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2024年12月

• 12.18 15:19:58
  发表了文章 2024-12-18 15:19:58

  阿里云DTS踩坑经验分享系列｜DTS SelectDB链路最佳实践

  大数据时代背景下，高效的数据流转与实时分析能力对于企业的竞争力至关重要。阿里云数据传输服务DTS与SelectDB联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL/PostgreSQL、RDS MySQL/PostgreSQL、PolarDB for MySQL/PostgreSQL 数据库，迁移或同步至阿里云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步，并即时获得深度洞察。
• 12.05 17:43:49
  发表了文章 2024-12-05 17:43:49

  阿里云DTS踩坑经验分享系列｜SLS同步至ClickHouse集群

  作为强大的日志服务引擎，SLS 积累了用户海量的数据。为了实现数据的自由流通，DTS 开发了以 SLS 为源的数据同步插件。目前，该插件已经支持将数据从 SLS 同步到 ClickHouse。通过这条高效的同步链路，客户不仅能够利用 SLS 卓越的数据采集和处理能力，还能够充分发挥 ClickHouse 在数据分析和查询性能方面的优势，帮助企业显著提高数据查询速度，同时有效降低存储成本，从而在数据驱动决策和资源优化配置上取得更大成效。

2024年11月

• 11.29 16:27:20
  发表了文章 2024-11-29 16:27:20

  阿里云DTS踩坑经验分享系列｜使用VPC数据通道解决网络冲突问题

  阿里云DTS作为数据世界高速传输通道的建造者，每周为您分享一个避坑技巧，助力数据之旅更加快捷、便利、安全。本文介绍如何使用VPC数据通道解决网络冲突问题。
• 11.06 11:16:39
  发表了文章 2024-11-06 11:16:39

  大咖说｜Data+AI：企业智能化转型的核心驱动力

  在数字化浪潮的推动下，企业正面临前所未有的挑战与机遇。数据与人工智能的结合，形成了强大的Data+AI力量，尤其在近期人工智能迅速发展的背景下，这一力量正在加速重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景，成为适应变化、提升竞争力、推动创新的核心驱动力。本文将讨论企业采用Data+AI平台的必要性及其在企业智能化转型中的作用。

  

2024年10月

• 10.21 10:53:45
  发表了文章 2024-10-21 10:53:45

  10月26日@杭州，飞轮科技 x 阿里云举办 Apache Doris Meetup，探索保险、游戏、制造及电信领域数据仓库建设实践

  10月26日，由飞轮科技与阿里云联手发起的 Apache Doris 杭州站 Meetup 即将开启！

2024年09月

• 09.04 11:50:29
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  阿里云DTS踩坑经验分享系列|Redis迁移、同步

  阿里云数据传输服务DTS在帮助用户迁移Redis数据、同步数据时，在某些复杂场景下会出现报错，或者源库与目标库数据不一致的问题，给用户带来困扰。本文介绍了DTS Redis到Redis迁移、同步过程中的典型问题，以帮助用户更好地使用DTS。
• 09.02 17:31:39
  发表了文章 2024-09-02 17:31:39

  数据管理进化论：DMS助力企业实现智能Data Mesh

  Gartner分析师认为Data Mesh对企业提升数据价值交付效率具有重要意义，阿里云数据管理服务DMS给出了对于Data Mesh的核心思考，包括企业什么时候应该考虑实施Data Mesh，如何解决业务团队素养和意愿问题。结合这些思考，DMS提出了企业可行的落地策略，即企业应以数据价值不断提升为导向，基于元数据驱动的Fabric、AI等能力实现智能Data Mesh，最终形成分布式和集中化的动态平衡，以达到企业数据驱动的最佳状态。

  

2024年07月

• 07.08 13:53:53
  发表了文章 2024-07-08 13:53:53

  阿里云DTS踩坑经验分享系列｜全量迁移加速方法指南

  阿里云数据传输服务DTS是一个便捷、高效的数据迁移和数据同步服务。一般而言，一个完整的DTS数据迁移任务主要包括预检查、结构迁移，全量迁移，增量迁移等阶段，其中全量迁移会将源数据库的存量数据全部迁移到目标数据库。面对各种各样的用户场景， 本文将重点介绍如何使用阿里云DTS实现全量数据迁移加速，以缩短迁移时间，确保数据迁移的效率和稳定性。

