一直在路上..........
暂时未有相关通用技术能力~
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详细说明可用性 可靠性:系统是否具备无差别的执行预期操作的能力。主要指标:是否通过了所有测试套件。 3+2=6 不可靠 可用性:为了执行这些操作,系统当前可运行的能力。主要指标:是否能进行响应。 测量可用性公式:网站可用性百分比=(该期间的总秒数-系统宕机的秒数)/该期间的总秒数 N个9 百分比 每月的故障时间 2个9 99% 432m 3个9 99.
spring里的占位符通常表现的形式是: 或者 @Configuration @ImportResource("classpath:/config/properties.xml") public class AppConfig { @Value("${jdbc.
explain命令的使用及相关参数说明。 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html EXPLAIN Output Columns 列名 说明 id 执行编号,标识select所属的行。
常用命令 redis-server启动redis redis-server /opt/redis/redis.conf 配置启动 redis-server --port 6379 --dir /usr/local/data(存放持久化文件和日志文件的目录) 按照参数启动其他配置默认 r...
想要查看一些被增强过的类的字节码,或者一些AOP框架的生成类,就需要dump出运行时的Java进程里的字节码。 从运行的java进程里dump出运行中的类的class文件的方法: 用agent attatch 到进程,然后利用Instrumentation和ClassFileTransformer就可以获取到类的字节码了。
Maven本质上是一个插件框架,它的核心并不执行任何具体的构建任务,所有这些任务都交给插件来完成。 例如编译源代码是由maven- compiler-plugin完成的。进一步说,每个任务对应了一个插件目标(goal),每个插件会有一个或者多个目标,例如maven- compiler-plugin的compile目标用来编译位于src/main/java/目录下的主源码,testCompile目标用来编译位于src/test/java/目录下的测试源码。
在Java中一般通过继承Thread类或者实现Runnable接口这两种方式来创建多线程,但是这两种方式都有个缺陷,就是不能在执行完成后获取执行的结果,因此Java 1.5之后提供了Callable和Future接口,通过它们就可以在任务执行完毕之后得到任务的执行结果。
观察下这些@Enable*注解的源码,可以发现所有的注解都有一个@Import注解。 @Import注解是用来导入配置类的,这也就是说这些自动开启的实现其实是导入了一些自动配置的Bean。 @Import注解导入配置方式的三种类型 第一类:直接导入配置类 @Target({ElementType.
它会依次读取文件的每一行内容, 然后对其进行处理,awk 命令默认从 stdio 标准输入获取文件内容, awk 使用一对单引号来表示 一些可执行的脚本代码,在可执行脚本代码里面,使用一对花括号来表示一段可执行代码块,可以同时存在多个代码块。
telnet命令 telnet命令通常用来远程登录。telnet程序是基于TELNET协议的远程登录客户端程序。Telnet协议是TCP/IP协议族中的一员,是Internet远程登陆服务的标准协议和主要方式。
rcp命令 1.命令格式: rcp [参数] [源文件] [目标文件] 2.命令功能: rcp命令用在远端复制文件或目录,如同时指定两个以上的文件或目录,且最后的目的地是一个已经存在的目录,则它会把前面指定的所有文件或目录复制到该目录中。
解决的办法:忽略服务端和客户端的证书校验即可。java 提供的相关的类。 通过重写TrustManager的checkClientTrusted(检查客户端证书信任)和checkServerTrusted(检查服务端证书验证)。
ping命令 1.命令格式: ping [参数] [主机名或IP地址] 2.命令功能: ping命令用于:确定网络和各外部主机的状态;跟踪和隔离硬件和软件问题;测试、评估和管理网络。如果主机正在运行并连在网上,它就对回送信号进行响应。
lsof命令 1.命令格式: lsof [参数][文件] 2.命令功能: lsof(list open files)是一个列出当前系统打开文件的工具。在linux环境下,任何事物都以文件的形式存在,通过文件不仅仅可以访问常规数据,还可以访问网络连接和硬件。
watch命令 1.命令格式: watch [参数] [命令] 2.命令功能: 可以将命令的输出结果输出到标准输出设备,多用于周期性执行命令/定时执行命令。 watch可以帮你监测一个命令的运行结果,省得你一遍遍的手动运行。
vmstat命令 vmstat是Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监控。他是对系统的整体情况进行统计,不足之处是无法对某个进程进行深入分析。
top命令 1.命令格式: top [参数] 2.命令功能: 显示当前系统正在执行的进程的相关信息,包括进程ID、内存占用率、CPU占用率等。 top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。
grep命令 1.命令格式: grep [option] pattern file 2.命令功能: 用于过滤/搜索的特定字符。可使用正则表达式能多种命令配合使用,使用上十分灵活。 Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来。
