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能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
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[MySQL FAQ]系列 — 从MyISAM转到InnoDB需要注意什么
[MySQL优化案例]系列 — 索引、提交频率对InnoDB表写入速度的影响
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背景信息 本文主要提供数据库上云后OLTP+OLAP一体化架构的最佳实践,既HTAP。主要面对的业务应用范围: 混合型HTAP数据库需求:如ORACLE数据库改造上云,云上数据库方案选型; OLTP系统查询慢,存在分析型场景和瓶颈的客户; 读写分离需求。
本文介绍了如何判断查询语句是否为“点查”,以及如何将查询优化为“点查”。 “点查”是应用访问OLTP数据库的一种常见方式,特点是返回结果前只扫描表中的少量数据,在淘宝上查看订单/商品信息对应到数据库上的操作就是点查。PolarDB-X对点查的响应时间(Response Time, RT)和资源占用做了较多优化,能够支持较高的吞吐,适合高并发读取场景使用。
本文介绍了在应用内通过代码高效抽取数据的方法。
数据库实际应用场景中经常需要进行数据导入导出,本文将介绍如何使用数据导入导出工具。
PolarDB-X支持JSON类型。 与MySQL不同,PolarDB-X支持的JSON类型暂不支持作为分区键。 详细信息请参见MySQL Json类型。
字符集(Character Set)是一组字符符号及编码方式的组合,collation是建立在某一字符集上的字符排序规则。本文汇总了PolarDB-X支持的collation类型。
本文介绍了PolarDB-X支持的数值类型
本文介绍了PolarDB-X数据库开发过程中的使用限制。 PolarDB-X高度兼容MySQL协议和语法,但由于分布式数据库和单机数据库存在较大的架构差异,存在SQL使用限制。本文将介绍数据库开发过程中的使用限制。
阿里云提供众多与数据相关的产品和服务,PolarDB-X作为一款云原生分布式数据库产品,同时也是阿里云生态的重要组成部分。PolarDB-X通过打通与其他云产品的连接,提供了更加原生的生态互通能力,为更多的业务场景提供了便利。
PolarDB-X支持通过备份恢复历史数据。本文介绍恢复数据的相关操作步骤。
PolarDB-X支持自动备份及手动备份,方便您恢复历史数据。 本文介绍数据备份的相关功能。
本文介绍了PolarDB-X的慢日志查询功能。
本文介绍了PolarDB-X性能趋势的查看方式。 PolarDB-X集成DAS的性能趋势功能,提供计算节点(CN)、存储节点(DN)、GMS节点的监控指标查看能力。同时支持多种查看性能趋势方式,不仅支持性能趋势区间查看,也支持性能趋势对比查看和自定义性能趋势查看。
PolarDB-X 支持SQL审计与分析功能,依托日志服务,提供了运营中心、性能中心、安全中心等开箱即用的报表,方便您快速查看了解PolarDB-X数据库的执行状况、性能指标、潜在安全问题等情况。
PolarDB-X支持SQL审计与分析功能,依托日志服务产品,提供强大的日志分析能力。本文将介绍常见场景的SQL日志分析语句及示例。
本文将介绍PolarDB-X审计日志所包含的日志字段详情
PolarDB-XSQL日志审计功能默认关闭,您可以在控制台上手动开启。
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MySQL数据安全策略
调用ModifySecurityIps接口修改实例白名单。
调用DescribeSecurityIps接口查看实例的白名单信息。
调用ReleaseInstancePublicConnection接口释放实例的外网连接地址。
调用AllocateInstancePublicConnection接口申请外网连接地址。
调用DeleteAccount接口删除普通账号。
调用ResetAccountPassword接口重置普通账号的密码。
调用ModifyAccountPrivilege接口修改普通账号的权限。
PolarDB-X支持全局二级索引(Global Secondary Index,简称GSI) ,您可以通过INDEX HINT命令指定从GSI中获取查询结果。
本文介绍了扫描全部/部分分库分表的HINT语法和示例。
在PolarDB-X中,PolarDB-X节点与RDS的默认SQL执行超时时间是900秒(可以调整),但是对于某些特定的慢SQL,其执行时间可能超过了900秒 。针对这种慢SQL,PolarDB-X提供了调整超时时间的自定义HINT。通过这个自定义HINT可以任意调整SQL执行时长。
本文介绍了HINT的语法级示例。
PolarDB-X是存储计算分离架构,这里主要罗列了常见CN变量(其中部分变量控制台可配置)。
云原生分布式数据库PolarDB-X的元数据库为information_schema库,兼容MySQL的元数据库。查询元数据库可以直接在JDBC连接中使用SQL语句进行查询。
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2022-12-09
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