2024年06月

• 06.25 17:11:53
  发表了文章 2024-06-25 17:11:53

  轻松节省30%云资源成本？快来一探究竟吧

  阿里云数据库ClickHouse架构全新升级，推出和原厂独家合作的ClickHouse企业版，从传统的存算一体架构全面升级为存算分离的云原生架构，基于oss实现了共享存储，在解决了困扰大多数开源自建用户的集群扩展性问题的同时，大幅降低了存储成本；此外还支持计算资源的serverless，根据实际资源使用量自动弹升弹降，降低业务低峰时段的计算成本。
• 06.07 14:58:52
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  Greenplum闭源？平滑迁移到 AnalyticDB 开启Data+AI新范式

  知名开源 MPP 数据库 Greenplum 由于其丰富的企业级特性和出色的数据处理能力成为很多企业构建数仓的首选。近期 GP 公开 Github 仓库无法访问仅保留只读归档代码，业界纷纷猜测 GP 即将闭源。云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL 版完全掌控内核代码，完全兼容GP语法，全自研计算及存储引擎较比开源GP有五倍性能提升，全自研企业级特性在实时计算、弹性扩展、安全增强、高可用等方面实现对GP的全面超越，并在数仓能力上扩展了向量检索及一站式 RAG 服务，帮助企业快速构建 AI 应用、开启 Data+AI 新范式。
• 06.06 10:40:30
  发表了文章 2024-06-06 10:40:30

  618大促数据流量高峰来袭，你的核心业务做好容灾措施了吗？

  一年一度的618大促销即将到来，在核心业务高峰期间，电商平台将迎来巨大的访问量与交易压力，保证在线交易业务的高可用，是大促支撑系统的重中之重。为了确保企业的核心业务在这个关键时刻平滑运行，避免潜在的数据丢失风险，企业需要实施一个稳健的容灾计划。阿里云数据传输服务DTS+云数据库RDS备库强强联合，能够搭建核心业务数据的容灾链路，保证核心交易业务数据的高可用，最大化确保618期间核心业务的顺畅和数据的安全，让企业能够安心迎接商业高峰所带来的挑战。
• 06.05 14:02:11
  发表了文章 2024-06-05 14:02:11

  现代化实时数仓 SelectDB 再次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜！

  近日，在 ClickHouse 发起的分析型数据库性能测试排行榜 ClickBench（https://benchmark.clickhouse.com/）中，现代化实时数仓 SelectDB 时隔两年后再次登顶，在全部近百款数据库和数十种机型中，性能表现位居总榜第一！

2024年05月

• 05.29 11:04:51
  发表了文章 2024-05-29 11:04:51

  阿里云DTS踩坑经验分享系列｜数据不一致修复大法

  阿里云数据传输服务DTS在帮助用户迁移数据、同步数据时，在某些复杂场景下会出现源库与目标库数据不一致的问题，造成数据错误，给用户带来困扰。由于数据不一致的问题很难完全避免，为了及时修复不一致的数据，DTS产品推出数据订正功能，保障用户在同步\迁移数据时的数据一致性。本文介绍了产生数据不一致的一些典型场景，并重点阐述了如何使用DTS数据订正功能来修复不一致的数据。
• 05.28 10:16:13
  发表了文章 2024-05-28 10:16:13

  性能30%↑｜阿里云AnalyticDB X AMD EPYC，数据分析步入Next Level

  阿里云原生数仓 AnalyticDB for PostgreSQL 与 AMD 新一代硬件深度优化，结合全自研计算引擎及行列混合存储实现性能升级，综合性能提升30%。结合丰富的企业级能力帮助企业构建离在线一体、流批一体综合数据分析平台，采用同一引擎即可满足离线批处理、流式加工，交互式分析三种场景，在开发运维、时效性及成本上具备更高的性价比。
• 05.24 09:55:21
  发表了文章 2024-05-24 09:55:21

  ClickHouse物化视图里常见的7个坑，你踩过几个？

  在 OLAP 的业务场景中，不仅要把数据存起来，还需要把数据处理好。在 ClickHouse 中，为了提高数据处理性能，使用 Materialized View 是有效的方法之一。本文主要探讨 Materialized View（下文称 MV） 的工作原理与最佳实践，并介绍了使用过程中容易踩坑的一些问题和解决方案。
• 05.23 10:26:12
  发表了文章 2024-05-23 10:26:12

  阿里云数据库 SelectDB 版全面商业化！开启现代化实时数据仓库新篇章

  2024 年 5 月 21 日，由阿里云联合飞轮科技共同举办的「阿里云数据库 SelectDB 版商业化产品发布会」于线上召开。阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞宣布，阿里云数据库 SelectDB 版在中国站及国际站全面发布，正式开启商业化的全新篇章！
• 05.22 15:33:53
  发表了文章 2024-05-22 15:33:53

