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中国第一个免费云终端上使用的求解器诞生了。
业界首尝机器人大规模配送双11包裹,阿里小蛮驴单个校园送货3万件
达摩院量子实验室在量子计算的经典模拟方向长期处于国际领先。此前,其自研的“太章1.0”提出了独创的张量网络收缩的动态拆分办法,大幅减少量子电路模拟的代价,为学界与业界广泛采用。此次开源的内核量子引擎“太章2.0”通过进一步的算法创新,再次大幅度降低资源消耗。
随着 AI 技术的广泛应用以及数据规模的不断增长,向量检索作为深度学习中的主流方法,其具备的泛检索和多模态搜索的能力也将进一步得到发挥。物理世界的实体和特征,通过向量化技术进行表征和组合,映射到数字世界,借助计算机进行计算和检索,挖掘潜在逻辑和隐式关系,更智能的服务于人类社会。 未来,向量检索除了要面对数据规模的不断增长,算法上仍需要解决混合空间检索、稀疏空间检索、超高维、泛一致性等问题。工程上,面对的场景将越来越广泛,也越来越复杂,如何形成强有力的系统化体系,贯穿场景和应用,将是向量检索下一步发展的重点。