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小小英雄007
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  • 回答了问题 2025-03-03

    在工作中如何成为一个“不纠结”的人？

    作为开发者，与其追求“完美决策”，不如学会与不确定性共存。分享几条实践心得： 优先级判断：用“核心需求”和“可逆性”作为决策标尺。若功能属于核心业务且改动成本高（如架构设计），需深入论证；若属于边缘需求或易于迭代（如UI交互），则快速试错。例如，先通过MVP验证逻辑，再逐步优化，避免因过度设计陷入空转。 迭代思维代替终极答案：技术没有“一劳永逸”的解决方案。接受技术债务的客观存在，用版本化思维拆解目标——只要当前方案能支撑未来3-6个月的需求，便可大胆推进，后续通过小步迭代优化。 建立决策框架：为常见问题预设标准（如选型原则、代码规范），减少临时纠结。例如，团队约定“新功能优先使用现有技术栈，除非性能差距>30%”，可大幅降低技术摇摆成本。 心理调节：设置“纠结止损点”。给自己15分钟分析利弊，若仍无结论，则抛硬币决定并立即执行——行动本身会暴露问题本质，往往比空想更接近答案。 真正的平静源于对“不完美”的接纳。代码可以重构，架构可以演进，但纠结消耗的专注力与创造力不可再生。与其困在“最优解”焦虑中，不如相信“完成比完美更重要”，用持续交付积累确定性，反而能跳出内耗循环。
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  • 回答了问题 2025-03-03

    一键生成讲解视频，AI的理解和生成能力到底有多强？

    体验了“智能理解PPT生成讲解视频”方案后，深感AI在内容生产中的潜力被进一步释放。以往制作视频需耗费数小时撰写脚本、录制配音、反复剪辑对齐，而这一工具仅需上传PPT，几分钟内便能生成结构清晰、解说流畅的视频，效率提升令人惊叹。AI不仅能准确提取PPT中的文字重点，还能结合图表生成逻辑连贯的解说词，甚至根据内容节奏自动匹配画面切换与字幕，技术整合能力远超预期。 但AI的“创意”目前仍受限于人类预设的框架。尽管它能高效完成结构化任务（如信息归纳、基础剪辑），但在情感共鸣、幽默感或深度观点表达上，仍显生硬。例如，面对抽象概念或需隐喻解释的内容，AI生成的解说词往往偏向直白，缺乏人类讲师独有的感染力。此外，风格化创意（如悬念设置、故事化叙事）仍需人工干预。 个人认为，AI并非取代人类创意，而是成为“超级助手”。它解放了创作者在机械性劳动上的精力，使其更聚焦于内容的核心价值与创新表达。未来，若AI能进一步学习不同领域专家的表达风格，甚至与用户协同迭代优化脚本，人机协作的创作模式或将开启全新的内容生产力时代。这一方案已迈出重要一步，期待看到更多个性化功能的进化！
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  • 回答了问题 2023-07-27

    有什么暗号可以证明你是程序员？

    我最讨厌的2件事 自己写注释别人不写注释
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  • 回答了问题 2023-06-05

    你想速成AIGC创作家吗？

    1、你觉得活动中的5大场景哪个更有意思？ 我认为这五大场景都很有意思，每个场景都涵盖了不同的应用场景和需求。但如果非要挑选一个最有意思的，我个人更倾向于第一个场景，即将通义千问部署到网站上，实现与用户的交互。因为这可以让开发者通过 AI 技术实现更加智能化的用户体验，提高用户满意度，同时也可以为企业带来更多的商业机会。 2、在参与活动时，你感觉哪些是非常快捷方便，还有哪些不足需要优化的？ 参与活动时最快捷方便的是通义千问预体验的部署过程。通过函数计算 FC 的一键部署功能，开发者只需要简单几步就能够将通义千问部署到自己的网站上，非常方便。不足之处可能是对于零编程经验的人来说，还需要一定的学习成本才能掌握一些基本的编程概念和语法，但这个问题可以通过学习相关的编程知识来解决。 3、除智能交互和创作之外，基于函数计算部署通义千问，你觉得还有哪些可以实现的场景功能？ 基于函数计算部署通义千问，除了智能交互和创作之外，还可以实现很多其他的场景功能。例如，基于通义千问实现智能客服、智能导购、智能咨询等应用；通过与其他 AI 技术结合，如图像识别、语音识别等，实现更加丰富的交互方式；同时也可以将通义千问与企业内部的业务系统集成，提升效率和准确性。总之，只要充分挖掘 AI 技术的潜力，就可以实现更多更有意义的应用。 截图时间6.5，第一有1600多个点赞，其他人点赞都是个位数的，这是怎么做到的？？？
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