勋章
我关注的人
粉丝
技术能力
- Python
- 人工智能
- 机器学习/深度学习
- 知识图谱
暂时未有相关云产品技术能力~
CSDN官方认证【人工智能领域新星创作者】 擅长：AI 座右铭：求知若渴，虚心若愚，助人达己。
-
发表了文章 2024-08-17
【人工智能】人工智能就业岗位发展方向有哪些？
人工智能领域的岗位多样，涵盖了从技术研发到应用实施、从产品设计到市场运营等各个方面，以下是人工智能就业岗位的主要发展方向
-
发表了文章 2024-08-18
【AIGC】AIGC全面介绍
AIGC，即人工智能生成内容，是指基于生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。它是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志，标志着人工智能从计算智能、感知智能向认知智能的进阶发展。
-
发表了文章 2024-08-18
【人工智能】Foxmail邮箱在人工智能领域的应用方法及代码解析
Foxmail邮箱作为一款流行的邮件客户端软件，主要用于个人和企业的邮件收发、管理等功能。虽然它与人工智能（AI）技术有着潜在的融合点，但直接关于Foxmail邮箱在人工智能方面的应用代码并不是常规的讨论内容，因为邮箱客户端本身并不直接包含复杂的AI算法或代码。
-
发表了文章 2024-08-18
【自然语言处理】TF-IDF算法在人工智能方面的应用，附带代码
TF-IDF算法在人工智能领域，特别是自然语言处理（NLP）和信息检索中，被广泛用于特征提取和文本表示。以下是一个使用Python的scikit-learn库实现TF-IDF算法的简单示例，并展示如何将其应用于文本数据。
-
发表了文章 2024-08-18
【深度学习】使用PyTorch构建神经网络：深度学习实战指南
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，特别专注于深度学习领域。它由Facebook的AI研究团队开发并维护，因其灵活的架构、动态计算图以及在科研和工业界的广泛支持而受到青睐。PyTorch提供了强大的GPU加速能力，使得在处理大规模数据集和复杂模型时效率极高。
-
发表了文章 2024-08-17
【强化学习】强化学习的概述及应用，附带代码示例
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习中的一种重要范式，它通过让智能体（agent）在环境中采取行动并根据所获得的奖励（reward）来学习最优的策略（policy）。简而言之，强化学习的目标是让智能体学会在特定环境下做出决策，以最大化累积奖励。这种学习方式模拟了生物体如何在环境给予的正反馈（奖励）和负反馈（惩罚）中学习行为的过程。
-
发表了文章 2024-08-17
人工智能未来的发展趋势如何？
人工智能是当今科技发展的前沿领域，其未来的发展趋势值得关注。随着技术的不断进步和应用的深入，人工智能有望在多个方面取得突破性进展。具体如下
-
发表了文章 2024-08-17
AI在创造还是毁掉音乐？——探索人工智能对音乐创作的影响
在当今数字化时代，人工智能（AI）技术的快速发展不仅改变了我们的生活方式和工作方式，也在音乐创作领域引发了广泛的讨论和热议。最近，随着各类音乐生成AI模型的涌现，人们开始探讨AI在音乐创作中的作用，以及它对传统音乐产业的潜在影响。
-
发表了文章 2024-08-17
【深度学习】深度学习的概述及应用，附带代码示例
深度学习（Deep Learning，简称DL）是机器学习领域中的一个重要分支，其目标是通过模拟人脑神经网络的工作机制，构建多层次的抽象特征表示，使机器能够自动从原始数据中提取关键信息，从而实现高精度的任务执行。深度学习通过多层神经网络结构及其训练方式，实现了从低级像素级别到高级概念级别的递进式知识层次。 深度学习的主要组件包括输入层、隐藏层和输出层。隐藏层的数量和层数决定了模型的复杂度和表达能力。在训练过程中，权重更新和梯度下降法是关键步骤，目的是最小化损失函数，提高预测精度。深度学习主要基于反向传播算法（BP Algorithm）来优化模型参数，通过正向传播、损失计算、反向传播和梯度下降等
-
发表了文章 2024-08-17
【深度学习】python之人工智能应用篇——图像生成技术（二）
图像生成是计算机视觉和计算机图形学领域的一个重要研究方向，它指的是通过计算机算法和技术生成或合成图像的过程。随着深度学习、生成模型等技术的发展，图像生成领域取得了显著的进步，并在多个应用场景中发挥着重要作用。
-
发表了文章 2024-08-17
【人工智能】CPU、GPU与TPU：人工智能领域的核心处理器概述
在人工智能和计算技术的快速发展中，CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）和TPU（张量处理器）作为核心处理器，各自扮演着不可或缺的角色。它们不仅在性能上各有千秋，还在不同的应用场景中发挥着重要作用
-
发表了文章 2024-08-17
【热门开源项目】阿里开源巨擘：Qwen-2 72B深度解析与推荐
在人工智能的浪潮中，开源模型如同璀璨的星辰，指引着开发者们探索未知的领域。而今天，我们将聚焦在阿里云推出的开源模型Qwen-2 72B上，从其项目介绍、技术特点、代码解析等多个角度，深入解析并推荐这一卓越的开源项目。