  有“备”无患｜企业如何才能保障数据安全？

  当前全球已逐渐进入数字化时代，数据已成为企业的核心生产要素，任何数据安全事件都是影响重大的，既有可能因为程序日常迭代带来的bug，导致数据库数据写脏；也有可能因为员工出现异常情绪，顶着极大法律风险删库跑路。不论是意外影响还是有意破坏，都有可能导致这份核心资产不可用，日常工作功亏一篑。数据库备份是保护核心数据资产安全的重要方式。阿里云瑶池数据灾备服务是阿里云提供的低成本、高可靠的云原生数据库备份服务，提供无限容量的备份存储、秒级应急恢复和恢复演练，并借助秒级沙箱实例和备份数据查询激活冷数据，是客户首选的企业级混合云统一备份服务。

  
• 05.15 10:03:13
  发表了文章 2024-05-15 10:03:13

  即刻预约｜阿里云数据库 SelectDB 版商业化发布会，5月21日14:00与您相约

  2024年5月2日14:00，阿里云数据库 SelectDB 版商业化产品发布会将于线上重磅举行，即刻开启预约！👇 直播地址：https://developer.aliyun.com/special/selectdb?utm_content=g_1000393528

  
• 05.10 14:53:50
  发表了文章 2024-05-10 14:53:50

  活动报名｜ClickHouse Hangzhou User Group第一届Meetup来啦～

  ClickHouse Hangzhou User Group第一届Meetup来啦～
• 05.08 16:18:43
  发表了文章 2024-05-08 16:18:43

  高效易用的数据同步：阿里云瑶池 Zero-ETL服务来啦！

  在大数据时代，企业有着大量分散在不同系统和平台上的业务数据。OLTP数据库不擅长复杂数据查询，不具备全局分析视角等能力，而OLAP数据仓库擅长多表join，可实现多源汇集，因此需要将TP数据库的数据同步到AP数据仓库进行分析处理。传统的ETL流程面临资源成本高、系统复杂度增加、数据实时性降低等挑战。为了解决这些问题，阿里云瑶池数据库提供了Zero-ETL服务，可以快速构建业务系统（OLTP）和数据仓库（OLAP）之间的数据同步链路，将业务系统的数据自动进行提取并加载到数据仓库，从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。
• 04.25 14:16:17
  发表了文章 2024-04-25 14:16:17

  阿里云ClickHouse企业版正式商业化，为开发者提供容灾性更好、性价比更高的实时数仓

  2024年4月23日，阿里云联合 ClickHouse Inc. 成功举办了企业版商业化发布会。阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和 ClickHouse 原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本，支持资源按需弹性 Serverless，帮助企业降低成本的同时，为企业带来更多商业价值。
• 04.17 09:52:56
  发表了文章 2024-04-17 09:52:56

  号外号外！ClickHouse企业版正式商业化啦！

  阿里云将于2024年4月23日14:00举办《ClickHouse企业版商业化发布会》直播，探讨阿里云ClickHouse企业版的架构、功能与优势，以及未来一年的产品规划。直播还将分享ClickHouse在携程的测试成果，并展示如何利用ClickHouse构建广告投放平台。届时将邀请行业专家与一线工程师将进行深入的技术讲解。

  
• 03.08 10:39:04
  发表了文章 2024-03-08 10:39:04

  阿里云DMS，身边的智能化数据分析助手

  生成式AI颠覆了人机交互的传统范式，赋予每个人利用AI进行低门槛数据分析的能力。Data Fabric与生成式AI的强强联合，不仅能够实现敏捷数据交付，还有效降低了数据分析门槛，让人人都能数据分析成为可能！阿里云DMS作为阿里云统一的用数平台，在2021年初就开始探索使用Data Fabric理念构建逻辑数仓来加速企业数据价值的交付，2023年推出基于大模型构建的Data Copilot，降低用数门槛，近期我们将Notebook（分析窗口）、逻辑数仓（Data Fabric）、Data Copilot（生成式AI）进行有机组合，端到端的解决用数难题，给用户带来全新的分析体验。

  
• 02.06 16:50:56
  发表了文章 2024-02-06 16:50:56

  数据库自治专家DAS在手，安心过春节！

  春节期间，企业数据库可能面临的问题高发在稳定性、性能和安全性等方面，比如：会遭遇人手不足，IT支持可能会因运维工程师休假、交通通勤而受到限制，也会存在远端接入不方便、通信不畅通、处理不及时等问题。除此之外，大规模增长的商业活动促销和交易量波动增加，交易系统有可能凌晨依然存在高峰负载压力等问题，这对数据库性能是一场不小的考验，上述种种问题，都需要更精确的、更全方位的守护系统。通过DAS智能助手，能够实现7*24小时的守护，接触DBA焦虑，保障系统平稳有序运行。
• 01.31 17:28:02
  发表了文章 2024-01-31 17:28:02

