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2024年05月

  • 01.14 20:32:03
    发表了文章 2024-01-14 20:32:03

    AIGC快速构建图像分类器

    本文主要说明在win10笔记本上如何构建pipenv虚拟环境,然后利用AIGC工具快速构建图像分类器,最后利用pyinstaller打包生成exe可执行文件,以图文相结合的方式详细说明,供大家参考。
  • 01.06 10:10:04
    发表了文章 2024-01-06 10:10:04

    win64系统安装32位的python解释器和打包成exe程序

    本文说明了在win64系统环境下,如何安装32位的python解释器,同时对32位虚拟环境下运行的python程序进行打包,将其打包成可执行的exe程序,以图文相结合的方式记录了操作步骤,供大家参考。
  • 01.01 17:49:31
    发表了文章 2024-01-01 17:49:31

    pyqt5环境配置及helloworld程序

    本文主要说明在win10笔记本上的安装pyqt5软件包和环境配置,以及运行helloworld程序,以图文方式详细说明安装步骤,供大家参考。
  • 12.23 09:13:04
    发表了文章 2023-12-23 09:13:04

    linux搭建miniconda+cuda+pytoch深度学习环境

    本文以图文结合的方式,详细记录了linux操作系统搭建miniconda+cuda+pytoch深度学习环境的步骤,供大家参考学习。
  • 12.10 09:37:37
    发表了文章 2023-12-10 09:37:37

    pytorch中非标量调用backward()的时候为什么要先进行sum操作

    在《动手学深度学习》第二版教程中,当y为非标量的时候,调用backward()函数时,为什么先要求和呢(即y.sum().backward()),估计很多读者有点懵,今天小编给大家说说我的理解。
  • 12.10 09:30:08
    发表了文章 2023-12-10 09:30:08

    实战pytorch中utils.data.TensorDataset和utils.data.DataLoader工具

    本文主要说明pytorch框架中utils.data.TensorDataset和utils.data.DataLoader两个工具类。
  • 12.03 19:09:09
    发表了文章 2023-12-03 19:09:09

    实战图像softmax分类模型

    本文是学习softmax图像分类模型的总结,主要分享softmax图像分类模型的技术原理,以及用代码实现验证,供大家参考。
  • 12.02 10:32:57
    发表了文章 2023-12-02 10:32:57

    低门槛实战线性回归模型

    本文是学习线性回归模型的总结,以图文相结合的方式,分享线性回归模型的技术原理,以及用代码实现验证,供大家参考。
  • 12.02 10:09:14
    发表了文章 2023-12-02 10:09:14

    win10安装minconda+pytorch

    本文主要说明在win10笔记本上的安装minconda和pytorch,以图文结合的方式记录安装步骤,供参考学习。
  • 12.02 10:04:15
    发表了文章 2023-12-02 10:04:15

    Win10 安装CUDA+cuDNN

    本文主要说明CUDA和Cudnn是什么,和教您在win10笔记本上的安装​cuda和cudnn两个软件包,以图文结合的方式记录,便于初学者参考学习。

2024年01月

  • 发表了文章 2024-05-15

    AIGC快速构建图像分类器

  • 发表了文章 2024-05-15

    win64系统安装32位的python解释器和打包成exe程序

  • 发表了文章 2024-05-15

    pyqt5环境配置及helloworld程序

  • 发表了文章 2024-05-15

    linux搭建miniconda+cuda+pytoch深度学习环境

  • 发表了文章 2024-05-15

    实战pytorch中utils.data.TensorDataset和utils.data.DataLoader工具

  • 发表了文章 2024-05-15

    pytorch中非标量调用backward()的时候为什么要先进行sum操作

  • 发表了文章 2024-05-15

    实战图像softmax分类模型

  • 发表了文章 2024-05-15

    Win10 安装CUDA+cuDNN

  • 发表了文章 2024-05-15

    win10安装minconda+pytorch

  • 发表了文章 2024-05-15

    低门槛实战线性回归模型

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  • 回答了问题 2024-01-25

    自驱学习VS激励学习,你更倾向于哪种?

    更加倾向于激励学习,类似于玩游戏的过程,每完成一个小任务,都会有一个正向的激励反馈,这样更有动力
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  • 回答了问题 2024-01-25

    你完整阅读过源码吗?

    读源码是学习成长的过程,直接调用api是完成工作的过程。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-01-25

    预见2024,你对技术革新有哪些猜想?

    AI大模型在3D生成方面有重大突破
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