-
发表了文章 2024-08-17
【深度学习】探讨最新的深度学习算法、模型创新以及在图像识别、自然语言处理等领域的应用进展
深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来在算法、模型以及应用领域都取得了显著的进展。以下将探讨最新的深度学习算法与模型创新，以及它们在图像识别、自然语言处理（NLP）等领域的应用进展。
-
发表了文章 2024-08-17
【AI在金融科技中的应用】详细介绍人工智能在金融分析、风险管理、智能投顾等方面的最新应用和发展趋势
人工智能（AI）在金融领域的应用日益广泛，对金融分析、风险管理和智能投顾等方面产生了深远影响。以下是这些领域的最新应用和发展趋势的详细介绍
-
发表了文章 2024-08-17
【人工智能】人工智能在医疗健康中的应用以及实际案例和进展概述
人工智能（Artificial Intelligence, AI）在医疗健康领域的应用日益广泛，为医疗服务的提升和健康管理带来了革命性的变化。以下是人工智能在医疗健康中的主要应用
-
发表了文章 2024-08-17
【专家系统】专家系统概述，应用场景，项目实践及案例分析，附带代码示例
专家系统是一种智能计算机程序系统，它包含了某个领域专家水平的知识与经验，能够应用人工智能技术和计算机技术，根据系统中的知识与经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
-
发表了文章 2024-08-17
【专家系统】系统地掌握专家系统的基本概念、技术原理、实现方法以及应用实践。
专家系统是一种人工智能程序，它利用专家知识和推理能力来解决特定领域中的复杂问题,系统地掌握专家系统的基本概念、技术原理、实现方法以及应用实践。
-
发表了文章 2024-08-17
【深度学习】深度学习的详细解析：涵盖定义、技术原理及应用场景
深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一个重要分支，它通过使用多层的神经网络来模拟人脑的学习过程，从而实现对数据的分析和理解。以下是关于深度学习的详细解析
-
发表了文章 2024-08-17
【人工智能】常用的人工智能框架、模型、使用方法、应用场景以及代码实例的概述
人工智能（AI）领域涉及众多框架和模型，这些框架和模型为开发人员提供了强大的工具，以构建和训练各种AI应用。以下是一些常用的人工智能框架、模型、使用方法、应用场景以及代码实例的概述。
-
发表了文章 2024-08-17
【人工智能】人工智能可解释性和透明度的详细探讨
人工智能的可解释性和透明度是当前AI领域的重要议题，它们对于AI系统的公正性、可靠性、用户信任以及合规性等方面都具有深远的影响。以下是对人工智能可解释性和透明度的详细探讨
-
发表了文章 2024-08-17
【深度学习】深度学习基本概念、工作原理及实际应用案例
深度学习是一种机器学习方法，它试图模拟人脑中的神经网络结构，以解决复杂的问题。深度学习的核心在于构建多层非线性处理单元（即神经元）的网络结构，这些网络可以从原始数据中自动提取特征并进行学习。
-
发表了文章
2024-08-27
【人工智能】深度解读 ChatGPT基本原理
-
发表了文章
2024-08-19
【人工智能】学习人工智能需要学习哪些课程，从入门到进阶到高级课程区分
-
发表了文章
2024-08-18
【人工智能】人工智能就业岗位发展方向有哪些？
-
发表了文章
2024-08-18
【AIGC】AIGC全面介绍
-
发表了文章
2024-08-18
【人工智能】Foxmail邮箱在人工智能领域的应用方法及代码解析
-
发表了文章
2024-08-18
【自然语言处理】TF-IDF算法在人工智能方面的应用，附带代码
-
发表了文章
2024-08-18
【深度学习】使用PyTorch构建神经网络：深度学习实战指南
-
发表了文章
2024-08-18
【神经网络】基于对抗神经网络的图像生成是如何实现的？
-
发表了文章
2024-08-18
【人工智能】TF-IDF算法概述
-
发表了文章
2024-08-18
【自然语言处理】自然语言处理NLP概述及应用
-
发表了文章
2024-08-18
【人工智能】线性回归模型：数据结构、算法详解与人工智能应用，附代码实现
-
发表了文章
2024-08-18
【强化学习】强化学习的概述及应用，附带代码示例
-
发表了文章
2024-08-18
【机器学习】klearn基础教程
-
发表了文章
2024-08-17
人工智能未来的发展趋势如何？
-
发表了文章
2024-08-17
AI在创造还是毁掉音乐？——探索人工智能对音乐创作的影响
-
发表了文章
2024-08-17
【深度学习】大语言模型系列-Transformer
-
发表了文章
2024-08-17
【自然语言处理】python之人工智能应用篇——文本生成技术
-
发表了文章
2024-08-17
【深度学习】深度学习的概述及应用，附带代码示例
-
发表了文章
2024-08-17
【开源项目】自然语言处理领域的明星项目推荐：Hugging Face Transformers
-
发表了文章
2024-08-17
【机器学习】python之人工智能应用篇--代码生成技术
