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Python 爬虫实战:利用代理 IP 爬取百度翻译
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Python爬虫实战:利用代理IP爬取某瓣电影排行榜并写入Excel(附上完整源码)
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一、API测试的痛点 二、eolink可以解决什么? 2.1 Eolink是什么? 2.2 Eolink可以解决什么? 三、环境安装以及实践操作 3. 1 下载安装 3.2 创建项目 四、支持所有自动化接口测试场景 4.1 单API接口测试 4.2 API变更智能通知 4.3 API历史版本对比与恢复功能 4.4 API文档评论功能 4.5 API一键批量测试 4.6 用例模板 4.7 定时测试任务 4.8 查看测试报告 五、总结
Python每日一练——第3天:三种猜数字小游戏
Python每日一练(牛客网新题库)——第2天:逆序输出字符串
水仙花数也被称为超完全数字不变数、自恋数、自幂数、阿姆斯壮数或阿姆斯特朗数,水仙花数是指一个3位数,它的每个位上的数字的3次幂之和等于它本身。
人工智能和大数据热起来。无数培训班开始靠讲Python、机器学习等课大赚其钱,大学里的那些稍沾点边的商科专业都开始设立建模预测的课程。在企业里收到的简历也是越来越多地号称耍过神经网络、深度学习,经历过N多建模预测的项目。未来的职场,看起来会有满世界的数据科学家。
插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
.封装 根据 职责 将 属性 和 方法 封装 到一个抽象的 类 中
多态 不同的对象调用相同的方法,产生不同的执行结果,增加代码的灵活度
表名、字段名、字段类型、字段精度、字段大小 字段名、是否为主键、字段类型、字段大小、索引名
只获取库中表名、行数建表时间
博主工作中刚好用到了检测中文的小技巧,记录一下
获取所有用户名,获取所有用户数据库,获取库中所有的表名,获取某个表的字段名
获取表的结构数据,如表名,数据类型,精度等数据
将列表数据分为每五个一组,并遍历
在实际开发中,对象 的 某些属性或方法 可能只希望 在对象的内部被使用,而 不希望在外部被访问到
先给定 last 为列表第一个(并存入temp列表),将后面的数据从第二个开始与 last 比较,如果相同存入 temp 中。
此博客用于记录工作用到的SQL语句,持续更新,欢迎补充!
在 Python 中 对象几乎是无所不在的,我们之前学习的 变量、数据、函数 都是对象
类 和 对象 是 面向对象编程的 两个 核心概念
函数根据 有没有参数 以及 有没有返回值,可以 相互组合,一共有 4 种 组合形式
变量 和 数据 都是保存在 内存 中的 在 Python 中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的
如果用户在使用时,某些名片内容并不想修改,应该如何做呢?—— 既然系统提供的 input 函数不能满足需求,那么就新定义一个函数 input_card_info 对系统的 input 函数进行扩展
此博客用于记录博主实习中,操作字符串所遇到的问题总结,欢迎补充解决方法,评论区留言我会补充上来
把一个数据表的数据迁移到另一个表上,可以连接不同数据库和服务器(只需修改自己数据库参数、SQL语句、插入的数据量)
Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
博主开始实习了,公司要求转Python,此博客用于记录我入库所遇到的问题,欢迎大家补充解决方法和遇到其他问题!!!(评论区留言,我会加在博客里)
小袁开始更新Python系列教学文章了,从零带你入门,期待的你的关注❤️❤️
是完成基本的算术运算使用的符号,用来处理四则运算
Python 中单行注释使用 #,多行注释使用三个单引号(''')或 三个双引号(""")
Maven【[ˈmevən]】这个词可以翻译为"专家",“内⾏”。作为Apache组织中的⼀个颇为成功的开源项⽬,Maven主要服务于基于java平台的项⽬构建,依赖管理和项⽬信息管理。
有默认安装和自定义安装,这里选的自定义安装,注意:都必须勾选最下方的环境配置!!!
最近刚好用到了数据库备份,想着还有个别实习或者刚工作的小伙伴一个drop不小心删表、删库,心内慌得一批不知道该怎么办,就打算跑路了…
安装模板虚拟机,IP 地址 192.168.10.100、主机名称 hadoop100、内存 4G、硬盘 50G
系统的安装得分两个步骤,第一步得配置 一台电脑,选配CPU,内存,磁盘,网卡等硬件。第二步才是安装系统。
Hadoop创始人Doug Cutting,为 了实 现与Google类似的全文搜索功能,他在Lucene框架基础上进行优 化升级,查询引擎和索引引擎。
存储过程时数据库的一个重要的对象,可以封装SQL语句集,可以用来完成一些较复杂的业务逻辑,并且可以入参出参(类似于java中的方法的书写)。
多用户,多任务,支持多线程和多CPU的操作系统,linux的应用领域:免费,稳定,高效的, 一般运行在大型服务器上
数据结构可以简单的理解为数据与数据之间所存在的一些关系,数据的结构分为数据的存储结构和数据的逻辑结构。
需要看懂运维人员编写的Shell程序。
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种ETL工具的使用,必不可少。
通俗地理解三个范式,对于数据库设计大有好处。在数据库设计中,为了更好地应用三个范式,就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解,并不是最科学最准确的理解