老常GEO优化实战_个人页

2025年12月

• 12.09 17:14:01
  发表了文章 2025-12-09 17:14:01

  GEO 优化必备：RAG 技术全解析（基于知识密集型 NLP 经典论文）

  2020 年论文提出的 RAG（检索增强生成），专治大模型 “幻觉、知识过时” 等落地痛点。它将 “检索外部知识” 与 “生成回答” 深度绑定，先精准抓取相关知识片段，再让模型基于证据生成内容。通过端到端联合训练，检索与生成协同优化，事实准确率显著提升，幻觉率大降。无需重训模型即可更新知识，还能追溯答案来源。如今成企业客服、医疗法律等领域刚需，推动大模型从 “通用” 走向 “可信实用”。这让我们做GEO优化就有了基础理论和方法。
• 12.08 16:30:12
  发表了文章 2025-12-08 16:30:12

  GEO 优化的三大原则——结构化内容 / 语义权威 / 意图匹配

  GEO（生成式增强优化）是适配生成式搜索引擎的核心战略，以结构化内容、语义权威、意图匹配为三大支柱。本文详解三原则内涵与逻辑，提供中小企业可直接落地的实操方法，含内容架构、主题深耕、用户需求匹配路径，助力内容被 AI 引擎优先推荐、提升转化。