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2025年05月

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  • 发表了文章 2025-03-21

    安全体检

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  • 回答了问题 2025-05-08

    如何让PB级日志数据也能实现秒级分析?

    要实现PB级日志数据的秒级分析,需要从存储架构、查询优化、资源管理等多方面进行技术创新。1.采用高性能存储架构,采用列式存储与高效压缩技术,通过按列组织数据,减少I/O开销并提升压缩率。2.优化查询与索引设计,采用智能索引与倒排索引以及冷热数据分层管理设计,减少全表扫描,对热数据(近期日志)采用本地缓存和高速存储,冷数据(历史日志)归档至低成本存储(如OSS),结合智能淘汰策略(LRU)优化缓存命中率通过倒排索引加速文本检索,实现正则表达式查询的秒级响应。
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  • 回答了问题 2025-04-22

    与春光共舞,独属于开发者们的春日场景是什么样的?

    在春天的生机中,边旅游编写代码,笑哈哈。Git分支在终端疯长,commit -m '修复融雪算法中的内存泄漏',风掠过键盘时,IDE自动折叠了所有冬季的冗余代码。当递归深度超过栈的承载,飘落的花瓣便成了最优雅的栈溢出异常。Kubernetes集群正在重新分配负载,北纬40度的API接口陆续解冻,燕子衔着RESTful协议归来,在消息队列筑起新巢,TCP三次握手比柳絮更轻。Jenkins定时任务在子夜发芽,自动化测试套件吮吸着春雨,当最后一个红色用例转绿,花苞便在冒烟测试中次第绽放,代码覆盖率报告上,新叶正沿着if-else分形生长。这是独属于开发者的春日场景。
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  • 回答了问题 2025-04-14

    真人配音与AI创作有声读物,如何和谐共存?

    随着AI技术的快速发展,二者并非简单的替代关系,而是要通过互补和协作,想要和谐共存,我们要充分了解AI创作有声读物的优点,这样才能更好的让AI更好的服务我们。那么我们来看下AI有哪些优点。1、AI的标准化和规模化优势。AI配音技术通过深度学习和自然语言处理,能够快速将文本转化为语音、支持多语言、多角色,接价格低廉。因此在标准化内容、多语言需求方面可以用AI。2、AI强大的辅助功能,可快速生成配音初稿并且可以克隆真人声线,减少重复录音成本。还有更多的优势,我们这里就不一一赘述了,大家可以发动聪明的小脑袋想想其他的优点。了解了AI创作有声读物的一些优点,我们就可以说一下真人配音与AI创作有声读物怎么和谐共存。AI永远是服务我们人类的,我们可以用AI的技术与我们真人配音的情感相结合。真人配音师通过语调、节奏和情感细腻控制,赋予角色生命力,AI快速生成配音初稿,真人配音师在此基础上调整情感参数。两者的和谐共生,会推动有声读物从“工业化生产”向“个性化创作”迈进,最终为我们提供更加丰富、多元的听觉体验。
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  • 回答了问题 2025-04-14

    QwQ-32B “小身材大能量”,有哪些值得关注的技术亮点?

    在我看来QwQ-32B 拥有以下优点。1、体积小、用320亿个参数,但数学和编程能力可以和DeepseekR1相媲美。2、用有很强的学习训练和动态推理能力,会在使用工具的时候它会边用边想,然后根据反馈调整策略。
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  • 回答了问题 2025-03-24

    职业发展应该追求确定性还是可能性?

    对于职业发展应该追求稳定性还是可能性来讨论的话,我觉得两者没有绝对的选择,如果非要选择一个的话,那我觉得应该分析你处在什么阶段然后进行选择。1、如果处在刚进入社会的普通人,还是需要去寻找一个稳定的工作岗位,把基本的公司运行流程和人员管理学习清楚以后,有了一定的资本,认知也足够了。可以在工作的同时尝试在所处行业相关的领域进行可能性的尝试,如果收入超过主业,可以进行全可能性的职业发展。2、在上学期间,发现了某些商机,或者在所学专业有着很强的技能。这样后期的职业规划就偏向于可能性的发展了。2、针对家里本就是做生意、有家底或者在外留学有比较高认知的人,后期职业规划可以多往可能性的方向发展。
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  • 回答了问题 2025-03-24

    工作中,拥有什么样的“软技能”可以跨越周期、终身成长?

