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1、我在工作中曾遇到过一些糟糕的注释，1.比如过时的注释没有更新2.或者注释与实际代码不符合的情况。3.优秀的注释通常清晰简洁，解释代码的意图和关键步骤。 2、为了减少注释但仍保持代码可读性，我常采用以下方法：1.使用有意义的变量和函数命名，能够清晰表达其用途。2.拆分长函数，使每个函数专注于单一任务，减少需要解释的代码块。3.利用空行和缩进突出代码结构，提高可视化效果。4.添加简短的概要注释，说明整个文件或每个函数的主要功能。5.利用版本控制系统的提交信息来记录代码变更，减少内联注释的需要。通过这些方式，我发现可以在保持代码整洁的同时减少对注释的依赖，并且有些代码和注释一定要参考阿里巴巴代码开发规范。

我的2023年度关键词是“留下”对阿里的心动来自于阿里的文化！阿里真的治愈了我的精神内耗。大学的氛围比较官话，喜欢称呼“哥”“姐”“老师”，讲实话，所有人都爱摆架子的文化下，我也变得有些社恐了，一直在怀疑自己做的对不对，而不是去直接找人对一下结果。所以到了阿里，看到大家互相称呼同学，营造的是相当平等的氛围。甚至不管是多大的领导，都可以直呼其名，对于体制内家庭的小孩，真是一场文化洗礼。在来到阿里之前，实习过了两三个大厂，大家也都是比较有距离感的。这种环境下作为实习生，我很容易就会陷入内耗，这也是职场上常见的“学生思维”，永远闷头做事而不去同步进度，不停地道歉。但是在阿里我发现，这些事情都是不必要的。但是在阿里，mentor带我做的第一件事就是约饭，我也在之后的一周和大部分同事都one on one，很快的了解了业务。出问题不是不停道歉而是找解决方案，及时同步，随时汇报才够及时纠错。任务导向而不是情感导向，等等。阿里就是一群优秀的人聚集在一起，共同努力把很棒的点子付诸实践。我现在也还在了解产品，学习产品的路上，希望将来毕业之后也能继续做为阿里的一员工作！

我很擅长跟计算机 '交流'，让它们按照我的意愿完成任务。' 这个说法暗示了你与计算机交互、控制和指导它们完成任务的能力，间接地展示了你是一个程序员的身份。 '我最近一直在探索代码的奥秘。' “bug修了吗？” 这些暗号或者行业“黑话”可以帮助你展示自己的程序员身份，并与其他行业的人进行

如果DataWorks无法抽取StarRocks表，可能有以下几个原因： 集群内存不足：如果集群内存已经达到48GB，可能无法满足DataWorks抽取StarRocks表的需求。您可以尝试增加集群的内存配置，以提高抽取的性能。 权限问题：请确保DataWorks具有访问StarRocks表的权限。您可以检查DataWorks的账号是否具有正确的权限，并且已经授权访问所需的表。 网络连接问题：请确保DataWorks与StarRocks之间的网络连接正常。您可以检查网络配置，确保DataWorks能够正常访问StarRocks的服务端口。

根据阿里云官网文档中如下操作 登录DataWorks控制台，进入项目空间。 在左侧导航栏中选择“数据开发”。 在数据开发页面，选择需要应用脱敏规则的表。 右键点击表，选择“脱敏规则”。 在脱敏规则页面，点击“添加规则”按钮。 在规则配置页面，选择要应用的脱敏规则，可以根据需要选择不同的规则类型，如身份证号、手机号、银行卡号等。 配置规则的参数，如脱敏方式、脱敏字符等。 点击“确定”按钮，保存配置。 完成以上步骤后，DataWorks会根据配置的脱敏规则对相应的字段进行脱敏处理。在数据开发和数据集成等任务中，使用该表的数据将会按照规则进行脱敏，保护敏感信息的安全性。

