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Mathorcup数学建模国家一等奖/挑战杯揭榜挂帅擂主/正大杯国家三等奖/计算机设计大赛国家三等奖/省级大创负责人/华为云·云享专家/中国优选法统筹法与经济数学研究会会员(一级学会) 擅长C/C++,Python,软件开发,爬虫,人工智能等,一位热衷钻研技术和乐于创造的人。 座右铭:野狗不需要墓碑
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蒋星熠Jaxonic,深度学习探索者。本文深度对比TensorFlow与PyTorch架构、性能、生态及应用场景,剖析技术选型关键,助力开发者在二进制星河中驾驭AI未来。
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本题使用哈希表法求最长连续序列。利用unordered_set存储去重元素,遍历集合时仅当num-1不存在时才作为起点向后扩展,统计连续长度,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。相比unordered_map更高效,因无需存储值。
本程序使用C++模板实现顺序表类,通过线性表进行大整数的加法运算。将大整数按位存储于数组中,逆序相加并处理进位,最后正序输出结果。算法时间复杂度为O(n),适用于位数超过20的大整数计算,支持动态输入两组大数并输出和的结果。
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本程序实现二叉树基本操作与二叉排序树应用。支持前序建树、四种遍历、求深度、叶子数、第K层节点数及查找功能;并实现二叉排序树的构建、中序输出与查找比较次数统计,分析不同插入顺序对树形态和查找效率的影响。
本题求最短跳跃距离的最大值,采用二分法解决。在0到总长度间二分枚举最小跳跃距离,通过贪心策略的check函数验证:统计需移除的岩石数是否不超过m。若满足则尝试更大距离,否则减小距离。最终逼近最优解。起点终点岩石不可拆。
🌟蒋星熠Jaxonic:AI探索者,专注大模型微调技术。从LoRA到RLHF,实践医疗、法律等垂直领域模型优化,分享深度学习的科学与艺术,共赴二进制星河的极客征程。
R语言虽无Python式虚拟环境,但通过Conda管理或多项目隔离方案(如自定义.libPaths或使用renv工具),可实现包依赖独立、版本锁定与环境复现,支持跨平台迁移与协作,真正做到“一次配置,永久可用”。推荐renv+RStudio组合,高效管理项目环境。
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本文系统梳理了现代开发工具图谱,涵盖软件、硬件、AI等六大领域。软件开发部分对比了传统工具(如IntelliJ IDEA、SpringBoot)与新兴工具(如AI代码助手Cursor、边缘计算框架Workers),并列出国产替代方案(华为CodeArts、阿里OpenSumi)。硬件开发突出开源EDA工具KiCad和物联网OS Zephyr。AI领域对比了TensorFlow与JAX框架,推荐本地LLM工具Ollama。文章特别设置工具选型指南,针对不同场景推荐方案,如国产化需求建议PaddlePaddle
本文介绍了使用Python和ArcGIS绘制人口密度地图的方法。Python部分包括地图数据获取、格式转换、数据整合及可视化;ArcGIS部分涵盖地图投影、数据连接、人口密度计算与图例设置。同时提供了C++代码用于数据分割,并介绍了如何利用高德API获取地址经纬度,实现地图标注。
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