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技术/人文, 互联网, 微信公众号：poemyang
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发表了文章 2025-10-22
揭秘JUC：volatile与CAS，并发编程的两大基石
JUC并发包由Doug Lea打造，基于volatile与CAS实现线程安全，依托happens-before原则保障内存可见性，通过AQS框架构建锁与同步器，形成高效并发编程基石。
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发表了文章 2025-10-15
技术圈的“绯闻女孩”：Gossip是如何把八卦秘密传遍全网的？
Gossip协议，又称“八卦算法”，是一种去中心化的分布式通信协议。它通过节点间周期性地随机交换状态信息，实现元数据的高效同步与最终一致性。其核心机制包括直接邮寄、反熵和谣言传播，适用于大规模动态集群中的故障检测与数据复制，具有高容错、低耦合、易扩展等优点。
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发表了文章 2025-10-14
系统里数据又“打架”了？让“少数服从多数”来终结这场混乱！
Quorum机制由David K. Gifford于1979年提出，基于“多数派”思想与鸽巢原理，通过N（副本数）、W（写成功数）、R（读取数）三要素实现数据一致性。要求W+R>N以确保读写交集，保障强一致性。不同NWR组合可平衡性能与可用性，广泛应用于分布式系统中的一致性控制与Leader选举。
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发表了文章 2025-09-24
海量数据如何“安家”？一文读懂哈希、范围和一致性哈希三大分片策略
将单机系统扩展为分布式架构时，数据分布是核心。哈希、范围及一致性哈希分片策略各有优劣：哈希均匀但扩缩容代价大；范围利于查询却易热点；一致性哈希平衡了动态伸缩与负载，广泛用于现代分布式系统。
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发表了文章 2025-09-23
“卧槽，系统又崩了！”——别慌，这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门
本文深入解析分布式系统核心机制：数据分片与冗余副本实现扩展与高可用，租约、多数派及Gossip协议保障一致性与容错。探讨节点故障、网络延迟等挑战，揭示CFT/BFT容错原理，剖析规模与性能关系，为构建可靠分布式系统提供理论支撑。
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发表了文章 2025-09-19
从JSON到Protobuf，深入序列化方案的选型与原理
序列化是数据跨边界传输的“翻译官”，将结构化数据转为二进制流。JSON可读性强但冗余大，Protobuf高效紧凑、性能优越，成主流选择。不同场景需权衡标准化与定制优化，选最合适方案。
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发表了文章 2025-09-18
gRPC不是银弹：为内网极致性能，如何设计自己的RPC协议？
自研RPC协议针对内网高并发场景，通过精简帧头、长度前缀解决TCP拆包粘包，支持灵活扩展与高效序列化，显著提升性能与资源利用率，适用于对延迟敏感的分布式系统。
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发表了文章 2025-09-17
站在巨人的肩膀上：gRPC通过HTTP/2构建云原生时代的通信标准
gRPC是云原生时代高效通信标准，基于HTTP/2实现，支持四种服务方法。通过.proto文件定义接口，生成多语言Stub，实现跨语言调用。其请求响应结构清晰，结合Headers、Data帧与Trailers，保障高性能与可扩展性，广泛应用于微服务架构中。
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发表了文章 2025-09-15
从HPACK到多路复用，揭秘HTTP/2如何终结网络拥堵
HTTP/2通过HPACK压缩头部冗余信息，提升传输效率；并利用多路复用技术，在单个TCP连接上并行处理多个请求，避免队头阻塞，显著提升性能。同时支持服务器推送和流优先级设置，优化资源加载体验。
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发表了文章 2025-09-08
千亿消息“过眼云烟”？Kafka把硬盘当内存用的性能魔法，全靠这一手！
Apache Kafka 是由 LinkedIn 开发并捐赠给 Apache 基金会的分布式消息队列系统，具备高吞吐、可扩展和容错能力。其核心设计围绕主题、分区、分段和偏移量展开，通过顺序写入磁盘和 Page Cache 提升性能，广泛应用于大数据实时处理场景。
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发表了文章 2025-09-04
十年大厂员工终明白：MySQL性能优化的尽头，是对B+树的极致理解
存储引擎是数据库的核心组件，负责数据的存储与管理。常见存储引擎如MySQL的InnoDB采用B+树结构，以优化读取性能，支持高效查询、范围检索和有序遍历。相比哈希表和B树，B+树通过减少I/O次数，提升大规模数据下的查询效率。本文深入解析B+树的原理、优势及其在MySQL中的应用。
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发表了文章 2025-08-22
解锁硬件潜能：Java向量化计算，性能飙升W倍！
编译优化中的机器相关优化主要包括指令选择、寄存器分配、窥孔优化等，发生在编译后端，需考虑目标平台的指令集、寄存器、SIMD支持等硬件特性。向量化计算利用SIMD技术，实现数据级并行，大幅提升性能，尤其适用于图像处理、机器学习等领域。Java通过自动向量化和显式向量API（JDK 22标准）支持该技术。
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发表了文章 2025-08-21
Java编译器优化秘籍：字节码背后的IR魔法与常见技巧
编译器将源代码转换为机器码的过程中，会经历多个中间表达形式（IR）的转换与优化。前端生成高级IR（HIR），后端将其转为低级IR（LIR）并进行机器相关优化。Java编译流程包括源码到字节码、再由即时编译器转换为内部HIR（如SSA图）、优化后生成LIR，最终编译为机器码。常见优化技术包括常量折叠、值编号、死代码消除、公共子表达式消除等，旨在提升程序性能与执行效率。