diff 命令 1.命令格式: diff [参数] [文件1或目录1] [文件2或目录2] 2.命令功能: diff命令能比较单个文件或者目录内容。如果指定比较的是文件,则只有当输入为文本文件时才有效。
kill命令 1.命令格式: kill [参数] [进程号] 2.命令功能: 发送指定的信号到相应进程。不指定型号将发送SIGTERM(15)终止指定进程。如果仍无法终止该程序可用“-KILL” 参数,其发送的信号为SIGKILL(9) ,将强制结束进程,使用ps命令或者jobs命令可以查看进程号。
tar命令 首先要弄清两个概念:打包和压缩。打包是指将一大堆文件或目录变成一个总的文件;压缩则是将一个大的文件通过一些压缩算法变成一个小文件。 为什么要区分这两个概念呢?这源于Linux中很多压缩程序只能针对一个文件进行压缩,这样当你想要压缩一大堆文件时,你得先将这一大堆文件先打成一个包(tar命令),然后再用压缩程序进行压缩(gzip bzip2命令)。
/etc/group Linux /etc/group文件与/etc/passwd和/etc/shadow文件都是有关于系统管理员对用户和用户组管理时相关的文件。 Linux /etc/group文件是有关于系统管理员对用户和用户组管理的文件,linux用户组的所有信息都存放在/etc/group文件中。
文件系统的是用来组织和排列文件存取的,所以它是可见的,在Linux中,我们可以通过ls等工具来查看其结构,在Linux系统中,见到的都是树形结构;比如操作系统安装在一个文件系统中,他表现为由/ 起始的树形结构。
我们经常在linux要查找某个文件,但不知道放在哪里了,可以使用下面的一些命令来搜索: which 查看可执行文件的位置。 whereis 查看文件的位置。 locate 配合数据库查看文件位置。
touch命令 1.命令格式: touch [选项]... 文件... 2.命令参数: -a 或--time=atime或--time=access或--time=use 只更改存取时间。
ls命令 ls命令是linux下最常用的命令。ls命令就是list的缩写,缺省下ls用来打印出当前目录的清单。如果ls指定其他目录,那么就会显示指定目录里的文件及文件夹清单。 通过ls命令不仅可以查看linux文件夹包含的文件而且可以查看文件权限(包括目录、文件夹、文件权限)查看目录信息等等。
Docker命令有两大类,客户端命令和服务端命令。前者是主要的操作接口,后者用来启动Docker daemon。 客户端命令基本格式为:docker [OPTIONS] COMMAND [arg...] 服务端命令基本格式为:docker daemon [OPTIONS]。
Docker把网络跟存储这两部分的功能实现都以插件化形式剥离出来,允许用户通过指令来选择不同的后端实现。这也是Docker希望构建围绕着容器的强大生态系统的一些积极的尝试。剥离出来的独立容器网络项目叫libnetwork,从名字就能看出来,它希望将来为不同容器定义统一规范的网络层标准。
网络的高级知识,包括网络的启动和配置参数、DNS的使用配置、容器访问和端口映射的相关实现。 在一些具体场景中,Docker支持的网络定制配置,通过Linux命令来调整、补充、甚至替换Docker默认的网络配置。
在使用Docker一段时间后,往往会发现手头积累了大量的自定义镜像文件,这些文件通过公有仓库进行管理并不方便;另外有时候只是希望在内部用户之间进行分享,不希望暴露出去。这种情况下,就有必要搭建一个本地私有镜像仓库。
热门的消息队列中间件RabbitMQ,分布式任务处理平台Celery,大数据分布式处理的三大重量级武器:Hadoop、Spark、Storm,以及新一代的数据采集和分析引擎Elasticsearch。 RabbitMQ RabbitMQ是一个支持Advanced Message Queuing Protocol(AMQP)的开源消息队列实现,由Erlang编写,因以高性能、高可用以及可伸缩性出名。
目前,主流数据库包括关系型(SQL)和非关系型(NoSQL)两种。 关系数据库是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据,支持复杂的事物处理和结构化查询。代表实现有MySQL、Oracle、PostGreSQL、MariaDB、SQLServer等。
Web服务和应用是目前信息技术领域的热门技术。如何使用Docker来运行常见的Web服务器(包括Apache、Nginx、Tomcat等),以及一些常用应用(LAMP、CMS等)。包括具体的镜像构建方法与使用步骤。
操作Docker容器介绍了一些进入容器的办法,比如attach、exec等命令,但是这些命令都无法解决远程管理容器的问题。因此,当需要远程登录到容器内进行一些操作的时候,就需要SSH的支持了。 如何自行创建一个带有SSH服务的镜像,并详细介绍了两种创建容器的方法:基于docker commit命令创建和基于Dockerfile创建。
目前常用的Linux发行版主要包括Debian/Ubuntu系列和CentOS/Fedora系列。前者以自带软件包版本较新而出名;后者则宣称运行更稳定一些。选择哪个操作系统取决于读者的具体需求。同时,社区还推出了完全基于Docker的Linux发行版CoreOS。
示例代码: public class CPULockTest { private static Object lock1 = new Object(); private static Object lock2 = new Object(); public ...