在DataWorks中，上传大于50MB的jar包是可以的。你可以使用DataWorks的资源管理功能来上传和管理jar包。请注意，上传的jar包大小不能超过项目的最大限制。如果你遇到了上传失败的问题，请确保你的网络连接稳定，并检查你的权限是否足够上传jar包。

这通常是由于缺少相应的权限导致的。要解决这个问题，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 确保您具有足够的权限：在DataWorks中，权限是通过访问控制（RAM）进行管理的。请确保您的RAM账号具有创建表的权限。 检查项目空间权限：在DataWorks中，项目空间是一个逻辑隔离的环境，具有独立的权限控制。请确保您在所选项目空间中具有创建表的权限。 检查数据源权限：如果您在创建表时使用了外部数据源（如MaxCompute），请确保您具有访问该数据源的权限。 检查网络连接：如果您的DataWorks实例与MaxCompute实例不在同一个VPC网络中，可能会导致访问权限问题。请确保网络连接正常，并且网络配置正确。

根据阿里云官网文档搜搜结果显示 在DataWorks中，可以通过以下步骤来限制ODPS单人查询费用上限： 1. 登录DataWorks控制台，选择对应的项目空间。 2. 在左侧导航栏中选择“工作空间管理”。 3. 在工作空间管理页面，选择“计算引擎管理”。 4. 在计算引擎管理页面，选择“ODPS”。 5. 在ODPS页面，选择“资源组管理”。 6. 在资源组管理页面，选择需要限制费用上限的资源组。 7. 在资源组详情页面，选择“费用管理”。 8. 在费用管理页面，可以设置单人查询费用上限。 9. 点击“保存”按钮，保存设置。 通过以上步骤，可以在DataWorks中限制ODPS单人查询费用上限。请注意，这个设置是针对单个资源组的，如果需要对多个资源组进行设置，需要分别进行操作。

在DataWorks中，可以使用SQL处理JSON数据。以下是一些常用的处理JSON的函数和操作： 获取JSON字段的值：使用json_extract(json, path)函数可以从JSON中提取指定路径的值。例如，json_extract('{'name':'John', 'age':30}', '$.name')将返回John。 解析JSON数组：使用json_tuple(json, key1, key2, ...)函数可以解析JSON数组，并返回指定键的值。例如，json_tuple('[{'name':'John', 'age':30}, {'name':'Jane', 'age':25}]', 'name', 'age')将返回[['John', 30], ['Jane', 25]]。 过滤JSON数组：使用json_array_filter(json, lambda)函数可以过滤JSON数组中的元素。lambda是一个表达式，用于指定过滤条件。例如，json_array_filter('[{'name':'John', 'age':30}, {'name':'Jane', 'age':25}]', '$.age > 28')将返回[{'name':'John', 'age':30}]。 转换JSON为字符串：使用json_serialize(json)函数可以将JSON转换为字符串。例如，json_serialize('{'name':'John', 'age':30}')将返回'{'name':'John', 'age':30}'。 转换字符串为JSON：使用json_parse(string)函数可以将字符串转换为JSON。例如，json_parse('{'name':'John', 'age':30}')将返回{'name':'John', 'age':30}。

1、一定要有很强的编码能力才能担任架构师吗？ 架构师需要具备一定的编码能力，但并不需要非常强的编码能力。架构师需要理解系统的整体架构和设计，需要能够评估技术方案的可行性和优劣，需要能够指导开发团队进行开发和调试。因此，架构师需要具备全局思维和技术洞察力，而不是纯粹的编码能力。 2、你觉得怎样的迹象表明架构师已经PM化了？ 架构师已经PM化的迹象可能包括：过度关注进度和时间表，而忽略了技术方案的质量和可维护性；过度强调项目管理和流程，而忽略了技术创新和团队建设；过度追求短期目标，而忽略了长期规划和战略布局。 3、你在工作中是否也遇到类似的情况呢？你认为有哪些好的方法可以避免呢？ 1.建立清晰的职责和角色分工，让架构师专注于技术方案的设计和评估，而将项目管理交给专业的项目经理。 2.建立良好的沟通机制，让架构师和项目经理之间能够充分交流和协作，确保技术方案和项目管理的平衡。 3.建立良好的团队文化，鼓励团队成员进行技术创新和知识分享，提高整个团队的技术水平和创造力。 4.建立良好的绩效评估机制，让架构师和项目经理都能够得到公正的评价和激励，避免出现过度追求短期目标的情况。