  【数据传输服务用户测评】阿里云DTS和MongoShake的性能对比

  本文聚焦DTS MongoDB->MongoDB 和 MongoShake 数据同步的性能，分别针对副本集/分片集群架构、单表/多表、全量/增量同步进行性能的对比。
• 01.17 15:31:25
  发表了文章 2024-01-17 15:31:25

  基于DTS Serverless构建一站式实时数据集成服务

  在企业的数字化转型背景下，企业需要数据中台数据实时集成，提升数据分析的时效性。DTS推出了从数据库将业务数据实时同步到数据仓库的解决方案，帮助客户挖掘商机，调整商业策略。同时，为了解决在客户业务负载多变的情况下灵活稳定支持数据传输的问题，DTS推出了Serverless版本，支持按需自动弹性伸缩链路规格，客户可以按需付费，无需关心底层资源。此外，DTS还提供了数据校验的增值能力，帮助检验数据一致性，以免影响客户业务决策的准确性
• 01.17 10:12:39
  发表了文章 2024-01-17 10:12:39

  基于AnalyticDB PostgreSQL的实时物化视图研发实践

  AnalyticDB PostgreSQL企业数据智能平台是构建数据智能的全流程平台，提供可视化实时任务开发 + 实时数据洞察，让您轻松平移离线任务，使用SQL和简单配置即可完成整个实时数仓的搭建。
• 01.08 18:02:15
  发表了文章 2024-01-08 18:02:15

  阿里云DTS踩坑经验分享系列｜网络问题排查大法

  在DTS的所有用户问题中，网络问题出现的概率居高不下，很大程度上是由于DTS的链路复杂性，从源数据库到DTS再从DTS到目的数据库，任意的一个部位发生网络不通、网络质量问题都有可能导致DTS任务的中断，或者延迟。本文希望以一种最简单的模型，简述DTS网络不通问题的排查方法，并给出一些简单的验证思路及手段，排查方向对了才能事半功倍。

  
• 01.08 11:48:10
  发表了文章 2024-01-08 11:48:10

  阿里云DTS踩坑经验分享系列｜链路内ETL使用手册

  DTS是一个数据迁移和同步服务，通常用于数据搬迁或实时数据传输。DTS在数据同步链路基础上，提供流式数据ETL数据处理功能，支持使用DSL（Domain Specific Language）脚本语言灵活地定义数据处理逻辑。
• 12.19 15:16:53
  发表了文章 2023-12-19 15:16:53

  保姆级教程｜如何可视化构建实时数仓

  业务上需要实时数据分析，离线任务改造成本高？数据发生变更，难以像批处理任务那样修正？AnalyticDB for PostgreSQL 提供了真正的 Stream warehouse 解决方案，具备实时ETL、行列混合存储和高性能分析引擎，实时构建数仓。为了进一步提升上手易用性，AnalyticDB for PostgreSQL 发布了企业数据智能平台，提供可视化实时任务开发 + 实时数据洞察，让您轻松平移离线任务，使用SQL和简单配置即可完成整个实时数仓的搭建。并支持实时数据洞察，可对实时数仓任意表进行Ad-hoc查询、数据探索及图表分析，让您实时数据debug和快速进行业务洞察。
• 12.19 14:08:31
  发表了文章 2023-12-19 14:08:31

  可视化构建实时数仓保姆级教程

  业务上需要实时数据分析，离线任务改造成本高？数据发生变更，难以像批处理任务那样修正？AnalyticDB for PostgreSQL 提供了真正的 Stream warehouse 解决方案，具备实时ETL、行列混合存储和高性能分析引擎，实时构建数仓。为了进一步提升上手易用性，AlnayticDB for PostgreSQL 发布了企业数据智能平台，提供可视化实时任务开发 + 实时数据洞察，让您轻松平移离线任务，使用SQL和简单配置即可完成整个实时数仓的搭建。并支持实时数据洞察，可对实时数仓任意表进行Ad-hoc查询、数据探索及图表分析，让您实时数据debug和快速进行业务洞察。
• 12.18 15:01:14
  发表了文章 2023-12-18 15:01:14

