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本文系统梳理了现代开发工具图谱,涵盖软件、硬件、AI等六大领域。软件开发部分对比了传统工具(如IntelliJ IDEA、SpringBoot)与新兴工具(如AI代码助手Cursor、边缘计算框架Workers),并列出国产替代方案(华为CodeArts、阿里OpenSumi)。硬件开发突出开源EDA工具KiCad和物联网OS Zephyr。AI领域对比了TensorFlow与JAX框架,推荐本地LLM工具Ollama。文章特别设置工具选型指南,针对不同场景推荐方案,如国产化需求建议PaddlePaddle
本文介绍了使用Python和ArcGIS绘制人口密度地图的方法。Python部分包括地图数据获取、格式转换、数据整合及可视化;ArcGIS部分涵盖地图投影、数据连接、人口密度计算与图例设置。同时提供了C++代码用于数据分割,并介绍了如何利用高德API获取地址经纬度,实现地图标注。
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