1.您觉得日常生活、工作里运用到数据分析的场景有哪些？ 数据分析在日常生活和工作中有很多应用场景，例如：市场营销分析、用户行为分析、销售预测、财务分析、运营管理等等 2.您是否知道阿里云存储的免费试用活动？可以分享下使用体验吗？ 阿里云存储提供了高可靠性、高可用性、高扩展性的云存储服务，支持多种数据类型和多种数据访问方式，同时还提供了丰富的安全控制和数据管理功能，非常适合企业和个人使用。 3.您是否会考虑参加阿里云数据洞察创新挑战赛？您认为，哪些方法有助于运维排障、高效管理媒体文件？ 我会考虑参加阿里云数据洞察创新挑战赛，因为这是一个非常好的机会，可以锻炼自己的数据分析和解决问题的能力。对于运维排障和高效管理媒体文件，我认为以下方法可能有助于解决问题： 建立完善的监控系统，及时发现和解决问题； 制定详细的运维流程和标准操作规范，确保运维工作的高效性和准确性； 使用自动化工具和技术，减少人工干预，提高效率； 采用云存储等技术，实现媒体文件的高效管理和共享。

1.你认为一款优秀的消息队列应该具备什么特质？ 一款优秀的消息队列应该具备以下特质： 可靠性：消息队列应该能够保证消息的可靠性，即消息不会丢失或重复发送。 可扩展性：消息队列应该能够支持高并发和大规模的消息传递，能够水平扩展。 可靠性保证：消息队列应该能够保证消息的顺序性，即消息按照发送的顺序被消费。 消息持久化：消息队列应该能够将消息持久化，以便在出现故障时能够恢复消息。 可视化管理：消息队列应该提供可视化的管理界面，方便管理员进行监控和管理。 支持多种协议：消息队列应该支持多种协议，如AMQP、MQTT、STOMP等。 高性能：消息队列应该具备高性能，能够快速地处理大量的消息。 安全性：消息队列应该具备安全性，能够保护消息的机密性和完整性。 2.你使用过云消息队列RocketMQ吗？它让你印象最深刻的点是什么？ 支持多种消息模式：RocketMQ支持点对点和发布/订阅两种消息模式，可以根据业务需求选择合适的模式。 高可用性：RocketMQ采用主从复制和多副本同步刷盘机制，确保消息的高可用性和数据安全性。 高性能：RocketMQ采用零拷贝技术和批量发送机制，提高了消息的传输效率和吞吐量。 可扩展性：RocketMQ支持水平扩展和垂直扩展，可以根据业务需求动态调整集群规模。 易于使用：RocketMQ提供了丰富的客户端API和管理工具，方便用户进行消息的发送、接收和管理。

作为一种解决分布式系统中异步通信问题的技术，消息队列（MQ）在现代软件架构中扮演着越来越重要的角色。市面上有很多MQ产品，如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ等等。每个产品都有其独特的特点和适用场景。 Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，适用于大规模的数据处理场景。RabbitMQ是一个开源的AMQP消息代理，适用于企业级应用。ActiveMQ是一个开源的消息中间件，支持多种协议和编程语言。RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件，适用于高并发、高可靠的消息处理场景。 总的来说，MQ产品的选择应该根据具体的业务场景和需求来进行评估和选择。需要考虑的因素包括消息的大小、吞吐量、延迟、可靠性、安全性、可扩展性等等。

