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能力说明：
了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
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详细说明本文分别介绍了计算节点、数据/GMS节点、CDC节点的监控参数和含义。
本文介绍PolarDB-X 2.0每个接口都需要使用的请求参数和返回参数详情。
本文主要介绍PolarDB-X 2.0支持的API请求结构，包括服务地址、请求协议和请求方法等。
本文主要介绍使用DDL语句进行建表的语法、子句、参数和基本方式。
DROP DATABASE语句用于删除数据库
CREATE DATABASE语句用于创建数据库，并可以指定数据库的默认属性（如数据库默认字符集，校验规则等）。
本文介绍了PolarDB-X支持的其他函数。
本文介绍了PolarDB-X支持的JSON函数。
传统的Group By函数会按照分组后的查询结果进行聚合计算，且每个分组只输出一条数据。但与传统的Group By函数不同，窗口函数（也称OLAP函数）可以为每个分组返回多个值，且不会影响记录的数量。本文介绍如何使用窗口函数
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本文介绍了PolarDB-X支持及不支持的聚合函数。
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找出需调优的慢SQL后，先通过EXPLAIN查看执行计划，然后通过如下方法优化SQL：下推更多计算至存储层MySQL，适当增加索引，优化执行计划。
索引优化通常需要依赖运维或开发人员对数据库引擎内部优化和执行原理的深入理解。为优化体验和降低操作门槛，PolarDB-X推出了基于代价优化器的索引推荐功能，可根据查询语句分析并推荐索引，帮助您降低查询耗时，提升数据库性能。
本文介绍如何管理执行计划，将重复或者复杂查询的执行计划长久地保存下来。
本文介绍如何排序（Order-by）算子，以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
本文介绍如何优化器和执行器如何处理聚合（Group-by），以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
子查询是指在父查询的WHERE子句或HAVING子句中嵌套另一个SELECT语句的查询，本文主要介绍如何子查询。
本文主要介绍如何使用JOIN。JOIN将多个表以某个或某些列为条件进行连接操作而检索出关联数据的过程，多个表之间以共同列而关联在一起。
本文介绍PolarDB-X的SQL执行器如何执行SQL中无法下推的部分。
下推是查询改写的一项重要优化，利用PolarDB-X的拆分信息来优化执行计划，使得算子尽量下推以达到提前过滤数据、减少网络传输、并行计算等目的。
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2022-12-09
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