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  • 回答了问题 2024-07-15

    分享出你的「松弛感工作」必备AI技能，并展示使用效果

    在现代工作环境中，"松弛感工作"（Laid-back Working）是一种更加注重效率、减少压力和提升工作生活质量的工作方式。它强调的是通过优化工作流程、利用高效工具以及保持良好的心态来实现工作与生活的平衡。对于AI助手而言，以下几种技能可以帮助实现这种工作模式：

    任务自动化
    AI可以自动处理重复性高、规则明确的任务，如数据录入、文件归档或邮件分类。例如，我可以帮助你设置规则，自动将特定类型的邮件归类到不同的文件夹中，这样你就不用手动整理邮箱了。
    智能日程管理
    AI助手可以智能安排和调整日程，避免冲突，预留缓冲时间。比如，我可以根据你的会议安排自动为你规划最佳的会议时间，同时预留出休息和准备的时间。
    智能提醒
    通过设置基于时间和事件的提醒，AI可以帮助你记住重要事项而不必时刻担心忘记。例如，我可以提醒你即将开始的会议、即将到来的截止日期或者需要回复的邮件。
    数据分析与报告生成
    AI可以快速分析大量数据并生成报告，节省人工处理的时间。例如，我能够分析销售数据，自动生成月度报告，指出趋势和异常，帮助你做出更明智的决策。

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  • 回答了问题 2024-07-10

    如何提高企业的业务稳定性？

    1、如何降低日常业务中断的风险，比如停机发布，单机故障等？

    业务的持续稳定可服务，决定着企业对客户的服务质量，是企业发展的基础。而应用部署的高可用架构对于业务的稳定与发展起着至关重要的作用,
    企业在业务发展初期，单点架构是一种常见的部署架构，满足业务基本需要，通常是由一台服务器，一个单节点数据库组成，但是这样的简单架构，面临着一些隐患：

    1. 可靠性与稳定性
      单一节点故障，整个业务系统将不可用。这是单节点架构中最明显、最致命的风险。缺乏业务服务的冗余、故障转移等容灾能力。
    2. 性能与弹性
      应用系统的服务能力受限于单一节点的性能，存在性能瓶颈。扩容时可能面临成本高、周期长、服务中断等多重问题。
    3. 运维与管理
      当对单节点进行维护或升级时，可能面临停机停服问题。每台独立机器保持独立的公网入口，安全策略统一管理困难。

    如何提升业务稳定性

    业内通常采用高可用架构方案，将业务分别部署到不同的服务器、数据库上，通过负载均衡将流量分发到不同的后端服务器，可以避免单点故障导致全局故障的问题。
    image.png

    高可用架构设计是指采用微服务架构，将应用分解成多个独立运行的服务，每个服务都具有自己的数据库和存储，这样即便某个服务出现故障，也不会影响到整个系统。image.png
    方案优势在于如下几个表现方面：

    1. 稳定性高
      ECS多可用区多实例可用性可达99.995%，云数据库RDS MySql高可用系列可用性可达99.95%。
    2. 容灾与备份
      ALB、ECS、RDS均具备跨可用区的自动备份和灾难恢复能力，确保关键数据的稳定性和安全。
    3. 弹性伸缩
      负载均衡ALB将应用流量分发到多个后端服务器，支持自动弹性伸缩，提高系统的可伸缩性和响应速度。

    此外，还可以采取如下手段保证服务的高可用：

    1. 冗余和故障转移：确保关键组件有冗余，比如使用多个数据库服务器、文件存储服务等。通过主备切换或集群模式，当主服务器出现问题时，自动切换到备用服务器，保证业务连续性。
    2. 容灾与恢复计划：
      数据备份：定期备份数据，并确保可以在短时间内恢复。
    3. 灾难恢复计划：制定详细的灾难恢复流程，包括数据恢复、系统重启和通知机制。
      持续集成/持续部署 (CI/CD)：实施自动化测试和部署流程，减少人为错误，确保新版本的稳定性和兼容性。
    4. 灰度发布：在正式上线前，先在一小部分用户或环境中部署新版本，以便检测潜在问题并逐步扩大范围。
      监控和预警系统：建立全面的监控体系，实时监测系统状态，一旦发现异常立即报警，便于快速响应。
    5. 云服务和多云策略：利用云服务的弹性伸缩和高可用性特性，以及多云策略分散风险，避免依赖单一云服务商。

    2、如何提升应用服务的负载均衡能力？

    提升应用服务的负载均衡能力主要涉及以下方面：

    自动化负载均衡：使用负载均衡器（如硬件负载均衡器或软件解决方案，如HAProxy、Nginx、Kubernetes Services等）来自动分配流量到多个后端服务器，确保没有单点过载。
    水平扩展：增加服务器的数量来分散负载，而不是提升单个服务器的处理能力。这通常通过云服务的自动扩缩容功能实现。
    缓存技术：使用缓存技术，如Memcached或Redis，减少对数据库的直接请求，加快响应速度并减轻服务器负担。
    内容分发网络 (CDN)：利用CDN将静态资源分发到全球多个边缘节点，减少延迟并提高响应速度。
    智能路由和健康检查：负载均衡器应具备智能路由功能，将请求发送到最合适的服务器，并进行健康检查，确保不向故障服务器发送请求。
    优化网络配置：合理规划网络架构，使用高速网络设备和优化的网络协议，减少网络延迟和丢包率。
    动态调整策略：根据实时负载和性能指标动态调整负载均衡策略，确保资源的最佳利用。
    这些策略不仅可以提高系统的可靠性和稳定性，还可以显著提升应用服务的性能和用户体验。

