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2021年09月

• 09.22 13:11:44
  发表了文章 2021-09-22 13:11:44

  RDS MySQL参数time_zone最佳实践

  RDS MySQL中，参数time_zone是指实例的当前时区，初始值是'SYSTEM'。本文介绍了在阿里云RDS MySQL中该值的设置的最佳实践

  
• 09.17 19:05:33
  发表了文章 2021-09-17 19:05:33

  消费RDS MySQL binlog时以server_id为准不可取

  RDS实例同一个binlog中的server id错乱，影响他们消费binlog，需要排查下原因。

  
• 09.17 11:25:09
  发表了文章 2021-09-17 11:25:09

  参数performance_schema设置最佳实践

  最早开源MySQL从5.5开始支持performance_schema(下文简称PFS)，又在后续版本不断持续完善、优化，PFS已经成为了性能诊断优化的利器，使SQL问题、锁等待事件等比较清晰地展现出来，但打开PFS也会带来相应的性能成本，本篇就来看下PFS相比其他工具及不打开PFS的性能差异。

  

2021年08月

• 08.03 10:55:16
  发表了文章 2021-08-03 10:55:16

  RDS MySQL Adaptive Hash Index (AHI)最佳实践

  本文介绍了AHI (Adaptive Hash Index)的使用场景以及为何建议默认关闭AHI。

  
• 08.02 18:13:40
  发表了文章 2021-08-02 18:13:40

  【巡检问题分析与最佳实践】PolarDB 死锁问题

  死锁是关系型数据库系统中最为常见的错误，出现在不同事务中同时对某些数据访问加锁时都要等待对方请求中的数据而无法获取锁，数据库系统会自动牺牲回滚代价最小的事务，从而导致对应的写请求失败，更严重的情况是在大量死锁发生时，会导致数据库系统效率低下，堆积进程大量堆积引发性能问题。

  
• 08.02 17:55:20
  发表了文章 2021-08-02 17:55:20

  【巡检问题分析与最佳实践】PolarDB 流量 & 代理问题

  PolarDB集群原生支持读写分离方式接入业务，但是在真实业务中，经常出现节点上负载不均情况，严重的话可能导致单节点承担大量的流量被拖跨，最终整个集群雪崩影响业务。本文主要描述PolarDB代理的配置方法以及流量不均时如何定位。

  

2021年04月

• 04.15 10:11:02
  发表了文章 2021-04-15 10:11:02

  【巡检问题分析与最佳实践】PolarDB MySQL CPU高问题

  CPU做为数据库资源最核心的资源，是日常最重点需要关注的指标，CPU用满，会导致应用RT增高、业务卡顿，更严重会导致数据库实例hang死发生ha等问题，严重影响日常生产业务。 一般对于CPU的监控需要设定安全水位，超出安全水位要及时处理，否则会引发不可预期的严重后果。

  
• 04.06 20:04:34
  发表了文章 2021-04-06 20:04:34

  【巡检问题分析与最佳实践】MongoDB 空间使用问题

  阿里云数据库MongoDB的空间使用率是一个非常重要的监控指标，如果实例的存储空间完全打满，将会直接导致实例不可用。一般来说，当一个MongoDB实例的存储空间使用比例达到80-85%以上时，就应及时进行处理，要么降低数据库实际占用空间的大小，要么对存储空间进行扩容，以避免空间打满的风险。 然而，阿里云数据库MongoDB的空间使用情况分析并不简单，本文将由浅入深帮您查看，分析和优化云数据库MongoDB的空间使用。

  
• 04.01 18:41:15
  发表了文章 2021-04-01 18:41:15

  【巡检问题分析与最佳实践】MongoDB 磁盘IO高问题

  阿里云数据库MongoDB的IOPS使用率是一个非常重要的监控指标，IOPS使用率达到或接近100%后容易引起业务响应缓慢，甚至导致业务不可用的情形。一般云数据库厂商为了避免宿主机出现IO争抢，会使用Cgroup等技术进行实例间的IO隔离和IOPS限制，即不同规格的实例配置对应不同的IOPS使用上限。

  

2021年03月

• 03.31 20:25:10
  发表了文章 2021-03-31 20:25:10

  【巡检问题分析与最佳实践】MongoDB 内存高问题

  本文将由浅入深帮您查看、分析和优化云数据库MongoDB的内存使用。

  
• 03.29 10:45:19
  发表了文章 2021-03-29 10:45:19

  【巡检问题分析与最佳实践】Redis CPU高问题

  默认情况下，社区版Redis使用单线程模型处理读写请求，这使得CPU的使用率显得尤为重要。当实例的CPU打满时会导致数据库响应缓慢，严重影响线上业务。

  
• 03.26 12:15:08
  发表了文章 2021-03-26 12:15:08

  【巡检问题分析与最佳实践】Redis内存高问题

  作为内存型数据库，阿里云数据库Redis的内存使用率是一个非常重要的监控指标，当实例内存不足时会导致数据库响应缓慢，甚至导致写入错误等不利影响。

  
• 03.22 19:22:02
  发表了文章 2021-03-22 19:22:02

  【巡检问题分析与最佳实践】Redis 流控问题

  Redis一般作为更靠近应用服务的数据层，会进行较多数据存取消耗网络带宽。在阿里云的Redis服务中，带宽根据实例规格绑定，当超过规格带宽时会进行带宽流控。当触发流控时应用的带宽流量被限制，容易对应用服务的数据访问性能造成影响，需要引起重视。