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发表了文章 2025-08-18
“代码跑着跑着，就变快了？”——揭秘Java性能幕后引擎：即时编译器
HotSpot虚拟机内置C1和C2两个即时编译器。C1启动快，适合快速执行；C2优化强，适合长期运行。自Java 9起，默认启用C2或分层编译。分层编译结合C1与C2优势，共分5层，逐步提升编译质量。方法调用计数器与循环回边计数器用于识别热点代码，触发JIT编译。循环回边计数器还可启动栈上替换（OSR），提升大循环性能。本文详解JIT编译机制与性能优化策略。
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发表了文章 2025-08-08
没有Happens-Before？你的多线程代码就是‘一锅粥’！
并发编程中，Java内存模型（JMM）通过happens-before规则定义线程间操作的顺序与可见性，确保多线程环境下程序的正确性。它抽象底层硬件差异，提供volatile、synchronized等同步机制，简化并发开发，实现高效、可移植的多线程程序。
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发表了文章 2025-08-01
书本大纲：从芯片、分布式到云计算AI时代
本文深入探讨并发编程、JVM原理、RPC框架、高并发系统、分布式架构及云原生技术，涵盖内存模型、同步机制、垃圾回收、网络协议、存储优化、弹性伸缩等核心议题，揭示多线程运行逻辑与高并发实现路径，助你掌握现代软件底层原理与工程实践。
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发表了文章
2025-10-23
“不要通过共享内存来通信”——深入理解Golang并发模型与CSP理论
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发表了文章
2025-10-22
揭秘JUC：volatile与CAS，并发编程的两大基石
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发表了文章
2025-10-21
从MESA模型到锁升级：synchronized性能逆袭的底层逻辑
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发表了文章
2025-10-20
一把锁的两种承诺：synchronized如何同时保证互斥与内存可见性？
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发表了文章
2025-10-17
从混沌到秩序：Java共享内存模型如何通过显式约束驯服并发？
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发表了文章
2025-10-16
绯闻女孩不只会八卦：从“验明正身”到“抓内鬼”，Gossip的进阶玩法
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发表了文章
2025-10-15
技术圈的“绯闻女孩”：Gossip是如何把八卦秘密传遍全网的？
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发表了文章
2025-10-14
系统里数据又“打架”了？让“少数服从多数”来终结这场混乱！
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发表了文章
2025-10-13
“鸡蛋不能放一个篮子里”，如何确保千亿数据万无一失？
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发表了文章
2025-09-27
“凭什么说你比我先？”——没有上帝时钟，如何判断“谁先谁后”？
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发表了文章
2025-09-25
“你还活着吗？” “我没死，只是网卡了！”——来自分布式世界的“生死契约”
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发表了文章
2025-09-24
海量数据如何“安家”？一文读懂哈希、范围和一致性哈希三大分片策略
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发表了文章
2025-09-23
“卧槽，系统又崩了！”——别慌，这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门
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发表了文章
2025-09-19
从JSON到Protobuf，深入序列化方案的选型与原理
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发表了文章
2025-09-18
gRPC不是银弹：为内网极致性能，如何设计自己的RPC协议？
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发表了文章
2025-09-17
站在巨人的肩膀上：gRPC通过HTTP/2构建云原生时代的通信标准
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发表了文章
2025-09-17
从HPACK到多路复用，揭秘HTTP/2如何终结网络拥堵
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2025-09-09
RPC的三大问题：跨语言、跨平台通信的终极解决方案是如何炼成的？
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发表了文章
2025-09-08
千亿消息“过眼云烟”？Kafka把硬盘当内存用的性能魔法，全靠这一手！
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发表了文章
2025-09-05
Facebook内部都在用的存储引擎，LSM凭什么能硬扛亿级写入流量？
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