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事务的第一个方面是传播行为。传播行为定义关于客户端和被调用方法的事务边界。Spring定义了7中传播行为。传播行为:PROPAGATION_MANDATORY: 表示该方法必须运行在一个事务中。如果当前没有事务正在发生，将抛出一个异常PROPAGATION_NESTED: 表示如果当前正有一个事务在进行中，则该方法应当运行在一个嵌套式事务中。被嵌套的事务可以独立于封装事务进行提交或回滚。如果封装事务不存在，行为就像PROPAGATION_REQUIRES一样。PROPAGATION_NEVER: 表示当前的方法不应该在一个事务中运行。如果一个事务正在进行，则会抛出一个异常。PROPAGATION_NOT_SUPPORTED: 表示该方法不应该在一个事务中运行。如果一个现有事务正在进行中，它将在该方法的运行期间被挂起。PROPAGATION_SUPPORTS: 表示当前方法不需要事务性上下文，但是如果有一个事务已经在运行的话，它也可以在这个事务里运行。PROPAGATION_REQUIRES_NEW: 表示当前方法必须在它自己的事务里运行。一个新的事务将被启动，而且如果有一个现有事务在运行的话，则将在这个方法运行期间被挂起。PROPAGATION_REQUIRES: 表示当前方法必须在一个事务中运行。如果一个现有事务正在进行中，该方法将在那个事务中运行，否则就要开始一个新事务。

死锁产生的4个必要条件：1、互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用，即在一段时间内某 资源仅为一个进程所占有。此时若有其他进程请求该资源，则请求进程只能等待。2、请求与保持条件：进程已经保持了至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源 已被其他进程占有，此时请求进程被阻塞，但对自己已获得的资源保持不放。3、不可剥夺条件:进程所获得的资源在未使用完毕之前，不能被其他进程强行夺走，即只能 由获得该资源的进程自己来释放（只能是主动释放)。4、循环等待条件: 若干进程间形成首尾相接循环等待资源的关系

数据库范式，简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些。规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式

死锁预防是设法至少破坏产生死锁的四个必要条件之一,严格的防止死锁的出现,而死锁避免则不那么严格的限制产生死锁的必要条件的存在,因为即使死锁的必要条件存在,也不一定发生死锁。死锁避免是在系统运行过程中注意避免死锁的最终发生

用jvm原生命令。jstat可查看各区堆栈使用情况，快速判断是否有内存泄露jmap dump内存快照。然后用memory analyze工具来排查

自定义class类实现Filter接口。再web.xml中注册fitler拦截器，即可实现自定义filter

hibernate封装了sql执行过程。ibatis需要自定义写sql，更加灵活，便于sql调优

索引优点：提升数据查询效率缺点：因为要维护索引树，影响数据写入和更新效率sql语句不合理，会导致索引失效

有限制。浏览器协议会限制提交最大字节数。

vi vim cat ll ls grep top dh rm sudo awk 等，主要是文件查看，资源查看，权限类

Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。memcache数据结构单一，Redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数

MVC，俗称Model（模型），View(视图）和Controller(控制层）

如果只是想看一下。有很多在线解析工具。代码解析有很多工具类，jdom,dom4j等等

可以尝试换一种写法，将limit 放到第一层sql 结果后

钉钉可以节约很多成本，比如不依赖SAP。不断的添加支持，只会让你越来越离不开它

gson的包中有工具类可以实现，无需自主编码

不同数据库的不同版本应该是没什么问题。如果是同一数据库，用不同版本，可能会出现不同版本的协议冲突

一般不建议多个if嵌套，截图中的代码可以接受

OA的办公。如日常的员工考勤，通讯录管理等。属于内部管理类。ERP软件面向公司业务办公。如工资管理，财务结算，公司流程，CRM，供应链管理等