    应用场景

    企业关键应用
    如ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）和BI（商业智能）系统，这些是企业运营的核心，需要高可用性保障。
    image.png

    电子商务平台
    电网平台往往要求24/7不间断运行，以处理用户的订单、支付和查询等，高可用性至关重要。
    image.png

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  • 回答了问题 2024-07-04

    使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？

    来参加一下灵码的活动，输入@灵码 我是后端image.png
    秒回复，看来应该是针对特定的指令做了特殊的优化，我们来看一下问题
    InnoDB 存储引擎中的锁都有哪些类型？
    这个问题我隐隐约约记得有共享锁，排它锁，间隙锁，我们来看一下灵码的回答image.png
    不错不错，直接列出了五种锁，共享锁和排它锁合并成了行级锁，每种锁也给出了具体的解释，非常棒
    下面是对其他问题的解释image.png
    image.png
    image.png
    image.png
    image.png

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  • 回答了问题 2024-06-27

    如何避免“写代码5分钟，调试2小时”的尴尬？

    良好的编程习惯：
    代码规范：遵循统一的编码规范，使得代码易于阅读和维护。
    模块化编程：将复杂任务分解成小的、可管理的模块，每个模块完成单一职责。
    注释清晰：为代码添加足够的注释，解释代码的目的和逻辑，特别是对于复杂的部分。
    预先规划和设计：
    需求分析：彻底理解需求，避免因误解而重写代码。
    架构设计：在编码前先进行系统设计，考虑数据结构、算法选择、模块间交互等。
    编写测试代码：
    单元测试：为代码的各个小部分编写测试用例，确保它们按预期工作。
    集成测试：测试各模块组合后的功能，提前发现接口间的兼容性问题。
    持续集成/持续部署(CI/CD)：自动化测试流程，及时发现并修复问题。

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  • 回答了问题 2024-06-17

    你知道APP是怎么开发的吗？

    1、你知道APP是怎么开发的吗？如何将开发完成的APP发布在应用市场？（必答）

    作为一个刚入行的前端开发人员，我比较熟悉pc端的开发，感觉app也大差不差，调研需求，根据需求设计页面，设计完了实现功能，然后对接接口
    没发布过，但是感觉应该不会有很多门槛，不然应用市场也不会有那么多良莠不齐的应用，注册个账号通过审核就能发布吧

    2、在阿里云上实现一站式App的开发、测试、运维、运营等，你觉得体验感如何？（必答）

    以前没有试过，刚刚试用了一下感觉不错，操作很简单，阿里云背书的话应该安全方面和性能方面也有保障，后面有机会试试在上面部署个app

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  • 回答了问题 2024-06-13

    函数计算一键部署ComfyUI绘画平台的优势有哪些？

    使用函数计算FC 一键部署ComfyUI 绘画平台的优势有哪些？

    主要体现在技术方便快捷，部署安全可靠，按量付费价格实惠等方面吧，部署门槛低，能吸引更多这方面的新人使用

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  • 回答了问题 2024-05-27

    当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

    当AI“复活”成为产业，如何让数字生命向善发展？如何确保这项技术始终用于正途？

    1.国家需要积极参与ai工作，设立法律保障ai能够在正道上的底线
    2.发挥公民监督能力，让公民积极参与，来保障自身权利
    3.提高从业者的道德水平，让他们不要干违法犯罪的事情

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  • 回答了问题 2024-05-14

    为什么程序员害怕改需求？

    有时候，程序员对某个功能或模块投入了大量的时间和精力，当需求发生变更时，他们可能会感到沮丧或失望。这种情感因素可能会影响程序员的工作积极性和效率。

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  • 回答了问题 2024-03-26

    你体验过让大模型自己写代码、跑代码吗？

    你用体验过用通义千问自己写代码、跑代码吗？体验如何？

    看了一下教程，在本地试用了一下，感觉写个爬虫脚本之类的比较简单，如果是企业级开发的话还没看到教程，希望后面能出来相关的教程

    目前大模型生成的代码可能会曲解开发者需求，遇到这种情况如何优化？

    只能模型开发者做专享优化了吧，让模型更聪明，要么就提供一个写反馈代码写得好不好的地方，根据反馈来调整模型的回答，调整各参数的权重，来让他减少错误回答出现的次数

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  • 回答了问题 2024-03-25

    你使用过代码生成工具吗？

    1用过idea里面的通译灵码插件，比较智能，能较为准确的知道我下一行要写什么东西，减少代码重复量
    2用来在写代码是减少cv的工程量，在实体类里面加了字段，能够很方便的在mapper文件中添加相关的语句
    3.希望他更加智能吧，占得内存小一点吧，idea运行的时候太迟内存了

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