经典的SQL题目包括 1.SQL中有一些有趣的函数，比如说字符串函数、日期函数、数学函数等等。例如，可以使用SUBSTRING函数截取字符串的一部分，使用DATEADD函数在日期上加上一定的时间，使用ABS函数获取一个数的绝对值等等。 找出每个部门的员工数量和平均工资，并只显示平均工资高于公司平均工资的部门。如果有多个部门平均工资相同，则按部门名称从A到Z排序。同时，只显示前5个部门。如果有多个部门平均工资相同且都在前5个部门中，则显示所有这些部门。 SELECT department, COUNT() AS num_employees, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > (SELECT AVG(salary) FROM employees) ORDER BY avg_salary DESC, department ASC LIMIT 5 UNION SELECT department, COUNT() AS num_employees, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) = (SELECT AVG(salary) FROM employees) AND department IN (SELECT department FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > (SELECT AVG(salary) FROM employees) ORDER BY AVG(salary) DESC, department ASC LIMIT 5) ORDER BY avg_salary DESC, department ASC;

用一行代码实现猜数字游戏： import random; print('猜数字游戏开始！'); random_num = random.randint(1, 100); guess = int(input('请输入你猜的数字：')); print('你猜的数字是：', guess); print('正确的数字是：', random_num); print('你猜对了！' if guess == random_num else '你猜错了！')

使用的是正式发布的阿里语音AI app SDK，但无法使用，可能是因为你的SDK版本过低或者存在其他问题。建议您尝试更新SDK到最新版本 在更新SDK之前，可以先检查一下以下几个方面： 检查SDK版本：查看您当前使用的SDK版本是否是最新版本，如果不是最新版本，可以尝试更新到最新版本。 检查SDK配置：检查您的SDK配置是否正确，包括App ID、App Key、App Secret等信息是否填写正确。 检查网络连接：检查您的网络连接是否正常，如果网络连接不稳定，可能会导致SDK无法正常使用。

这取决于具体的软件开发项目。在某些项目中，业务开发可能需要更多的工作量，因为它涉及到理解和实现业务逻辑、业务流程和业务需求。而在其他项目中，非业务开发可能需要更多的工作量，因为它涉及到底层技术、架构设计、性能优化等方面的工作。因此，无法一概而论哪个工作量更大，需要根据具体情况进行评估。

1.你认为一款优秀的数据库应该具备什么特质？ 1.1可靠性：数据库应该能够保证数据的完整性、一致性和可靠性，即使在系统故障或其他异常情况下也能够恢复数据。 1.2高性能：数据库应该能够快速地处理大量数据，支持高并发访问，同时保证数据的安全性和一致性。 1.3可扩展性：数据库应该能够支持水平和垂直扩展，以应对不断增长的数据量和访问量。 安全性：数据库应该能够保护数据的安全性和隐私性，支持访问控制和数据加密等安全机制。 1.4易用性：数据库应该具备良好的用户界面和易用的API，使得用户能够方便地管理和操作数据。 1.5兼容性：数据库应该能够与其他系统和工具进行良好的集成和兼容，以便于数据的共享和交换。 1.6可管理性：数据库应该能够提供良好的管理工具和监控机制，以便于管理员对数据库进行管理和维护。 综上所述，一款优秀的数据库应该具备可靠性、高性能、可扩展性、安全性、易用性、兼容性和可管理性等特质。 2.你使用过RDS MySQL吗？它让你印象最深刻的点是什么？ RDS MySQL支持自动备份、可扩展性、可靠性和高可用性等特性是我在使用中印象最深刻的几个特点。

是的，DataWorks可以连接不同地区的RDS实例。您可以在DataWorks中创建一个连接，然后使用该连接在您的数据开发任务中访问RDS实例。请确保您的RDS实例已经开启了外网访问功能，并且您的DataWorks工作空间所在的VPC和RDS实例所在的VPC之间已经建立了VPC对等连接或者专线连接。

可能是因为您的DataWorks账号没有tunnel的权限，需要联系管理员开通权限。或者您可以尝试重新配置tunnel，确保配置正确。