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能力说明：
了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
暂时未有相关云产品技术能力~
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详细说明本文介绍了PolarDB-X支持的流程控制函数
本文介绍了PolarDB-X支持的位函数。 位函数分为两类，一是标量函数，二是聚合函数。
本文介绍了PolarDB-X支持的比较函数。
本文介绍了PolarDB-X支持的数学函数。
本文介绍了PolarDB-X支持及不支持的聚合函数。
本文介绍了PolarDB-X支持的日期时间函数
本文介绍YYYYMM函数的使用方式
本文介绍MMDD函数的使用方式。
本文将介绍DD函数的使用方式。
本文将介绍MM函数的使用方式。
本文将介绍UNI_HASH的使用方式。
springmvc中 ajax.的处理
快速学习线程的命名和取得
快速学习线程的强制执行
快速学习线程强制运行
快速学习线程优先级
快速学习线程运行状态
快速学习Runnable接口实现多线程
快速学习线程的礼让
快速学习进程与线程
快速学习MySQL中的开启和关闭事务
快速学习装饰者模式
本文主要介绍使用DDL语句进行建表的语法、子句、参数和基本方式。
DROP DATABASE语句用于删除数据库
CREATE DATABASE语句用于创建数据库，并可以指定数据库的默认属性（如数据库默认字符集，校验规则等）。
本文介绍了PolarDB-X支持的其他函数。
本文介绍了PolarDB-X支持的JSON函数。
传统的Group By函数会按照分组后的查询结果进行聚合计算，且每个分组只输出一条数据。但与传统的Group By函数不同，窗口函数（也称OLAP函数）可以为每个分组返回多个值，且不会影响记录的数量。本文介绍如何使用窗口函数
查询优化器通过优化逻辑计划从而输出物理计划，其主要阶段包含查询改写和计划枚举。本文将会介绍查询优化器的基本原理包含关系代数算子、查询改写（RBO阶段）、查询计划枚举（CBO阶段）。
下推是查询改写的一项重要优化，利用PolarDB-X的拆分信息来优化执行计划，使得算子尽量下推以达到提前过滤数据、减少网络传输、并行计算等目的。
本文主要介绍如何使用JOIN。JOIN将多个表以某个或某些列为条件进行连接操作而检索出关联数据的过程，多个表之间以共同列而关联在一起。
子查询是指在父查询的WHERE子句或HAVING子句中嵌套另一个SELECT语句的查询，本文主要介绍如何子查询。
本文介绍如何优化器和执行器如何处理聚合（Group-by），以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
本文介绍如何排序（Order-by）算子，以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
本文介绍如何管理执行计划，将重复或者复杂查询的执行计划长久地保存下来。
优化系列 | 实例解析MySQL性能瓶颈排查定位
FAQ系列 | slow log中出现commit、binlog dump等奇怪的记录
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MySQL 8.0 hash join有重大缺陷？
本文介绍了PolarDB-X数据库开发过程中的使用限制。 PolarDB-X高度兼容MySQL协议和语法，但由于分布式数据库和单机数据库存在较大的架构差异，存在SQL使用限制。本文将介绍数据库开发过程中的使用限制。
本文简单介绍了PolarDB-X语法及操作。
字符集（Character Set）是一组字符符号及编码方式的组合，collation是建立在某一字符集上的字符排序规则。本文汇总了PolarDB-X支持的collation类型。
本文介绍了PolarDB-X支持的逻辑运算符。
本文介绍了PolarDB-X支持的算术运算符。
本文将介绍如何在PolarDB-X中做IN查询时，选择最佳的Values个数。
Batch Insert语句是常见的数据库写入数据的方式，PolarDB-X兼容MySQL协议和语法，Batch Insert语法为：
本文将介绍如何为主实例添加只读实例。
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2022-12-09
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