    在工作中,要保持持续的学习兴趣,不能够被重复的工作限制思维,变成工位的“机器人”。我认为要具有以下“软技能”:1、构建全方位的思维体系:建立T+3的趋势追踪机制,并将决策心智升级,建立决策日志,记录关键决策时的先验概率与事后验证。2、提升关系网络:定期请教行业领袖(接触不到前期可以请教领导),并保持与跨界创新这的交流。对于潜力新人要进行阅读辅导,为今后人脉奠定基础。暂时就这两点,希望每一位职场人都能够突破自身桎梏。
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  • 回答了问题 2025-03-21

    如何用实时数据同步打破企业数据孤岛?

    我司之前采用的传统数据入仓一般只能保持在小时和天级别,因此它的时效性也比较低。同时,全量与增量两条链路是割裂的,意味着链路多,需要维护的组件也多,系统的可维护性会比较差。导致数据分析时效性比较差。Flink CDC具有很多实用性功能,我主要说一下我们公司感受到的,第一,并行读取。这个框架提供了分布式读取的能力,Flink CDC 这个框架可以支持水平扩容,只要资源够,读取的吞吐可以线性扩展。第二,无锁读取。对线上的数据库和业务没有侵入。第三,全增量一体化。全量和增量之间的一致性保障、自动衔接是框架给解决的,无需人工介入。Flink CDC支持全增量一体化同步,一张表里有历史的全量数据,也有新增的实时变更数据,会先同步全量历史数据,再无缝切换到同步增量数据,增量同步时,如果是新增的插入数据,会追加到实时一致性快照中;如果是更新的数据,则会在已有历史数据里做更新。增量快照算法使用了无锁算法,对业务库非常友好;支持了并发读取,解决了海量数据的处理问题;支持了断点续传,避免失败重做,能够极大地提高数据同步的效率与用户体验。相较于其他常见开源技术方案有着明显优势。
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  • 回答了问题 2025-03-07

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的?

    AI生成的代码简洁机械,代码嵌套很多,跟盖楼一样。
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  • 回答了问题 2025-03-04

    传统动画创作 VS AI动画创作,你更偏向哪一个?

    我的观点是:相较于AI动画创作我更偏向于传统动画制作,在我看来,AI动画制作的内容性以及动画内核的精神情感展示几乎没有。AI制作的动画形式基本趋同,并且画风单一,人物表情也没有很好的跟内容贴合,有些夸张的的表情展示也没办法很好的表现出来。而一个作品最重要的就是情感的展示和想要传达出来的核心价值观,这些现在的AI制作不能够很好的展现出来,但将来随着AI的发展,可能会变得更加优秀,暂时我还是支持传统动画制作。
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  • 回答了问题 2025-03-03

    2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗?

    题目问的2025AI产业会不会全面爆发,在我看来,AI产业在过去的两个月里已经爆发了,多少人知道了deepseek,多少人关注了ai。以至于各种社交平台上出现了各种ai视频,ai写作,ai给出提示词,文生图,图生视频。好多的主播开始讲关于ai的内容。AI已经渐渐地融入到了普通人的生活中,现在多少有个问题就会问一下AI,让ai帮助自己解决以下问题。这仅仅是发生在普通人的生活中。在科技,医疗,农业等等细分领域里,AI的发展降低了使用成本,让工作效率显著提升,一些需要重复性的实验工作,也能得到长足的进步 。我想后半年AI会更加迅猛发展。
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  • 回答了问题 2025-03-03

    在工作中如何成为一个“不纠结”的人?

    在工作中想要不纠结,我觉得要做到这几点:向上完成领导需求,做好本职工作,完成每天任务,到点该下班下班,不做无效加班,陷入痛苦当中。向平级正常交流,对于请求该说“不”的时候要说出来,不要陷入不敢拒绝又想拒绝的纠结中,不能内耗自己。向下要做到清晰提出要求,合理表达情绪,尽量做到平静的交谈,拒绝大吼大叫让双方都难受。over
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  • 回答了问题 2025-03-03

    一键生成讲解视频,AI的理解和生成能力到底有多强?

    不得不承认,AI大模型确实功能强大,使用大模型可以极大的减轻创作者的基础作业量,有效的减少一些重复的机械的操作。在识别图中内容上已经相当优秀了,能够很好的识别文字并转化为语音,加上文生图,图生视频就能够很好的服务用户。并且大模型还能够提供海量的制作思路和文案演示,对于资源的搜集分析不是个人能够完成的。大模型的好处还有很多,我就不一一列举了。 我们来说一下大模型不能够很好的帮助我们点,在一键生成讲解视频上来说。AI对于文章的阅读会缺乏情感,声调、语调也没有真人的抑扬顿挫,不能够清楚的传递出想要表达的情感。AI相对来说语调没有什么变化,时间久了会让听众产生麻木和一丢丢厌烦。但我相信随着AI不断的学习和发展,就能够更好的服务我们。
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