  阿里云DTS踩坑经验分享系列｜如何使用DTS进行MySQL->ClickHouse同步

  在使用阿里云DTS 进行MySQL->ClickHouse同步时，从准备工作，到创建任务，再到后期运维处理，新手可能会感到茫然和不知所措。为了帮助新手顺利过渡，本文将介绍使用阿里云DTS在进行MySQL到ClickHouse迁移时的最佳实践以及常见踩坑问题， 我们希望通过这篇文章，让您能无忧使用阿里云DTS进行数据迁移，享受ClickHouse带来的高效数据分析体验。

  

2023年12月

• 11.29 16:19:46
  发表了文章 2023-11-29 16:19:46

  云数据库SelectDB 产品解析及最佳实践

  2023年10月31日-11月2日，云栖大会在杭州举办，阿里云正式对外发布了云原生全托管产品——“阿里云数据库 SelectDB 版”，SelectDB 是基于 Apache Doris 内核打造的聚焦于企业大数据实时分析需求的企业级产品，通过深度融合云随需而用的特性，构建起云原生存算分离的全新架构，面向企业海量数据的实时分析需求提供极速实时、融合统一、简单易用的云上数仓服务。
• 11.28 11:38:20
  发表了文章 2023-11-28 11:38:20

  Data Fabric：一站式数据管理与服务

  在2023年11月01日云栖大会D区D2-1进行了主题为阿里云瑶池数据库如何助力企业数字化转型与升级的演讲，本文带大家一起了解阿里云数据库生态工具产品部负责人周文超的精彩演讲，内容为《Date Fabric：一站式数据管理与服务》。

2023年11月

• 11.16 14:36:07
  发表了文章 2023-11-16 14:36:07

  阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎, 搭积木式轻松开发专属大模型应用

  对大模型应用跃跃欲试，但奈何技术栈复杂难以下手？已经进行试水，但缺乏调优手段无法保障召回率和问答准确度？自行搭建大模型、向量检索引擎、服务API等基础组件难以运维？大模型种类繁多，但缺乏行业模型和应用模板？阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台，像搭积木一样轻松完成企业专属大模型应用的开发，提供应用API，可一键接入企业自己的业务应用对外提供服务。
• 11.16 11:52:24
  发表了文章 2023-11-16 11:52:24

  阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎, 搭积木式轻松开发专属大模型应用

  对大模型应用跃跃欲试，但奈何技术栈复杂难以下手？已经进行试水，但缺乏调优手段无法保障召回率和问答准确度？自行搭建大模型、向量检索引擎、服务API等基础组件难以运维？大模型种类繁多，但缺乏行业模型和应用模板？阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台，像搭积木一样轻松完成企业专属大模型应用的开发，提供应用API，可一键接入企业自己的业务应用对外提供服务。
• 11.15 15:45:36
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  平安人寿基于 Apache Doris 统一 OLAP 技术栈实践

  平安人寿作为保险行业领军企业，坚持技术创新，以数据业务双轮驱动的理念和更加开放的思路来应对不断增长的数据分析和应用需求；以深挖数据价值、保障业务用数效率为目标持续升级大数据产品体系。自 2022 年起平安人寿开始引入开源实时数据仓库 Apache Doris 并基于此统一 OLAP 技术栈，通过统一的数据开发与服务打破了原有系统的数据“孤岛”、降低了需求的开发成本、加速了业务需求的交付周期，并满足了业务方更高数据时效性与查询响应度的要求，最终形成更开放、灵活、可扩展的企业级管理与分析大数据产品体系，实现数据价值的最大化释放，助力企业由“粗放型”业务增长转变为“精细化”效益提升。
• 11.15 15:41:41
  发表了文章 2023-11-15 15:41:41

  阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎, 搭积木式轻松开发专属大模型应用

  对大模型应用跃跃欲试，但奈何技术栈复杂难以下手？已经进行试水，但缺乏调优手段无法保障召回率和问答准确度？自行搭建大模型、向量检索引擎、服务API等基础组件难以运维？大模型种类繁多，但缺乏行业模型和应用模板？阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台，像搭积木一样轻松完成企业专属大模型应用的开发，提供应用API，可一键接入企业自己的业务应用对外提供服务。

2023年08月

• 08.23 17:58:26
  发表了文章 2023-08-23 17:58:26

  向量数据库小白必关注的“扫盲贴”来啦

  自从ChatGPT问世以来，大语言模型受到广泛关注。但大模型更新频率低且不擅长垂直领域知识，向量数据库恰好可以与之互补，通过Retrieval Plugin为大模型和企业私有数据构建了一座桥梁，成为数据面向大模型的切入口。不过，你真的了解向量吗？什么又是向量数据库呢？向量检索的原理又是什么呢？向量爱好者们速速上车，跟着小编一起开启“向量探索之旅”吧！