk,TeaUnretryableException: null

    你这边应该是网络问题,因为我刚才测试了
    curl -v --max-time 60 https://openapi.alipay.com这个命令可以正常返回
    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-03

    软著这边做吗

    有的,而且规格多,丰俭由人
    image.png
    官网地址

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-02

    在MQTT中请问怎么设置mqtts?

    云消息队列 MQTT 版目前提供的是单向SSL加密,所以无需客户端上传证书。其次,服务端的证书会随着请求握手自动下发,并且是和接入点域名强绑定的,所以目前不支持自定义证书加密。这里是官网的demo可以参考一下。
    如果你不是用的阿里云的云MQTT,而是自己搭建的就需要参考CSDN上的这篇文章来配置文章地址https://blog.csdn.net/Zsxsxx/article/details/135695498
    回答不易请采纳

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-02

    在RocketMQ中这种异常断电后,rocketmq启动异常如何解决?

    断电导致了Broker本地存储的消息数据或者是元数据损坏,还有可能是Controller端关于Broker的注册状态的信息不一致,清理Broker的临时数据或者元数据,请注意备份!回答不易请采纳

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-02

    在RocketMQ中看客户端注释写的是连proxy,而不是namesrv了?

    RocketMQ Proxy新特性,它作为一个可选的高性能代理层,位于客户端与NameServer/Broker之间,吞吐量高、延迟低。你的错误是因为Broker端启用了Proxy模式而你的客户端代码还是按照旧的方式直接连接到NameServer地址结果就是报错了!回答不易请采纳

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-02

    在RocketMQ中这些设置了messageGroup的一堆消息会路由到同一个吗?

    是的,你的理解适用于版本5.0及之后的RocketMQ。在5.0及之后的RocketMQ中,如果多个生产者发送的消息设置了相同的messageGroup,这些消息将会被路由到同一个messageQueue中,以此来保证消息的顺序性。确保相同messageGroup的消息能够按照先进先出的顺序进行处理。

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  • 回答了问题 2024-07-02

    polardb 初级认证过了,如何领取证书呢,考了2次 ,都没找到在哪里领

    你如果说的是image.png
    这个认证,那就是在image.png
    image.png
    image.png
    在这个里面就能看到了

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  • 回答了问题 2024-07-01

    在seata整合shardingjdbc时,报空指针问题

    从代码看,不管是commit还是rollback都是直接放try里了,而且也不会往上一层抛出错误,也就是不会报空指针异常,该释放的资源也都释放掉了!这样的效率会更高!如果非要判断null最好是放到业务侧判断。回答不易请采纳

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  • 回答了问题 2024-07-01

    MaxCompute怎样查看执行 odps任务所在机器的公网ip出口 ?

    image.png
    image.png
    而且这个IP是会变更的,需要使用专线链接,具体链接方式参考官方文档回答不易请采纳

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  • 回答了问题 2024-07-01

    使用druid连接池 出现 The last packet successfully receive

    在链接字符串上加上failOverReadOnly=false试试
    jdbc:mysql://hostname:port/database?failOverReadOnly=false&useSSL=false就是这样,回答不易请采纳

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  • 回答了问题 2024-07-01

    为什么结合音素信息可以进一步提升语种识别的特征鲁棒性?

    很教条的回答就是,因为音素作为语言的基本发音单元,能够提供更为细致和稳定的语音特征,这些特征在不同语境下相对稳定,有助于模型更准确地区分不同语种之间的细微差别,从而增强对各种环境变化和个体差异的适应能力。回答不易请采纳

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  • 回答了问题 2024-07-01

    在语种识别中,如何使用3D-Speaker数据集中的方言数据来训练模型以识别其他语种?

    一句话就是数据收集,数据标注,喂数据训练。
    1:对数据进行预处理,包括分段、特征提取等步骤
    2:采用机器学习或深度学习算法构建识别模型,如神经网络
    3:使用包含不同方言标签的数据集对模型进行训练,以学习方言间的区别性特征
    4:通过验证集优化模型参数,并在测试集上评估模型性能,以确保模型能有效泛化到未见过的语种数据,从而实现对其他语种的识别。
    回答不易请采纳

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