Dockerfile是一个文本格式的配置文件,用户可以使用Dockerfile来快速创建自定义的镜像。 Dockerfile典型的基本结构和它支持的众多指令,并具体讲解通过这些指令来编写定制镜像的Dockerfile,以及如何生成镜像。
在实践中,经常会碰到需要多个服务组件容器共同协作的情况,这往往需要多个容器之间能够互相访问到对方的服务。 除了通过网络访问外,Docker还提供了两个很方便的功能来满足服务访问的基本需求: 一个是允许映射容器内应用的服务端口到本地宿主主机; 一个是互联机制实现多个容器间通过容器名来快速访问。
生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境;如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。
仓库(Repository)是集中存放镜像的地方,分公共仓库和私有仓库。一个容易与之混淆的概念是注册服务器(Registry)。实际上注册服务器是存放仓库的具体服务器,一个注册服务器上可以有多个仓库,而每个仓库下面可以有多个镜像。
容器是镜像的一个运行实例。所不同的是,镜像是静态的只读文件,而容器带有运行时需要的可写文件层。如果认为虚拟机是模拟运行的一整套操作系统(包括内核、应用运行态环境和其他系统环境)和跑在上面的应用,那么Docker容器就是独立运行的一个(或一组)应用,以及它们必需的运行环境。
镜像(image)是Docker三大核心概念中最为重要的,自Docker诞生之日起“镜像”就是相关社区最为热门的关键词。 Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果镜像没保存在本地,Docker会尝试先从默认镜像仓库下载(默认使用Docker Hub公共注册服务器中的仓库),用户也可以通过配置,使用自定义的镜像仓库。
什么是Docker Docker的构想是要实现“Build,Ship and Run Any App,Anywhere”,即通过对应用的封装(Packaging)、分发(Distribution)、部署(Deployment)、运行(Runtime)生命周期进行管理,达到应用组件“一次封装,到处运行”的目的。
一、问题域 nginx、lvs、keepalived、f5、DNS轮询,往往讨论的是接入层的这样几个问题: 1)可用性:任何一台机器挂了,服务受不受影响 2)扩展性:能否通过增加机器,扩充系统的性能 3)反向代理+负载均衡:请求是否均匀分摊到后端的操作单元执行 二、上面那些名词都是什么概念...
需求缘起 后端的service有可能部署在硬件条件不同的服务器上: 1)如果对最低配的服务器“均匀”分摊负载,高配的服务器的利用率不足; 2)如果对最高配的服务器“均匀”分摊负载,低配的服务器可能会扛不住; 能否根据异构服务器的处理能力来动态、自适应进行负载均衡及过载保护。
什么是负载均衡 负载均衡(Load Balance)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行,负载均衡的关键在于【均匀】。 常见的负载均衡方案 常见互联网分布式架构如上,分为客户端层、反向代理nginx层、站点层、服务层、数据层。
一,需求缘起 互联网公司,这样的场景是否似曾相识: 场景一:pm要做一个很大的运营活动,技术老大杀过来,问了两个问题: (1)机器能抗住么? (2)如果扛不住,需要加多少台机器? 场景二:系统设计阶段,技术老大杀过来,又问了两个问题: (1)数据库需要分库么? (2)如果需要分库,需要分几个库? 技术上来说,这些都是系统容量预估的问题,容量设计是架构师必备的技能之一。
一、秒杀业务为什么难做 1)im系统,例如qq或者微博,每个人都读自己的数据(好友列表、群列表、个人信息); 2)微博系统,每个人读你关注的人的数据,一个人读多个人的数据; 3)秒杀系统,库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据,多个人读一个数据。
一些问题 从整个网站奔溃开始分析原因: 开发对比上次上线和本次上线的代码区别和功能区别 ddb观察数据库的性能状况 测试和开发回顾操作流程 ddb发现数据库连接资源耗尽,并截取一些慢查询数据给开发。
InnoDB存储引擎是开源的,这意味着你可以获得其源代码,并查看内部的具体实现。任何时候,WHY都比WHAT重要。通过研究源代码,可以更好地理解数据库是如何工作的,从而知道如何使数据库更好地为你工作。如果你有一定的编程能力,则完全可以对InnoDB存储引擎进行扩展,开发出新的功能模块来更好地支持你的数据库应用。