  
• 03.17 12:58:22
  发表了文章 2021-03-17 12:58:22

  【巡检问题分析与最佳实践】RDS SQL Server 空间使用问题

  实例的空间使用率是RDS SQL Server用户日常需要重点关注的监控项之一。如果实例的存储空间完全打满，将会导致严重的影响，包括：数据库无法写入、数据库备份无法正常完成、存储空间扩容任务的执行耗时可能更长等。

  
• 03.15 11:33:02
  发表了文章 2021-03-15 11:33:02

  【巡检问题分析与最佳实践】RDS SQL Server CPU高问题

  CPU使用率过高问题是RDS SQL Server用户遇到的性能问题中较常见的一类。当RDS SQL Server实例的CPU使用率持续较高时，很容易导致数据库访问卡慢的情况，例如一些很简单的查询请求的响应时间也会很久甚至超时失败。

  

2021年02月

• 02.25 14:24:19
  发表了文章 2021-02-25 14:24:19

  【巡检问题分析与最佳实践】RDS SQL Server 磁盘IO吞吐高问题

  实例的磁盘IO负载是RDS SQL Server用户日常应重点关注的监控项之一，如果磁盘IO压力过大，很容易导致数据库性能问题。

  
• 02.23 14:32:26
  发表了文章 2021-02-23 14:32:26

  【巡检问题分析与最佳实践】RDS PostgreSQL CPU高问题

  当RDS PostgreSQL实例的CPU使用率持续较高时，很容易导致数据库访问卡慢的情况，例如一些很简单的查询请求的响应时间也会很久甚至超时失败。

  
• 02.23 14:29:07
  发表了文章 2021-02-23 14:29:07

  【巡检问题分析与最佳实践】RDS PostgreSQL 实例IO高问题

  实例的磁盘IO负载是RDS PostgreSQL用户日常应重点关注的监控项之一，如果磁盘IO压力过大，很容易导致数据库性能问题。

  
• 02.23 14:20:08
  发表了文章 2021-02-23 14:20:08

  【巡检问题分析与最佳实践】RDS PostgreSQL 慢SQL问题

  慢SQL会消耗较多的数据库资源，很容易造成数据库的负载增加，慢SQL的问题直接影响着数据库的性能，排查慢SQL问题，首先要找到RDS PG中的慢SQL，在学习EXPLAIN的语法，学会阅读执行计划，并对SQL进行优化。

  
• 02.09 10:22:28
  发表了文章 2021-02-09 10:22:28

  【巡检问题分析与最佳实践】RDS MySQL 实例IO高问题

  RDS MySQL的IO性能受到硬件层存储介质类型、软件层的DB内核架构、具体SQL语句扫描或修改数据量的影响。

  
• 02.09 10:16:02
  发表了文章 2021-02-09 10:16:02

  【巡检问题分析与最佳实践】RDS MySQL 实例空间问题

  实例的空间使用率是RDS MySQL用户日常需要重点关注的监控项之一。如果实例的存储空间完全打满，将会导致严重的影响，包括：数据库无法写入、数据库备份无法正常完成、存储空间扩容任务的执行耗时可能更长等。 一般来说，当一个RDS MySQL实例的存储空间使用比例达到80-85%以上时，就应及时进行处理，要么降低数据库实际占用空间的大小，要么对存储空间进行扩容，以避免空间打满的风险。

  
• 02.09 10:14:26
  发表了文章 2021-02-09 10:14:26

  【巡检问题分析与最佳实践】RDS MySQL 内存使用问题

  实例内存使用率和buffer pool命中率是RDS MySQL的关键指标之一，如果内存使用率过高会有OOM风险，如果buffer pool命中率低，大量的数据页无法命中buffer pool中缓存的数据页，需要从存储读取数据，造成IO吞吐增加和延迟增加。

  
• 02.04 10:23:00
  发表了文章 2021-02-04 10:23:00

  【巡检问题分析与最佳实践】RDS MySQL 活跃线程数高问题

  活跃线程数或活跃连接数是衡量MySQL负载状态的关键指标，通常来说一个比较健康的实例活跃连接数应该低于10，对于一个高规格和高QPS的实例，一般活跃连接数可能也就20、30，如果出现几百、上千的活跃连接数，那说明肯定有SQL堆积和MySQL 响应变慢，严重时会引起实例雪崩，实例hang死，无法继续处理SQL请求。

  
• 02.04 10:18:13
  发表了文章 2021-02-04 10:18:13

  【巡检问题分析与最佳实践】RDS MySQL慢SQL问题

  判断查询的性能就是看查询执行的时间，这个时间针对不同的业务要求上也有差异。在同一时间内SQL执行的越快，执行的SQL就越多，完成的业务逻辑就越多。同样一个业务场景不同的架构设计、数据库表索引设计，由不同的人来做效果是不同的，有的人可以用很低的成本，RDS规格，ECS规格跑出很高的性能。最好的情况是自顶向下了解业务，以及每个业务涉及的SQL，这样就能厘清业务和数据库负载的关系；也能找到短板，并对短板做有针对性的优化；全链路压测就是做的这个事情。

  
• 02.04 10:13:46
  发表了文章 2021-02-04 10:13:46

  【巡检问题分析与最佳实践】RDS MySQL小版本升级最佳实践

  任何软件满足客户的需求都不是一蹴而就的，都是通过版本迭代完善功能和优化性能。无论是开源社区、还是电脑、手机类的应用，都是需要经常升级的，只不过越往底层如操作系统、CPU型号等升级，依托于操作系统之上的上层应用影响越大，版本迭代越慢。对于跑在云上的客户来说，底层数据库的升级影响也比较大，所以要做好充足的验证。为了减少广大客户在升级版本过程中少踩坑，保障业务稳定，特推出此文章仅供参考。